Roberto Guardani.

Aplicação de técnicas de análise estatística multivariada aplicada a dados da rede de monitoramento da qualidade do ar no Estado de São Paulo, para desenvolver modelos preditivos de níveis de poluentes atmosféricos e mapeamento de diferentes cenários de níveis de poluentes.

Projeto desenvolvido com recursos da ANP, em parceria com a empresa Shell, com o objetivo de desenvolver técnica de monitoramento remoto por Lidar e construção de um protótipo para testes em plataformas de petróleo e gás. O projeto compreende a técnica de medição e o processamento de sinais para diagnóstico de condições de operação por aprendizado estatísco.

Projeto em cooperação Brasil Alemanha no programa Probral (CAPES-DAAD), coordenador: Prof. Dirceu Noriler (UNICAMP), com a Univ. Bremen (Prof. Udo Fritsching), voltado a estudo de sistemas de atomização com diferentes configurações e aplicações.

O estudo consiste na aplicação de técnicas multivariadas de sistemas inteligentes na análise de dados e ajuste de modelos baseados em "machine learning". São usados dados de qualidade do ar da rede de monitoramento da CETESB, com participação desta instituição com base em convênio existente com a USP.

O projeto objetiva identificar e quantificar correlações entre o uso de combustíveis de diferentes carcterísticas e a qualidade do ar na Região Metropolitana de São Paulo. A metodologia a ser utilizada baseia-se em técnicas estatísticas multivariadas e inteligência artificial. Projeto em parceria USP (Escola Politécnica, IAG, IME, IF) e CETESB, com recursos da FAPESP.

Projeto FAPESP de amplo escopo desenvolvido no IPT, do qual eu, como pesquisador principal, coordeno pesquisas voltadas à sustentabilidade em processos industriais do setor metalúrgico e siderúrgico.

O projeto é parte do CEPID entre a FAPESP e a empresa BG group, intitulado ?RCGI ? Research Center for Gas Innovation?. 
Visa desenvolver tecnologia inovadora baseada em técnica de LIDAR ("light detection and ranging") para monitorar emissões fugitivas para a atmosfera. O desenvolvimento consiste em criar novas técnicas de medição e de processamento dos sinais.

Projeto de pesquisa em cooperação internacional USP - Universidade de Toronto, Canadá. Visa o estudo conjunto de técnicas de monitoração e tratamento de dados de qualidade do ar em grandes cidades. No Brasil, as instituições colaboradoras são: CETESB e IPEN.

O projeto consiste do desenvolvimento de estudos voltados à qualidade do ar na região da Baixada Santista ? SP. Os estudos a serem desenvolvidos baseiam-se em dados de monitoração de variáveis de natureza meteorológicas e de qualidade do ar na região, e no tratamento dos dados de para caracterização da região, desenvolvimento de correlações e de modelos de predição da qualidade do ar. Convênio USP - CETESB

O projeto visa o desenvolvimento de sensor ótico baseado em espalhamento de luz e modelo multivariado para monitorar propriedades de emulsões líquido-líquido. O sistema será aplicado a emulsões lubrificantes. O plano de trabalho envolve a construção de sensores em laboratório, experimentos de validação, coleta e tratamento de dados para correlação e ajuste de modelos. Simultaneamente serão estudados modelos de escoamento de emulsões, baseados em técnicas de fluidodinâmica computacional, para fundamentação dos modelos. O projeto é realizado em cooperação, com intercâmbio de pesquisadores e estudantes, no programa BRAGECRIM.

Projeto de cooperação internacional CAPES - DFG (Alemanha), programa BRAGECRIM, entre a USP e a Universidade de Bremen.

Desenvolvimento de sensor óptico baseado em espectroscopia de laser acoplado a sensor virtual baseado em modelos multivariados para monitoração de propriedades de emulsões; desenvolvimento de modelo para simulação do escoamento de emulsões usando técnicas de fluidodinâmica computacional.

Projeto de pesquisa multidisciplinar envolvendo equipes da USP e Instituto Botânico voltado ao estudo da qualidade do ar, desenvolvimento de técnicas de monitoração, modelagem meteorológica, efeitos sobre a flora local e estudos de efeitos sobre a saúde humana no local, na região de Cubatão. O estudo foi motivado pela alteração no padrão de emissões atmosféricaas na região associado à implantação de uma usina termoelétrica pela Petrobras e a consequente retirada de operação de outros sistemas de combustão geradores de energia na Refinaria RPBC. O estudo incluiu também atividades educativaas na s escolas em Cubatão.

Aplicação de técnica de LIDAR ("light detectioon and ranging") para monitoração de emissões de poluentes para a atmosfera em unidades industriais.

Projeto desenvolvido no CEPEMA em cooperação com o IPEN.

Projeto em parceria USP - Univ. Bremen, Alemanha, Probral (Capes - DAAD) voltado a experimentos e modelagem matemática para caracterização fluidodinâmica de sistemas de atomização de líquidos em ar.

Desenvolvimento de modelo de redes neurais para previsão da concentração de ozônio na baixa atmosfera na Região Metropolitana de São Paulo, com pelo menos 1 dia de antecedência. Trabalho em cooperação com a CETESB, com apoio da FAPESP (políticas públicas), foi implementado em 2004 pela CETESB como ferramenta de previsão para a equipe técnica.

O projeto envolve estudos experimentais, modelagem e simulação usando técnicas de fluidodinâmica computacional e balanços populacionais, aplicados a sistemas de escoamento multifásico de interesse industrial e ambiental, incluindo: sistemas de atomização, "sprays" industriais, emulsões e dispersões líquido-líquido, gás-líquido e gás-líquido-sólido. Desenvolvido em cooperação com a Univ. Bremen, Alemanha, na forma de projeto Probral (CAPES-DAAD) e BRAGECRIM (CAPES-DFG).

O projeto consiste da criação de capacitação laboratorial e desenvolvimento de estudos voltados a processos de tratamento de efluentes industriais contendo compostos tóxicos ou não biodegradáveis por fotodegradação e integração com outros processos, como separação por membranas (filtração, eletrodiálise). Vários tipos de efluentes de interesse vêm sendo estudados e atualmente têm sido estudados casos de aplicação de reatores fotoquímicos solares, bem como aumento de escala e otimização de processos. Este projeto tem tido apoio financeiro de várias agências de fomento, na forma de auxílio à pesquisa (FAPESP), projeto temático (FAPESP), projeto de cooperação internacional (Probral), Proj. Universal (CNPq).

O projeto consistiu da aplicação de modelos de redes neurais para associar os padrões de difração com a distribuição de tamanhos de partícula em suspensões concentradas, visando compensar efeitos de múltiplo espalhamento de luz. O projeto atingiu os objetivos e o método foi depois aplicado na monitoração de processo químico de cristalização.