Pedro de Oliveira Conceição Junior.

Iniciativa que aproxima estudantes do ensino médio de escolas públicas da realidade universitária, promovendo o conhecimento sobre o papel da universidade pública e incentivando o ingresso no ensino superior. Inclui palestras, visitas, demonstrações práticas e oficinas. A proposta também divulga atividades e oportunidades oferecidas pela USP, favorecendo o engajamento precoce com ciência e tecnologia.

Em parceria com instituições de ensino superior, o programa Além do Horizonte realiza a descaracterização sustentável de receptores de sinal de TV ilegais. As equipes das instituições removem o software ilegal e bloqueiam o sistema de captura de sinal. Os aparelhos (Fig. 1) são reconfigurados para funcionar como minicomputadores, após a instalação de sistema operacional e de softwares educacionais livres, e destinados para escolas públicas. Em 2022, mais de 3 mil equipamentos foram entregues para prefeituras de municípios de quatro estados brasileiros. O programa também prevê a transformação em aparelhos para triagem em check-in de hospitais da rede SUS, plataforma de reabilitação remota de pacientes, entre outras possibilidades. Todas as aplicações têm como finalidade reverter os aparelhos de forma sustentável em benefício da sociedade. Importa destacar que anteriormente todos os aparelhos de TV Box apreendidos eram destruídos, gerando custos para a administração pública e impacto ambiental. Com a iniciativa apresentada, além de economizar recursos públicos, o programa fornece matérias primas para as instituições de ensino atuarem em áreas de pesquisa e projetos em benefício da sociedade.

Recicl@tesc é um projeto de reciclagem tecnológica da Rede Social São Carlos com o apoio do SENAC São Carlos e parceria da Prefeitura Municipal de São Carlos, Câmara Municipal de São Carlos, Nosso Lar e USP Recicla e tem como objetivo receber e reciclar equipamentos de informática que possibilitará a inclusão digital e social através da reutilização destes equipamentos que estariam destinados à sucata. Coordenadores na EESC-USP: O projeto realizado desde 2009 sob a coordenação do Prof. Dennis Brandão. A partir de 2023, os Professores Pedro O.C. Junior; e Fabio R. L. Dotto passaram a contribuir na coordenação do projeto.

Projeto internacional com objetivo de desenvolver novas abordagens baseadas em inteligência artificial para aprimorar a detecção e classificação de falhas em estruturas de engenharia. A pesquisa busca explorar a análise de sinais adquiridos por transdutores responsáveis pelo monitoramento da integridade estrutural das amostras de compósitos. Para isso, serão exploradas técnicas de transformação de séries temporais em representações visuais, permitindo a aplicação de arquiteturas avançadas de visão computacional para identificar e classificar os danos resultantes do processo de fadiga, delaminação e trincas desse material. O projeto também investigará a utilização de redes neurais convolucionais (CNNs), redes neurais recorrentes (RNNs), Transformers e modelos híbridos para aprimorar a extração de características e a precisão da classificação dos danos, contribuindo para otimização do processo. As atividades de pesquisa são desenvolvidas na EESC/USP, com a participação da Università degli Studi di Brescia (UNIBs).

O objetivo deste projeto é estudar a viabilidade da aplicação de métricas baseadas em distância, tais como os indicadores de condição, visando contribuir com o monitoramento da condição da ferramenta (TCM tool condition monitoring) no processo de fresamento. Os indicadores de condição serão aplicados nos sinais provenientes das amostras inspecionadas utilizando emissão acústica. Correlações entre os sinais e a condição da ferramenta analisada serão performadas, visando a obtenção de padrões de comportamentos relativos à ocorrência do desgaste de flanco como validação do método proposto. Espera-se que a presente pesquisa contribua para aumento da produtividade, redução de custos de manufatura, otimização da vida da ferramenta, redução dos riscos de danos de ordem maior nas operações de furação e a tomada de ações rápidas quando danos ocorrerem.

O projeto visa incentivar alunos e alunas de graduação a aperfeiçoarem seus estudos na área de sistemas embarcados, por meio de atividades supervisionadas voltadas para a melhoria doensino em disciplinas de graduação SEL0433 e SEL0337 da EESC/USP. O objetivo é pesquisar, desenvolver e implementar novas estratégias de ensino focadas em promover melhor aproveitamento em sala de aula e maior atenção dos alunos, despertando sua curiosidade e interesse pelas disciplinas.

A integração da Indústria 4.0 nas tecnologias de fabricação, por meio de sensores, IIoT (internet das coisas industriais - industrial internet of things) e computação em nuvem, possibilita que as fábricas alcancem níveis mais eficientes e linhas de produção interconectadas. Essa abordagem garante o controle preciso dos parâmetros operacionais de usinagem, otimizando a condição da ferramenta de corte e a qualidade de componentes fabricados. A proposta atual visa explorar e desenvolver um sistema de monitoramento inteligente baseado em IIoT e computação em nuvem para otimizar o consumo de energia e promover o diagnóstico de falhas no processo de torneamento. A abordagem proposta será validada experimentalmente por meio de ensaios de monitoramento do processo de torneamento de componentes metálicos. Sensores de corrente elétrica não intrusivos, acoplados a um torno CNC (comando numérico computadorizado), serão conectados a um sistema embarcado com tecnologia sem fio. Os dados coletados serão processados e transferidos para um servidor em nuvem, fornecendo informações para o acompanhamento da operação por meio de ferramentas gráficas e interativas, incluindo o perfil de consumo de energia e a identificação de falhas no processo. Tradicionalmente, o monitoramento no processo de usinagem abrange medições de força, vibração, emissão acústica, imagem e temperatura. A proposta atual enfoca medições de energia elétrica, visando preencher uma lacuna de identificação de falhas por meio do perfil de consumo. Nesse contexto, o sistema proposto também visa promover a integração de tecnologias habilitadoras da indústria 4.0 para superar desafios relacionados à eficiência energética e sustentabilidade.

PrInt PVE - University of São Paulo PrInt/CAPES Program. The PrInt Program is an initiative led by USP and the Brazilian Federal Agency CAPES to foster the building, implementation and consolidation of strategic plans for the internationalization of top Brazilian research institutions. The grant awarded to Prof. Pedro Oliveira Conceição Junior under the aforementioned program aims to forge a new educational and research partnership between EESC/USP and a prominent European university, with a focus on advancing the understanding of human-cyber-physical systems and their applications in Industry 5.0. Specifically, the Polytechnic University of Turin (Politecnico di Torino - POLITO) located in Italy. This initiative is led by Professor Oliveira, who serves as the host applicant at the Department of Electrical and Computer Engineering (SEL) within EESC/USP, with valuable support from visiting researcher Professor Alessandro Simeone, an assistant professor at POLITO. This visit will provide means to initiate a formal scientific collaboration between EESC and POLITO, further strengthening the previous international relations established among such universities in other areas. Moreover, the visit shall contribute to knowledge dissemination, by allowing Prof. Alessandro to present his expertise to the EESC community, as well as by participating in technical discussions with local professors and students. As another strong point, the visit shall also support the opportunity to explore new research project proposals under the partnership of both universities, potentially increasing the attraction of Brazilian and European funding. Furthermore, the possibility of discussing exchange opportunities and the offering of joint degree programs can be seen as a means to enhance the quality of education of students.

Este projeto investiga a caracterização das interfaces entre grafite (G) e PLA, bem como os efeitos de diferentes concentrações de fibroína, visando fornecer fundamentos científicos para o desenvolvimento futuro de um biossensor. São analisadas propriedades físico-químicas, morfológicas e elétricas das combinações G/PLA e G/PLA-fibroína, considerando ainda a influência do processo de manufatura aditiva na formação das interfaces. O estudo envolve colaboração com o Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia da Universidade de Araraquara, integrando alunos de mestrado, pesquisadores e docentes das áreas de engenharia e biotecnologia.

Projeto de Ensino no âmbito do Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE/USP), o qual tem como objetivo a formação didática de estudantes de pós-graduação, oferecendo treinamento estruturado e experiência supervisionada em atividades de ensino em disciplinas de graduação. O programa contribui para o desenvolvimento de habilidades pedagógicas, planejamento de aulas, mediação com alunos e práticas avaliativas. O docente responsável supervisiona alunos de mestrado e doutorado participantes do PAE nas disciplinas de graduação Aplicação de Microprocessadores e Projetos em Sistemas Embarcados em que o docente é responsável. O desenvolvimento deste projeto contribui para a qualidade das disciplinas uma vez que as atividades envolvem acompanhamento pelos monitores, auxílio na preparação de materiais didáticos, suporte em atividades práticas de laboratório e esclarecimento de dúvidas, além do atendimento extraclasse que os alunos matriculados nas disciplinas podem contar.

O projeto investiga a relação entre os sinais de emissão acústica e fenômenos de desgaste de ferramenta e delaminação no processo de furação com dressamento por interpolação em materiais compósitos. A pesquisa abrange novas abordagens de sensoriamento, interfaces, processamento de sinais e extração de características de emissão acústica. O projeto é desenvolvido em colaboração com o SENAI São Carlos e envolve alunos de graduação, pós-graduação, pesquisadores e docentes dos departamentos de Engenharia Elétrica e de Computação (SEL) e Engenharia Mecânica (SEM) da EESCUSP.

O projeto busca desenvolver e explorar nova metodologia para monitoramento e diagnóstico de delaminação e microfissuras em estruturas CFRP com base em dados de sensores de emissão acústica, extração de características e reconhecimento de padrões por meio de algoritmos de deep learning e redes CNN. As atividades de pesquisa se concentram no âmbito da automação industrial, visando avançar o conhecimento e contribuir para otimização e redução de custos de processos de manufatura por meio da identificação prematura de diferentes tipos de danos e predição da vida útil remanescente (RUL - remain useful life). Subprojetos serão desenvolvidos na forma de trabalhos de iniciação científica, mestrado, e/ou doutorado .

O objetivo deste projeto é o estudo da viabilidade de utilização de representações tempo-frequênciacomo ferramenta para extração de caraterísticas relacionadas à ocorrência de danos na ferramenta deusinagem utilizando a distribuição de wigner-ville. O presente estudo será validado por meio de uma análise experimental utilizando o processo de fresamento, no qual será estudado o desgaste da ferramenta em diferentes condições de usinagem por meio de sinais acústicos correspondentes, coletados durante o processo. Espera-se que os resultados advindos da implementação do estudo proposto possam contribuir para a otimização do processo de manufatura, bem como com o preenchimento de lacunas existentes quanto a utilização de ferramentas capazes de contornar as limitações de treinamento de longas sequenciais de dados e fornecer maior clareza na interpretação dos resultados no âmbito do uso prático de algoritmos de classificação e reconhecimento de padrões

As estruturas CFRP, dadas as suas propriedades fisico-mecânicas possuem uma vasta aplicação em indústias críticas, citando-se como exemplo a indústria aeronáutica. A utilização de técnicas de monitoramento e diagnóstico de falhas durante o processo de manufatura deste tipo de material, se faz extremamente necessário para a detecção de possiveis problemas estruturais decorrentes destas operações, bem como a avaliação do estado da ferramenta que executa esta tarefa. O principal objetivo deste trabalho é contribuir para o desenvolvimento de técnicas e ferramentas baseadas em aprendizado de máquina, em especifico utilizando arquiteturas de aprendizado profundo, para inferir sobre a vida útil remanescente da ferramenta empregada no processo, possibilitando a utilização e substituição desta em um momento ótimo, bem como a avaliação dos possíveis danos estruturais causados durante os váriados processos de manufatura.

O conceito da Indústria 4.0 encontra-se em uma curva de crescimento e é um dos pontos
estratégicos para o sucesso na economia globalizada atual. Como resultado, as tecnologias de
manufatura são atualizadas, por meio de Internet das Coisas (IoT) e computação em nuvem, para
um nível inteligente. Esse conceito permite o uso completo de informações avançadas e a tomada
de decisões inteligentes por meio de comunicação em tempo real, bem como a cooperação com
humanos, máquinas e sensores. Essa mudança de paradigma está transformando
fundamentalmente as cadeias de valor e os modelos de negócios na indústria. Nesta direção, um
sistema de monitoramento inteligente baseado no conceito da Indústria 4.0 é proposto no
presente Projeto de Pesquisa para o monitoramento da condição da ferramenta na operação de
furação. Tecnologias habilitadoras, como IoT e manufatura em nuvem, serão usadas para esse
propósito. A eficácia da abordagem proposta será validada por meio de um ensaio experimental
de furação em compósitos CFRP empregados na indústria aeronáutica. Espera-se que
a abordagem proposta forneça uma estratégia de substituição da ferramenta baseada em
condições mais confiáveis no processo, otimizando o diagnóstico de vida útil da ferramenta e
contribuindo para o avanço da indústria de manufatura, com especial atenção para o cenário
brasileiro.

Valendo-se da PORTARIA PRPI N. 861, DE 23 DE JUNHO DE 2022 Programa de Apoio aos Novos Docentes da Universidade de São Paulo 2022/2023, o presente Projeto refere-se ao auxílio financeiro de natureza público-orçamentária concedido pela Pró-Reitoria de Pesquisa e Inovação da USP para docentes recém contratados. As atividades de Pesquisa serão desenvolvidas pelo docente Pedro de Oliveira Conceição Junior contratado, em 2022, em regime de Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa (RDIDP) junto ao Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (SEL-EESC-USP), bem como junto ao Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica da referida instituição. As atividades de pesquisa coordenadas pelo docente envolverão alunos de graduação e pós-graduação, bem como a participação de docentes, parcerias com empresas e colaborações internacionais quando possível. Os trabalhos serão desenvolvidos no âmbito da área de atuação e linhas de pesquisa do docente, as quais se enquadram em temas relacionados a métodos indiretos de monitoramento de processos, otimização de sistemas e diagnóstico de falhas em estruturas de engenharia, com ênfase principalmente em: emissão acústica, transdutores piezelétricos, aquisição de dados, processamento de sinais, reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina. As atividades de pesquisa visam avançar conhecimento e contribuir no preenchimento de lacunas no âmbito da automação industrial e indústria 4.0. Destaca-se como alvo: operações industriais de manufatura em componentes aeroespaciais e automobilísticos, dispositivos biomédicos, novos materiais e estruturas leves de engenharia. Cumpre frisar que os resultados esperados para o presente projeto também possibilitarão um incremento para a instituição e comunidade por meio de recursos humanos, pesquisa e geração de conhecimento, possíveis colaborações entre setor acadêmico e indústria e direcionamento de projetos de extensão universitária.

O objetivo deste projeto é promover a detecção e a caracterização da ocorrência de descargas corona em sistemas HVDC (high voltage direct current) por meio de técnicas e métodos de processamento digital de sinais. Visando contribuir com o diagnóstico de anomalias inerentes aos sistemas HVDC

Este projeto é desenvolvido pelo docente Pedro Oliveira C. Junior no PPGEE/UNESP em parceria com uma empresa do setor de engenharia e com diversos pesquisadores de instituições nacionais e internacionais. Seguindo a recente atualização da indústria, este projeto objetiva o desenvolvimento de novos sistemas de monitoramento para automação industrial tendo como base a utilização de sensores e o emprego de técnicas de processamento digital de sinais. Destacam-se, neste sentido, os seguintes subprojetos: (i) emprego de novos sensores e sensores/transdutores alternativos (?smart sensors? e transdutores piezelétricos de baixo custo, por exemplo) como dispositivos de diagnostico em operações da indústria de manufatura; (ii)
processamento avançado de sinais de sensores para extração de características de processos
industriais; e (iii) monitoramento inteligente por meio de sistemas de ?tomada de decisão? para
automação industrial. Destaca-se como alvo: operações industriais de manufatura em componentes aeroespaciais a base de novos materiais e estruturas leves etc. Cumpre frisar que os resultados esperados para o presente projeto também possibilitarão um incremento
para o Programa por meio de recursos humanos em nível de pós-graduação, possíveis colaborações entre setor acadêmico e indústria e possível direcionamento de novos
projetos.

A recente expansão dos sistemas de alta tensão em corrente contínua (HVDC - high-voltage directcurrent), têm se tornado alvo de diversos estudos acerca de métodos de monitoramento de eventos e reconhecimento de padrões de comportamento inerentes ao equipamento ou linha de transmissão HVDC. Por exemplo, nos sistemas HVDC a medição deve ocorrer sob intenso campo eletromagnético que, por sua vez, possui elevados níveis de interferências e uma baixa relação sinal/ruído (SNR ? signal-to-noise ratio). Neste contexto, cumpre frisar que o ambiente eletromagnético (ruído audível, interferência de rádio e de campo elétrico etc.) causado pela descarga corona não apenas afeta a linha de transmissão ou equipamento HVDC (isto é, restringe a seleção do condutor e o projeto estrutural dos parâmetros da linha de transmissão etc.), como também traz consequências ambientais. Baseando-se em tal problemática, o presente projeto de pesquisa de mestrado tem como objetivo desenvolver uma nova abordagem para a detecção e a caracterização da ocorrência de descargas corona em sistemas HVDC por meio de técnicas e métodos de processamento digital de sinais. Espera-se como resultado que a estratégia proposta neste projeto permita a extração das características mais relevantes quanto a detecção, caracterização e padrões de comportamentos
relacionados a ocorrência de descarga corona no equipamento ou linha de transmissão HVDC, promovendo um monitoramento efetivo para o sistema.

Projeto desenvolvimento no âmbito do Programa de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e Eficiência Energética (EE) da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Envolve o estudo e desenvolvimento de um dispositivo eletromecânico capaz de realizar a detecção de alta tensão em linhas de transmissão de corrente contínua HVdc (high voltage direct current), bem como em bays, barras, dentre outros sistemas inerentes à transmissão em corrente contínua.

Este projeto de pesquisa visou explorar as tecnologias de sensores filmes para aplicações em ensaios não destrutivos, tendo como base as seguintes metodologias para aquisição de dados: (i) impedância eletromecânica (E/M); e (ii) emissão-recepção ultrassônica. A análise experimental consistirá na geração e detecção não destrutiva de danos em estruturas metálicas. A atenção é dada para os sensores filmes piezelétricos, tais como: sensores PVDF (fluoreto de polivinilideno) ou sensores MFC (macrofibra de compósito). É importante mencionar que esses dispositivos têm atraído cada vez mais atenção devido as suas excelentes propriedades, tais como: flexibilidade, excelente resistência química,
alta estabilidade térmica, baixa permissividade, baixa impedância acústica. No presente estudo, a performance do sensor será avaliada com base em uma análise do comportamento dos sinais por meio de técnicas de processamento de dados. O presente estudo visa fornecer experiência e incentivo para pesquisas futuras do uso dos sensores filmes para aplicações não destrutivas, tendo como base as técnicas de impedância E/M e emissão-recepção ultrassônica.

At the basis of the Italian Renaissance, and the consequent cultural change from the Middle Ages to the Modern Europe, there was the rediscovery of the classic Homo Faber ("Homo faber suae quisque fortunae", Sententiae, Appius Claudius Caecus).Today the Industrie 4.0 paradigm, proposed to enhance the German competiveness in manufacturing industry, is focuses on technology and could results in unemployment with profound social consequences on the nations that cannot face the transition to the new manufacturing paradigm. However, a proper implementation of the Industry 4.0 ideas could play a fundamental role to kick off people?s creativity and welfare by supporting the synthesis of the Homo Faber, Homo Economicus, and Homo Ludens models. Solution: This synthesis can be enabled by the proposed project, started in 2015 with a student, Andrea Godani, whose thesis in 2016 won the Bernardo Nobile prize funded by Area Science Park (https://www.areasciencepark.it/innovazione/premio-nobile-i-vincitori-delledizione-2016/). The innovation concerns a new reconfigurable machine tool architecture that has been claimed in the patent application PCT/IB2017/050737, where the University of Genova is the assignee and Alessandro Bruzzone, Margherita Monti (tutors) and Andrea Godani (student) are the inventors. A complete description of the reconfigurable machine tool is reported in the patent application. Successively, the project has been carried on by involving other thesis students as well as a colleague, Doriana M. D?Addona, from the University of Naples Federico II; in particular the control design of the new reconfigurable machine tool and its advantages and possibilities have been studied as reported in the enclosed conference papers and technical presentation. Briefly the fundamental elements of the new reconfigurable machine tool are: A modular bed structure with one or more pair of leadscrew racks; One or more crosstables with a pair of screws coupled with the bed?s leadscrew racks; the synchronised rotation of the screws provides the crosstable movement along the bed?s axis. The crosstable can host: the components necessary to put into operation a manufacturing technology, e.g. milling, turning, additive manufacturing, measuring, etc., or the devices to hold the workpiece that is going to be processed. The new architecture permits to integrate on the same machine ifferent manufacturing technologies, ranging from material removal to additive processes; at the same time the architecture provides an open structure that enables the fast reconfiguration of the manufacturing system layout in a low-cost way; this plug and play feature suggested the Lego-like adjective form. A physical prototype of the machine will be presented at the maker faire.
Potentiality: The integration and plug and play capabilities provided by the Lego-like RMT could be exploited by the manufacturing industries; in particular the possibility to share manufacturing capabilities (processing crosstables and beds) between different companies or shop floors could permit to reduce the capital asset by adopting a cooperative organisation. However, a successful cooperation would require a technical and cultural economic context that unfortunately nowadays doesn?t exist. Actually, the disruptive effects of the presented project and on the socio-technical organization of manufacturing and its potential economic advantages could be achieved with a new industrial policy by promoting regional/local aggregation between companies, i.e. industrial districts, instead of globalization. This shift will challenge the cultural heritage of the global manufacturing competitiveness; the educational area, the makers movement with people employing do-it-yourself (DIY) and do-it-with-others (DIWO), could likely be the bridge towards this cultural change.

The main objective of this project of BEPE is to add substantial contributions to the main and ongoing Project supported by FAPESP through the doctorate scholarship in the country, grant # 2016/02831-5, where the structural health monitoring of the dressers during the dressing operation will be performed. Through the EMI technique, the detection and fault location of the dressers will be achieved by means of the resources and analysis tools available at the Fh_JLEAPT laboratory. This proposal also aims to promote improvements in precision and reliability of dresser damage diagnosis during the dressing operation. Furthermore, the monitoring system through the EMI method will be also improved by employing computational intelligent techniques, which will allow for the selection of frequency bands more sensitive to damage.

Dressagem é o processo de condicionamento do rebolo, que permite restabelecer as características e formato originais perdidos devido ao desgaste em função do uso, a fim de manter a precisão, exatidão e a qualidade do processo de retificação. No entanto, o desgaste do rebolo é um fenômeno complexo que ocorre em diferentes maneiras nos processos de corte, não existindo um método preciso para avaliar a condição de ferramenta. Por outro lado, um método de monitoramento do processo de dressagem em tempo real, que permita identificar o momento em que o dressador esteja desgastado, e assim seja substituído, é algo que pode ser de grande importância para o processo de retificação. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo avaliar a integridade estrutural do dressador de ponta única utilizando do método de impedância eletromecânica (EMI) para monitorar a operação de dressagem em tempo real, com o sistema o SHM (Structural Health Monitoring). A técnica EMI se destaca por sua simplicidade, utilizando componentes como transdutores piezelétricos de baixo custo , tais como PZT (titanato zirconato de chumbo).A expectativa desta pesquisa é, por meio de um novo caminho proposto para monitorar a operação de dressagem estudando integridade estrututal do dressador, fornecer resultados de correlação com o desgaste desse dressador,.Com isso, o trabalho contribuirá com novas ferramentas úteis para o monitoramento da operação de dressagem, e assim para a otimização do processo de retificação

Em função da necessidade de técnicas confiáveis indicativas de uma dressagem adequada, e da necessidade de prevenir as consequências do desgaste excessivo em dressadores, direciona-se esta pesquisa de Doutorado no contexto de avaliar as mudanças na integridade estrutural do dressador de ponta única, causadas pelo desgaste em função do uso. A proposta é utilizar o princípio da detecção de dano baseado na impedância eletromecânica, EMI (Electro-Mechanical Impedance), comumente utilizada em sistemas de monitoramento da integridade estrutural, SHM (Structural Health Monitoring), para monitorar a operação de dressagem. O método da impedância se destaca pela flexibilidade de fazer o uso de componentes como transdutores piezelétricos de baixo custo, tais como as cerâmicas de zirconato e titanato de chumbo PZT (Lead Zirconate Titanate), na detecção de danos estruturais. Nesse sentido pesquisas têm sido realizadas no Laboratório de Transdutores e Aquisição de Dados, coordenadas pelo professor Fabricio Guimarães Baptista, relacionadas com o projeto regular financiado pela FAPESP (Processo 2015/02500-6) intitulado "Sistemas de Monitoramento Baseados na Técnica da Impedância Eletromecânica: Novas Tendências e Desafios". Adicionalmente, resultados de pesquisas, recentemente realizadas no Laboratório de Usinagem por Abrasão, coordenadas pelo professor Paulo Roberto de Aguiar, demonstram que o sensor PZT, de baixo custo, possui grande potencial no monitoramento do processo de retificação. A presente pesquisa visa abordar, em tese, um novo caminho proposto para monitorar a operação de dressagem com foco no desgaste do dressador de ponta única, por meio de correlações de impedância medida pelo método da impedância eletromecânica. Assim, o trabalho almeja contribuir com nova tecnologia para o monitoramento da operação de dressagem, refletindo na otimização do processo de retificação.

A retificação de cerâmica influência diretamente na rugosidade que é um fator essencial, utilizado para inspeção em várias aplicações industriais, como a produção e processamento de metais, semicondutores, cerâmicas, papel e plástico. Além da importância da microtopografia da superfície, esta medição in-situ ainda não foi resolvida adequadamente, pois as medidas de rugosidade são realizadas com métodos tradicionais com hastes de prova e perfilometros óticos. Essa aquisição constante torna-se inviável em uma linha de produção devido à parada constante da máquina para medição da rugosidade. Um dos modos de se diminuir a quantidade de paradas da máquina assim como as chances de erro no processo é a estimação da rugosidade através do monitoramento dos sinais provenientes do processo de retificação, voltado à necessidade de monitoramento e melhora. Considerando a importância de se avaliar o acabamento superficial de peças cerâmicas retificadas bem como conhecer sobre a sua estrutura interna, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver uma metodologia para investigar o sinal de transdutor piezelétrico de baixo custo e extrair características que melhor representem a rugosidade na retificação de cerâmicas avançadas..

Novas alternativas para o monitoramento do processo de retificação de cerâmicas têm sido estudadas. O monitoramento por sinais de vibração é um dos métodos bem sucedidos utilizados no processo de retificação, pois algumas características que descrevem o comportamento e a influência do processo nas peças retificadas somente são perceptíveis no estudo deste sinal. Assim, considerando a importância de se avaliar o comportamento de peças cerâmicas usinadas bem como conhecer sobre a sua estrutura interna, no presente trabalho se investigará o conteúdo em frequência do sinal de vibração com a extração das características que melhor representem a rugosidade e a ocorrência de trincas nas peças retificadas. Será utilizado uma máquina retificadora tangencial plana com rebolo diamantado e corpos de prova de cerâmica Alumina. Os ensaios serão definidos em diferentes profundidades de corte, para se obter condições de usinagem brandas até as mais severas para estudo..