Mauro de Mesquita Spinola.

O objeto da pesquisa são modelos matemáticos preditivos ou algoritmos de predição aplicados aos dados providos por tecnologia de sensores, identificação por rádio frequência (RFID) e internet das coisas (IOT). Esses algoritmos serão utilizados no monitoramento de variáveis ambientais com redes de sensores sem fio conectados à Internet das Coisas e predição de riscos e desastres naturais baseada em ferramentas e métodos avançados da Ciência de Dados incluindo, mas não restrito, à modelos de redes neurais artificiais e algoritmos de aprendizagem de máquina, integrados à plataformas de Big Data Analytics. Para cidades inteligentes, o paradigma da predição é de suma importância por ser apontado como a última etapa na sua modernização cujas metas, dentre outros avanços, têm-se o controle e prevenção de desastres naturais. Sendo assim, como objetivo central dessa pesquisa pretende-se identificar os modelos matemáticos com melhores taxas de assertividade e que resultem em diagnósticos antecipados de enchentes. Complementarmente, buscar-se-á analisar as formas como os dados dos sensores são coletadas e como esses dados se relacionam de modo a decodificar o comportamento desses fenômenos naturais bem como identificar as razões que fazem com que um determinado modelo tenha melhor assertividade em relação aos demais. E por fim, avaliar os impactos desse processo de diagnósticos nas chamadas cidades inteligentes.

O Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT) está desenvolvendo o projeto intitulado "Plano de Desenvolvimento Institucional na Área de Transformação Digital: Indústria 4.0 e Cidades Inteligentes", fomentado pela Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Este estudo pretende colaborar com projeto no eixo de Indústria 4.0. O Centro de Tecnologia da Informação, Automação e Mobilidade (CIAM) estabeleceu uma linha de pesquisa que foca a capacitação dos profissionais no processo de implantação da Transformação Digital nas Indústrias. Para tanto, viu-se a necessidade de se investigar as metodologias utilizadas para melhorias dos processos produtivos à luz das novas tecnologias digitais. Frente a tal necessidade, este estudo propõe o desenvolvimento de um Modelo de Implantação da Indústria 4.0 que apresente as características e as implementações tecnológicas necessárias em cada uma das etapas, a serem definidas, para implantação da Indústria 4.0. Para o seu desenvolvimento serão realizadas pesquisas bibliográficas e sistemáticas, além de estudos "in loco" para validação do modelo. Como resultado, será desenvolvido um Modelo de Implantação da Indústria 4.0 que refletirá positivamente para que as empresas se alinhem às exigências de mercado e sustentabilidade, por meio da otimização dos recursos e processos, além de contribuir com o projeto do IPT.

No cenário altamente competitivo atual, a importância da estratégia de longo prazo é muitas vezes ofuscada pelo ritmo acelerado e pela natureza das mudanças, o que pode levar as organizações a desestruturarem seus sistemas de tomada de decisão, privilegiando respostas rápidas de curto prazo. O enfoque de curto prazo pode levar as organizações a estratégias de Tecnologia da Informação (TI) equivocadas, comprometendo a eficácia e eficiência dos projetos.

Descrição: O Elabti é um laboratório de Pesquisa de Métodos e Processos de Software. O laboratório reproduz um ambiente real de produção de software para que possam ser pesquisados, reproduzidos e aperfeiçoados métodos e processos de desenvolvimento de software. Assim, o eLabSoft também é uma infraestrutura para o desenvolvimento de aplicações pioneiras de software. Assim, o eLabSoft é uma entidade que cumpre as seguintes atividades: Laboratório de Pesquisa de Processo de Software, Desenvolvimento de Software para Pesquisas, Desenvolvimento de Software Pioneiro para o Mercado, Transferência de Tecnologias de Processo de Software.