Eduardo de Senzi Zancul.

O projeto tem como objetivo a criação e operação do Laboratório e Programa On como um espaço de aprendizado constante e de apoio para a realização de projetos por grupos de alunos de graduação e de pós-graduação e grupos de extensão da Escola Politécnica.

A presente proposta tem como objetivo a operação do Projeto Samsung Ocean de Capacitação Tecnológica. São metas do projeto: manter grade de disciplinas e materiais sempre atualizados, planejar e ministrar semanalmente treinamentos e eventos relevantes à comunidade, bem como eventos temáticos periódicos, prover suporte para pesquisas, desenvolvimento e inovação (PDI), realizar pesquisas sobre digitalização e empreendedorismo.

O projeto visa apoiar a UNIARA na concepção e implantação do UNIARA LAB, fornecendo informações embasadas sobre tendências nas áreas de inovação e empreendedorismo.

O objetivo do projeto envolve a realização de estudos e pesquisas acerca de políticas industriais e ações de fomento ao desenvolvimento tecnológico e à inovação, com foco em áreas específicas, como a Manufatura Avançada.

O objetivo do projeto é elaborar uma uma minuta de programa governamental em PD&I para aumentar a capacidade de inovação da cadeia produtiva aeronáutica.

O objetivo do projeto é mapear e analisar as iniciativas internacionais em Plataformas Demonstradoras Tecnológicas (PDT) Aeronáuticas e elaborar uma proposta de projeto de PDT para o Brasil.

O objetivo do projeto é desenvolver estudos aplicados visando identificar tendências e soluções para a Gestão do Processo de Desenvolvimento de Produtos com aplicabilidade prática para aumentar a competitividade das empresas instaladas no Brasil

O objetivo do projeto é analisar o atual estágio da aplicacao de métodos do Lean Management na indústria de máquinas na Alemanha. Além disso, o projeto visa adaptar os métodos existentes (oriundos originalmente da indústria automotiva) para aplicacao na indústria de máquinas. O foco principal do projeto é a aplicacao dos conceitos do Lean Management na definicao do produto (Lean Product) e na gestao da producao (Lean Production).

Artificial Intelligence (AI) and Digital Twins (DT) in engineering can help counter the greater flexibility required in production systems within value creation networks and the increasing cost pressures from global competition. However, these systems have mainly been applied to large-scale production due to the high implementation efforts. At the same time, additive manufacturing (AM) offers great potential for increasing process efficiency, particularly in small series production requiring high customization levels. Still, the life cycle of highly individualized components has not fully considered the potential of AI and DT. This project aims to develop an integrated and comprehensive AI and Digital Twin framework and solution environment for additive manufacturing to support the process steps for small batch manufacturing. Therefore, the project focuses on the repair value chain of individualized components. This process case serves as proof of concept for decentralized repair systems, which could play a crucial role in enhancing the circularity of value chains. To integrate AI into production processes, the project will consider the various sub-processes of the repair cycle individually and develop measures to increase efficiency with AI and DT in each step. Concepts and AI tools will be developed to enable more efficient disassembly, component (re)design, additive manufacturing of the necessary parts, and final assembly. Repairing components presents a challenge not only in designing replacement parts but also in disassembling partially damaged specific components. To address this challenge, assembly with AI tools and DT will be optimized, followed by the development of AI tools for the complex disassembly of individual components. The process information is fed back into the design phase, allowing the next generation of components to be designed more efficiently. The project will contribute to the theory with novel constructs for the synergistic implementation of AI and DT in small batch production and life cycle management.

In compliance with T.I.M.E.s mission and key objectives, this project supports student mobility through a short, structured study programme, as well as encourage academic-industry links via the promotion of industrial engineering specializations and an industrial engineering hackathon event. Partners are: Polytechnique Montréal (PolyMTL); Instituto Superior Técnico Lisboa (IST); Lunds Universitet (LTH); Universidade de Sao Paulo (USP).

In compliance with T.I.M.E.s mission and key objectives, this project will support student mobility through a short, structured study programme, as well as encourage academic-industry links via the promotion of industrial engineering specializations and an industrial engineering hackathon event. This will strengthen and complement students academic training with both an industrial and intercultural experience.

esta proposta tem por objetivo a criação do Centro de Pesquisa Aplicada (CPA) em Inteligência Artificial voltada para a indústria. O CPA irá adotar uma abordagem de inovação aberta, reforçando os esforços de cada um dos participantes e viabilizando a criação de um ecossistema de inovação na área de Inteligência Artificial.

A transformação digital da indústria de manufatura fornece um ambiente estimulante para a adoção de tecnologias mais autônomas e (auto) adaptáveis que podem responder de forma rápida e flexível às mudanças endógenas e exógenas, dando transparência aos usuários de suas decisões e cumprindo as regulações de sustentabilidade. O principal objetivo do projeto é desenvolver tecnologias, com demonstrações em plataformas industriais, que permitam aos agentes operar em ambientes industriais heterogêneos e dinâmicos e raciocinar sobre aspectos normativos para aumentar a flexibilidade, resiliência, confiabilidade e sustentabilidade dos sistemas de manufatura.

O setor automotivo passa por inovação substancial com a adoção da mobilidade elétrica. Apesar dos avanços recentes nessa área, ainda há inúmeras incertezas tecnológicas, de mercado, de recursos e organizacionais, que tornam o setor automotivo relevante para o estudo da gestão da inovação e da adoção de tecnologias da Indústria 4.0. Nesse ambiente, os modelos de referência do processo de desenvolvimento de produtos, que durante anos guiaram o processo de desenvolvimento em montadoras e fornecedores de autopeças, precisam ser revistos. Um processo de desenvolvimento de soluções de mobilidade elétrica que explore as potencialidades de abordagens atuais de inovação, considere a gestão de incertezas e aplique tecnologias da Indústria 4.0 ainda não está disponível na literatura. O objetivo deste projeto é especificar um modelo de referência para o processo de desenvolvimento de produtos de mobilidade elétrica baseado em gestão de incertezas e tecnologias da Indústria 4.0. Este projeto será realizado em centro de pesquisa especializado em inovação e produção para a mobilidade elétrica e conta com três bolsas de pesquisa no exterior. O estudo é delimitado ao segmento de veículos comerciais, que envolve maior nível de incertezas. Em termos metodológicos, a pesquisa segue a abordagem da Design Science Research (DSR) com aplicação de estudos de caso para levantamento de dados empíricos a fim de embasar a proposição do modelo de referência. Resultados adicionais incluem o mapeamento de rotas tecnológicas alternativas para eletrificação de veículos comerciais e o desenvolvimento de soluções tecnológicas de sistemas produto-serviço e de Digital Twin para a mobilidade elétrica. Os resultados do projeto têm implicações científicas além de oferecer subsídios para a definição de políticas públicas em mobilidade elétrica e para a prática em empresas do setor automotivo.

Chamada PPP ROTA2030-FUNDEP Edital CHAMADA DE PROPOSTAS Nº 01/2020 PROGRAMA PRIORITÁRIO: FERRAMENTARIAS BRASILEIRAS MAIS COMPETITIVAS EIXO (i) - Aperfeiçoamento e implementação Technology Readiness Level ? TRL (6-7).

Reforma e expansão física da oficina de prototipagem do INOVALAB@POLI.

Este projeto de pesquisa contribui para o desenvolvimento de uma abordagem inovadora para sistemas de proteção e automação de subestações do tipo Demais Instalações de Transmissão (DIT), que consiste em um sistema centralizado como alternativa aos sistemas tradicionalmente empregados pelas concessionárias de energia elétrica, e que são baseados em arquitetura distribuída, em que dispositivos eletrônicos inteligentes instalados no pátio e/ou na casa de controle da subestação são usados para desempenhar essas funções. A consolidação de uma arquitetura de CPC e seu conjunto de softwares, que seja escalável, escalonável e customizável é passível de ser empregada em qualquer subestação de energia elétrica, atendendo às necessidades específicas de cada projeto beneficiando a concessionária de energia. As normas aplicadas, as metodologias e tecnologias desenvolvidas no âmbito deste projeto são determinantes para o estabelecimento de projetos futuros, servindo inclusive como subsídios para estabelecimento de instituições qualificadoras e certificadoras de produtos e serviços para o setor elétrico.

Projeto vencedor de edital competitivo Fapesp para criação de CPE - Centro de Pesquisa de Engenharia sobre inteligência artificial, cofinanciado pela Fapesp e pela IBM. Linha de fomento Fapesp Acordos de Cooperação / IBM Brasil / IBM Brasil - CPE - Chamada de Propostas (2019) Esta proposta descreve um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência de tecnologia e difusão do conhecimento. O Centro será construído com a convicção de que os próximos dez anos trarão avanços sem precedentes em IA, os quais dependerão da colaboração tanto entre áreas centrais da IA como destas áreas com as aplicações. O "Center for Artificial Intelligence" consistirá de dois grupos interligados de pesquisadores, ambos distribuídos na instituição anfitriã e em instituições associadas. Um grupo de pesquisadores, com significativa projeção internacional na comunidade de IA, cobrirá tópicos centrais de IA, de representação de conhecimento a aprendizado de máquina, com ênfase em processamento de texto e linguagem natural, particularmente em Português. Tendências da pesquisa internacional corrente sugerem que a próxima década testemunhará uma interação crescente entre representação de conhecimento, tomada de decisão e aprendizado de máquina; o "Center for Artificial Intelligence" focará sua atenção na combinação destas áreas da IA, já que elas não são tão intimamente conectadas quanto deveriam ser --- o Centro se posicionará como um participante fundamental na colaboração entre os principais tópicos da IA. Um segundo grupo de pesquisadores do Centro focará em três áreas de aplicação onde existe significativa experiência na instituição anfitriã: óleo e gás, agronegócio, e saúde. A conexão entre pesquisa em tópicos centrais da IA e áreas de aplicação ocorrerá em dupla direção: pesquisa em IA básica abordará problemas de grande escala nas áreas de aplicação selecionadas, e será direcionada pelos desafios nestas áreas de aplicação. Um pequeno grupo de pesquisadores da área de humanas está incluído no "Center for Artificial Intelligence" para conduzir pesquisa sobre o impacto social da IA e para identificar caminhos que garantam o uso da IA para o bem. O Coordenador de Educação e Difusão do Conhecimento organizará produção de vídeos contendo resultados de pesquisa e trabalhará através de feiras e escolas para educar o público em sentido amplo. O Coordenador de Transferência de Tecnologia trabalhará com órgãos bem estabelecidos na instituição anfitriã para fomentar iniciativas que transferirão resultados para as entidades financiadoras e para esforços de empreendedorismo. O projeto tem 1 pesquisador responsável, 7 pesquisadores principais e 53 pesquisadores associados, entre os quais me incluo. Atuo no tema transferência de tecnologia. FINANCIAMENTO Fapesp:R$3.847.324,52 (dos quais US$107.448,75 convertidos à taxa de 4,5), mais 17 bolsas de doutorado e outras bolsas diversas.

O projeto tem como objetivo planejar e executar programas regulares de capacitação em empreendedorismo tecnológico visando apoiar o desenvolvimento de empreendimentos de base tecnológica.

Projeto 2015/26662-5 Discussão de incertezas em atividades de inovação, particularmente na organização e da empresa para desenvolver sistematicamente projetos mais radicais (aqueles envoltos em muitas incertezas), e as devidas especificidades de gestão (seleção de projetos, gestão de portfólio, gestão de projetos sob incerteza, gestão de recursos humanos para projetos sob incerteza, com características delonga duração e interrupções), mas também na ação empreendedora de startups (KIE - knowledge-intensive entrepreneurship) para cocriação de valor num ecossistema. Ainda, há discussão sobre incertezas em contratos de tecnologia (atividade coordenada pelo Prof. Diogo R. Coutinho, da Faculdade de Direito da USP) e em atividades de big data / inteligência artificial. Vigência de 01/04/2019 a 31/03/2023. O orçamento total é de R$1.776,243,78, dos quais R$918.250,80 em bolsas (ao longo de 5 anos) - as bolsas são integrantes do projeto.

Este projeto visa o desenvolvimento de novas metodologias e teorias para Gestão de Ecossistemas, conectando empresas, startups, e universidades. Diferentes perspectivas teóricas são exploradas, a saber: Estratégia, Gestão da Inovação, Capacitações, Gestão do Conhecimento, Tomada de Decisão, Ação Empreendedora, Políticas Públicas, entre outras. O projeto também combina diferentes abordagens metodológicas, tais como: Estudos de Casos, Experimentos, Surveys, Revisão de Literaturas, entre outras.

O projeto, no âmbito do chamado P&D ANEEL, visa pesquisar as bases de estratégia e estrutura de atividades de P&D, visando simultaneamente agilidade e eficácia. O orçamento é de R$538.560,00.

Este projeto de bolsa de pesquisa visa analisar as possibilidades de integração do processo de desenvolvimento de produtos em disciplinas de Introdução à Engenharia no Brasil. As atividades incluem survey com mais de 1800 respondentes e a coleta de dados qualitativos e quantitativos em uma disciplina piloto. O projeto é realizado em parceria com a UFPR e o Prof. Paulo Blikstein da Universidade de Stanford.

O objetivo do projeto é desenvolver uma solução para reconhecimento automático de índice de hemólise de amostras de sangue coletadas em laboratório. O desenvolvimento ocorre em parceria com o Grupo Fleury.

O projeto visa expandir o InovaLab@POLI para aumentar a quantidade de alunos atendidos. Será apoiada a expansão do espaço físico e do escopo de atuação, com suporte aos projetos da primeira turma de disciplina que integra alunos da POLI e da Medicina-USP, com foco em formação para inovação em saúde. Projeto financiado pelo Fundo Patrimonial Amigos da POLI (R$54.000,00)

O objetivo do projeto é a implantação de um ambiente de ensino, pesquisa, demonstrações e testes de tecnologias de Indústria 4.0 denominado Fábrica do Futuro 4.0. O laboratório foi criado inicialmente com recursos de edital interno da USP. No final de 2018, o projeto recebeu recursos do edital de testbeds do MDIC-ABDI. O projeto também foi apoiado pelo Fundo Patrimonial Amigos da POLI. Um convênio de cooperação com empresas foi estabelecido com um conjunto de empresas que estão cooperando na implantação da infraestrutura e no desenvolvimento de novas soluções de manufatura avançada. Projeto ABDI 026-2018 com recursos de R$ 295.966,30.

O objetivo deste projeto é viabilizar a entrada e participação da POLI-USP na Design Factory Global Network (DFGN) e fomentar a internacionalização de projetos de engenharia realizados por alunos de graduação. A DFGN é uma rede de laboratórios de inovação em universidades, coordenada pela Aalto University da Finlândia. Na rede, instituições trocam experiências, materiais e viabilizam projetos conjuntos com foco no ensino. A participação na rede permite maior oferta de projetos internacionais e serve de referência para o aprimoramento do ensino na POLI. Projeto financiado com recursos do Fundo Patrimonial Amigos da POLI (R$94.500,00).

Projeto visa concepção, implantação e operação de laboratório de ensino (capacitação), pesquisa e extensão construído com apoio da empresa Samsung. O laboratório apoio o empreendedorismo e a inovação, com foco tecnológico em aplicativos móveis, games, realidade virtual e IoT (Internet das Coisas). Foi realizado investimento de reforma em área de aproximadamente 250m2, além de mobiliário e equipamentos

O objetivo do projeto é desenvolver uma cadeira de rodas de bordo motorizada que permita que as pessoas com deficiência ou mobilidade reduzida se movimentem com maior autonomia dentro de aeronaves, para acesso ao seu assento no embarque, para movimentação ao lavatório e para desembarque de forma autônoma. O projeto deve considerar os desafios técnicos e os requisitos de projeto aeronáutico, como, por exemplo, peso deduzido e largura
limitada para movimentação no corredor de aeronaves. Para a realização desses objetivos, foi composta equipe técnica multidisciplinar. A abordagem de desenvolvimento envolve o design centrado no usuário, considerando requisitos de ergonomia e de usabilidade, além de normas e requisitos coletados de forma ampla. A solução a ser desenvolvida neste projeto se integra com soluções anteriores de acessibilidade em voo desenvolvidas por este núcleo de pesquisa em tecnologia assistiva. Processo CNPq 442589/2016-6, com recursos de R$199.536,00.

Projeto de desenvolvimento conduzido na rede de projetos internacionais SUGAR, realizado em parceria com a Universidade de Linköping, com financiamento da SAAB (US$100.000,00).

O presente projeto visa realizar uma prova de conceito de um Sistema Produto-Serviço utilizando tecnologia de Internet das Coisas. Sistema Produto-Serviço consiste em uma estratégia de inovação que desloca o foco do negócio somente da concepção (e venda) de produtos físicos, para a concepção (e venda) de um sistema de produtos e serviços que, juntos, são capazes de cumprir as demandas específicas dos consumidores com menor impacto ambiental. Uma das barreiras para a adoção deste modelo é a dificuldade de compartilhamento de informações acerca dos ativos físicos entre as partes interessadas, tornando a operação e manutenção do sistema inviáveis. Por outro lado, Redes de Sensores Sem Fio são uma tecnologia emergente para monitorar, instrumentar e controlar itens físicos em tempo real, pela Internet. Esse conceito leva ao surgimento da ?Internet das Coisas?, um campo de pesquisa emergente e que ainda não chegou ao mercado amplo. Nesta pesquisa, a DEV Tecnologia desenvolverá hardwares e softwares necessários para acompanhamento de parâmetros chave de uma máquina em um portal na Internet e modelará os processos do negócio. O propósito a médio prazo é negociar este sistema para fabricantes de máquinas, que por sua vez venderão produtos como serviços ao mercado alvo específico. Projeto PIPE FAPESP Número 2016/50062-0, com recursos de R$952.355,59.

O objetivo do projeto é desenvolver e testar protótipos funcionais de novos conceitos de equipamentos hospitalares. O escopo do projeto envolve equipamentos hospitalares, software e hardware para otimização de processos hospitalares e soluções para uso por pacientes. A abordagem de desenvolvimento utilizada é a do Design Thinking, com ênfase no levantamento das necessidades de usuários e na prototipação e teste de soluções propostas. O projeto já resultou em uma patente depositada em processo de licenciamento. Além disso, foram geradas duas soluções que estão em processo de encomenda de lote piloto.Projeto realizado em parceria com Hospital Israelita Albert Einstein, com recursos de R$102.091,00.

O objetivo do projeto é desenvolver demonstradores de conceitos de acessibilidade para emprego no transporte aéreo de passageiros na aviação comercial. O projeto é realizado em parceria com a UNESP Bauru e Embraer, com recursos de R$143.535,00.