Higor Amario de Souza.

O programa consiste em envolver os alunos dos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação e Bacharelado em Sistemas de Informação da Faculdade de Ciências de Bauru em atividades de criação de materiais para o ensino de programação competitiva a serem disponibilizados para o público-alvo interessado. Além disso, os nossos estudantes também irão ministrar cursos e treinamentos presenciais e remotos para a participação em eventos de competição. Outra atividade prevista é a organização de eventos de competição preparatórios para a OBI e para a Maratona de Programação, assim como hackathonas temáticas, a serem definidas. A organização desses eventos inclui atividades de preparação dos ambientes computacionais e físicos para os eventos, seleção e preparação do material utilizado nas competições, mentoria, divulgação, avaliação dos resultados e premiação dos participantes.

Este programa de extensão consiste em envolver os alunos dos cursos de Bacharelado em Ciência daComputação e Bacharelado em Sistemas de Informação da Faculdade de Ciências de Bauru em atividades de divulgação e ensino de computação através de cursos presenciais, semipresenciais ou remotos. O conteúdo a ser tratado serão em várias vertentes envolvendo tópicos sobre raciocínio lógico, raciocínio computacional, linguagens de programação, uso de ferramentas do Google e outras tecnologias que os auxiliem no dia a dia e na busca por emprego.

Elaborar e disponibilizar material didático para treinamento de alunos do ensino fundamental, médio e superior de instituições de ensino da região de Bauru para competições de programação presenciais como a Olimpíada Brasileira de Informática (OBI) e a International Olympiad in Informatics (IOI).

Evento preparatório para a etapa regional da Maratona de Programação da SBC com a participação de Instituições de Ensino Superior de Bauru e regi\~ao. O evento ocorreu na UNESP, campus de Bauru, e contou com a organização de professores e alunos dos cursos do DCo.

Curso de curta duração sobre técnicas avançadas de teste e depuração de software. O curso é destinado a estagiários de desenvolvimento de empresas de Bauru e região

O evento foi destinado exclusivamente a desenvolvedoras interessadas em análisede dados e desenvolvimento de soluções relacionadas à mobilidade ativa, com foco especial na relação entre o uso de bicicletas como meio de transporte e questões relacionadas à segurança viária e segurança pública.

Instituto Nacional de Ciência e TecnologiaChamada INCT MCTI/CNPq/SECTICS/MS/CAPES/FAPs N 46/2024

O programa Bike SP é uma lei municipal (Lei 16.547/2016) que consiste em dar incentivos, por meio da concessão de créditos no Bilhete Único, à realização de deslocamentos cicloviários em substituição a modos de transporte automotores. A lei ainda requer regulamentação. A convite da Secretaria Municipal de Mobilidade e Trânsito de São Paulo (SMT), o IME--USP foi convidado a realizar um projeto-piloto que simulasse a execução real do programa, com ciclistas pedalando nas ruas e registrando seus deslocamentos, de forma a embasar com dados empíricos a melhor forma de implementá-lo. O IME desenvolveu uma metodologia de pesquisa com dois objetivos principais: (1) definir os públicos prioritários, para que o programa seja uma política afirmativa de efetivação do direito à cidade, redução de desigualdades e de promoção da inclusão social; e (2) definir o valor dos créditos a serem concedidos de forma que o programa se torne um incentivo atrativo para novas pessoas ciclistas.Para o edital Vai Longe 2024, propomos fazer uma versão do piloto que dure 3 meses e envolva cerca de 500 ciclistas, a serem escolhidos por meio de um edital público aberto.

O PROTIVA é um grupo que prepara alunos de graduação para a Maratona de Programação da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) . O PROTIVA oferece uma disciplina preparatória para programação competitiva, organiza eventos de preparação para a maratona e dá suporte para os alunos participarem dos eventos oficiais.

Trata-se de uma pesquisa com o objeto de descrever as trajetórias profissionais dos egressos dos cursos de graduação da UNESP, com no mínimo 10 anos de formados. Selecionou-se como público-alvo os alunos que ingressaram nos cursos de graduação nos anos de 2003, 2004 e 2005. Para tanto, foi elaborado um roteiro de entrevista flexível capaz de captar as trajetórias profissionais de diferentes cursos de graduação, uma vez a UNESP possui 137 cursos neste nível de ensino. Os dados de cada curso serão analisados individualmente tendo como referência a definição da razão de ser de cada um dos cursos, que será elaborada pelo pesquisador do curso em conjunto com a coordenação do curso. A equipe de pesquisadores da pesquisa é formada por professores que atuam nos cursos de graduação, que conta com o apoio de um bolsista. Como resultado espera-se conhecer as trajetórias profissionais dos egressos, identificar a via de acesso ao mercado de trabalho, o cargo que ocupam e o impacto do curso na vida profissional dos egressos tomados como objeto de estudo.

Este projeto de pesquisa pretende investigar o impacto do uso de informação de repositórios de código em técnicas de localização de defeitos. Para isso, será investigado se mudanças no código feitas em diferentes períodos de tempo podem reduzir a quantidade de código que precisa ser inspecionado ao procurar por defeitos. Técnicas de mineração de repositórios de código serão usadas para o desenvolvimento da técnica de localização a ser proposta neste projeto. Em seguida, iremos avaliar o uso prático da técnica proposta por meio de um estudo com desenvolvedores. Espera-se que os resultados deste estudo contribuam para melhorar o desempenho de localização de defeitos e para compreender a possibilidade de seu uso em ambientes reais de desenvolvimento.

O grupo contribui em pesquisa e desenvolvimento em Sistemas de Software. O foco atual do grupo está direcionado para a Internet do Futuro, Cidades Inteligentes, Software Livre e Ciência e Engenharia de Dados. O grupo vem produzindo importantes resultados publicados em periódicos internacionais e anais de conferências da área, além de compartilhados com a comunidade como software livre. Principais projetos do grupo: 1. SIDAM (financiamento FAPESP) 2. Integrade I e II (financiamento CNPq) 3. CHOReOS (financiamento Comissão Europeia) 4. CHOOSING (financiamento CAPES/COFECUB) 5. InterSCity (INCT)

Este projeto utiliza técnicas de Ciência de Dados para analisar dados de sistemas de compartilhamentro de bicicletas e também dados públicos sobre mobilidade para análise de fluxos mobilidade de bicicletas em cidades como São Paulo e Boston (EUA).

A plataforma InterSCity é um middleware que permite o desenvolvimento de aplicações para cidades inteligentes. Já existem algumas aplicações usando a InterSCity, como o sistema de análise de internações hospitalares realizados em Unidades do SUS na cidade de São Paulo. No entanto, diversas melhorias são necessárias para facilitar o uso da InterSCity em aplicações futuras. Este treinamento técnico tem por objetivo implementar novas funcionalidades à InterSCity para melhorar e ampliar sua aplicabilidade para demandas de aplicações reais. Tais funcionalidades incluem a visualização das informações sobre os recursos e capacidades disponíveis, o controle de versionamento das APIs do InterSCity, a disponibilização de datasets relacionados a cidades inteligentes, o suporte a gestão e processamento de Big Data, entre outras.

Depuração é uma atividade que demanda alto custo de tempo. Técnicas de localização de defeitos têm sido propostas com a intenção de reduzir os custos de desenvolvimento de programas. A maioria das técnicas gera uma lista de trechos de código que são mais suspeitos de conter defeitos. Desta forma, desenvolvedores podem usar tais listas para procurar por defeitos. Entretanto, experimentos com desenvolvedores usando tais técnicas são necessários para obter um melhor entendimento sobre seu uso prático. O objetivo desta proposta é investigar como desenvolvedores usam técnicas de localização de defeitos e qual é o esforço de localização que eles usualmente estão dispostos a gastar procurando por defeitos usando essas técnicas. Nós também pretendemos identificar fatores que influenciam a localização automatizada de defeitos, tais como a qualidade do conjunto de testes e a existência de defeitos múltiplos.O estágio de pesquisa será realizado na Georgia Institute of Technology sob a supervisão do professor Alessandro Orso. Durante o estágio, iremos desenvolver uma técnica de localização de defeitos para fornecer informações de contexto. Dois experimentos serão realizados: um experimento para avaliar o desempenho da técnica com programas e outro experimento com desenvolvedores para entender como a técnica é utilizada na prática.

A depuração é uma tarefa inerente ao processo de desenvolvimento de programas. A execução de testes e a localização e correção de defeitos correspondem a uma parcela significativa do tempo gasto no processo de criação e manutenção de programas. A automatização da atividade de depuração, principalmente a localização de defeitos, pode colaborar para reduzir tais custos e para melhorar a qualidade dos programas desenvolvidos. Diversas técnicas de localização de defeitos têm sido propostas. A maioria dessas técnicas gera como saída uma lista contendo os trechos do programa mais suspeitos de conter defeitos. No entanto, a avaliação de como os desenvolvedores usam os resultados fornecidos pelas técnicas para depurar programas ainda precisa ser mais estudada. Resultados recentes indicam que os desenvolvedores possuem um ``orçamento de esforço'' associado ao uso de uma técnica de depuração. Se o desenvolvedor não encontra o defeito dentro desse orçamento, ele muda a sua estratégia de busca. A compreensão do esforço de localização dos desenvolvedores ao usar uma técnica de depuração automatizada serve para avaliar o uso prático de tais técnicas. Este projeto de doutorado tem o objetivo de estudar e avaliar como as técnicas de depuração são usadas de forma prática e qual o esforço de localização que os desenvolvedores dispendem para procurar defeitos usando técnicas automatizadas. Dessa forma pretendemos aprimorar as técnicas para que localizem o defeito dentro do orçamento de esforço e avaliar quais são os fatores que influenciam os resultados das técnicas de depuração automatizada, como a presença de múltiplos defeitos e a qualidade do conjunto de teste usados pelas técnicas. Assim, pretende-se colaborar com os estudos sobre localização de defeitos para possibilitar seu uso na indústria de software.

O objetivo deste projeto é avaliar o uso de informações de cobertura de integração para uso em depuração automatizada. Atualmente, a maioria das técnicas de depuração automatizada baseia-se em informações de cobertura de teste de unidade. O uso de informações da integração entre as unidades pode acrescentar informações sobre o comportamento de execução que ocorre entre as unidades de um programa.
Pretende-se realizar experimentos em programas reais, contendo milhares de linhas de código, para avaliar a eficácia da técnica para seu uso em ambientes reais de desenvolvimento.