Marcelo de Souza Lauretto.

O Centro de Ciências para o Desenvolvimento CCD SANEACLIMA (Processo FAPESP 2025/07394-1) é uma iniciativa estratégica para universalizar o saneamento no Estado de São Paulo, integrando essa meta à construção de resiliência frente à crise climática. Seu objetivo é garantir o direito humano à água e ao esgotamento sanitário através da articulação entre pesquisa, políticas públicas e inovação tecnológica, alinhando-se aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU.A atuação do centro estrutura-se em quatro eixos principais: (1) Planejamento e Articulação: Fortalecer o planejamento municipal e regional, incorporando projeções climáticas para guiar investimentos e reduzir assimetrias entre os entes federativos. (2) Resiliência Hídrica: Implementar projetos-piloto de sistemas híbridos, que combinam infraestrutura convencional com soluções baseadas na natureza, e promover o reúso seguro de água. Este eixo enfrenta desafios como a presença de patógenos e contaminantes emergentes, cujos impactos potenciais serão modelados através da Avaliação Quantitativa de Risco Microbiológico (ARQM). (3) Soluções Baseadas em Dados: Desenvolver modelos preditivos e usar tecnologias como inteligência artificial e digital twins para modernizar a gestão dos recursos hídricos e dos serviços de saneamento. (4) Comunicação e Governança: Atuar como mediador para traduzir evidências científicas em políticas públicas, fomentando o diálogo entre instituições, setores e a sociedade. Ao articular esses pilares, o centro posiciona-se como um agente transformador para o saneamento paulista. Neste projeto, minha atuação se dará principalmente na Avaliação Quantitativa de Risco Microbiológico (Eixo 2) e no desenvolvimento de Modelos Preditivos (Eixo 3).

O "offshore of tomorrow" está sendo definido em nossa geração. Despertados pelas mudanças climáticas, fomos conscientizados de que a exploração de combustíveis fósseis para uso exclusivo de energia térmica não pode ser sustentável em um futuro distante. Mas a transição de um mix de energia baseado em carbono para um mix de energia completamente limpo é algo que não podemos alcançar em um momento; requer um processo que começa com geração de energia mais limpa e substituição por processos mais eficientes. A indústria offshore é primordial para essa transição, não apenas porque explora petróleo e gás alimentando hidrocarbonetos em nossos sistemas, mas também porque mostra um enorme potencial para desempenhar um papel significativo na transição energética. A proposta da OTIC reunirá o melhor da comunidade científica e tecnológica brasileira, unida pela tríplice hélice de academia, indústria e governo, para enfrentar a grande questão com vitórias rápidas e soluções disruptivas de longo prazo. A OTIC fornecerá suporte educacional, científico e tecnológico para inovar "o offshore de amanhã". Existem dois objetivos principais para o centro com base na principal expectativa da indústria offshore de hoje: Descarbonização de todas as operações de EP offshore visando emissão zero de GEE; Segurança das operações visando zero acidentes envolvendo vítimas humanas e ambientais. Portanto, os projetos originais da OTIC estão organizados nos seguintes cinco programas conectados para atingir esses objetivos, relacionando fortemente a segurança humana e ambiental no contexto das mudanças climáticas: (1) NPO - Novos Processos e Operações; (2) LCP - Energia de Baixo Carbono; (3) DGT - Transformação Digital; (4) NMT - Novos Materiais e Nanotecnologia; (6) HSE - Saúde, Segurança, Meio Ambiente e Economia Circular.

O conhecimento dos mecanismos moleculares responsáveis pela transcrição diferencial, especialmente pelo modo como os fatores de transcrição atuam, ainda é mínimo. Nosso grupo aborda essa questão investigando o sistema modelo da cascata de segmentação que especifica o eixo ântero-posterior do corpo da Drosophila melanogaster. Recentemente publicamos artigos focando níveis iniciais dessa rede reguladora, onde fatores de transcrição repressores operam de forma aditiva na delimitação das faixas de expressão dos genes pair-rule e impedem que os módulos reguladores destas faixas sejam ativados em regiões mais anteriores do embrião. Propomos dar continuidade a essa linha de pesquisa empregando diferentes abordagens: genética (remoção simultânea de vários repressores e análise dos padrões de expressão de genes da segmentação no embrião), bioquímica (experimentos de interação DNA-proteína in vitro) e in silico (predição de sítios de ligação para fatores de transcrição em genes alvo seguidas de análises de bioinformática, estatística e computacional). A integração de abordagens promoverá a detecção de propriedades dos fatores de transcrição investigados e dos mecanismos de regulação mediados pela interação deles com sítios de ligação nos módulos reguladores de genes alvo. A aprovação desta proposta viabilizará o avanço de investigações atualmente em diferentes fases de execução e contribuição com estudos transcricionais e da segmentação de drosófila com a publicação de artigos científicos. Esta proposta também consolidará nossa equipe multidisciplinar e o engajamento de alunos com interesses diversos.

No projeto propomos estudar a regulação da expressão gênica e sondar mecanismos evolutivos envolvidos na segmentação dos dípteros. Nosso principal objetivo é investigar a regulação transcricional dos genes gap da cascata de segmentação de Drosophila melanogaster. Focamos a porção anterior da blastoderme sincicial de Drosophila onde os genes gap têm domínios de expressão parcialmente sobrepostos. Investigamos a hipótese de que esse padrão de expressão é responsável por um mecanismo combinado de atividades repressoras da transcrição que delimitam faixas pair-rule mais anteriores, bem como limites dos domínios de expressão entre os genes gap. Dados da literatura e principalmente dados genéticos não publicados do nosso laboratório sustentam essa hipótese. Propomos experimentos genéticos, bioquímicos e a utilização de recursos da área da computação e bioinformática para verificar o papel dos genes gap CG9571 e Tll nesse sistema combinatorial e também, para elaborar um modelo de regulação da expressão gênica envolvida na segmentação da parte anterior da futura cabeça. Paralelamente, nosso objetivo é a identificação de ortólogos da segmentação no díptero Trichosia pubescenes, e mapear o padrão de expressão destes genes. Esses resultados poderão revelar uma situação mais típica para os dípteros, pois a Drosophila parece não ser o modelo mais representativo para o grupo, de acordo com a literatura e dados preliminares do laboratório.

1. The CEPID-CeMEAI will be a Center for the production and diffusion of knowledge in applied mathematical sciences, identifying potential problems and areas which require attention, enabling the interaction between researchers and industries in these areas. More specifically, the CEPID-CeMEAI will promote contact between experts in the mathematical sciences and entrepreneurs, industry workers, researchers and practitioners from other fields of knowledge. 2. The CEPID-CeMEAI will provide an adequate environment and structure for the development of applied research to the whole industrial sector including healthcare, financial, agricultural and trade. 3. The CEPID-CeMEAI will contribute towards building a solid and lasting multidisciplinary community by training students to become able to collaborate in solving practical problems and to be prepared to replicate the center's philosophy to other regions of the country. 4. The CEPID-CEMEAI will become an international reference for successful cooperation between academia and industry/government in mathematical sciences.

Dados composicionais consistem em vetores cujos componentes são proporções ou percentuais de um certo total, e surgem com grande freqüência em diversas áreas. O interesse deste projeto é em modelos de regressão Dirichlet, nos quais se assume que o vetor resposta de interesse segue distribuição Dirichlet com parâmetros descritos como funções positivas das covariáveis. Em trabalhos prévios, propusemos uma abordagem inédita para estimação dos coeficientes da regressão para o caso linear, baseada em métodos de regularização que introduzem variáveis artificiais para a busca de soluções iniciais viáveis. Também propusemos um método de seleção de modelos baseados no Full Bayesian Significance Test (FBST). Motivados pelos bons resultados já obtidos, neste projeto de pesquisa propomos continuar nossas contribuições no campo da análise de dados composicionais via regressão Dirichlet. Nossos especiais interesses serão o estudo de funções de ligação mais complexas, métodos de estimação de parâmetros numericamente robustos baseados em regularização, e seleção de modelos baseada no FBST.

O projeto visa o monitoramento de esgoto bruto e água de manancial devendo este ser impactado por lançamento de esgotos e ainda, o município elegido deve apresentar sistema de monitorização de doenças diarréicas agudas implementado. Neste estudo serão avaliados, por técnicas moleculares (Real time-PCR e PCR) e tradicionais os seguintes parâmetros: Vírus entéricos humanos, detecção de Giardia e Cryptosporidium, detecção e viabilidade de ovos de Ascaris, quantificação de Salmonella.. Os resultados no monitoramento, bem como os dados disponíveis de doenças diarréicas agudas serão aplicados na ferramenta de AQRM.

Encomenda Transversal Projeto de Pesquisa - Finep, Protocolo No. 147 (Convênio FUSP-USP-VIRUS)

Este projeto propõe um novo processo de locação seqüencial que incorpora uma aleatorização intrínseca e produz grupos balanceados de pacientes. Os argumentos usados em sua construção podem ser bem justificados sob a perspectiva Bayesiana da teoria da decisão, além de atender aos 
requisitos normais mecanismo de aleatorização (intrínseca).