Maristela Oliveira dos Santos.

Convênio de Acordo de Parceria para Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação - PDI ( Convênio 1015092 entre o ICMC e o CEFET/MG) para a inclusão de rotas otimizadas no aplicativo para coleta seletiva Recicle++.Vigência: 18/04/2023 a 17/04/2025

ACORDO DE COOPERAÇÃO QUE CELEBRAM A UNIVERSIDADE DE SAO PAULO - USP, POR MEIO DO INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS E DE COMPUTACAO E DA ESCOLA DE ENGENHARIA DE SÃO CARLOS, A UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JULIO DE MESQUITA FILHO - UNESP, POR MEIO DA FACULDADE DE CIÊNCIAS (CAMPUS BAURU) E O SERVIÇO AUTÔNOMO DE ÁGUA E ESGOTO - SAAE, VISANDO À EXECUÇÃO DO PROJETO DE PESQUISA, INTITULADO: "PLANEJAMENTO DA PROGRAMAÇÃO DA CAPTACAO, ARMAZENAMENTO E DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA NO MUNICÍPIO DE SÃO CARLOS. Início:31/08/2016

CONVÊNIO QUE CELEBRAM A UNIVERSIDADE
DE SÃO PAULO - USP, POR MEIO DO
INSTITUTO DE CIÊNCIAS MATEMÁTICAS E DE
COMPUTAÇÃO, E A OXITENO, VISANDO À
EXECUÇÃO DO PROJETO DE PESQUISA,
INTITULADO: "PROBLEMAS DE
PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO EM
INDÚSTRIAS QUÍMICAS".
 Extrato de Convênio Acadêmico Nacional
Processo 2014.1.1514.55.0. Convenente: Oxiteno S.A. Indústria e Comércio. Objeto: Cooperação acadêmica para a execução do projeto de pesquisa: ?Problemas de planejamento da produção em indústrias químicas? Vigência: 11-11-2014 a 10-11-2015. Data de assinatura: 11-11-2014.

O Centro de Ciência de Dados para a Indústria Inteligente atua como um hub de análise de dados avançados para a indústria, visando melhorar a eficiência operacional, a qualidade dos produtos, a inovação e a sustentabilidade, através da aplicação de técnicas de ciência de dados e análise de dados em processos industriais. O contacto com as indústrias será mediado pelo SENAI e operacionalizado por meio de workshops e encontros temáticos realizados entre os setores de aplicação e pesquisadores do CDII. Além disso o CDII deverá atuar fortemente na formação de RH em Ciência de Dados por meio da atuação de cursos oferecidos pela UNICAMP, USP, UNESP, SENAI e AI2. (FAPESP)

Técnicas de ciência de dados no auxílio à tomada de decisão em problemas de otimização têm exercido um papel importante em trabalhos recentes, em particular, as estratégias de aprendizado de máquina. Em geral, aplicações reais são beneficiadas com a análise dos dados na modelagem e desenvolvimento de métodos de solução de problemas de otimização. Em particular, o uso de memória e gerenciamento da mesma por técnicas de ciência de dados em algumas metaheurísticas têm possibilitado soluções eficientes de problemas clássicos de otimização na literatura recente.Neste sentido, este projeto aborda técnicas de ciência de dados em problemas de otimização combinatória de diversas formas: na seleção de algoritmos, para auxiliar a tomada de decisão durante o processo de busca de algoritmos de otimização e para compor a modelagem matemática dos mesmos. Investigaremos tais técnicas em uma diversa gama de problemas de otimização: de designação de locais de armazenagem, de planejamento de redes mesh, de elaboração de kits ci

Descrição: Neste projeto, uma ampla gama de problemas de pesquisa operacional e otimização discreta é estudada com a finalidade de contribuir com abordagens e soluções inovadoras para os problemas de gestão da produção e cadeias de suprimentos. Os problemas a serem estudados neste Projeto Temático são divididos em: (A) problemas de corte, (B) problemas de empacotamento, (C) problemas de dimensionamento de lotes, (D) problemas de programação da produção, (E) problemas de roteamento, (F) problemas de localização e (G) a integração destes problemas. Além do estudo e desenvolvimento de modelos matemáticos relacionados a estes problemas, métodos de solução e algoritmos para resolvê-los serão desenvolvidos e seus desempenhos computacionais serão analisados. No projeto, visa-se também dar continuidade à integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestas pesquisas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. Pretende-se intensificar a cooperação entre o setor produtivo e a academia, com o desenvolvimento de estudos de caso nas empresas. Espera-se, com isso, possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores experientes. Este projeto é uma continuação de outros três Projetos Temáticos FAPESP, sendo o primeiro desenvolvido entre 2006 e 2010, o segundo entre 2010 e 2015 e o terceiro entre 2017 e 2023. Nos dois primeiros projetos foram estudados principalmente problemas em (A), (B), (C) e (D), bem como, algumas integrações destes problemas (G). No terceiro projeto, os problemas em (E) e (F) foram adicionados e o estudo das integrações entre os problemas foi intensificado.

Neste projeto de pesquisa, pretende-se dar continuidade nas pesquisas que vêm sendo desenvolvidas para problemas presentes na cadeia de suprimentos com foco no planejamento da produção, na aquisição de matéria-prima e distribuição. Dentre os problemas, considera-se problemas de dimensionamento de lotes e algumas de suas extensões/integrações em meios industriais. Consideramos também problemas da área de saúde, como o problema de alocação de pessoal e de gerenciamento de insumos hospitalares. No problema de dimensionamento de lotes deve-se determinar o tamanho dos lotes dos itens, em cada período, ao longo de um horizonte de planejamento finito visando o atendimento das demandas e que os recursos sejam utilizados da melhor maneira possível. A literatura é rica em pesquisas sobre problemas de dimensionamento de lotes, porém, a quantidade de variações dos problemas, suas aplicações práticas e integrações, levam à necessidade de desenvolvimento de novos modelos e de novas abordagens eficientes de solução. Na área de saúde consideramos o problema de montagem de kits de itens cirúrgicos e o problema de alocação de equipes de enfermagem. O processo de montagem e desmontagem dos kits cirúrgicos está sujeito a diversos erros, o que pode prejudicar o controle de estoque da farmácia, consequentemente resultando em desperdícios ou falta de medicamentos e materiais. A determinação de escalas da equipe de enfermagem é uma tarefa desafiadora, tanto do nível operacional quanto financeiro. Na literatura, existem diversas abordagens de solução para lidar com o problema de escalas de equipe de enfermagem, porém, as particularidades de cada setor incentivam a busca de novos modelos e novas abordagens de solução. Ao longo desta pesquisa, para lidar com os problemas em estudo, propõem o desenvolvimento de métodos heurísticos baseadas em modelagem matemática, as \textit{MIP-based} heurísticas, bem como a proposição de meta-heurísticas e abordagens híbridas de solução. Em resumo, este projeto tem por fim estudar modelos e métodos de solução para problemas diversos de planejamento da produção e da área de saúde;além de contribuir para geração de novos conhecimentos na área de pesquisa operacional, formação de recursos humanos e fortalecer a relação universidade-empresa.

Os problemas a serem estudados neste Projeto Temático podem ser divididos em: (A) problemas de corte, (B) problemas de empacotamento, (C) problemas de dimensionamento de lotes, (D) problemas de programação da produção, (E) problemas de roteamento, (F) problemas de localização e (G) a integração destes problemas. Além do estudo e desenvolvimento de modelos matemáticos relacionados a estes problemas, métodos de solução e algoritmos para resolvê-los serão desenvolvidos e seus desempenhos computacionais serão analisados. O projeto visa também dar continuidade à integração e colaboração de grupos de pesquisadores de diferentes instituições interessados nestes problemas, assim como a formação de recursos humanos e a capacitação em pesquisa e desenvolvimento tecnológico. Pretendemos intensificar a cooperação entre o setor produtivo e a academia, com o desenvolvimento de estudos de caso nas empresas. Esperamos, com isso, possibilitar colaborações e parcerias no estudo destes problemas e no desenvolvimento de ferramentas computacionais para serem utilizadas na prática. A equipe deste projeto é formada por vários pesquisadores em diversos estágios de suas carreiras acadêmicas, desde alunos de pós-graduação e recém-doutores, até pesquisadores experientes na pesquisa destes problemas. Observamos que este projeto é uma continuação de outros dois Projetos Temáticos FAPESP, sendo o primeiro desenvolvido entre 2006 e 2010 e o segundo entre 2010 e 2015. Nos projetos anteriores foram estudados principalmente problemas em (A), (B), (C) e (D), bem como, algumas integrações destes problemas.

O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase ime( Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experience".

Bolsa PQ Nivel 2

Os objetivos deste projeto são estudar e propor abordagens de solução, bem como desenvolver métodos de solução para problemas de planejamento da produção com ênfase ao problema de dimensionamento de lotes e algumas de suas extensões/integrações em meios industriais. O problema de dimensionamento de lotes lida com a determinação das quantidades de produção dos itens em cada período ao longo de um horizonte de planejamento finito, de modo que as demandas sejam atendidas e os recursos sejam utilizados da melhor maneira possível. A literatura é rica em trabalhos sobre problemas de dimensionamento de lotes. Entretanto, a quantidade de variações dos problemas, a busca por métodos de solução e a necessidade de consideração do processo produtivo de forma integrada, levam à necessidade de desenvolvimento de novos modelos e de novas abordagens de solução. Estes aspectos são considerados nas tarefas propostas neste projeto para os problemas abordados.

Projeto Temático - FAPESP

Projeto Universal - CNPq

Programa CNPq/Universidade do Porto (CNPq- COORDENAÇÃO DE COOPERAÇÃO BILATERAL)