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Perfil do docente · IME

Aline Duarte de Oliveira.

Departamento de Estatistica

Currículo atualizado em 14/11/2025

Cita-se como: Aline Duarte;Duarte, A.;DUARTE, ALINE

11 seções

Resumo biográfico

Professora do Departamento de Estatística da Universidade de São Paulo. Possui Licenciatura Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2015).

Indicadores

Formação acadêmica

06 registros
  1. 2016 – 2017Pós-DoutoradoConcluído
    Pós-Doutorado · Universidade de São Paulo
    Bolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
  2. 2015 – 2015Pós-DoutoradoConcluído
    Pós-Doutorado · Universidade de São Paulo
    Bolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
  3. 2015 – 2016Pós-DoutoradoConcluído
    Pós-Doutorado · Université de Cergy-Pontoise
    Bolsa Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
  4. 2011 – 2015DoutoradoConcluído
    Estatística · Universidade de São Paulo
    “Stochastic models in Neurobiology - from a multiunitary regime to EEG data”
    Orientação: Jefferson Antonio GalvesBolsa Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
  5. 2009 – 2011MestradoConcluído
    Matemática · Universidade Federal do Rio Grande do Sul
    “O Teorema da Dualidade de Kantorovich para o Transporte Ótimo”
    Orientação: Rafael Rigão de SouzaBolsa Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
  6. 2005 – 2008GraduaçãoConcluído
    Curso de Graduação em Licenciatura Matemática · Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Idiomas

03 registros
IdiomaLeituraFalaEscritaCompreensão
EspanholBemRazoávelRazoávelBem
InglêsBemRazoávelBemBem
FrancêsRazoávelRazoávelPoucoBem

Atuação profissional

01 registro
  1. 2018 – presenteVínculo atualDedicação exclusiva
    Universidade de São Paulo
    Professor DoutorServidor Publico40h/sem

Produção bibliográfica

09 registros
8 de 8 itens
Por página
  • 2023
    A Network-Level Stochastic Model for Pacemaker GABAergic Neurons in Substantia Nigra Pars Reticulata
    GUIMARÃES, KARINE; Aline Duarte de Oliveira · Mathematics · v. 11 · ISBN 22277390
  • 2021
    Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data
    Noslen Hernández; Aline Duarte de Oliveira; Guilherme Ost de Aguiar; Ricardo Fraiman; Antonio Galves; Claudia Domingues Vargas · Scientific Reports · v. 11 · ISBN 20452322
  • 2019
    Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics
    Aline Duarte de Oliveira; GALVES, ANTONIO; LÖCHERBACH, EVA; OST, GUILHERME · BERNOULLI · v. 25 · ISBN 13507265
  • 2019
    Retrieving a Context Tree from EEG Data
    Aline Duarte de Oliveira; FRAIMAN, RICARDO; GALVES, ANTONIO; OST, GUILHERME; VARGAS, CLAUDIA D. · Mathematics · v. 7 · ISBN 22277390
  • 2019
    Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes processes with memory kernels given by the sum of Erlang kernels
    Aline Duarte de Oliveira; LÖCHERBACH, E.; Guilherme Ost de Aguiar · ESAIM. Probabilités et Statistique · v. 23 · ISBN 12623318
  • 2018
    Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels
    Julien Chevallier; Aline Duarte de Oliveira; LÖCHERBACH, E.; Guilherme Ost de Aguiar · STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS · v. 129 · ISBN 03044149
  • 2016
    A model for neural activity in the absence of external stimuli.
    Aline Duarte de Oliveira; Guilherme Ost de Aguiar · Markov Processes and Related Fields · v. 22 · ISBN 10242953
  • 2015
    Hydrodynamic Limit for Spatially Structured Interacting Neurons
    Aline Duarte de Oliveira; OST, GUILHERME; RODRÍGUEZ, ANDRÉS A. · Journal of Statistical Physics · v. 161 · ISBN 00224715

Projetos

02 registros

Projetos de pesquisa e de desenvolvimento tecnológico registrados no Currículo Lattes.

2 de 2 projetos
Por página
  • 2019 – 2023Pesquisa

    Estatística, processos estocásticos e estruturas discretas

    Concluído

    Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas compontentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes aos objetivos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.

    Equipe

    Aline Duarte de Oliveira, Florencia Leonard, Guilherme Ost de Aguiar, Sandro Gallo, Andressa Cerqueira, Roberto Imbuzeiro de Oliveira (Responsável)

  • 2013 – presentePesquisa

    Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat

    Em andamento

    Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas.
Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.

    Financiadores
    • Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP · AUXILIO_FINANCEIRO
    Equipe

    Aline Duarte de Oliveira, Errico Presutti, Eva Löcherbach, Ricardo Fraiman, Pablo Augusto Ferrari, Florencia Leonard, Pierre Collet, Nancy Garcia +7 integrantes

Orientações

2 de 2 orientações
Por página
  • Iniciação Científica
    desde 2025
    Mateus Scheffer Mendes Maziviero Dolce · Orientação
    iCEM - Iniciação Científica para Computação, Estatística e Matemática · Ciências de Computação · Universidade de São Paulo · Bolsa Universidade de São Paulo
    Em andamento
  • Iniciação Científica
    desde 2025
    Fernanda Yumi Assonuma · Orientação
    iCEM - Iniciação Científica para Computação, Estatística e Matemática · Universidade de São Paulo · Bolsa Universidade de São Paulo
    Em andamento

Bancas julgadoras

06 registros
6 de 6 bancas
Por página
  • 2024
    Magno Tairone de Freitas Severino
    Estimation and model selection for graphical models under mixing conditionsBanca: Florencia Leonard, Daniel Yasumasa Takahashi, Guilherme Ost de Aguiar, Aline Duarte de Oliveira
    Doutorado
  • 2022
    CRISTEL ECATERIN VERA TAPIA
    ESTIMAÇÃO DO NÚMERO DE COMUNIDADES NO MODELO ESTOCÁSTICO DE BLOCOS COM CORREÇÃO DE GRAU · Estatística · Universidade de São PauloBanca: Sandro Gallo, Andressa Cerqueira, Antonio Galves, Aline Duarte de Oliveira, Nancy Garcia
    Doutorado
  • 2022
    Luísa Bürgel Borsato
    Strong Law of Large Numbers for Bernoulli sequences and Gibbs measures on subshifts for finite and infinite alphabets · Matemática Aplicada · Universidade de São PauloBanca: Rodrigo Bissacot Proença, Ricardo dos Santos Freire Júnior, Aline Duarte de Oliveira, Paulo Cesar Rodrigues Pinto Varandas, Bruno Hideki Fukushima Kimura
    Doutorado
  • 2020
    Cecília Romaro
    Estudos em modelos de redes corticais · Física Aplicada à Medicina e Biologia · Universidade de São PauloBanca: Antonio Carlos Roque da Silva Filho, Jefferson Antonio Galves, Aline Duarte de Oliveira, Ariadne de Andrade Costa, Arthur Lopes da Silva Valencio
    Doutorado
  • 2020
    Fernando Araújo Najman
    STATISTICAL MODEL SELECTION IN THE BRAIN AND ITS ELECTROPHYSIOLOGICAL AND BEHAVIORAL SIGNATURES · Bioinformática · Universidade de São PauloBanca: GALVES, ANTONIO, Daniel Yasumasa Takahashi, Aline Duarte de Oliveira
    Exame de qualificação de doutorado
  • 2019
    Morgan Florian Thibault Andre
    Metastability for an Infinite System of Spiking Neurons · Doutorado em Estatistica · Universidade de São PauloBanca: GALVES, ANTONIO, Aline Duarte de Oliveira, Christoph Pouzat
    Exame de qualificação de doutorado

Participação em eventos

26 registros
26 de 26 participações
Por página
  • 2019
    Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics
    32o Colóquio Brasileiro de Matemática · Conferencista · Convidado · Rio de Janeiro
  • 2019
    Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes process with memory kernels given by the sum of Erlang kernels
    XXIII Brazilian School of Probability · Apresentação oral · Participante · São Carlos
  • 2019
    Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes process with memory kernels given by the sum of Erlang kernels
    2o Dias Probabilísticos do Fundão · Conferencista · Convidado · Rio de Janeiro
  • 2018
    Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics
    III Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística · Conferencista · Convidado
  • 2018
    Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics
    CIMPA School - Geometry and scaling of random structures · Poster / Painel · Participante · Buenos Aires
  • 2018
    Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics
    Workshop on Statistics and Probability Satellite meeting - ICM · Conferencista · Convidado · Goiânia
  • 2018
    Stochastic models in neuroscience
    VII Latin American School on Computational Neuroscience - Lascon · Conferencista · Convidado · SAO PAULO
  • 2017
    Sistemas de Cadeias Interagentes com Memória de Alcance Variável
    5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods · Conferencista · Convidado · São Carlos
  • 2017
    Estimação do grafo de interação em redes de neurônios estocásticos
    XL Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento -to · Apresentação Oral · Participante · Araraquara
  • 2017
    Modelagem Estocástica de Redes Neurais
    9ª Semana da Estatística da UFF · Conferencista · Convidado · Niterói
  • 2017
    Seleção estatística de árvores de contextos a partir de dados de EEG
    9ª Semana da Estatística da UFF · Conferencista · Convidado
  • 2016
    Hydrodynamic Limit for Spatially Structured Interacting Neurons: introduction to the model and biological background.
    Groupe de travail en Probabilités, Université Paris Descartes. · Apresentação oral · Participante · Paris
  • 2016
    Estimating the interact graph of stochastic neural dynamics
    Séminaire de probabilités et mathématiques financières, Université d'Evry · Apresentação Oral · Participante · Evry
  • 2016
    Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics
    From statistical mechanics to context tree estimation. · Apresentação oral · Participante · Cergy
  • 2016
    Summer School: PDE and Probability for Life Sciences.
    Ouvinte · Marseille
  • 2015
    Tutorial: Statistical model selection and stocastic modelling of the brain activity.
    First Workshop of Young Researchers of NeuroMat · Apresentação oral · Participante · São Paulo
  • 2014
    A system of interacting neurons stops spiking without external stimuli
    First Workshop of FAPESP's Center for Neuromathematics · Apresentação oral · Participante · São Paulo
  • 2013
    Classifying EEG data driven by rhythmic stimuli using a projective test
    17th Brazilian Scool of Probability · Poster / Painel · Participante · Mambucaba
  • 2013
    Spring School: Threshold Phenomena and Random Graphs
    Ouvinte · Paris
  • 2012
    Graph of interactions between neurons based on spike train data
    XVI Escola de Brasileira de Probabilidade · Poster / Painel · Participante · Recife
  • 2012
    The Kantorovich Duality Theorem for the Optimal Transportation
    New trends in Mathematical Statistics · Poster / Painel · Participante · Punta del Este
  • 2011
    O Teorema da Dualidade de Kantorovich para o Transporte Ótimo
    8º Regional Meeting on Probability and Mathematical Statistics · Poster / Painel · Participante · Buenos Aires
  • 2011
    XV Escola Brasileira de Probabilidade
    Ouvinte · Mambucaba
  • 2010
    1º Coloquio de Matemática da Região Sul
    Ouvinte
  • 2007
    A Arte e a Matemática: construindo mosaicos e verificando a ilusão de ótica na obra de Escher
    XIII Encontro Regional de Estudantes de Matemática da Região Sul · Apresentação Oral · Participante · Pelotas

Formação complementar

02 registros

Fonte dos dadosCurrículo Lattes · CNPqCurrículo atualizado em 14/11/2025Ver no Lattes
Aline Duarte de Oliveira | USP Aberta