Daniel de Oliveira Mota.

O propósito do (respire! Máscaras Seguras é contribuir para amenizar os efeitos da crise de abastecimento de equipamentos de proteção respiratória (máscaras), provocada pela pandemia do vírus COVID19, atuando em conjunto com parceiros dos vários setores (universidade, empresas, entidades setoriais, organizações não governamentais e governo), para desenvolver e fomentar o desenvolvimento de uma tecnologia aberta, escalável e inovadora para a produção de máscaras respiratórias, ampliando a cadeia de fornecimento, por meio da geração de oportunidades de trabalhos e renda para pequenas confecções, cooperativas e grupos informais de costura.

Inicialmente serão produzidas máscaras de proteção respiratória para colaborar com o suprimento das necessidades dos hospitais da Universidade de São Paulo localizados na capital: Hospital das Clínicas e Hospital Universitário.

O PCS (Port Community System) é definido como um sistema Inter organizacional desenvolvido para promover a troca de informações entre o Porto, seus clientes e os mais diversos stakeholders como agentes de carga, transportadoras, alfândega, importadores/exportadores, entre outros.A importância do sistema para as operações portuárias pode ser dividida em três principais aspectos: Eficiência, Sustentabilidade e Segurança.No aspecto da eficiência, o PCS simplifica e acelera os procedimentos de entrada e saída de mercadorias, liberação alfandegária e gestão de documentos. A centralização da informação evita duplicidade de esforços e divergência de registros, reduzindo esforços e a probabilidade de erros. Deste modo, há uma redução dos tempos e custos de transação associados à operação entre agentes, o que a torna mais competitiva e apta a responder às demandas globais de movimentação de carga.Em relação à sustentabilidade, a detacam-se os temas ambiental e social. O aumento da eficiência reduz a ociosidade de navios e caminhões, com menor consumo de combustíveis e redução dos congestionamentos, com impacto ambiental positivo na poluição na perspectiva global e local. Ademais, a integração e coordenação favorecidos pelo PCS no contexto portuário, é um fator de identificação de iniciativas de desenvolvimento sustentável mais amplas, favorecendo o Porto e a sociedade.Por fim, no que diz respeito à segurança, o PCS ajuda a prevenir atividades ilegais e garantir a segurança dos colaboradores ao controlar acessos e realizar monitoramentos em tempo real. O acompanhamento da movimentação das cargas facilita a identificação de atividades suspeitas e a ação rápida nos casos necessários, aumentando a segurança em toda a cadeia de transportes globais. Além disso, é possível identificar práticas inadequadas que colocam a segurança dos colaboradores em risco, habilitando ações mitigatórias.

Por trás do conceito denominado "Porto 4.0" existe uma gestão integrada de diversosagentes da atividade portuária. Este projeto propõe meios para se aumentar a integraçãoda gestão portuária, trazendo tecnologia para dois imporatntes pilares: operação esustentabilidade. Esta proposta tem por objetivo desenvolver um sistema demonitoramento da operação dos navios pelo acompanhamento, em tempo real, tanto de suaemersão/submersão coletando dados do seu calado quanto dos eventuais derramamento deelementos particulados na atmosfera contaminante e geradores de poluição. Com omonitoramento ativo, a coleta de dados se dá por meio de câmeras posicionadasadequadamente na infraestrutura do terminal e transmitidas para servidores, de talforma que possibilite o tratamento das imagens adquiridas utilizando técnicas deinteligência artificial (redes neurais e algoritmos de visão computacional). Destaforma, as imagens coletadas dão origem a bases de dados estruturadas e a análise dosdados nela contidos permitindo o acompanhamento e rastreabilidade de muitas dasatividades de um terminal que hoje ou não são monitoradas, ou são acompanhadas de formamanual: ?Draft Survey?, ?Statement of Facts?, dentre outros. Este procedimento contacom um elevado nível de automação na captura destes dados tendo como fonte destesdados: equipamentos e sensores, operação, usuários, fontes externas, estoques,veículos, dentre outros. Espera-se com o resultado deste projeto, portanto, medir ataxa de carga/descarga do navio (toneladas por hora), estimar tanto o instante detérmino da operação no terminal, bem como a emissão de particulados durante a operação.Do ponto de vista de organizacional, os resultados deste projeto automatizam a geraçãode informações relevantes para a operação portuária e do ponto de vista ambiental, taiscâmeras podem capturar informações referentes a emissões de particulados, dentreoutros.

O projeto consiste na elaboração de um algoritmo que roteirize o transporte multimodal de órgãos para transplante, bem como, o mapeamento das variáveis de entrada e saída deste algoritmo para que seja implementado em uma plataforma (em desenvolvimento) visando o uso pelos profissionais da área de saúde que atuam no Sistema Nacional de Transplantes.

A transformação digital irá exercer um papel fundamental para superar os desafios contemporâneos enfrentados pela indústria, os quais incluem o uso eficiente dos recursos naturais, aumento de eficiência de processos, agregação de valor aos seus produtos por meio de serviços digitais, reorganização do trabalho com a introdução de novas ferramentas, entre outros. Como um dos destaques em termos de ferramentas da transformação digital, a Inteligência Artificial tem um papel fundamental na evolução das indústrias, tornando as atividades mais efetivas, mais produtivas e competitivas internacionalmente. Considerando a necessidade de acelerar a adoção e a difusão dessas tecnologias, esta proposta tem por objetivo a criação do Centro de Pesquisa Aplicada (CPA) em Inteligência Artificial voltada para a indústria. O CPA irá adotar uma abordagem de inovação aberta, reforçando os esforços de cada um dos participantes e viabilizando a criação de um ecossistema de inovação na área de Inteligência Artificial. O Centro irá aproveitar as sinergias com outras iniciativas e oportunidades dos parceiros, tais como a instalação do escritório do Centro para a 4ª Revolução Industrial (Fórum Econômico Mundial), linhas de pesquisa do programa Rota 2030 (indústria automobilística), EMBRAPII, entre outras, a fim de ampliar os impactos positivos na atividade industrial. Os desafios científicos abordarão elementos-chave e tecnologias para a implantação da Inteligência Artificial em âmbito industrial baseando-se na multidisciplinariedade do CPA, em cooperação com a rede de parceiros existentes, possibilitando a execução e a coordenação de projetos pré-competitivos complexos e aderentes a diversas áreas do conhecimento. Os projetos de pesquisa serão pautados pelos desafios das indústrias, com foco em seis grandes temas: Monitoramento e Controle em Tempo Real; Digital Twin; Interoperabilidade e Integração da Cadeia; Manutenção Prescritiva e Operação Inteligente; Sistemas Autônomos, Robótica e Máquinas-Ferramentas; Segurança Cibernética. O Centro estruturará uma Plataforma de Inteligência Artificial para viabilizar a aceleração e a digitalização da indústria brasileira, por meio da aplicação do estado da arte focado no atendimento das necessidades da indústria, realizando P&D e executando provas de conceito e instalando os conceitos em plantas de demonstração. Todo o processo envolverá aspectos de difusão do conhecimento e transferência de tecnologia integrada em um ecossistema de inovação. Os resultados esperados incluem análises setoriais e dos desafios do ecossistema de indústria 4.0 no Brasil; formação de mestres e doutores; geração de patentes; desenvolvimento de startups e spin-offs; publicações científicas; bem como o desenvolvimento de políticas públicas para a difusão das tecnologias. As empresas poderão ainda utilizar os resultados do Centro em projetos próprios de desenvolvimento de tecnologias. O impacto do Centro ocorrerá por meio de duas perspectivas: (i) a perspectiva tecnológica, com a modelos de inovação incrementais ou disruptivos, que mudariam a forma como a indústria atua ou fabrica seus produtos; (ii) a perspectiva da propriedade intelectual, onde se utiliza o conhecimento gerado no CPA por meio de Projetos de Inovação Tecnológica Pré-Competitiva, prestação de serviços de consultorias ou assessorias, ou no licenciamento a terceiros, seja por patentes, softwares ou desenvolvimento de Startups e Spin-offs. O Centro conta com a participação de oito parceiros industriais fundadores, 85 pesquisadores de universidades e institutos de pesquisa brasileiros, com assessoria de sete instituições de pesquisa e universidades em seu conselho internacional, com a coordenação de um comitê gestor formado por especialista do setor e da academia. Em conjunto, estas instituições reúnem os elementos necessários para promover um Centro de Pesquisa Aplicada em Int

O FAPESP - SHELL CENTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DE GASES DE EFEITO ESTUFA tem como objetivo ser um centro de classe mundial para estudos avançados com foco em inovação para sustentabilidade e mitigação de emissões de gases de efeito estufa. O Centro complementa a experiência da Fapesp no apoio à pesquisa científica de alto nível e ao desenvolvimento de tecnologia nessas áreas. Temos como objetivo o estabelecimento de um Centro de classe mundial com investigações de pesquisa, inovação e disseminação de conhecimento para contribuir mundialmente com soluções para o desafio mais significativo que a humanidade está enfrentando no século 21: Mudanças Climáticas. Neste empreendimento, o Centro possui cinco Programas de pesquisa distintos, mas complementares: Soluções Baseadas na Natureza (NBS), Captura e Utilização de Carbono (CCU), Captura e Armazenamento de Carbono para Bioenergia (BECCS), Gases de Efeito Estufa (GEE) e Advocacia. O Centro reúne uma equipe técnica e científica que tem se envolvido, ao longo dos últimos anos, com problemas nas áreas de energia e meio ambiente, propondo soluções parciais relacionadas a um dos Programas citados. O Centro pretende integrar este esforço, explorando os distintos enfoques de forma complementar; dar respostas e fornecer soluções inovadoras, de acordo com o melhor planeamento possível, às questões suscitadas pelos problemas de engenharia existentes, políticas econômicas e impactos sociais associados à emissão de gases de efeito de estufa e ao meio ambiente. A integração desses cinco temas e de todo o conhecimento e inovação gerados nesse Centro apoiarão diretamente o Brasil no alcance das Contribuições Nacionalmente Determinadas (NDCs) por meio de Pesquisa & Inovação. O Centro servirá para liberar o potencial brasileiro para uma transição energética sustentável, visando um aumento bem abaixo de 2°C no cenário global de mudanças climáticas.

Dentre os diversos projetos em desenvolvimento na Escola Politécnica (Poli) da USP para enfrentar a pandemia de coronavírus está uma solução que transpõe um problema real para a matemática, utilizando um software para prever situações estatisticamente e, assim, buscar a identificação do melhor cenário. Essa iniciativa é um estudo do fluxo de pessoas em ambiente de trabalho mitigando o risco de contaminação por doenças infectocontagiosas (como o coronavírus), coordenado pelo professor do Departamento de Engenharia de Produção da Poli, Daniel de Oliveira Mota, e sua equipe, em parceria com pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), nos Estados Unidos. 

A ideia surgiu a partir da área de pesquisa de Mota, que sempre desenvolveu simulações partindo de dados e análises estatísticas. Com a pandemia, o pesquisador viu uma oportunidade de, com seu time, contribuir propondo soluções para enfrentar as circunstâncias emergenciais e, assim, suprir uma demanda da sociedade em relação a retomada das atividades profissionais (indústria e serviços) de forma segura. 

Apoiado pelo Edital de Combate ao COVID-19, da Amigos da Poli, o projeto propõe uma simulação digital (gêmeo digital ou digital twin) baseada em dados reais que servem de base para cálculos estatísticos sobre a circulação de pessoas em determinado ambiente de trabalho. No caso do estudo atual, o fluxo analisado é o escritório de uma empresa, porém o mesmo conceito pode ser aplicado a supermercados, hospitais, escolas e outros espaços de uso coletivo. Na visualização da simulação é possível observar as pessoas (agentes), portando e transmitindo a doença ou não, se movimentando em rotina como reuniões, refeitório, banheiro, entrada e saída. 

A partir disso, é possível contabilizar as probabilidades de contágio, além dos locais onde ocorreriam, considerando diversas variáveis, como o uso de máscaras, distanciamento entre as pessoas, incorporação de turnos ou até mesmo alterando o caminho utilizado para chegar em sua sala, por exemplo. Uma vez identificados os trajetos a serem percorridos e relacionando isso com as situações de contaminação, a simulação possibilita testar caminhos alternativos que reduzam a transmissão do coronavírus entre as pessoas, diminuindo, assim, os riscos à saúde da população e auxiliando na adaptação da rotina produtiva às necessidades de proteção da comunidade. A prioridade aqui é com o bem-estar e a saúde das pessoas, e as mudanças sugeridas pelo projeto são simples e de implementação fácil. 

O estudo ainda possibilita testar diferentes variáveis e receber vários indicadores que, quando cruzados, revelam correlações valiosas para a proteção da população e a implementação de uma circulação saudável nos espaços de convívio social. 

Integram a equipe do professor Daniel Mota o aluno de graduação em Engenharia de Produção Otavio Araujo de Abreu e a aluna de mestrado do programa de Sistemas Logísticos Mariana Martins de Brito Sousa, além da equipe do City Science (grupo de pesquisa do Media Lab) do MIT. Para entrar em contato e saber mais sobre o projeto, envie e-mail para danielmota@usp.br.

estudos e simulações de fluxo de pessoas para identificar e otimizar políticas de circulação, com aplicação prática em empresas com o intuito de diminuir o contágio entre os funcionários e manter a produtividade.

The City Science research group at MIT Media Lab is developing a fleet simulation platform for urban mobility to enable policymakers and mobility operators to explore scenarios of deploying lite-weight autonomous vehicles for both passenger- and parcel- deliveries in an urban environment. In anticipation of the growing interests in deploying new shared mobility and micro-mobility services across private and public sectors, the platform aims to inform the management of potential deployment, its optimal fleet allocation and its potential supporting infrastructure change.

Introduction
The City Science research group at MIT Media Lab is developing a fleet simulation platform for urban mobility to enable policymakers and mobility operators to explore scenarios of deploying lite-weight autonomous vehicles for both passenger- and parcel- deliveries in an urban environment. In anticipation of the growing interests in deploying new shared mobility and micro-mobility services across private and public sectors, the platform aims to inform the management of potential deployment, its optimal fleet allocation and its potential supporting infrastructure change. 

Specification
?	Review the code base of City Science to determine components to integrate
?	Migrate existing components 
?	Development of a simulation back-end system using Python
?	Development of a front-end control and visualization interface for the simulation
?	Incorporate factors such as fleet maintenance, charging/refiling, parcel management and road design into fleet scheduling and utilization model
?	Short-term goal - use the platform to identify an optimal fleet size based on the following input and output: 
Input: 
o	Map, road configurations (bike lane, one-way, two-way streets, etc.) 
o	Test fleet size
o	Demand pattern (packages & people)
o	Congestion constraints (nice to have)

Output: 
o	fleet utilization rate 
o	service level (waiting time)
?	Broader Goal: ?this simulator should be capable to learn patterns, identify outliers, make smart decision, and operate under a logistic network where the integration of different systems operating in the same context (urban areas) could provide insights to policy makers related to traffic congestion management, public transportation asset investment, preparing field to deploy massive operation of autonomous vehicles

General objective 
Verification of vaccination status and assessment of ability to comply with the recommendation of the Vaccine Protocol for immunosuppressed post-liver transplant patients.

Secondary objectives
	 Assessment of patient perception of the importance of post-transplant immunization;
	 Verification of knowledge of medical staff involved in the process of instructing liver transplant patients on the indication of immunization
	 Assessment of knowledge gain following lectures cycle related to care in immunization after liver transplantation
	 Validation of an electronic information platform with free access to professionals for guidance on specific vaccination schedules for this group.

Ideally all available relevant information could be stored on RFID tags with new information being added to the tags as they arrive. However, because of the finite memory capacity of RFID tags, users need to be more selective in data allocation. In this research, the data allocation problem is modeled as a version of dynamic knapsack problem, and a genetic algorithm is developed to allocate data such that the value of ?unexplained? data off the tag is minimized while tag memory capacity is not exceeded.