Fabio Kon.

Restaurar ecossistemas degradados nunca foi tão urgente quanto hoje. A Década da ONU da Restauração de Ecossistemas busca impedir, interromper e reverter a degradação de ecossistemas em todos os continentes e oceanos. Ela pode erradicar a pobreza, combater a mudança climática, e evitar extinções em massa. Os desafios ambientais atuais são de escala global e se relacionam a inúmeros problemas em várias áreas. Eles incluem desmatamento ilegal, reduções drásticas na biodiversidade em múltiplos biomas, poluição do ar, água e lençóis freáticos, aquecimento global, alta pegada energética, tratamento inadequado de resíduos, uso de combustíveis fósseis, uso abusivo de fertilizantes e pesticidas nocivos, epidemias, mortes ou perda de bens devido a desastres naturais como enchentes, ciclones tropicais, furacões, tufões, incêndios naturais e muitos outros. Graças aos significativos avanços na tecnologia de informação e comunicação (TIC), ciência de dados e inteligência artificial nas duas últimas décadas, há múltiplas oportunidades para utilizar esses conhecimentos e tecnologias em amplo benefício do meio ambiente. Por exemplo, redes de sensores sem fio, Internet das Coisas, redes aéreas de drones, sensores de alta capacidade, filtragem, interpretação e análise de dados podem ser usados para coletar e processar dados de sensores sobre recursos naturais, animais ou flora para monitorar sua pureza ou estado de saúde, automatizando processos de proteção e restauração. Além disso, pode-se usar ciência de dados e aprendizado de máquina para distinguir eventos naturais e anormais e obter previsões mais precisas para os resultados de medidas de restauração ou melhoria de ecossistemas. O projeto EcoSustain agrega um grupo interdisciplinar de pesquisadores altamente qualificados de algumas das melhores universidades brasileiras que partem de sua experiência com ciência da computação, engenharia de software, simulações, análise de dados, aprendizado de máquina, IoT, e ciências ambientais para investigar, modelar, e desenvolver soluções tecnológicas visando à criação de sistemas de software, protocolos de comunicações, serviços em rede, modelos de aprendizado de máquina etc. para monitorar a analisar ecossistemas e recursos naturais em tempo real, além de garantir a efetiva prevenção, previsão e redução dos processos de degradação ambiental causados por humanos e seu estilo de vida.

Curso massivo online sobre conceitos fundamentais e boas práticas de programação orientada a objetos

Curso massivo online com mais de 150 mil alunos matriculados de todos os países de língua portuguesa.

Startup de Mobilidade Urbana

Objetivo: Desenvolvimento de modelos, técnicas, métodos e sistemas de software visando à melhoria da vida da população urbana por meio da utilização da tecnologia da informação e da comunicação. Essa pesquisa envolve técnicas avançadas de Computação em Nuvem, Internet das Coisas, Computação de Alto Desempenho, Engenharia de Software, Big Data e Aprendizado de Máquina.

No projeto de pesquisa aqui proposto, utilizaremos métodos de pesquisa qualitativa com o intuito de entender melhor as características comuns das startups de software de sucesso e qual tipo de ambiente sociotécnico leva à inovação tecnológica de alto nível em computação. Com isso, pretendemos ampliar o conhecimento geral da área e contribuir para o sucesso de startups no Brasil e para políticas públicas de apoio à inovação.

Pesquisa qualitativa do ecossistema de startups de software em Israel, nos EUA e no Brasil de forma a elaborar um mapa temático genérico da área. A partir daí serão identificadas melhores práticas e oportunidades de melhoria no ambiente nos três contextos estudados bem como codificadas um conjunto de diretrizes para o processo de criação de empresas startups de software.

Projeto em colaboração com HP Labs de Palo Alto e financiado pela HP Brasil.

(bug no sistema do CNPq não permite marcar a opção de que é cooperação com empresa.

Coordenação da equipe brasileira participante de consórcio internacional de colaboração entre universidades e empresas para pesquisa científica.

Desenvolvimento de técnicas, ferramentas e métodos para utilização de métricas de código-fonte para a análise de qualidade interna de software. Investigação de relacionamentos estatisticamente válidos entre qualidade interna e qualidade externa de software.

Desenvolvimento de pesquisa científica sobre a utilização de novas tecnologias na produção artística, com foco em música interativa.

Um sistema de telessaúde para apoio ao atendimento domiciliar no contexto do SUS.

Sistema de middleware para computação oportunista em grades computacionais

Software para medição, simulação e análise acústica de salas para práticas musicais.

Novo sistema operacional baseado em objetos distribuídos e middleware reflexivo.