Victor Takashi Hayashi.

Monitor do projeto apoiado pelo edital 01/2020-2021 da Pró-Reitoria de Graduação da Universidade de São Paulo (PRG/USP) sobre a criação de Consórcios Acadêmicos para a excelência do Ensino de Graduação (CAEG) na categoria inovação e integração docente no ensino de graduação.

A solução IoT aqui descrita constitui uma plataforma com uma arquitetura diferenciada em termos de engenharia de software na medida em que balanceia os aspectos de fortaleza e vulnerabilidades dos seus elementos de processamento, comunicação, integração de sensores e de atuadores IoT, através de um projeto focado na disponibilidade, tolerância a falhas, precisão e usabilidade. Apesar dos termos científicos específicos e acadêmicos da engenharia de software, o maior destaque da solução digital IoT, aqui denominada de Boa Energia, não é técnica. É o seu potencial de inteligência digital para apoiar os consumidores de energia a enfrentarem a transformação digital através do compartilhamento, inclusão digital pelo aspecto de energia elétrica, necessário a todos. Consequentemente, com impactos no ambiente e na sustentabilidade. A solução poderia ser mais um circuito elitista para classe alta, ao construir casas inteligentes bastante sofisticados. Não é. A solução é baseada em componentes e micro serviços que facilitam a configuração de integração e de processamento, do mais barato ao mais sofisticado, sempre alinhado com a relação custo-benefício. A base da solução é focada no controle do consumo de energia elétrica de uma residência. A solução apresenta uma série de recursos de conectividade digital, criando a possibilidade de integrar as unidades habitacionais em uma rede digital de controle de energia, criando a " rede social IoT ", como a rede que integra e interage pessoas e coisas como unidades habitacionais de pessoas físicas e jurídicas. Com base neste fundamento, o projeto da plataforma Boa Energia traz como benefícios a escalabilidade de aplicação onde se baseia o potencial de negócios da solução. Ou seja, ao invés de se identificar a Boa Energia como um circuito inteligente que cuida do consumo de energia de uma casa, ela deve ser identificada como um nó digital inteligente, com funções de apoio a gestão de energia, capaz de conectar digitalmente as unidades habitacionais dos demais nós através de redes locais e internet. Dessa forma, a solução apresentada constitui uma infraestrutura de uma rede digital criando oportunidades para orientar o consumo de energia, e educar os moradores da unidade habitacional. Além disso, a aplicação de algoritmos inteligentes pode otimizar o consumo pelas unidades e a distribuição pelas empresas de energia, com base na precisão e coleta em tempo real das informações. Com a inteligência digital, pode ampliar as funcionalidades para serviços junto ao poder público, contribuindo com as chamadas cidades inteligentes quando aplicado em escala. Uma grande virtude do projeto é a obtenção de uma unidade autônoma, barata, tolerante a falhas, com facilidade de integração com soluções de diversos fornecedores de hardware e software. Diferenciada, com usabilidade avançada por texto livre e voz, por meio da integração com os atuais dispositivos de usabilidade como celulares (Android) e assistentes de voz (Alexa e Google). No modelo de negócio, o cálculo de retorno será baseado em economia de energia pelos consumidores, e redução de custos por controle de picos de energia controlada pelas empresas distribuidoras. Sempre fundamentados pela precisão dos dados reais coletados em 30 residências para o estudo de viabilidade técnica da plataforma.

O projeto tem o objetivo de viabilizar a execução à distância da disciplinas de laboratório ao disponibilizar uma experiência de bancada remota para alunos e professores.
Projeto apoiado pelo fundo patrimonial Amigos da Poli e comitê de combate ao covid da UFABC.

O projeto tem o objetivo de promover a conscientização energética na Poli-USP através de medidores IoT e aplicativo.
Projeto apoiado pelo fundo patrimonial Amigos da Poli.

Participação nos temas de Pesquisa para o domínio bancário: 1) Sistemas Inteligentes: Ontologias, Sentimento e Memória; 2) Processamento de linguagem Natural em português; 3) Personalização e Aprendizado Continuado.

Automação residencial, exercício do conceito de IoT (Internet of Things), arquitetura robusta e modular com baixo custo e adaptada às necessidades brasileiras. Implementação de aplicativo web, controlador local em Raspberry Pi e módulos com ESP8266. Coleta e Análise de dados reais de residências (Santo André e Jarinu), onde protótipos foram implantados.