Miguel Angelo de Carvalho Michalski.

O projeto investiga os fundamentos e desafios da governança de agentes de inteligência artificial (IA), com foco em sua autonomia operacional, impactos éticos e riscos sociais. A partir de uma abordagem multidisciplinar, busca-se analisar criticamente as arquiteturas tecnológicas que sustentam esses agentes, bem como propor mecanismos de governança que assegurem responsabilidade, transparência, auditabilidade e inclusão. A pesquisa valoriza perspectivas do Sul Global e adota como princípios norteadores a proteção de direitos, o alinhamento com valores sociais e a promoção de modelos colaborativos e adaptativos de governança, capazes de acompanhar o avanço técnico e fortalecer a confiança pública nessas tecnologias emergentes.A iniciativa está organizada em quatro grupos de trabalho, entre os quais se destaca o Grupo 3 Arquiteturas Tecnológicas GPGAIA , voltado à investigação da estruturação dos componentes e processos que possibilitam o funcionamento autônomo de agentes inteligentes. Nesse contexto, integro o Subgrupo 3.1, dedicado à análise crítica das arquiteturas técnicas de IA, com ênfase em temas como planejamento e controle autônomo, interpretabilidade, interoperabilidade e eficiência computacional.

Projeto de pesquisa realizado através do convênio 22.1.02846.03.2 firmado entre a USP/EDP/FDTE. O projeto tem como objetivo a aplicação de um método de detecção, diagnose e prognose de falhas para a análise de equipamentos críticos de uma subestação de transmissão de energia elétrica baseado em técnicas de aprendizado de máquinas. Também está prevista a integração de um módulo de previsão das condições de serviço em subestações a partir de previsões climáticas. Desta forma, será possível automatizar a previsão de condições apropriadas para a realização de ações de manutenção na subestação assim como recomendar alterações das condições operacionais da subestação visando o aumento da vida útil residual de equipamentos críticos, permitindo que possíveis ações de manutenção sejam executadas no momento mais oportunos.

Projeto de pesquisa realizado através do convênio 22.1.01708.03.5 firmado entre a USP/Petrobras S.A./FUSP. O projeto tem como objetivo desenvolver uma metodologia para seleção das técnicas de inspeção UWILD e definição do intervalo entre cada ação de inspeção para equipamentos e elementos estruturais críticos de uma plataforma, caracterizando o escopo da inspeção. A metodologia será baseada no emprego de otimização multi-objetivo. O objetivo da metodologia é controlar a confiabilidade de equipamentos críticos ao longo de uma campanha operacional definida pelo operador.

Projeto de pesquisa realizado através de convênio 19.1.02234.03.3 firmado entre a USP/Petrobras/FUSP para execução de avaliação probabilística da falha de equipamentos submarinos considerando as incertezas associadas com o efeito de corrosão interna.

Projeto de pesquisa realizado através do convênio 18.1.00131.03.1 firmado entre a USP/EDP/FDTE. O projeto tem como objetivo desenvolver um sistema de diagnose e detecção de falhas em componentes de hidrogeradores baseando-se em técnicas de inteligência artificial.

Projeto de pesquisa realizado através de convênio firmado entre a Universidade de São Paulo e a ENERPEIXE SA, de número 17.1.02148.03.8, que tem por objetivo definir equipamentos críticos a serem digitalizados em realidade aumentada, visando a apresentação de políticas de manutenção e confiabilidade.

A mais de quinze anos a equipe do CEPEL vem desenvolvendo a tecnologia de avaliaão de integridade estrutural em usinas termelétricas. Neste mesmo período, o grupo de mecânica se tornou especialista em monitoração e diagnóstico em geradores de usinas hidráulicas. As estimativas de danos acumulados e vida residual têm se tornado de grande imprtância os últimos anos a partir da necessidade de se assegurar a operação com baixo risco e se redzir as paradas para inspeção e manutenção e os custos de extensão da vida das plantas industriais. Em reunião em 2004 com representantes das empresas so setor elétrico, verificou-se a necessidade por parte destas empresas de um sistema de monitoração voltado para as usinas termelétricas. Foi proposto um projeto visando dar o primeiro passo nesta direção, onde foi instalado um sistema de monitoração on-line de temperatura e pressão no reaquecedor da caldeira 5 da usina de Jorge Lacerda, cedida pela Tractebel Energia como laboratório de campo para o desenvolvimento deste projeto. Os dados monitorados por dois anos alimentaram um banco de dados associado a uma rotina especialmente desenvolvida pelo CEPEL para o cálculo da vida remanescente de componentes de caldeiras. Esta rotina toma como base a fluência como o mecanismo de degradação dos componentes sbmetidos a altas temperaturas. Este projeto, que foi patrocinado pela CGTEE, CHESF, Eletrobrás, Eletronorte, Furnas e Tractebel Eneria, será concluído em dezembro de 2006. O produto final deste projeto é um software capaz de monitorar e calcular a vida residual de componentes de caldeiras levando em conta as temperaturas e pressão de operação. Este software atende aos componentes que se degradam por fluência, que é reconhecido em nível mundial como o principal mecanismo de envelhecimento de materiais em altas temperaturas em usinas termelétricas que operam em base. Entretanto, no modelo brasileiro de geração, onde as usinas termelétricas operam de maneira.

Há mais de quinze anos a euipe de materiais do CEPEL vem desenvolvendo a tecnologia de avaliação de integridade estrutural em usina termelétricas. Neste mesmo período, o grupo de mecânica se tornou especialista em monitoração e diagnóstico em geradores de usinas hidráulicas. EM recente reunião do CEPEL com representantes das empresas do setor elétrico, verificou-se a necessidade por parte destas empresas de um sistema de monitoração voltado para as usinas termelétricas. O presente projeto visa a integração das metodologias de avaliação de integridade de equipamentos de geração com a monitação em tempo real de grandezas indicativas (temperatura, pressão, tensão mecânica e parâmetros de processo), atingindo a etapa final do processo de tomada de decisão da engenharia de manutenção, que vem a ser a previsão do dano e da extensão de vida útil do componente monitorado. Adicionalmente, será aplicada modelagem computacional de forma a complementar o processo.