Éverton Lins de Oliveira.

Projeto da EPUSP junto ao IPT, Austral Dynamics, FIPT-Industrial e CNH-Industrial para o desenvolvimento de gêmeo de digital de uma colhedora de cana-de-açúcar. O pesquisador trabalha com o desenvolvimento de modelos matemáticos do equipamento

Descrição: Este projeto de pesquisa visa aprimorar o aproveitamento do recurso eólico ao atingir os seguintes objetivos: (i) produção de ferramentas de inteligência artificial (IA) para caracterizar os desvios entre previsão e geração, identificando as prováveis causas, (ii) produção de ferramentas de IA para o diagnóstico e prognóstico de falhas mecânicas e elétricas e desenvolvimento de filosofia avançada de manutenção preditiva, (iii) produção de ferramentas de IA que permitam identificar e classificar avarias nas superfícies das pás de aerogeradores a partir do processamento de imagens capturadas em campo, e (iv) atualização dos modelos de conversão de energia com as ferramentas e conhecimentos decorrentes dos objetivos anteriores. Os produtos finais deste projeto serão um conjunto de metodologias e softwares, testados, validados e prontos para serem utilizados. Eles terão o potencial de gerar impacto significativo para o negócio pois, ao mapear falhas de aerogeradores e respectivas causas, possibilitarão a implementação de procedimentos de operação e manutenção mais eficientes, que levarão a um aumento do fator de capacidade, da eficiência energética e da vida útil dos ativos de parques eólicos. Dentre os objetivos específicos está a avaliação do arcabouço regulatório e a previsão de perda de receita para intervalos e frequências de falhas e de manutenção, bem como o impacto do aumento de disponibilidade na receita do parque. Assim, este projeto dará o diagnóstico e apresentará formas de aumentar a receita do negócio geração de energia eólica de forma integrada, agilizando as tomadas de decisões. O trabalho proposto está na fronteira do conhecimento da aplicação de modelagem e simulação computacionais, big data e inteligência artificial ao setor de energia eólica, ao utilizar técnicas que estão atualmente sendo estabelecidas na comunidade acadêmica e técnica e utilizando um conjunto de dados global de monitoramento que está será construído na indústria, e possibilita uma miríade de aplicações que começa a ser explorada. A aplicação na divisão de operação e manutenção é imediata, com ganhos a serem realizados no curto e no médio prazo. São desenvolvimentos relevantes para empresas de energia, que aumentam a lucratividade do negócio, mas também trazem benefícios para a sociedade em geral, ao aumentar a segurança energética e diminuir o custo de uma fonte de geração limpa. Desde a sua concepção, os produtos deste projeto serão desenhados para grande escala, tomando como premissa que serão monitorados simultaneamente centenas de aerogeradores. Isto facilita um retorno financeiro muito favorável, já que uma troca de componente de grandes dimensões de um único aerogerador tem custo da ordem de milhões de reais. Os custos deste projeto serão compensados se três ou quatro quebras forem evitadas ao longo dos próximos anos, sem contar os ganhos de produtividade e economias na operação do parque. Isto mostra que o projeto tem excelente razoabilidade de custos. O pesquisador trabalha com o desenvolvimento de modelos físicos de componentes do drivetrain de turbinas eólicas para a geração de dados para o treinamento de modelos de inteligência artificial para a manutenção desses sistemas..

Projeto aprovado no edital Rota2030 - FUNDEP. O presente projeto visa o desenvolvimento de funções avançadas de assistência ao condutor e geração de um banco de imagens das estradas brasileiras para serem utilizadas no próprio projeto ou por empresas automotivas. As funções que estão previstas são: Controle de Cruzeiro Adaptativo (ACC), Controle Eletrônico de Estabilidade (ESC), Aviso de Colisão Direta (FCW), Detecção de Pedestre (PD), Frenagem Automática de Emergência (AEBS), Assistente de Permanência em Faixa de Rodagem (LKAS), Aviso de Afastamento de Faixa de Rodagem (LDWS), e Sistema Automático de Estacionamento (APS). Adicionalmente, serão desenvolvidos sistemas de comunicação V2X e implementado um sistema de Comboio em veículos de pequena escala. A metodologia geral a ser aplicada quando possível será: Simulação Virtual da Função; Validação em veículo de pequena escala, quando possível; Validação em veículo real em ambiente restrito; Validação em veículo real em ambiente de estradas. Para a validação em veículo real será necessário a implementação de um veículo plataforma a partir de um veículo de passeio, no qual deverá ter a ECU do motor substituída por uma desenvolvida no âmbito do projeto, desenvolvido e implantado um sistema de frenagem eletrônica e ter sua direção automatizada para viabilizar uma direção controlada eletronicamente. Caberá a EPUSP o desenvolvimento do veículo plataforma em conjunto com a UNB, isoladamente o desenvolvimento das funções ACC e ESC e em conjunto com o ICMC - USP São Carlos e o desenvolvimento da função AEBS combinada com a PD

O projeto visa o desenvolvimento de uma barra estabilizadora ativa e amortecedores eletrônicos. Tais componentes contribuirão para o aumento da segurança veicular (prioritariamente), como também do conforto. Aspectos de controle eletrônico de estabilidade por frenagem eletrônica também serão considerados e integrados ao sistema de suspensão semiativa. Testes serão feitos via simulação e em um veículo plataforma desenvolvido para a validação de funções ADAS

Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma tecnologia e respectiva infraestrutura para medição da integridade de cabos metálicos de linhas de ancoragem. O desenvolvimento deste sistema de inspeção é baseado na combinação de 2 componentes principais: a "plataforma", responsável pelo deslocamento do conjunto ao longo do cabo a ser inspecionado e a "ferramenta de inspeção". A plataforma é responsável pelo deslocamento do conjunto ao longo do cabo a ser inspecionado. A ferramenta de inspeção é constituída pelo "efetuador", que é a estrutura eletromecânica, anexada à plataforma, e que porta um conjunto integrado de transdutores eletromagnéticos e o seu sistema de condicionamento de sinais, denominado "elemento sensor". A plataforma transporta a ferramenta aos locais de inspeção e constitui o elemento principal de infraestrutura do sistema. Tendo a ferramenta alcançado a posição desejada, o efetuador posiciona o elemento sensor ao redor do cabo metálico a ser inspecionado.Tanto "plataforma" como "ferramenta de inspeção" são remotamente operados pelo usuário do sistema a partir de uma embarcação na superfície.Propõe-se um sistema modular em que a "ferramenta de inspeção", objeto principal deste desenvolvimento, possa ser adaptada a diferentes modelos de plataforma, que podem ser obtidos no mercado.Os sinais devem ser condicionados e transmitidos via cabo umbilical de modo a permitir a inspeção em tempo-real. O projeto prevê também a investigação da adaptação desta tecnologia para maiores profundidades de operação

Este projeto tem como objetivo principal desenvolver novos conceitos de turbinas eólicas flutuantes aptas a operar em lâminas d'água de grande profundidade. O pesquisador atua nas vertentes de dinâmica não-linear, hidrodinâmica e sistemas de amarração

Iniciação científica