Resumo biográfico
Professora do Departamento de Estatística da Universidade de São Paulo. Possui Licenciatura Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2015).
Indicadores
Formação acadêmica
06 registros- 2016 – 2017Pós-DoutoradoConcluídoPós-Doutorado · Universidade de São PauloBolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
- 2015 – 2015Pós-DoutoradoConcluídoPós-Doutorado · Universidade de São PauloBolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
- 2015 – 2016Pós-DoutoradoConcluídoPós-Doutorado · Université de Cergy-PontoiseBolsa Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
- 2011 – 2015DoutoradoConcluídoEstatística · Universidade de São Paulo“Stochastic models in Neurobiology - from a multiunitary regime to EEG data”Orientação: Jefferson Antonio GalvesBolsa Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
- 2009 – 2011MestradoConcluídoMatemática · Universidade Federal do Rio Grande do Sul“O Teorema da Dualidade de Kantorovich para o Transporte Ótimo”Orientação: Rafael Rigão de SouzaBolsa Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
- 2005 – 2008GraduaçãoConcluídoCurso de Graduação em Licenciatura Matemática · Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Idiomas
03 registros| Idioma | Leitura | Fala | Escrita | Compreensão |
|---|---|---|---|---|
| Espanhol | Bem | Razoável | Razoável | Bem |
| Inglês | Bem | Razoável | Bem | Bem |
| Francês | Razoável | Razoável | Pouco | Bem |
Atuação profissional
01 registro- 2018 – presenteVínculo atualDedicação exclusivaUniversidade de São PauloProfessor DoutorServidor Publico40h/sem
Produção bibliográfica
09 registros- 2023A Network-Level Stochastic Model for Pacemaker GABAergic Neurons in Substantia Nigra Pars ReticulataGUIMARÃES, KARINE; Aline Duarte de Oliveira · Mathematics · v. 11 · ISBN 22277390
- 2021Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG dataNoslen Hernández; Aline Duarte de Oliveira; Guilherme Ost de Aguiar; Ricardo Fraiman; Antonio Galves; Claudia Domingues Vargas · Scientific Reports · v. 11 · ISBN 20452322
- 2019Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamicsAline Duarte de Oliveira; GALVES, ANTONIO; LÖCHERBACH, EVA; OST, GUILHERME · BERNOULLI · v. 25 · ISBN 13507265
- 2019Retrieving a Context Tree from EEG DataAline Duarte de Oliveira; FRAIMAN, RICARDO; GALVES, ANTONIO; OST, GUILHERME; VARGAS, CLAUDIA D. · Mathematics · v. 7 · ISBN 22277390
- 2019Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes processes with memory kernels given by the sum of Erlang kernelsAline Duarte de Oliveira; LÖCHERBACH, E.; Guilherme Ost de Aguiar · ESAIM. Probabilités et Statistique · v. 23 · ISBN 12623318
- 2018Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernelsJulien Chevallier; Aline Duarte de Oliveira; LÖCHERBACH, E.; Guilherme Ost de Aguiar · STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS · v. 129 · ISBN 03044149
- 2016A model for neural activity in the absence of external stimuli.Aline Duarte de Oliveira; Guilherme Ost de Aguiar · Markov Processes and Related Fields · v. 22 · ISBN 10242953
- 2015Hydrodynamic Limit for Spatially Structured Interacting NeuronsAline Duarte de Oliveira; OST, GUILHERME; RODRÍGUEZ, ANDRÉS A. · Journal of Statistical Physics · v. 161 · ISBN 00224715
Projetos
02 registrosProjetos de pesquisa e de desenvolvimento tecnológico registrados no Currículo Lattes.
- Concluído2019 – 2023Pesquisa
Estatística, processos estocásticos e estruturas discretas
Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas compontentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes aos objetivos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.
EquipeAline Duarte de Oliveira, Florencia Leonard, Guilherme Ost de Aguiar, Sandro Gallo, Andressa Cerqueira, Roberto Imbuzeiro de Oliveira (Responsável)
- Em andamento2013 – presentePesquisa
Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat
Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas. Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.
Financiadores- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP · AUXILIO_FINANCEIRO
EquipeAline Duarte de Oliveira, Errico Presutti, Eva Löcherbach, Ricardo Fraiman, Pablo Augusto Ferrari, Florencia Leonard, Pierre Collet, Nancy Garcia +7 integrantes
Orientações
- Iniciação Científica
desde 2025Mateus Scheffer Mendes Maziviero Dolce · OrientaçãoiCEM - Iniciação Científica para Computação, Estatística e Matemática · Ciências de Computação · Universidade de São Paulo · Bolsa Universidade de São PauloEm andamento - Iniciação Científica
desde 2025Fernanda Yumi Assonuma · OrientaçãoiCEM - Iniciação Científica para Computação, Estatística e Matemática · Universidade de São Paulo · Bolsa Universidade de São PauloEm andamento
Bancas julgadoras
06 registros- 2024Magno Tairone de Freitas SeverinoEstimation and model selection for graphical models under mixing conditionsBanca: Florencia Leonard, Daniel Yasumasa Takahashi, Guilherme Ost de Aguiar, Aline Duarte de OliveiraDoutorado
- 2022CRISTEL ECATERIN VERA TAPIAESTIMAÇÃO DO NÚMERO DE COMUNIDADES NO MODELO ESTOCÁSTICO DE BLOCOS COM CORREÇÃO DE GRAU · Estatística · Universidade de São PauloBanca: Sandro Gallo, Andressa Cerqueira, Antonio Galves, Aline Duarte de Oliveira, Nancy GarciaDoutorado
- 2022Luísa Bürgel BorsatoStrong Law of Large Numbers for Bernoulli sequences and Gibbs measures on subshifts for finite and infinite alphabets · Matemática Aplicada · Universidade de São PauloBanca: Rodrigo Bissacot Proença, Ricardo dos Santos Freire Júnior, Aline Duarte de Oliveira, Paulo Cesar Rodrigues Pinto Varandas, Bruno Hideki Fukushima KimuraDoutorado
- 2020Cecília RomaroEstudos em modelos de redes corticais · Física Aplicada à Medicina e Biologia · Universidade de São PauloBanca: Antonio Carlos Roque da Silva Filho, Jefferson Antonio Galves, Aline Duarte de Oliveira, Ariadne de Andrade Costa, Arthur Lopes da Silva ValencioDoutorado
- 2020Fernando Araújo NajmanSTATISTICAL MODEL SELECTION IN THE BRAIN AND ITS ELECTROPHYSIOLOGICAL AND BEHAVIORAL SIGNATURES · Bioinformática · Universidade de São PauloBanca: GALVES, ANTONIO, Daniel Yasumasa Takahashi, Aline Duarte de OliveiraExame de qualificação de doutorado
- 2019Morgan Florian Thibault AndreMetastability for an Infinite System of Spiking Neurons · Doutorado em Estatistica · Universidade de São PauloBanca: GALVES, ANTONIO, Aline Duarte de Oliveira, Christoph PouzatExame de qualificação de doutorado
Participação em eventos
26 registros- 2019Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics32o Colóquio Brasileiro de Matemática · Conferencista · Convidado · Rio de Janeiro
- 2019Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes process with memory kernels given by the sum of Erlang kernelsXXIII Brazilian School of Probability · Apresentação oral · Participante · São Carlos
- 2019Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes process with memory kernels given by the sum of Erlang kernels2o Dias Probabilísticos do Fundão · Conferencista · Convidado · Rio de Janeiro
- 2018Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamicsIII Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística · Conferencista · Convidado
- 2018Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamicsCIMPA School - Geometry and scaling of random structures · Poster / Painel · Participante · Buenos Aires
- 2018Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamicsWorkshop on Statistics and Probability Satellite meeting - ICM · Conferencista · Convidado · Goiânia
- 2018Stochastic models in neuroscienceVII Latin American School on Computational Neuroscience - Lascon · Conferencista · Convidado · SAO PAULO
- 2017Sistemas de Cadeias Interagentes com Memória de Alcance Variável5th Workshop on Probabilistic and Statistical Methods · Conferencista · Convidado · São Carlos
- 2017Estimação do grafo de interação em redes de neurônios estocásticosXL Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Neurociências e Comportamento -to · Apresentação Oral · Participante · Araraquara
- 2017Modelagem Estocástica de Redes Neurais9ª Semana da Estatística da UFF · Conferencista · Convidado · Niterói
- 2017Seleção estatística de árvores de contextos a partir de dados de EEG9ª Semana da Estatística da UFF · Conferencista · Convidado
- 2016Hydrodynamic Limit for Spatially Structured Interacting Neurons: introduction to the model and biological background.Groupe de travail en Probabilités, Université Paris Descartes. · Apresentação oral · Participante · Paris
- 2016Estimating the interact graph of stochastic neural dynamicsSéminaire de probabilités et mathématiques financières, Université d'Evry · Apresentação Oral · Participante · Evry
- 2016Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamicsFrom statistical mechanics to context tree estimation. · Apresentação oral · Participante · Cergy
- 2016Summer School: PDE and Probability for Life Sciences.Ouvinte · Marseille
- 2015Tutorial: Statistical model selection and stocastic modelling of the brain activity.First Workshop of Young Researchers of NeuroMat · Apresentação oral · Participante · São Paulo
- 2014A system of interacting neurons stops spiking without external stimuliFirst Workshop of FAPESP's Center for Neuromathematics · Apresentação oral · Participante · São Paulo
- 2013Classifying EEG data driven by rhythmic stimuli using a projective test17th Brazilian Scool of Probability · Poster / Painel · Participante · Mambucaba
- 2013Spring School: Threshold Phenomena and Random GraphsOuvinte · Paris
- 2012Graph of interactions between neurons based on spike train dataXVI Escola de Brasileira de Probabilidade · Poster / Painel · Participante · Recife
- 2012The Kantorovich Duality Theorem for the Optimal TransportationNew trends in Mathematical Statistics · Poster / Painel · Participante · Punta del Este
- 2011O Teorema da Dualidade de Kantorovich para o Transporte Ótimo8º Regional Meeting on Probability and Mathematical Statistics · Poster / Painel · Participante · Buenos Aires
- 2011XV Escola Brasileira de ProbabilidadeOuvinte · Mambucaba
- 20101º Coloquio de Matemática da Região SulOuvinte
- 2007A Arte e a Matemática: construindo mosaicos e verificando a ilusão de ótica na obra de EscherXIII Encontro Regional de Estudantes de Matemática da Região Sul · Apresentação Oral · Participante · Pelotas
