Plataforma de dados abertos da Universidade de São Paulo
USP Aberta — página inicial
Perfil do docente · IME

Morgan Florian Thibault André.

Livre · Departamento de Estatistica

Currículo atualizado em 02/05/2025

Probabilidade

Cita-se como: ANDRE, M.;ANDRÉ, MORGAN;ANDRÉ, M.

13 seções

Resumo biográfico

Possui graduação em Matemática - Université Paris-Cité (2013), graduação em Filosofia - Sorbonne-Université (2012), mestrado em Matemática Aplicada - Institut National Polytechnique de Grenoble (2015) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2020). Atualmente é professor doutor da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: metastability, interacting particle systems e point processes.

Indicadores

Áreas de atuação

01 registro
  • Ciencias Exatas E Da Terra
    Probabilidade e Estatística
    Probabilidade

Formação acadêmica

04 registros
  1. 2017 – 2020DoutoradoConcluído
    Estatística · Universidade de São Paulo
    “Phase Transition and Metastability in a Stochastic System of Spiking Neurons”
    Orientação: Jefferson Antonio GalvesBolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
  2. 2013 – 2015MestradoConcluído
    Matemática Aplicada · Institut National Polytechnique de Grenoble
    “Tests statistiques appliqués aux processus de Poisson et applications aux données de neurophysiologie”
    Orientação: Christophe Pouzat
  3. 2010 – 2013GraduaçãoConcluído
    Matemática · Université Paris-Cité
  4. 2009 – 2012GraduaçãoConcluído
    Filosofia · Sorbonne-Université

Idiomas

03 registros
IdiomaLeituraFalaEscritaCompreensão
FrancêsBemBemBemBem
PortuguêsBemBemBemBem
InglêsBemBemBemBem

Atuação profissional

02 registros
  1. 2023 – presenteVínculo atualDedicação exclusiva
    Universidade de São Paulo
    Professor doutorCivil servant
  2. 2020 – 2023
    Universidade Estadual de Campinas
    Pós-doutoradoServidor Publico

Produção bibliográfica

05 registros
5 de 5 itens
Por página
  • 2025
    A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity
    Morgan Florian Thibault André; POUZAT, CHRISTOPHE · Mathematical Neuroscience and Applications · v. Volume 4 · ISBN 28010159
  • 2023
    Convergence of the temporal averages of a metastable system of spiking neurons
    Morgan Florian Thibault André · STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS · v. 157 · ISBN 03044149
  • 2023
    A Numerical Study of the Time of Extinction in a Class of Systems of Spiking Neurons
    ROMARO, C.; NAJMAN, F. A.; Morgan Florian Thibault André · JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS · v. 190 · ISBN 00224715
  • 2021
    The effect of graph connectivity on metastability in a stochastic system of spiking neurons
    Morgan Florian Thibault André · STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS · v. 131 · ISBN 03044149
  • 2019
    A Result of Metastability for an Infinite System of Spiking Neurons
    Morgan Florian Thibault André · Journal of Statistical Physics · v. 177 · ISBN 15729613

Projetos

01 registro

Projetos de pesquisa e de desenvolvimento tecnológico registrados no Currículo Lattes.

1 de 1 projeto
Por página
  • 2013 – presentePesquisa

    Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat

    Em andamento

    Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.

    Equipe

    Morgan Florian Thibault André, Jefferson Antonio Galves (Responsável), Christophe Pouzat, Aline Duarte, Eva Löcherbach, Pablo Ferrari, Florencia Leonardi, Ricardo Fraiman +2 integrantes

Orientações

2 de 2 orientações
Por página
  • Graduação
    desde 2025
    Ciro Nogueirão Shia · Orientação
    Desvelando o jogo das desigualdades: Conhecimentos de probabilidade como Ferramenta de Empoderamento · Matemática · Universidade de São Paulo
    Em andamento
  • Iniciação Científica
    desde 2025
    Julio Gabriel de Lima Silva · Orientação
    Multiestabilidade e Fenômenos Críticos em Sistemas de Neurônios com Inibição · Estatística · Universidade de São Paulo
    Em andamento

Bancas julgadoras

02 registros
2 de 2 bancas
Por página
  • 2024
    Lucas Panfilo Donaire
    Análise da Criticalidade e da Distribuição de Tempo de Morte para Modelos de Neurônios Estocásticos · Abi - Matemática Aplicada · Universidade de São PauloBanca: Aline Duarte, Morgan Florian Thibault André, Flavio Rusch
    Graduação
  • 2021
    Victor Senoguchi Borges
    Transição de fase em modelo estoscático de redes neurais com grafo de interação do tipo Erdös-Renyii · Matematica · Universidade de São PauloBanca: Jefferson Antonio Galves, Morgan Florian Thibault André
    Curso de aperfeiçoamento/especialização

Revisor de periódico

01 registro
  1. 2023 – presenteVínculo atual
    MathSciNet
    Revisor de periódico

Participação em eventos

16 registros
16 de 16 participações
Por página
  • 2024
    A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity
    Quamprocs: Kinetic euqations, mathematical physics and probability · Conferencista · Convidado · Bilbao
  • 2024
    Metastability in stochastic system of neural networks
    Séminaire de statistique de l'IRMA · Conferencista · Convidado · Strasbourg
  • 2024
    Redes de neurônios, física estatística, metaestabilidade e quase-estacionariedade
    Simposio de pesquisadores do CEPID NeuroMat · Conferencista · Convidado · São Paulo
  • 2024
    Phase transition and metastability in stochastic models of neural networks
    Colóquio do IME · Conferencista · Convidado · São Paulo
  • 2024
    A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity
    Random Graphs in the Brain II · Conferencista · Convidado · Sao Paulo
  • 2023
    Temporal Averages of a Metastable System of Interacting Point-processes Representing Spiking Neurons
    Random processes in the brain (IHP) · Poster / Painel · Participante · Paris
  • 2023
    A Metastable System of Spiking Neurons
    XXVI EBP in honor of Professor Antonio Galves · Poster / Painel · Participante · São Paulo
  • 2022
    Time Averages of a Metastable System of Spiking Neurons
    Workshop on Mathematical Modeling and Statistical Analysis in Neuroscience (IHP) · Apresentação oral · Participante · Paris
  • 2021
    Working Memory and Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity
    International Conference on Mathematical Neuroscience - Digital · Apresentação oral · Participante · Online
  • 2021
    Working Memory and Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic Plasticity
    Neuromat Webinars · Apresentação oral · Participante · São Paulo
  • 2021
    Time Averages of a Metastable System of Spiking Neurons
    Seminario de Probabilidade do IM da UFRJ · Apresentação oral · Participante · Rio de Janeiro
  • 2020
    What?s Metastability (in neural networks)?
    Neuromat Online Seminars · Apresentação oral · Participante · São Paulo
  • 2019
    Asymptotically Deterministic Time of Extinction for a Stochastic System of Spiking Neurons.
    Seminario de Probabilidade e Processos Estocasticos do IME-USP · Apresentação oral · Participante · São Paulo
  • 2019
    Metastable Versus Deterministic Time of Extinction in a Stochastic Model of Spiking Neurons
    2nd Neuromat Young Researchers Meeting · Apresentação oral · Participante · São Paulo
  • 2019
    Metastability in a Stochastic System of Spiking Neurons.
    Terceiro Encontro de Pos-graduaçao em Estatistica do IME-USP · Apresentação oral · Participante · São Paulo
  • 2018
    Metastability for an Infinite System of Spiking Neurons
    CIMPA School: Geometry and Scaling of Random Structures · Poster / Painel · Participante · Buneos Aires

Na imprensa

beta

Versão beta: esta seção é experimental e pode ser alterada ou removida a qualquer momento, e os dados podem estar incompletos ou incorretos.

As notícias são ligadas ao docente automaticamente, pelas etiquetas do Jornal ou pelo nome no texto (o nome abreviado só conta quando vem depois de um título como “professora”). Homônimos ficam de fora; ainda pode haver falsos positivos e omissões.