Morgan Florian Thibault André.
Livre · Departamento de Estatistica
- Departamento
- Departamento de Estatistica
Currículo atualizado em 02/05/2025
Cita-se como: ANDRE, M.;ANDRÉ, MORGAN;ANDRÉ, M.
Resumo biográfico
Possui graduação em Matemática - Université Paris-Cité (2013), graduação em Filosofia - Sorbonne-Université (2012), mestrado em Matemática Aplicada - Institut National Polytechnique de Grenoble (2015) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2020). Atualmente é professor doutor da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Probabilidade, atuando principalmente nos seguintes temas: metastability, interacting particle systems e point processes.
Indicadores
Áreas de atuação
01 registro- Ciencias Exatas E Da TerraProbabilidade e EstatísticaProbabilidade
Formação acadêmica
04 registros- 2017 – 2020DoutoradoConcluídoEstatística · Universidade de São Paulo“Phase Transition and Metastability in a Stochastic System of Spiking Neurons”Orientação: Jefferson Antonio GalvesBolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
- 2013 – 2015MestradoConcluídoMatemática Aplicada · Institut National Polytechnique de Grenoble“Tests statistiques appliqués aux processus de Poisson et applications aux données de neurophysiologie”Orientação: Christophe Pouzat
- 2010 – 2013GraduaçãoConcluídoMatemática · Université Paris-Cité
- 2009 – 2012GraduaçãoConcluídoFilosofia · Sorbonne-Université
Idiomas
03 registros| Idioma | Leitura | Fala | Escrita | Compreensão |
|---|---|---|---|---|
| Francês | Bem | Bem | Bem | Bem |
| Português | Bem | Bem | Bem | Bem |
| Inglês | Bem | Bem | Bem | Bem |
Atuação profissional
02 registros- 2023 – presenteVínculo atualDedicação exclusivaUniversidade de São PauloProfessor doutorCivil servant
- 2020 – 2023Universidade Estadual de CampinasPós-doutoradoServidor Publico
Produção bibliográfica
05 registros- 2025A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic PlasticityMorgan Florian Thibault André; POUZAT, CHRISTOPHE · Mathematical Neuroscience and Applications · v. Volume 4 · ISBN 28010159
- 2023Convergence of the temporal averages of a metastable system of spiking neuronsMorgan Florian Thibault André · STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS · v. 157 · ISBN 03044149
- 2023A Numerical Study of the Time of Extinction in a Class of Systems of Spiking NeuronsROMARO, C.; NAJMAN, F. A.; Morgan Florian Thibault André · JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS · v. 190 · ISBN 00224715
- 2021The effect of graph connectivity on metastability in a stochastic system of spiking neuronsMorgan Florian Thibault André · STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS · v. 131 · ISBN 03044149
- 2019A Result of Metastability for an Infinite System of Spiking NeuronsMorgan Florian Thibault André · Journal of Statistical Physics · v. 177 · ISBN 15729613
Projetos
01 registroProjetos de pesquisa e de desenvolvimento tecnológico registrados no Currículo Lattes.
- Em andamento2013 – presentePesquisa
Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.
EquipeMorgan Florian Thibault André, Jefferson Antonio Galves (Responsável), Christophe Pouzat, Aline Duarte, Eva Löcherbach, Pablo Ferrari, Florencia Leonardi, Ricardo Fraiman +2 integrantes
Orientações
- Graduação
desde 2025Ciro Nogueirão Shia · OrientaçãoDesvelando o jogo das desigualdades: Conhecimentos de probabilidade como Ferramenta de Empoderamento · Matemática · Universidade de São PauloEm andamento - Iniciação Científica
desde 2025Julio Gabriel de Lima Silva · OrientaçãoMultiestabilidade e Fenômenos Críticos em Sistemas de Neurônios com Inibição · Estatística · Universidade de São PauloEm andamento
Bancas julgadoras
02 registros- 2024Lucas Panfilo DonaireAnálise da Criticalidade e da Distribuição de Tempo de Morte para Modelos de Neurônios Estocásticos · Abi - Matemática Aplicada · Universidade de São PauloBanca: Aline Duarte, Morgan Florian Thibault André, Flavio RuschGraduação
- 2021Victor Senoguchi BorgesTransição de fase em modelo estoscático de redes neurais com grafo de interação do tipo Erdös-Renyii · Matematica · Universidade de São PauloBanca: Jefferson Antonio Galves, Morgan Florian Thibault AndréCurso de aperfeiçoamento/especialização
Revisor de periódico
01 registro- 2023 – presenteVínculo atualMathSciNetRevisor de periódico
Participação em eventos
16 registros- 2024A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic PlasticityQuamprocs: Kinetic euqations, mathematical physics and probability · Conferencista · Convidado · Bilbao
- 2024Metastability in stochastic system of neural networksSéminaire de statistique de l'IRMA · Conferencista · Convidado · Strasbourg
- 2024Redes de neurônios, física estatística, metaestabilidade e quase-estacionariedadeSimposio de pesquisadores do CEPID NeuroMat · Conferencista · Convidado · São Paulo
- 2024Phase transition and metastability in stochastic models of neural networksColóquio do IME · Conferencista · Convidado · São Paulo
- 2024A Quasi-Stationary Approach to Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic PlasticityRandom Graphs in the Brain II · Conferencista · Convidado · Sao Paulo
- 2023Temporal Averages of a Metastable System of Interacting Point-processes Representing Spiking NeuronsRandom processes in the brain (IHP) · Poster / Painel · Participante · Paris
- 2023A Metastable System of Spiking NeuronsXXVI EBP in honor of Professor Antonio Galves · Poster / Painel · Participante · São Paulo
- 2022Time Averages of a Metastable System of Spiking NeuronsWorkshop on Mathematical Modeling and Statistical Analysis in Neuroscience (IHP) · Apresentação oral · Participante · Paris
- 2021Working Memory and Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic PlasticityInternational Conference on Mathematical Neuroscience - Digital · Apresentação oral · Participante · Online
- 2021Working Memory and Metastability in a System of Spiking Neurons with Synaptic PlasticityNeuromat Webinars · Apresentação oral · Participante · São Paulo
- 2021Time Averages of a Metastable System of Spiking NeuronsSeminario de Probabilidade do IM da UFRJ · Apresentação oral · Participante · Rio de Janeiro
- 2020What?s Metastability (in neural networks)?Neuromat Online Seminars · Apresentação oral · Participante · São Paulo
- 2019Asymptotically Deterministic Time of Extinction for a Stochastic System of Spiking Neurons.Seminario de Probabilidade e Processos Estocasticos do IME-USP · Apresentação oral · Participante · São Paulo
- 2019Metastable Versus Deterministic Time of Extinction in a Stochastic Model of Spiking Neurons2nd Neuromat Young Researchers Meeting · Apresentação oral · Participante · São Paulo
- 2019Metastability in a Stochastic System of Spiking Neurons.Terceiro Encontro de Pos-graduaçao em Estatistica do IME-USP · Apresentação oral · Participante · São Paulo
- 2018Metastability for an Infinite System of Spiking NeuronsCIMPA School: Geometry and Scaling of Random Structures · Poster / Painel · Participante · Buneos Aires
Na imprensa
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