Fábio Prataviera.

Projeto de pesquisa em Análise de Séries Temporais com foco no desenvolvimento de Modelos Hierárquicos para prever padrões complexos em séries econômicas, especialmente dados de inflação de alimentos. A metodologia integra informações em diferentes níveis temporais, capturando variações estruturais e dinâmicas ao longo do tempo. O objetivo é aprimorar a precisão das previsões considerando sazonalidades, choques econômicos e incertezas, contribuindo para análises de políticas econômicas e segurança alimentar.

O eucalipto (Eucalyptus spp.), pertencente a família Myrtaceae, é a espécie mais plantada para a produção de madeira, celulose e derivados. Austropuccinia psidii, agente causal da ferrugem das mirtáceas, é uma constante ameaça à produção de eucalipto e à biodiversidade de florestas nativas, figurando entre os dez fungos mais temidos da humanidade. Enquanto no Brasil as populações de A. psidii são estruturadas pelo hospedeiro, no resto do mundo há predominância de uma população pandêmica, patogênica a centenas de hospedeiros. A resistência genética e o controle químico são as estratégias mais utilizadas no controle da doença em cultivo comercial. Entretanto, o surgimento de novas políticas públicas na busca pela sustentabilidade dos agroecossistemas tem redirecionado a busca por novas estratégias no manejo de doenças de plantas. Reside no microbioma das plantas uma das ferramentas mais promissoras à longo prazo. Na busca por microbiomas com potencial de uso para o biocontrole, a co-evolução entre hospedeiro e microrganismos é uma grande aliada, e pode levar ao surgimento de ambientes supressivos da doença, devido a comunidades microbianas presentes no solo ou na filosfera. Assim, o presente projeto visa (i) modular a filosfera de clones de eucalipto, a partir de comunidades microbianas do campo, sob pressão de seleção de isolados distintos de A. psidii, para reduzir a severidade de ferrugem; (ii) caracterizar as mudanças na comunidade microbiana da filosfera desenvolvida em (i) ao longo do tempo; e (iii) verificar se existem semelhanças entre os microbiomas da filosfera identificados em (ii), na busca por um microbioma core. O desenvolvimento da filosfera supressiva e a análise das comunidades microbianas moduladas são fundamentais para explorar abordagens inovadoras e sustentáveis no controle da ferrugem das mirtáceas em eucalipto e em outras espécies.

Modelos de regressão não paramétricos ou semiparamétricos podem ser uma opção para modelagem de dados quando a variável resposta e as variáveis explicativas têm uma relação linear ou não linear. Assim, neste projeto, serão propostos três modelos de regressão flexíveis denominados de regressão aditiva, parcialmente linear e regressão semiparamétrica, baseados na família Odd log-logística generalizada, considerando três diferentes tipos de suavizações penalizadas.

Development and study of new families of probability distribution with different approaches. Regression for location, scale and shape models. Semi-parametric models. Regression models in the presence of cure rate. Survival data under various censoring mechanisms.

O projeto tem por finalidade o estudo e análise sob o enfoque Bayesiano, do comportamento dos tempos de falha obtidos via testes de vida acelerados, sob mecanismo de censura do tipo II, considerando as distribuições exponencial e Weibull e relação estresse-resposta dada pelo modelo de lei de potência inversa.

O projeto tem por finalidade ajustar modelos de risco proporcionais de Cox, considerando as distribuições exponencial e Weibull usuais aos tempos de falhas quando, na presença de covariáveis, os tempos apresentam censuras intervalares.

Projeto de iniciação cientifica do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência - PIBID em parceria com a CAPES, cuja finalidade era desenvolver atividades diferenciadas com os professores em sala de aula em escolas da rede pública estadual, totalizando uma carga horária total de 576 horas.