Perfil do docente · IME

Aline Duarte de Oliveira.

Departamento de Estatística

Lattes
4160385144442046

Cita-se como: Aline Duarte;Duarte, A.;DUARTE, ALINE

7 seções

Resumo biográfico

Professora do Departamento de Estatística da Universidade de São Paulo. Possui Licenciatura Matemática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2008), mestrado em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2011) e doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2015).

Indicadores

Formação acadêmica

06 registros
  1. 2016 – 2017Pós-DoutoradoConcluído
    Pós-Doutorado · Universidade de São Paulo
    Bolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
  2. 2015 – 2015Pós-DoutoradoConcluído
    Pós-Doutorado · Universidade de São Paulo
    Bolsa Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
  3. 2015 – 2016Pós-DoutoradoConcluído
    Pós-Doutorado · Université de Cergy-Pontoise
    Bolsa Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
  4. 2011 – 2015DoutoradoConcluído
    Estatística · Universidade de São Paulo
    Stochastic models in Neurobiology - from a multiunitary regime to EEG data
    Bolsa Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
  5. 2009 – 2011MestradoConcluído
    Matemática · Universidade Federal do Rio Grande do Sul
    O Teorema da Dualidade de Kantorovich para o Transporte Ótimo
    Bolsa Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
  6. 2005 – 2008GraduaçãoConcluído
    Curso de Graduação em Licenciatura Matemática · Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Idiomas

03 registros
IdiomaLeituraFalaEscritaCompreensão
EspanholBemRazoávelRazoávelBem
InglêsBemRazoávelBemBem
FrancêsRazoávelRazoávelPoucoBem

Atuação profissional

01 registro
  1. 2018 – presenteVínculo atualDedicação exclusiva
    Universidade de São Paulo
    LivreServidor Publico40h/sem

Projetos

02 registros
  • 2019 – 2023PesquisaPesquisa

    Estatística, processos estocásticos e estruturas discretas

    Concluído

    Este projeto reúne pesquisadores interessados em aspectos estatísticos e probabilísticos de sistemas com muitas componentes em interação. Em muitos casos, a estrutura de interação é descrita por um grafo ou outro objeto discreto. Nestes casos, entender a relação entre este objeto e os dados observados é um problema fundamental. Nosso projeto tem três eixos. O principal é o de inferência e testes de hipóteses para modelos com estrutura combinatorial. O segundo é a análise de processos estocásticos com muitas compontentes em interação. O terceiro é abordar questões probabilísticas e estatísticas mais gerais, mas relevantes aos objetivos acima. Problemas a serem estudados incluem estimação do número de comunidades de modelos estocásticos de blocos; inferência de interações para processos de Hawkes multivariados; testes de hipóteses para processos pontuais; modelos de difusões interagentes; análise de campo médio do "deep learning"; e métodos de boostrap em dimensão alta.

    Equipe

    Aline Duarte de Oliveira, Florencia Leonard, Guilherme Ost de Aguiar, Sandro Gallo, Andressa Cerqueira, Roberto Imbuzeiro de Oliveira (Responsável)

  • 2013 – presentePesquisaPesquisa

    Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat

    Em andamento

    Propõe-se a criação de um centro de matemática, integrando modelagem matemática com pesquisa básica e aplicada na fronteira da neurociência. A proposta responde à crescente importância da matemática na neurociência teórica. Importante motivação para a criação do centro é a grande quantidade de dados que os laboratórios de pesquisa são capazes de gerar atualmente e cuja análise depende de novos modelos matemáticos. Também, o desenvolvimento de linguagem e estruturas matemáticas adequadas é essencial para desenvolver teorias explicando os fatos experimentais e sugerindo predições que possam ser testadas. A neurociência vive atualmente uma situação de desequilíbrio, entre uma grande capacidade de produzir dados experimentais e uma insuficiente capacidade de compreensão teórica. Ela é rica em dados, porém pobre em teoria. A matemática é a chave para fazer a ponte entre dados e explicação. O projeto visa construir um centro de pesquisa avançada em neurociência teórica, reunindo uma equipe de ponta composta de matemáticos, cientistas da computação, neurocientistas e clínicos especialistas em reabilitação. O foco do plano de transferência de tecnologia e inovação do projeto é o desenvolvimento de produtos para a saúde pública em neuro-reabilitação. Isso inclui a criação e análise de uma base de dados para o suporte ao diagnóstico clínico e acompanhamento de pacientes. O plano de difusão do conhecimento inclui a criação de cursos e oficinas destinados a estudantes de todos os níveis, professores de escolas públicas e jornalísticas.
Maiores detalhes sobre o projeto NeuroMat podem ser obtidos na página www.numec.prp/usp.br/NeuroMat.

    Financiadores
    • Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP · AUXILIO_FINANCEIRO
    Equipe

    Aline Duarte de Oliveira, Errico Presutti, Eva Löcherbach, Ricardo Fraiman, Pablo Augusto Ferrari, Florencia Leonard, Pierre Collet, Nancy Garcia +7 integrantes

Produção bibliográfica

09 registros
8 de 8 itens
  • 2023
    A Network-Level Stochastic Model for Pacemaker GABAergic Neurons in Substantia Nigra Pars Reticulata
    GUIMARÃES, KARINE; Aline Duarte de Oliveira · Mathematics · v. 11 · ISBN 22277390
  • 2021
    Retrieving the structure of probabilistic sequences of auditory stimuli from EEG data
    Noslen Hernández; Aline Duarte de Oliveira; Guilherme Ost de Aguiar; Ricardo Fraiman; Antonio Galves; Claudia Domingues Vargas · Scientific Reports · v. 11 · ISBN 20452322
  • 2019
    Estimating the interaction graph of stochastic neural dynamics
    Aline Duarte de Oliveira; GALVES, ANTONIO; LÖCHERBACH, EVA; OST, GUILHERME · BERNOULLI · v. 25 · ISBN 13507265
  • 2019
    Retrieving a Context Tree from EEG Data
    Aline Duarte de Oliveira; FRAIMAN, RICARDO; GALVES, ANTONIO; OST, GUILHERME; VARGAS, CLAUDIA D. · Mathematics · v. 7 · ISBN 22277390
  • 2019
    Stability, convergence to equilibrium and simulation of non-linear Hawkes processes with memory kernels given by the sum of Erlang kernels
    Aline Duarte de Oliveira; LÖCHERBACH, E.; Guilherme Ost de Aguiar · ESAIM. Probabilités et Statistique · v. 23 · ISBN 12623318
  • 2018
    Mean field limits for nonlinear spatially extended Hawkes processes with exponential memory kernels
    Julien Chevallier; Aline Duarte de Oliveira; LÖCHERBACH, E.; Guilherme Ost de Aguiar · STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS · v. 129 · ISBN 03044149
  • 2016
    A model for neural activity in the absence of external stimuli.
    Aline Duarte de Oliveira; Guilherme Ost de Aguiar · Markov Processes and Related Fields · v. 22 · ISBN 10242953
  • 2015
    Hydrodynamic Limit for Spatially Structured Interacting Neurons
    Aline Duarte de Oliveira; OST, GUILHERME; RODRÍGUEZ, ANDRÉS A. · Journal of Statistical Physics · v. 161 · ISBN 00224715
Fonte dos dadosCurrículo Lattes · CNPqCurrículo atualizado em 14112025Ver no Lattes