Sergio Adriani David.

O objetivo deste projeto é desenvolver habilidades didáticas e de pesquisa elaborando e,posteriormente testando, material gráfico para colorir e texto explicativo sobre a disciplina Cálculo IV. Dessa forma, tal projeto poderia contribuir no sentido de superar desafios de aprendizado da referida disciplina envolvendo, num primeiro momento, uma realidade intrauniversidade.
Todavia, se os resultados dessa experiência se mostrar promissor no sentido de contribuir de forma relevante como um complemento para o aprendizado dessa disciplina de matemática em nível superior, pode-se pensar, a partir daí, numa possibilidade de debate no sentido de estender tal iniciativa de usar métodos de colorir também nos níveis de ensino médio e fundamental.
Em princípio, tal extensão poderia ocorrer para várias disciplinas, sobretudo, na disciplina de matemática que é tão carente, de forma geral, tanto de interesse quanto de conhecimento por parte dos alunos. Com efeito, essa seria uma maneira de plantar um embrião que poderia vir a contribuir para o grande desafio de melhorar a qualidade do
ensino/aprendizado também numa esfera extra-universidade.

A extensão dos operadores matemáticos de diferenciação e integração de ordem inteira para operadores de ordem fracionária permitiu maior flexibilidade e generalização no que tange a modelagem matemática de problemas complexos. A aplicação do Cálculo Fracionário (CF) em problemas modelados por Equações Diferenciais Parciais (EDPs) tem-se mostrado de extrema importância na descrição de fenômenos diversos, dentre os quais buscamos incluir aquele que envolve o problema de fluxo de calor estacionário em uma placa circular. O objetivo principal desse projeto consiste no emprego do CF para modelar analiticamente o supra referido fenômeno físico, utilizando-se adicionalmente o método de separação de variáveis e séries de potências a fim de se obter soluções analíticas para os casos de ordem inteira e arbitrária (fracionária). Espera-se que os resultados contribuam para avançar o entendimento acerca das vantagens e desvantagens da aplicação do CF em um problema que envolve o fluxo de calor em placas circulares ou o estudo de como o calor se propaga através de um material com uma geometria circular, como uma placa plana ou um disco. Outrossim, objetiva-se aperfeiçoar o aprendizado nessa temática bem como ampliar o entendimento e a discussão sobre o potencial de utilização do CF como ferramenta matemática aplicada a problemas clássicos, explorando as suas implicações.

Many problems in classical and quantum physics, statistical physics, engineering, biology, psychology, economics, and finance are of a global nature (rather than simply local) and their behavior is often characterized by long-range correlations in the timespace domain, memory effects, fractality, and power law dynamics. The fractional calculus and fractional processes have been extensively adopted in various areas and have become one of the most useful approaches to deal with particular properties of non-locality and representation of (long) memory effects in a myriad of applied sciences. Indeed, the fractional paradigm applies not only to calculus but also to stochastic processes. Moreover, big data analysis, organization, retrieval, and modeling are important tools for a computational approach to address complex, fractal, and fractional dynamics.This Special Issue (SI) is important, not only to present the state of the art for complex, fractal, and fractional dynamics and their applications, but also to reveal the potential and the extension of those tools to model real world phenomena. Original, rigorous, and high-quality contributions are welcome to this SI and should fit the scope of the journal. Potential authors should address topics that include, but are not limited to, the following:Memory (univariate and multivariate) models;Complex and fractional modeling for time series;Complex and fractional modeling in econophysics;Complex and fractional approaches in biosystems and biophysics;Complex and fractional dynamics in oncology;Mathematical psychology;Fractals;Fractal-Fractional order mathematical models;Fractional non-linear dynamics and chaos;Big data in complex and fractional dynamics;Fractional order advanced control systems: cyber-physical systems, machine learning, robotics, mechanical systems, etc.

Bolsa Pós-Doutorado Junior - PDJ - Processo: 150763/2022-0 - Bolsa Pós-Doutorado - CNPq. O câncer de mama é a neoplasia com maior incidência e mortalidade entre seus pares, com diagnóstico comumente realizado pela análise de imagens digitais. Recentemente, o aumento da disponibilidade de dados impulsionou o desenvolvimento de ferramentas empregando algoritmos de aprendizado profundo para auxiliar na classificação de massas tumorais entre quadros benignos e malignos. Essas abordagens possuem o potencial de contribuir significativamente com o desenvolvimento de ferramentas de auxílio na tomada de decisão na clínica médica. No entanto, ressalta-se que elas geralmente desconsideram fenômenos físicos que podem ser relevantes, não permitindo que, sozinhas, possam fornecer explicações a mecanismos oncológicos emergentes. Neste projeto, propõe-se a criação de um modelo que integra a classificação automática de imagens de diagnóstico a um sistema mutiescalar de modelos fenomenológicos. As características de modelo e parâmetros treinados pelo algoritmo de aprendizagem automática alimentam e orientam os modelos multiescalares, que devem incluir um autômato celular bidimensional e equações diferenciais de ordem inteira e não-inteira. As principais contribuições deste projeto são i) a exploração de questões sobre mecanismos do câncer, como a emergência de padrões complexos em relação a alterações fenotípicas; ii) a pavimentação para o futuro desenvolvimento de um sistema integrado de classificação de imagens de diagnóstico de câncer de mama para uso clínico.

The brain is one of the most complex dynamic systems owing to its intricate structure composed of a network of actions and reactions working in a coordinated effort to execute and control several processes in the body. These networks incorporate a mixture of integration, differentiation, feedback loops, and other regulatory mechanisms that enable an organism to perform multiple activities with a quality typical of complex systems with time-adaptable features. Mental processes, including perception, problem-solving, learning, decision-making, language use, and emotional experience, characterize cognition and cognitive science - as an interdisciplinary field of investigation are endowed with a significant role in brain system dynamics. Moreover, the comprehension and modelling of these phenomena is a very challenging task. This vast field requires several applicable tools to classify and recognize brain behaviors and patterns. Studies employing mathematical and computational approaches to better understand cognitive systems are essential in this context. They are thought to contribute significantly to mental health diagnosis and treatment.Recently, the implementation of Artificial Intelligence (AI) for profound analysis, including brain signals and braincomputer interfaces, has become an increasingly expanding and promising field. Nonetheless, there is still a great window for discussing major problems for describing, analyzing, modeling, and interpreting cognitive processes and reviewing the state-of-the-art for cognitive neural dynamic systems and AI. To implement cognitive computation in time-continuous dynamical systems with continuous states, such as neural networks, embodied robots, neuromorphic electronics, or swarm intelligence, a mapping of discrete symbolic states onto continuous activation patterns is required. This Research Topic aims to bring together research works about recent advances and new trends in data science and mathematical and computational methods applied to cognitive neurodynamics.To introduce and discuss recent trends in research and applications, this Research Topic offers a valuable resource to explore data analysis, mathematical and computational approaches for intelligent behaviors, emerging algorithms, and possible solutions for cognitive neurodynamical systems and AI.The topic of interest includes (but is not limited to):- cognitive dynamical systems- deep and machine learning networks- neuromorphic electronics and algorithms- computational modeling approaches for cognitive systems- complex systems and cognitive processes- cognitive robotics- fractal and fractional methods in neural dynamical systems- long-range processes and memory- neurocomputational vision- neurocognitive (Bayesian) models- AI and applications in cognitive sciences- Quantum cognition neural

RESUMO: À medida que novas crises surgem no mercado financeiro e energético mundial, os impactos dos choques nos preços do petróleo preocupam os agentes gerais dessa cadeia, visto que o petróleo é uma das commodities mais importantes e está, em grande medida, interligado ao balanço econômico de quase a totalidade dos países do globo. Nesse sentido, é muito importante uma compreensão mais profunda a respeito da dinâmica desses preços e a elaboração de modelos matemáticos adequados pode ser capaz de contribuir para jogar luz ao fenômeno dos riscos e da volatilidade que afetam as operações financeiras de proteção de preços. O principal objetivo desse trabalho é utilizar ferramentas de análise modernas relacionadas à ciência de dados, com destaque aos modelos matemáticos de ordem fracionária aplicadas às séries temporais de preços de petróleo com vistas a melhorar o entendimento da dinâmica dos preços. Espera-se também que o fruto desse esforço possa ser organizado na forma inicial de uma apostila que poderá, no futuro, servir de documento a ser consultado por outros estudantes e leitores interessados nessa temática.

A sarcopenia é caracterizada pela perda de massa e força muscular, que pode ser causada por diversos fatores. Ela é reconhecida como uma doença pela Organização Mundial da Saúde e é mais comum em idosos, mas também pode afetar adultos jovens com doenças crônicas, como o câncer. O diagnóstico da sarcopenia pode ser feito através da tomografia computadorizada (TC) por meio de duas etapas. Primeiro, é identificada a altura correspondente à metade da terceira vértebra lombar (L3). Segundo, tal fatia é usada para a segmentação dos músculos abdominais. A área da musculatura é usada para calcular o Indice do Músculo Esquelético (IME), o qual é usado clinicamente para identificar a sarcopenia com valores de corte que variam de acordo com o sexo. O presente projeto propõe desenvolver um método automatizado para a predição de sarcopenia utilizando a rede neural convolucional nnU-Net para identificação da vértebra L3 e segmentação dos músculos esqueléticos. A pesquisa tem o intuito de reunir um banco de dados maior do que o observado em trabalhos anteriores e buscar fontes diferentes para aumentar a variabilidade da amostra e melhorar a robustez do modelo. Observou-se que trabalhos anteriores abordaram a identificação de L3 e segmentação de músculos esqueléticos de forma isolada, logo o presente estudo tem o objetivo de combinar os dois métodos para desenvolver um pipeline totalmente automatizado. Com isso, pretende-se viabilizar a identificação de sarcopenia de forma automática em grandes conjuntos de dados. Como forma de validação do trabalho, pretende-se desenvolver uma plataforma de pesquisa para disponibilização dos métodos desenvolvidos.

Este projeto, sendo parte do programa de estimulo de ensino na graduação, visa introduzir o aluno(a) monitor(a) nas atividades didáticas, possibilitando tanto o desenvolvimento das habilidades necessárias para esta atividade quanto, principalmente, auxílio e assistência aos alunos matriculados na disciplina Cálculo III (ZEB0362). Tal disciplina é obrigatória para os cursos de Engenharia de Alimentos (Diurno e Noturno) bem como para o curso de Engenharia de Biossistemas. O programa de monitoria tem como finalidade contribuir para o desenvolvimento no campo do ensino e da aprendizagem da referida disciplina. Os estudantes, na sua maioria, costumam experimentar significativa dificuldade para acompanhar a disciplina, o que contribui para uma diminuição da motivação para o aprendizado. Portanto, a monitoria na referida disciplina tem um papel de significativa importância, estendendo um braço adicional a amparar os alunos quanto ao esclarecimento de dúvidas, acompanhamento de desempenho e organização dos conteúdos a serem abordados.

Topic Editor of Topic: "Fractional Calculus: Theory and Applications"Journal list Fractal and FractionalAxiomsMathematical and Computational ApplicationsMathematicsSymmetryTopic Editors:Prof. Dr. António M. LopesProf. Dr. Alireza AlfiProf. Dr. Liping Chen Prof. Dr. Sergio A. David

Several problems in different branches of knowledge such as in physics, biology, engineering, finance, economy, and socioeconomic networks may involve systems with long-range behaviours and interactions. This ubiquity in different fields alone would itself justify the need for a better general and interdisciplinary understanding of the real phenomena and mathematical problems raised by long-range interacting systems. The relationship between symmetries and the effective theories of long-range behaviours and models is also relevant. Indeed, there is a great richness related to the dynamics of long-range and fractional behaviours, and their description may be related (but is not limited) to fractional mathematical models that can capture fractional behaviours. In this context, at present, there are still many unsolved problems, and new theoretical developments and applications are needed in order to describe more accurately systems with long-range behaviours and interactions.More details can be found here:https://www.mdpi.com/journal/symmetry/special_issues/Long_Range_Symmetry_Behaviours_Interactions_Theory_Applications.

O referido projeto visa introduzir o aluno(a) monitor(a) nas atividades didáticas, possibilitando tanto o desenvolvimento das habilidades necessárias para esta atividade quanto, principalmente, auxílio e assistência aos alunos matriculados na disciplina ?Cálculo III (ZEB0362)?. Tal disciplina é obrigatória para os cursos de Engenharia de Alimentos (Diurno e Noturno) bem como para o curso de Engenharia de Biossistemas. O programa de monitoria tem como finalidade contribuir para o desenvolvimento no campo do ensino e da aprendizagem da referida disciplina. Em condições usuais de aulas presenciais, os estudantes, na sua maioria, costumam experimentar significativa dificuldade para acompanhar a disciplina, o que contribui para uma diminuição da motivação para o aprendizado. No atual contexto da pandemia de Sars-Cov-2 que demanda o distanciamento físico e as aulas se dão à distância, uma dificuldade adicional se impõe. Portanto, nesse novo cenário, a monitoria na referida disciplina tem um papel ainda mais importante e fundamental, estendendo um braço adicional a amparar os(as) alunos(as), capaz de fornecer um suporte adicional ao esclarecimento de dúvidas, acompanhamento de desempenho e organização dos conteúdos a serem abordados.

Objetiva-se aplicar redes neurais artificiais para detecção e reconhecimento de vídeos pré-processados e em tempo real para a tradução da língua brasileira de sinais (LIBRAS) para o Português. Avaliar o desempenho de reconhecimento e tradução em um banco de dados com sinais diferentes utilizando frameworks Opensource. Frameworks diferentes de detecção de juntas de detecçãofacial, rastreamento de mãos, detecção de gestos e objetos, extrapolando ascoordenadas de imagem 2D para juntas 3D. A partir de um framework, construir umconversor de vídeos em coordenadas de juntas de vídeo, extraindo os dadosinteressantes para a classificação dos movimentos das imagens e extrapolando osdados 3D.

Este projeto, sendo parte do programa de estimulo de ensino na graduação, visa introduzir o aluno(a) monitor(a) nas atividades docentes, possibilitando tanto o desenvolvimento das habilidades necessárias para esta atividade quanto, principalmente, auxílio e assistência aos demais alunos matriculados na disciplina. Trata-se da disciplina Cálculo IV (ZAB 0461) que é obrigatória para o curso de Engenharia de Biossistemas. 

2) OBJETIVOS
Possibilitar um melhor planejamento e execução das atividades relacionadas à disciplina Cálculo IV. Tal disciplina apresenta, em média, entre 70 a 85 alunos por turma por semestre. 
A monitoria seria importante, sobretudo, para possibilitar: 
a) Participação em atendimentos aos alunos nas dúvidas relacionadas às listas de exercícios sugeridas pelo professor,
b) Um melhor planejamento e execução das atividades de aula, em especial àquelas relacionadas aos exercícios e,
c) Colaborar na elaboração e proposição de exercícios e problemas de aplicação.

3) METODOLOGIA
Para alcançar os objetivos previstos neste projeto, os procedimentos, em síntese, serão: 
a)	Reuniões (presenciais ou virtuais) e quinzenais de estudo e aprofundamento entre o professor e o monitor dos temas abarcados pela disciplina, conforme bibliografia previamente selecionada;
b)	Reuniões (presenciais ou virtuais) de planejamento das atividades a serem desenvolvidas junto aos alunos (aulas, seminários, atividades extraclasses...) e avaliação dos trabalhos feitos.
c)	Se solicitado pelo professor, elaboração de relatórios a serem discutidos em reunião de avaliação.

O referido projeto visa introduzir o aluno(a) monitor(a) nas atividades didáticas, possibilitando tanto o desenvolvimento das habilidades necessárias para esta atividade quanto, principalmente, auxílio e assistência aos alunos matriculados na disciplina ?Cálculo III (ZEB0362)?. Tal disciplina é obrigatória para os cursos de Engenharia de Alimentos (Diurno e Noturno) bem como para o curso de Engenharia de Biossistemas. O programa de monitoria tem como finalidade contribuir para o desenvolvimento no campo do ensino e da aprendizagem da referida disciplina. Em condições usuais de aulas presenciais, os estudantes, na sua maioria, costumam experimentar significativa dificuldade para acompanhar a disciplina, o que contribui para uma diminuição da motivação para o aprendizado. No atual contexto da pandemia de Sars-Cov-2 que demanda o distanciamento físico e as aulas se dão à distância, uma dificuldade adicional se impõe. Portanto, nesse novo cenário, a monitoria na referida disciplina tem um papel ainda mais importante e fundamental, estendendo um braço adicional a amparar os(as) alunos(as), capaz de fornecer um suporte adicional ao esclarecimento de dúvidas, acompanhamento de desempenho e organização dos conteúdos a serem abordados.

Blockchain e cripotomoedas ganharam substancial importância ao longo da últimadécada. Mercados se expandiram e o foco em estudos voltados para a área comdesdobramentos financeiros e sociais aumentaram e com isso o acompanhamento daevolução de criptoativos se tornou uma demanda. Como todo ativo operado emespeculação, os preços dessas moedas se tornaram de interesse notório e uma das métricasque se olha com cuidado nessas atividades é o risco, fator que pode ser modelado atravésda volatilidade. O estudo presente aplica, portanto, uma análise de séries temporaismultivariadas através de modelos de volatilidade multivariada como CCC-GARCH eDCC-GARCH para os retornos de seis das principais criptomoedas em valor de mercado.Com isso, espera-se que o projeto ajude desde aos analistas de investimentos decriptoassets a entender melhor seu portfolio a demais investidores ou interessados na área.

À medida que novas crises surgem no mercado financeiro e energético mundial, os impactos dos choques nos preços do petróleo preocupam os agentes gerais dessa cadeia, visto que o petróleo é uma das commodities mais importantes e está, em grande medida, interligado ao balanço econômico de quase a totalidade dos países do globo. Nesse contexto, há empresas especialistas em fornecer soluções de gerenciamento de riscos de diversos ativos relacionados ao petróleo. A principal procura dos agentes relaciona-se à proteção de preços em operações conhecidas como hedge, em que se identifica o ativo em bolsa mais correlacionado com o ativo físico a ser protegido e uma operação contrária ao risco no mercado físico é realizada. Contudo, algumas dificuldades podem ocorrer durante essas operações tais como, o descolamento de preços entre o ativo em bolsa e o ativo físico, a mitigação total do risco que leva à forte diminuição do lucro com a operação financeira, a utilização de um outro ativo financeiro com menor correlação devido à falta de liquidez no mercado, entre outras. Sendo assim, é muito importante uma compreensão mais profunda a respeito da precificação dos ativos derivados do petróleo a partir dos preços do mesmo e a elaboração de modelos matemáticos adequados pode ser capaz de contribuir para jogar luz ao fenômeno dos riscos e da volatilidade que afetam as operações financeiras de proteção de preços. Nesse contexto, o principal objetivo desse trabalho é utilizar séries de preços e ferramentas matemáticas modernas aplicadas à ciência de dados, com destaque aos modelos matemáticos de ordem fracionária, com vistas a identificar e quantificar (medir) eventuais transmissões de preços do petróleo vis-à-vis seus derivados. Espera-se que os resultados obtidos como fruto desse projeto de mestrado possam contribuir para nortear estratégias e servir como apoio para tomadas de decisões de investimentos no setor financeiro e energético do país.

Este projeto, sendo parte do programa de estimulo de ensino na graduação, visa introduzir o aluno(a) monitor(a) nas atividades docentes, possibilitando tanto o desenvolvimento das habilidades necessárias para esta atividade quanto, principalmente, auxílio e assistência aos demais alunos matriculados na disciplina. Trata-se da disciplina ?Cálculo IV? que é obrigatória para o curso de Engenharia de Biossistemas.

O programa de monitoria tem como finalidade contribuir para o desenvolvimento no campo do ensino e da aprendizagem da disciplina ?Cálculo III (ZEB0362)?, que é obrigatória para os cursos de Engenharia de Alimentos (Diurno e Noturno) bem como para a Engenharia de Biossistemas, no contexto de um curso no qual boa parte dos estudantes apresentam, geralmente, uma significativa dificuldade e pouca motivação intrínseca para o aprendizado.
Este projeto, sendo parte do programa de estimulo de ensino na graduação, visa introduzir o aluno(a) monitor(a) nas atividades docentes, possibilitando tanto o desenvolvimento das habilidades necessárias para esta atividade quanto, principalmente, auxílio e assistência aos demais alunos matriculados na disciplina.

Este projeto, sendo parte do programa de estimulo de ensino na graduação, visa introduzir o aluno(a) monitor(a) nas atividades docentes, possibilitando tanto o desenvolvimento das habilidades necessárias para esta atividade quanto, principalmente, auxílio e assistência aos demais alunos matriculados na disciplina. Trata-se da disciplina ?Cálculo III (ZEB0362)? que é obrigatória para os cursos de Engenharia de Alimentos (Diurno e Noturno) bem como para a Engenharia de Biossistemas. O programa de monitoria tem como finalidade contribuir para o desenvolvimento no campo do ensino e da aprendizagem da referida disciplina, no contexto de um curso no qual boa parte dos estudantes apresentam, geralmente, uma significativa dificuldade e pouca motivação intrínseca para o aprendizado.

À medida que a participação do etanol como biocombustível tem aumentado nas últimas décadas, a preocupação com os impactos dos seus preços sobre os preços de commodities agrícolas tem ganhado relevância. Tais preocupações se dão, principalmente, no sentido de que os benefícios energéticos e ambientais decorrentes do uso de biocombustíveis possam ocorrer à custa de impacto nos preços de commodities agrícolas. Isso ocorre porque a maioria das matérias-primas atualmente utilizadas para produzir biocombustíveis, como o milho nos EUA, a cana-de-açúcar no Brasil e as sementes oleaginosas na Europa, também são importantes commodities alimentares em nível mundial. Em se tratando do etanol, ele poderia não só influenciar potencialmente o nível dos preços dessas commodities agrícolas como pode também afetar a volatilidade desses preços. A volatilidade dos preços reflete a volatilidade dos valores futuros atuais e esperados de produção, consumo e demanda de estoque. Com o reconhecimento de que existem outras medidas de volatilidade associadas ao consumo, à produção ou aos estoques, nesse estudo, o foco é sobre as séries de preços e o principal objetivo é utilizar ferramentas matemáticas de modelagem e simulação numérica no âmbito fracionário no intuito de analisar a relação entre o comportamento da dinâmica de preços do etanol frente à dinâmica de preços de algumas commodities agrícolas, como por exemplo, milho, açúcar e soja. Espera-se que os resultados possam contribuir para tornar mais clara as relações de preços entre o etanol e tais commodities permitindo, assim, que os agentes desses mercados tenham mais clareza na tomada de decisões que envolvem proteção (hedge), exposição ao risco e incentivos para investir.

Aplicações do cálculo fracionário (CF) têm apresentado crescente presença nas diversas áreas do conhecimento, o que pode ser verificado pela grande quantidade de artigo científicos e livros-texto relacionados à essa temática. O principal objetivo deste projeto é a investigação acerca da utilização do CF em diferentes sistemas dinâmicos. Com o desenvolvimento desse projeto pretende-se aprofundar o conhecimento na área do CF e, ao mesmo tempo, procurar aplicá-lo em diferentes situações/exemplos que envolvam sistemas dinâmicos de natureza diversa. Neste contexto, destacam-se propostas de estudo da dinâmica de mercados/mercados agrícolas, da dinâmica de preços de alguns produtos de importância específica como o etanol, e dinâmica e controle no âmbito de interesse geral para a Engenharia. Os resultados obtidos poderão contribuir para a o avanço do conhecimento na referida área sobretudo no que tange às aplicações dessa ferramenta matemática que tem sua importância, cada vez mais, demonstrada e reconhecida.

Modelos matemáticos que envolvem derivadas e integrais de ordens não inteiras (fracionárias) tem-se apresentado como uma importante ferramenta na pesquisa acadêmica bem como em aplicações, particularmente naquelas que admitem modelos matemáticos que conduzem à soluções bastante próximas daquelas observadas na realidade. Tais aplicações têm sido observadas nas mais diversas áreas do conhecimento humano. O principal objetivo deste projeto é a investigação acerca da utilização de ferramentas de ordem fracionária, em sistemas dinâmicos, envolvendo notadamente biossistemas agrícolas. Nesse contexto, o foco central será o etanol. De fato, o Brasil é um dos maiores produtores mundiais de etanol, uma importante commoditie energética e as commodities têm um papel cada vez maior nos mercados financeiros internacionais devido aos efeitos entre os padrões de equidade e sua volatilidade. O presente projeto de pesquisa pretende aprofundar o conhecimento adquirido envolvendo o cálculo fracionário e, ao mesmo tempo, adotar várias ferramentas no âmbito fracionário tais como o processo auto-regressivo fracionário integrado de média móvel, a análise de flutuação detrendida, o coeficiente de Hurst e o expoente de Lyapunov para investigar a dinâmica e o mecanismo brasileiro de precificação do etanol. Adicionalmente, a correlação ou a influência entre os movimentos de preços do etanol vis-à-vis outras commodities podem também vir a ser considerados. Os resultados obtidos poderão contribuir para nortear estratégias , ações e tomada de decisões cada vez mais eficientes e úteis para o agronegócio brasileiro.

Aplicações do cálculo fracionário (CF) têm sido observadas nas áreas de física, química, eletrônica, eletromagnetismo, robótica, mecânica, telecomunicações, reologia, teoria de controle, biologia, processamento e imagem de sinais, economia, finanças, dentre outras. Biossistemas, em grande medida, congrega várias dessas áreas supracitadas. O principal objetivo deste projeto é a investigação acerca da utilização do CF em diferentes sistemas dinâmicos. Com o desenvolvimento desse projeto pretende-se aprofundar o conhecimento na área do CF e, ao mesmo tempo, procurar aplicá-lo em diferentes situações/exemplos que envolvam sistemas dinâmicos envolvendo notadamente biossistemas agrícolas. Neste contexto, destacam-se propostas de estudo da dinâmica de preços de alguns produtos como o etanol, dinâmica de mercados/mercados agrícolas e dinâmica e controle no âmbito do interesse da Engenharia de Biossistemas. Os resultados obtidos poderão contribuir para a tomada de decisões cada vez mais eficientes e úteis, sobretudo para o setor relacionado à Engenharia de Biosssistemas.

Este projeto, sendo parte do programa de estimulo de ensino na graduação, visa introduzir o aluno(a) monitor(a) nas atividades docentes, possibilitando tanto o desenvolvimento das habilidades necessárias para esta atividade quanto, principalmente, auxílio e assistência aos demais alunos matriculados na disciplina. Trata-se da disciplina ?Cálculo IV? que é obrigatória para o curso de Engenharia de Biossistemas. O programa de monitoria tem como finalidade contribuir para o desenvolvimento no campo do ensino e da aprendizagem da referida disciplina, no contexto de um curso no qual boa parte dos estudantes apresentam, geralmente, uma significativa dificuldade e pouca motivação intrínseca para o aprendizado.

Este projeto, sendo parte do programa de estimulo de ensino na graduação, visa introduzir o aluno(a) monitor(a) nas atividades docentes, possibilitando tanto o desenvolvimento das habilidades necessárias para esta atividade quanto, principalmente, auxílio e assistência aos demais alunos matriculados na disciplina. Trata-se da disciplina ?Cálculo III? que é obrigatória para os cursos de Engenharia de Alimentos (Diurno e Noturno) bem como para a Engenharia de Biossistemas. O programa de monitoria tem como finalidade contribuir para o desenvolvimento no campo do ensino e da aprendizagem da referida disciplina, no contexto de um curso no qual boa parte dos estudantes apresentam, geralmente, uma significativa dificuldade e pouca motivação intrínseca para o aprendizado.

Programa Unificado de Bolsas de Estudo (USP) - Edital 2016-2017