Wesley Beccaro.

O estudo tem como objetivo avaliar modelos de Self-Supervised Representation Learning (SSRL) em duas tarefas fundamentais de processamento de sinais de voz: (i) o reconhecimento automático de fala (Automatic Speech Recognition ASR) e (ii) o reconhecimento de emoções a partir da voz (Speech Emotion Recognition SER).

O projeto consiste em uma parceria estabelecida entre empresas do setor automobilístico, empresas de componentes eletrônicos e Instituições de Ciência e Tecnologia para PDI na área de segurança veicular. O principal objetivo é o desenvolvimento e fabricação de um sensor radar automotivo na faixa de 77GHz, sistema de câmeras com capacidade de operação dinâmica, percepção 3D e profundidade (estéreo), em conjunto com atuadores de controle de velocidade (aceleração e frenagem) para suportar funções de assistência ao condutor (ADAS Advanced Driver Assistance System) de segurança ativa veicular

Processo 404081/2023-1. Chamada CNPq/MCTI n 10/2023 - Faixa A - Grupos Emergentes. Pretende-se neste projeto utilizar Aprendizado de Máquina em várias frentes: (a) classificação de arritmias cardíacas; (b) filtragem, equalização e mitigação de ruído em sinais caóticos; (c) processamento de sinais de voz e de áudio; (d) reconhecimento de padrões e processamento de imagens; (e) modelos gerativos para produção musical e (f) redes de difusão adaptativas.

Projeto FAPESP - 2022/10909-5. A pesquisa explora uma base comum a várias áreas de processamento de sinais como análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características de sinais de voz e de áudio e separação de sinais com regularizações para permitir ajustes mais adequados à finalidade desejada. Além das formas de decomposição e modificação tempo-frequencial e de análise autorregressiva usuais, novas técnicas baseadas no aprendizado de máquina e na aprendizagem profunda serão propostas para realce, separação e síntese de sinais de voz e de áudio, avançando sobre as bases da análise tradicional. Serão pesquisadas máquinas com capacidade gerativa também para sinais de vídeo e séries temporais. Adicionalmente, os parâmetros e representações do sinal de voz também serão utilizados para a modelagem e elaboração de métricas não-intrusivas da qualidade do sinal de voz; para tal propósito, o sinal de voz é degradado utilizando diferentes parâmetros de um sistema de comunicação.

Através da da Chamada BRICS 2019, estamos estabelecendo uma colaboração entre Brasil, Rússia, Africa do Sul e China no sentido de desenvolver tecnologia para a construção de receptores de muito alta frequência (sub-Terahertz). Trata-se de tecnologia pouco desenvolvida no Brasil, apesar de suas inúmeras possíveis aplicações futuras (medicina, comunicações, segurança, sensoriamento remoto, etc). Será desenvolvido um receptor de frequência 270 GHz, baseado num misturador constituído de disposistivo SIS (semi-condutor-isolante-semicondutor) construído na Russia. Esse é o dispositivo chave, sem o qual é impossível construir um receptor. O restante do receptor, com oscilador local e todos os estágios de criogenia, será desenvolvido na Holanda, num laboratório com o qual os proponentes do BRICS tem forte interação. A principal contribuição do Brasil será oferecer o radiotelescópio LLAMA (4800 m de altitude) para as observações radioastronômicas, objetivo final deste receptor. Observações nestas frequências só podem ser realizadas em locais muito altos ou no espaço. A equipe brasileira participará de etapas importantes do desenvolvimento do receptor, dando continuidade a colaborações bem sucedidas, principalmente com pesquisadores da Russia e Holanda. A Africa do Sul e China contribuirão principalmente no desenvolvimento das etapas de Frequência Intermediarias do back-end para os receptores..

FAPESP: 18/26455-8 
Este plano de pesquisa explora uma base comum a várias áreas de processamento de sinais como análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características de sinais de voz e de áudio e separação de sinais com regularizações para permitir ajustes mais adequados à finalidade desejada. Tradicionalmente, a análise de voz, além de seu interesse específico, propicia as representações do sinal e os parâmetros dos modelos necessários às outras áreas. Esta função tem sido questionada com os desenvolvimentos mais recentes em aprendizagem profunda, pretendendo-se estabelecer paralelos entre as duas abordagens para aumentar a compreensão. Além das formas de decomposição e modificação tempo-frequencial e de análise autorregressiva usuais, novas técnicas baseadas no aprendizado de máquina e na aprendizagem profunda serão propostas para realce, separação e síntese de sinais de voz e de áudio, avançando sobre as bases da análise tradicional. Serão pesquisadas máquinas com capacidade gerativa também para sinais de vídeo e séries temporais. Adicionalmente, os parâmetros e representações do sinal de voz também serão utilizados para a modelagem e elaboração de métricas não-intrusivas da qualidade do sinal de voz; para tal propósito, o sinal de voz é degradado utilizando diferentes parâmetros de um sistema de comunicação.

Desenvolvimento de um equipamento portátil para rastrear curto-circuito permanente em redes de distribuição, cuja corrente de defeito tenha sido de intensidade suficiente para ter sensibilizado a proteção, com o objetivo de direcionar equipes de socorro para o local do curto de modo mais rápido e correto, reduzindo os tempos de atendimento

Suporte às atividades de montagem, integração e validação do radiotelescópio LLAMA: Holografia
CNPq - Chamada Universal MCTIC/CNPq 2018.

Desenvolvimento de um equipamento para rastrear curto-circuito permanente em redes de distribuição, cuja corrente de defeito tenha sido de intensidade suficiente para ter sensibilizado a proteção, com o objetivo de direcionar equipes de socorro para o local do curto de modo mais rápido e correto, reduzindo os tempos de atendimento

FAPESP: 15/11250-3
Este projeto tem como objetivo principal realizar um estudo da viabilidade técnica e econômica do desenvolvimento de um sistema de detecção de vazamentos de óleo no fundo marino por meio de um enlace acústico, monitorando a variação da velocidade de propagação do som pelos efeitos combinados do aumento da temperatura e devido à variação da densidade do meio de propagação provocados pela contaminação do óleo no mar, entre outros parâmetros de maior significância. Com isso pretende-se antecipar a detecção de vazamento de óleo provenientes das atividades de exploração e produção offshore em águas ultra profundas, identificando falhas e o local das falhas com maior rapidez.

O projeto em questão aplica-se à execução de atividades de pesquisa e desenvolvimento de sistemas, unidades de RF e de micro-ondas, processos tecnológicos e estudos tecnológicos aplicados a Receptores de Sinais de Satélites na banda Ku. Será desenvolvida, juntamente com a contratante, a Brasilsat Harold S.A., uma unidade receptora e conversora de micro-ondas para a faixa de 11,7 GHz à 12,75 GHz, compacta e de baixo custo, a ser integrada ao alimentador da antena. As partes que compõem a unidade serão projetadas separadamente e depois integradas através de tecnologia de circuitos integrados de micro-ondas. O desenvolvimento do projeto proposto contribuirá com o desenvolvimento da área de projeto de circuitos de micro-ondas no Brasil, resultando no aumento do conteúdo nacional de produto hoje comercializado pela Brasilsat Harold S.A.. Dessa forma contribuirá para o crescimento da engenharia e da indústria de nosso país.

Processo Fapesp - 2007/03793-0. Implementação de um sistema de aquisição e processamento de sinais biológicos capaz de se comunicar de forma remota por meio de uma rede de computadores. Desenvolvimento de circuitos analógicos para o condicionamento, filtragem e amplificação de sinais que incluem, sinais biológicos tais como (EEG, ECG, EMG). Projeto de instrumentação apta à aquisição e processamento digital desses sinais, de modo a permitir a extração de atributos que permitam aplicar métodos apropriados de extração do conhecimento. Desenvolvimento de um sistema embarcado, integrando o hardware (circuito associado a um DSP) e software dedicado à aquisição e processamento de um algoritmo específico. Desenvolvimento de software para transmissão das informações para uma rede remota a partir de uma interface sem fio, com base numa arquitetura de Rede de Sensores plug and play, que permita a utilização de recursos da Instrumentação virtual e suas aplicações em um Laboratório Remoto.

Desenvolvimento de Rede de Sensores inteligentes, capaz de auto idenficação, auto calibração, envio e recebimento de informações.

Bolsa Especial para Estudantes de Graduação (Projeto 4) - Pró-Reitoria de Pesquisa USP

Desenvolvimento de instrumentos para automação comercial. Implementação de 
um terminal comercial com acesso remoto pela Internet. Projeto analógico/digital e 
programação C/C++

Projeto CNPQ: 400619/2004-0 CNPq
Parceria entre o Grupo SIM (Sensores Integrados e Microssistemas) e a Econtrol Indústria e Comércio Ltda. Desenvolvimento de hardware e software embarcado para 
análise de combustíveis adulterados. Em específico, gasolina e diesel adulterado com 
diferentes soluções. Projeto analógico/digital e programação C/C++.

Projeto Cica ( Controle inteligente de consumo da água)

Projeto proposto para combater o desperdício e integrar os mais diversos tipos de consumo de água e energia elétrica. Isso foi permitido através de um sistema eletrônico de controle e gerenciamento de recursos hidráulicos que leve a redução do consumo excessivo de água e energia durante as mais diversas formas de utilização desses dois bens.

O projeto Brincare tem por objetivo possibilitar o brincar a uma criança com deficiência física grave, a partir do desenvolvimento de um protótipo de brinquedo ou jogo adaptado, de acordo com os fundamentos da tecnologia assistiva e analisar o impacto do uso do dispositivo assistivo no cotidiano da criança.