Plataforma de dados abertos da Universidade de São Paulo
USP Aberta — página inicial
Perfil do docente · ICMC

Thomas Kauê Dal'Maso Peron.

Livre · Departamento de Matemática Aplicada e Estatística

Currículo atualizado em 11/09/2025

Física ComputacionalProbabilidade e Estatística Aplicadas

Cita-se como: PERON, T. K. D.;PERON, THOMAS KAUÊ DAL'MASO;PERON, T. K. D. M.;PERON, THOMAS K. DM.;PERON, THOMAS K. D. M.;PERON, THOMAS K. DM.;PERON, THOMAS

16 seções

Resumo biográfico

Professor doutor no Instituto de Ciência Matemáticas e de Computação (Universidade de São Paulo). Sua pesquisa se insere na área de sistemas complexos, concentrando-se mais especificamente no estudo de dinâmicas não-lineares em grafos, aplicações de teoria de matrizes aleatórias a problemas de redes complexas, e análise e visualização de dados. Possui graduação (2010), mestrado (2013) e doutorado (2017) em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos (Universidade de São Paulo). Realizou estágio de pós-doutorado (FAPESP) na Universidad de Zaragoza entre 2018 e 2019, foi pesquisador visitante na Fudan University em Xangai pelo Fudan Scholar Program (Abril a Maio de 2018), e aluno de doutorado visitante no Potsdam Institute for Climate Impact Research, Alemanha, entre 2015 e 2016.

Indicadores

Áreas de atuação

02 registros
  • Ciencias Exatas E Da Terra
    Física
    Física Computacional
  • Ciencias Exatas E Da Terra
    Probabilidade e Estatística
    Probabilidade e Estatística Aplicadas

Formação acadêmica

04 registros
  1. 2017 – 2022Pós-DoutoradoConcluído
    Pós-Doutorado · Universidade de São Paulo
    Bolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
  2. 2013 – 2017DoutoradoConcluído
    Física · Universidade de São Paulo
    “Synchronization of Kuramoto oscillators in complex networks”
    Orientação: Francisco Aparecido RodriguesBolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
  3. 2011 – 2013MestradoConcluído
    Física · Universidade de São Paulo
    “Sincronização Explosiva em Redes Complexas”
    Orientação: Francisco Aparecido RodriguesBolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
  4. 2007 – 2010GraduaçãoConcluído
    Física Computacional · Universidade de São Paulo
    Bolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

Idiomas

03 registros
IdiomaLeituraFalaEscritaCompreensão
InglêsBemBemBemBem
AlemãoRazoávelRazoávelRazoávelRazoável
EspanholBemRazoávelRazoávelBem

Atuação profissional

04 registros
  1. 2022 – presenteVínculo atualDedicação exclusiva
    Universidade de São Paulo
    Professor doutorServidor Publico40h/sem
  2. 2019 – 2019
    Institute for Scientific Interchange
    Pesquisador visitante40h/sem
  3. 2018 – 2019
    Universidad de Zaragoza
    Pesquisador visitante
  4. 2018 – 2018
    Fudan University
    Pesquisador visitante40h/sem

Produção bibliográfica

40 registros
40 de 40 itens
Por página
  • 2025
    A machine learning approach to predicting dynamical observables from network structure
    RODRIGUES, FRANCISCO A.; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; CONNAUGHTON, COLM; KURTHS, JÜRGEN; MORENO, YAMIR · Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences · v. 481 · ISBN 14712946
  • 2024
    The networkness of the brain
    Thomas Kauê Dal'Maso Peron · Physics of Life Reviews · v. 49 · ISBN 15710645
  • 2024
    Predicting soccer matches with complex networks and machine learning
    BARATELA, EDUARDO ALVES; XAVIER, FELIPE JORDÃO; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; RIBEIRO VILLAS-BOAS, PAULINO; RODRIGUES, FRANCISCO APARECIDO · Journal Of Complex Networks · v. 12 · ISBN 20511329
  • 2024
    Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks
    PHAM, TUAN MINH; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; METZ, FERNANDO L. · PHYSICAL REVIEW E · v. 110 · ISBN 24700045
  • 2023
    Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks
    WANG, XIANGRONG; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; DUBBELDAM, JOHAN L.A.; KÉFI, SONIA; MORENO, YAMIR · CHAOS SOLITONS & FRACTALS · v. 172 · ISBN 09600779
  • 2023
    Structure and function in artificial, zebrafish and human neural networks
    JI, PENG; WANG, YUFAN; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; LI, CHUNHE; NAGLER, JAN; DU, JIULIN · Physics of Life Reviews · v. 45 · ISBN 15710645
  • 2022
    Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distributions
    METZ, FERNANDO L; Thomas Kauê Dal'Maso Peron · Journal of Physics: Complexity · v. 3 · ISBN 2632072X
  • 2022
    Effects of structural modifications on cluster synchronization patterns
    LI, QIANG; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; STANKOVSKI, TOMISLAV; JI, PENG · NONLINEAR DYNAMICS (DORDRECHT. ONLINE) · v. 108 · ISBN 1573269X
  • 2021
    Discordant synchronization patterns on directed networks of identical phase oscillators with attractive and repulsive couplings
    Thomas Kauê Dal'Maso Peron · PHYSICAL REVIEW E · v. 103 · ISBN 24700045
  • 2021
    Performance measures after perturbations in the presence of inertia
    YE, JIACHEN; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; LIN, WEI; KURTHS, JÜRGEN; JI, PENG · Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation · v. 97 · ISBN 10075704
  • 2021
    Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions
    KITTEL, TIM; CIEMER, CATRIN; LOTFI, NASTARAN; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; RODRIGUES, FRANCISCO; KURTHS, JÜRGEN +1 autores · European Physical Journal-Special Topics · v. 230 · ISBN 19516355
  • 2021
    Network processes on clique-networks with high average degree: the limited effect of higher-order structure
    STEGEHUIS, CLARA; Thomas Kauê Dal'Maso Peron · Journal of Physics: Complexity · v. 2 · ISBN 2632072X
  • 2021
    Statistical properties of mutualistic-competitive random networks
    MARTÍNEZ-MARTÍNEZ, C.T.; MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J.A.; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; MORENO, YAMIR · CHAOS SOLITONS & FRACTALS · v. 153 · ISBN 09600779
  • 2020
    Collective dynamics of random Janus oscillator networks
    Thomas Kauê Dal'Maso Peron; EROGLU, DENIZ; RODRIGUES, FRANCISCO A.; MORENO, YAMIR · Physical Review Research · v. 2 · ISBN 26431564
  • 2020
    Comparison of Different Spike Train Synchrony Measures Regarding Their Robustness to Erroneous Data From Bicuculline-Induced Epileptiform Activity
    Manuel Ciba; Robert Bestel; Christoph Nick; Guilherme Ferraz de Arruda; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; Cesar Comin +3 autores · NEURAL COMPUTATION · v. 32 · ISBN 08997667
  • 2020
    Complex systems: Features, similarity and connectivity
    COMIN, CESAR H.; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; SILVA, FILIPI N.; AMANCIO, DIEGO R.; RODRIGUES, FRANCISCO A.; COSTA, LUCIANO DA F. · PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS · v. 861 · ISBN 03701573
  • 2020
    Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks
    Thomas Kauê Dal'Maso Peron; DE RESENDE, BRUNO MESSIAS F.; RODRIGUES, FRANCISCO A.; COSTA, LUCIANO DA F.; MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A. · PHYSICAL REVIEW E · v. 102 · ISBN 24700045
  • 2019
    Onset of synchronization of Kuramoto oscillators in scale-free networks
    Thomas Kauê Dal'Maso Peron; MESSIAS F. DE RESENDE, BRUNO; MATA, ANGÉLICA S.; RODRIGUES, FRANCISCO A.; MORENO, YAMIR · PHYSICAL REVIEW E · v. 100 · ISBN 24700045
  • 2018
    Spectra of random networks in the weak clustering regime
    Thomas Kauê Dal'Maso Peron; JI, PENG; KURTHS, JÜRGEN; RODRIGUES, FRANCISCO A. · EPL · v. 121 · ISBN 02955075
  • 2018
    Interplay among inertia, time delay, and frustration on synchronization dynamics
    DAI, FULI; ZHOU, SHIJIE; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; LIN, WEI; JI, PENG · PHYSICAL REVIEW E · v. 98 · ISBN 24700045
  • 2016
    Concentric network symmetry
    SILVA, FILIPI N.; COMIN, CÉSAR H.; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; RODRIGUES, FRANCISCO A.; YE, CHENG; WILSON, RICHARD C. +2 autores · Information Sciences · v. 333 · ISBN 00200255
  • 2016
    The Kuramoto model in complex networks
    RODRIGUES, FRANCISCO A.; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; JI, PENG; KURTHS, JÜRGEN · Physics Reports · v. 610 · ISBN 03701573
  • 2016
    Tweaking synchronization by connectivity modifications
    SCHULTZ, PAUL; Thomas Kauê Dal'Maso Peron; EROGLU, DENIZ; STEMLER, THOMAS; RAMÍREZ ÁVILA, GONZALO MARCELO; RODRIGUES, FRANCISCO A. +1 autores · Physical Review E · v. 93 · ISBN 24700045
  • 2016
    Traveling phase waves in asymmetric networks of noisy chaotic attractors
    Thomas Kauê Dal'Maso Peron; KURTHS, JÜRGEN; RODRIGUES, FRANCISCO A.; SCHIMANSKY-GEIER, LUTZ; SONNENSCHEIN, BERNARD · PHYSICAL REVIEW E · v. 94 · ISBN 24700045
  • 2015
    Universality in the spectral and eigenfunction properties of random networks
    MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.; ALCAZAR-LÓPEZ, A.; MARTÍNEZ-MENDOZA, A. J.; RODRIGUES, FRANCISCO A.; Thomas Kauê Dal'Maso Peron · Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics) · v. 91 · ISBN 15502376

Produção técnica

03 registros
1 de 1 item
Por página
  • 2023
    Leak Detection in Hermetic Compressors using Computer Vision and Artificial Intelligence
    Wallace Casaca; Antonio Castelo Filho; Geraldo Silva; Leandro Souza; Julio Stern; João Paulo Papa +7 autores

Projetos

03 registros

Projetos de pesquisa e de desenvolvimento tecnológico registrados no Currículo Lattes.

3 de 3 projetos
Por página
  • 2024 – presentePesquisa

    Sincronização de redes: aplicações em neurociência

    Em andamento

    Processos de sincronização são essenciais para o funcionamento harmonioso de sistemas bio-lógicos. Entretanto, comportamentos ordenados também podem se tornar perniciosos, como nocaso da sincronização patológica no cérebro, a qual é a base de vários distúrbios cerebrais, comoa doença de Parkinson e o autismo. Na literatura de sistemas complexos, a dinâmica coletiva depopulações de neurônios é geralmente estudada da seguinte forma: fixa-se a rede e então avalia-se como a formação de estados síncronos depende da estrutura da rede de sinapes. Neste projeto,abordaremos o problema inverso, isto é, a reconstrução de redes dinâmicas. Desenvolveremos uma técnica que usa teoria ergódica e aprendizado de máquina para, a partir de um conjunto de sinais, revelar asconexões da rede criadora dos dados observados. Essa metodologia permitirá analisar dados oriundos de registros experimentais em neurociência. Para comprovar a eficácia de nosso método, faremos a caracterização e classificação de patologias neuronais, utilizando dados de EEG registrados em exames clínicos de crianças diagnosticadas com autismo.

    Equipe

    Thomas Kauê Dal'Maso Peron (Responsável)

  • 2024 – presentePesquisa

    Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (CDII)

    Em andamento

    O Centro de Ciência de Dados para a Indústria Inteligente atua como um hub de análise de dados avançados para a indústria, visando melhorar a eficiência operacional, a qualidade dos produtos, a inovação e a sustentabilidade, através da aplicação de técnicas de ciência de dados e análise de dados em processos industriais. O contacto com as indústrias será mediado pelo SENAI e operacionalizado por meio de workshops e encontros temáticos realizados entre os setores de aplicação e pesquisadores do CDII. Além disso o CDII deverá atuar fortemente na formação de RH em Ciência de Dados por meio da atuação de cursos oferecidos pela UNICAMP, USP, UNESP, SENAI e AI2.

    Equipe

    Thomas Kauê Dal'Maso Peron, José Alberto Culminato (Responsável)

  • 2013 – presentePesquisa

    FAPESP - CEPID. Center for Mathematics and Statistics Applied for Industry

    Em andamento

    The main focus of the Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry is to promote the use of mathematical knowledge, applied particularly to mathematics, statistics and computer science, as an industry resource. http://www.cemeai.icmc.usp.br/

    Equipe

    Thomas Kauê Dal'Maso Peron, José Alberto Culminato (Responsável)

Orientações

7 de 7 orientações
Por página
  • Mestrado
    desde 2025
    Luis Felipe Jorge · Orientação
    Caracterização e classificação de patologias neuronais por séries temporais e redes complexas · Estatística · Universidade de São Paulo
    Em andamento
  • Mestrado
    desde 2025
    Cícero Coimbra Fonseca · Orientação
    Statistics for null models of event coincidence analysis · Estatística · Universidade de São Paulo · Bolsa Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
    Em andamento
  • Pós-doutorado
    desde 2025
    Gustavo Alexis Sabillón Lee · Orientação
    · Universidade de São Paulo
    Em andamento
  • Mestrado
    desde 2024
    Maria Vithória Peres Dias de Oliveira · Orientação
    Dinâmica de redes neurais: Impacto da Esparsidade, heterogeneidade e características topológicas nas conexões sinápticas · Física · Universidade de São Paulo
    Em andamento
  • Mestrado
    desde 2024
    Emerson Rocha Pereira · Orientação
    Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e métodos estatísticos para orientação estratégica da viabilidade econômico-financeira de projetos de exploração mineral de cobre · Matemática Aplicada · Universidade de São Paulo
    Em andamento
  • Mestrado
    desde 2023
    Victor Hugo F. Francheto · Orientação
    Shortest path percolation of quantum networks · Matemática Aplicada · Universidade de São Paulo
    Em andamento
  • Doutorado
    desde 2023
    Andrey Brito de Nascimento · Co-orientação
    Exact results on rumour spreading in random multilayer networks · Doutorado em Estatistica · Universidade de São Paulo
    Em andamento

Bancas julgadoras

16 registros
16 de 16 bancas
Por página
  • 2024
    Luiz Gustavo Ribeiro
    Sistema antifraude para detecção de não conformidades em gastos corporativos · Universidade de São PauloBanca: Rodrigo Colnago Contreras, Wallace Correa de Oliveira Casaca, Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Fabrício Simeoni de Sousa
    Mestrado
  • 2024
    JOAO ULISES FABIÁN LIZÁRRAGA
    Two problems on populations: speciation and self-organization · Física · Universidade Estadual de CampinasBanca: Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Alberto Vazquez Saa, Marcus Aloizio Martinez de Aguiar
    Mestrado
  • 2024
    Leonardo Gabriel José Mendes Voltarelli
    Entropia de permutação dos vizinhos mais próximos · Física · Universidade Estadual de MaringáBanca: Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Ervin Kaminski Lenzi, Rafael Zola, Haroldo Valentin Ribeiro
    Mestrado
  • 2024
    Flávio Margarito Martins de Barros
    Métodos alternativos de inferência para modelos psicométricos de variáveis latentes de alta dimensão · Estatística · Universidade de São PauloBanca: Raydonal Ospina, Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Mariana Curi
    Exame de qualificação de doutorado
  • 2024
    Luiza Lober de Souza Piva
    Dynamics of nonlinear systems using maching learningBanca: Yamir Moreno, Silvio da Costa Ferreira Junior, Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Francisco Aparecido Rodrigues
    Exame de qualificação de doutorado
  • 2023
    Tiago Martinelli
    Causal modeling in high-order scenarios: unfolding mechanisms by moving across scales · Doutoramento em Física · Universidade de São PauloBanca: Pedro Martinez Mediano, Zhao Liang, Gonzalo Travieso, Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Francisco Aparecido Rodrigues
    Doutorado
  • 2023
    Kirstin Ingrid Oliveira Roster
    Ciência de dados para epidemiologia: um estudo de caso da dengue no Brasil · Doutorado em Matemática · Universidade de São PauloBanca: Colm Peter Connaughton, José Fernando Fontanari, Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Francisco Aparecido Rodrigues
    Doutorado
  • 2023
    Hans Müller Junho de Mendonça
    Mean-field reduction in sparse networks · Matemática Aplicada · Universidade de São PauloBanca: Edson Denis Leonel, Rene Orlando Medrano Torricos, Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Tiago Pereira
    Doutorado
  • 2023
    Luana Ayumi Tamura
    Estimação do número de comunidades em redes ponderadas · Estatística · Universidade Federal de São CarlosBanca: Andressa Cerqueira, Anatoli Yambartsev, Thomas Kauê Dal'Maso Peron
    Exame de qualificação de mestrado
  • 2023
    Paula Giovanna Rodrigues
    Game theory in complex networks · Doutorado em Matemática · Universidade de São PauloBanca: Francisco Aparecido Rodrigues, Paulino Ribeiro Villas Bôas, José Fernando Fontanari, Thomas Kauê Dal'Maso Peron
    Exame de qualificação de doutorado
  • 2023
    Loriz Francisco Sallum
    Reconstruction of complex networks for mental disorder diagnosis · Matemática Aplicada · Universidade de São PauloBanca: Angelica Nardo Caseri, Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Francisco Aparecido Rodrigues
    Exame de qualificação de doutorado
  • 2023
    Vitória de Camargo Bugada
    Propagação de informação em redes complexas · Estatística · Universidade de São PauloBanca: Paulino Ribeiro Villas Bôas, Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Francisco Aparecido Rodrigues
    Exame de qualificação de mestrado
  • 2023
    Jeferson Dias da Silva
    Estudo analítico das propriedades espectrais de redes complexas · Física · Universidade Federal do Rio Grande do SulBanca: Thomas Kauê Dal'Maso Peron, Jeferson Jacob Arenzon, Angela Foerster, Fernando Lucas Metz
    Exame de qualificação de doutorado
  • 2022
    Ricardo Tetti Camacho
    Processos dinâmicos em redes de agentes móveis · Matemática Aplicada · Universidade de São PauloBanca: Marcus Aloizio Martinez de Aguiar, Francisco Aparecido Rodrigues, Thomas Kauê Dal'Maso Peron
    Exame de qualificação de mestrado
  • 2022
    José Andrés Guzmán Morán
    Non-Markovian Epidemic processes in complex networks · Matemática Aplicada · Universidade de São PauloBanca: Francisco Aparecido Rodrigues, José Fernando Fontanari, Thomas Kauê Dal'Maso Peron
    Exame de qualificação de mestrado
  • 2021
    Aruane Mello Pineda
    Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas · Doutorado em Matemática · Universidade de São PauloBanca: Francisco Aparecido Rodrigues, José Fernando Fontanari, Thomas Kauê Dal'Maso Peron
    Exame de qualificação de doutorado

Revisor de periódico

09 registros
  1. 2019 – presenteVínculo atual
    PHYSICAL REVIEW E
    Revisor de periódico
  2. 2019 – presenteVínculo atual
    CHAOS SOLITONS & FRACTALS (0960--077)
    Revisor de periódico
  3. 2016 – presenteVínculo atual
    Zeitschrift fur Angewandte Mathematik und Physik (Electronic ed.)
    Revisor de periódico
  4. 2016 – presenteVínculo atual
    Physical Review Letters
    Revisor de periódico
  5. 2015 – presenteVínculo atual
    Nonlinear Processes in Geophysics (Online)
    Revisor de periódico
  6. 2014 – presenteVínculo atual
    Journal of Neuroscience Methods
    Revisor de periódico
  7. 2013 – presenteVínculo atual
    Physics Letters. A (Print)
    Revisor de periódico
  8. 2013 – presenteVínculo atual
    Europhysics Letters (Print)
    Revisor de periódico
  9. 2012 – presenteVínculo atual
    Chaos (Woodbury, N.Y.)
    Revisor de periódico

Prêmios e títulos

08 registros
8 de 8 prêmios
Por página
  • 2025
    Paraninfo da turma de formandos do curso de Bacharelado em Ciência de Dados
    ICMC, USP
  • 2025
    Professor homenageado pela turma de formandos do curso de bacharelado em Ciências de Dados
    ICMC, USP
  • 2024
    Professor homenageado pelo Curso de Bacharelado em Ciências de Computação
    27ª Semana Acadêmica de Computação
  • 2024
    Prêmio Ciência e Tecnologia de São Carlos, na categoria Pesquisador Júnior do ano de 2024
    Câmara e Prefeitura Municipal de São Carlos
  • 2023
    Professor homenageado pelo Curso de Bacharelado em Ciência de Dados
    26ª Semana Acadêmica de Computação
  • 2021
    Juan de la Cierva Fellowship
    Ministerio de Ciencia e Innovación, Gobierno de España
  • 2018
    Fudan Scholar Program
    Fudan University (Shanghai, China)
  • 2010
    Prêmio Bernhard Gross de melhor aluno do curso de Bacharelado em Física Computacional.
    Instituto de Física de São Carlos

Participação em eventos

11 registros
11 de 11 participações
Por página
  • 2024
    Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks
    11th International Conference on Physics and Control (PhysCon 2024) · Conferencista · Convidado · Istambul
  • 2023
    Synchronization in high dimensions: mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distribution
    XVIII Simposio Análisis y Física Matemática · Conferencista · Convidado · Pachuca (Mexico)
  • 2023
    Introduction to data science: linear regression and supervised learning from an elementary point of view
    Escuela de Matemática de América Latina y del Caribe (EMALCA) · Conferencista · Convidado · San Salvador
  • 2022
    Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distribution
    Netsci X - NetSci-X, the Network Science Society's signature winter conference · Apresentação Oral · Participante
  • 2020
    Collective dynamics of random Janus oscillators networks
    Netsci - the flagship conference of the Network Science Society · Apresentação oral · Participante · Rome (online)
  • 2019
    Onset of synchronization on scale-free networks
    Conference on Complex Systems (CCS) · Apresentação oral · Participante · Singapore
  • 2019
    Phase oscillatory networks: there and back again
    International Research Training Group 1740 Workshop - Alumni Session · Conferencista · Convidado · Berlin
  • 2019
    Collective dynamics of random Janus oscillators networks
    International Workshop on Complex Systems and Networks · Apresentação oral · Participante · Berlim
  • 2019
    Spectra of random networks in the weak clustering regime
    Netsci - the flagship conference of the Network Science Society · Apresentação Oral · Participante · Burlington
  • 2019
    Spectra of random networks in the weak clustering regime
    Biennial Meeting of the Spanish Royal Society of Physics · Apresentação oral · Participante · Zaragoza
  • 2017
    Abrupt transitions in networks of noisy oscillators with asymmetric attractive-repulsive interactions
    Latin American Conference on Complex Networks · Apresentação oral · Participante · Puebla

Formação complementar

04 registros

Coautorias

05 coautores

Na imprensa

beta

Versão beta: esta seção é experimental e pode ser alterada ou removida a qualquer momento, e os dados podem estar incompletos ou incorretos.

As notícias são ligadas ao docente automaticamente, pelas etiquetas do Jornal ou pelo nome no texto (o nome abreviado só conta quando vem depois de um título como “professora”). Homônimos ficam de fora; ainda pode haver falsos positivos e omissões.