Reginaldo Arakaki.

O tema cibersegurança no contexto onde algumas janelas de tempo de alguns milissegundos, um sistema pode ter seus dados ou transações afetadas por fraudes e acessos inadequados realizados por outros sistemas: Como avaliar arquiteturas e processos de segurança capazes de atuar sobre tais categorias de riscos?

A plataforma logística inclui recursos de automação industrial (Sorter de pacotes), plataforma cloud computing, plataforma de big data em outra cloud, aplicativos mobile IoT em outra cloud e integração de fornecedores de ecommerce nacionais e internacionais.A escalabilidade da plataforma envolve a alocação de recursos adicionais em períodos de demandas, de picos de encomendas. Eventos conhecidos pelos usuários como Amazon Prime Day, Blackfriday, feriados críticos como dia das mães, natal entre outros. Nestas situações, baseadas em histórico e estimativas de operação, os recursos são alocados por lotes e com isso, de maneira pouco refinada os custos também variam de maneira similar, com grandes variações financeiras.Com o objetivo de aprimorar o controle de demandas - capacity planning - a medição arquiitetural da plataforma permitiu a criação de um modelo de observabilidade com foco em disponibilidade de negócios, baseados em eventos logísticios:- cargas de encomendas nacionais e internacionais;- tratamento e identificação logistica para cada uma das encomendas;- processamento e mapeamento das informações lógicas com os pacotes físicos, a partir dos eventos da esteira de automação sorter;- processamento dos eventos de deslocamentos, trasnportes e entregas vindos de veiculos de grande e pequeno porte (first, middle e last mile).- fechamento e transações financeiras de cobranças e pagamentos de colaboradores e parceiros envolvidos.A estratégia para o modelo de observabilidade foi medir os pontos críticos para evolução e controle da arquitetura em termos de escala, volume, acesso simultâneo 24 horas por dia, e consumo de recursos com impactos financeiros. A origem monolítica do sistema limita a escalabilidade do sistema em termos de dimensionamento de capacidade, impedindo um controle de custos refinado. A oportunidade da avaliação é incluir mecanismos de componentes e microserviços de modo a criar condições de medir, alocar e escalar de maneira controlada e especializada - ampliar recursos de acordo com a necessidade do fluxo de negócios - escala localizada no fluxo de recebimento de encomenda, escala no fluxo de controle de sorteamento de pacotes, escala no fluxo dos acionamentos das entregas pelos aplicativos e assim por diante, e com isso controlar os custos computacionais de acordo a necessidade de cada recurso. A metodologia aplicada foi a ajustada nas linhas de pesquisa, combinado ATAM/SEI, ISO 10746, ISO 25010.

Como garantir que uma foto é autentica ou produzida artificialmente? Muito aplicado em sistemas de identificação digital, onde as pessoas coletam a imagem de rosto na forma de selfies para diversas aplicações de autenticação - aplicativos, entradas controladas a ambientes entre outros.Essa pesquisa aplicada teve como objetivo construir plataformas para treinamento e utiização de serviços automatizados baseados em aprendizado de máquina. No processo de aprendizagem, base de dados de imagens foram aplicadas com a devida autorização, para o treinamento da Machine Learning. Em seguida, essa ML, interfaceada por serviços acessados por APIs, foram disponibilizadas para sistemas e aplicativos da organização,.

1) Avaliação do Processo de Software Vigente: Atividades, Artefatos, Ferramentas e Controle de Qualidade;2) Organização de requisitos da revisão de processo - agilidade, controle de qualidade e técnicas de arquiteutra;3) Especificação do Processo de Software Revisado, incluindo as atividades de planejamento, revisão técnica, ervisão de agilidade,

Tratar as tecnologias de software Mobile:

- GSM com simcards: desafio - segurança baseadas em certificados armazenados nos chips;
- WAP 1.3 e 2.0;
- Brew.

Especificação e Modelagem de Processos de Desenvolvimento de Componentes Educacionais.

Foram consideradas padrões de Engenharia de Software - ISO 9126; IEEE 830.

Do ponto de vista de Educação, o uso do Padrao LOM.

Metodologia para fazer a governança de qualidade da arquitetura de sistemas construídos com o auxílio de ferramentas de IA, usando Gêmeos Digitai.

Parceria com a Empresa Sambatech - Provedora de Vídeos Streaming para B2B e B2C.Construir uma plataforma de classificação automatizada de vídeos: O sistema "consome" o streaming e produz, palavras chaves, geração de legendas, busca por palavras inadequadas, tags de classificação, de modo a facilitar a catalogação - normalmente feita por pessoas, manualmente".

A empresa parceira Cogny trouxe uma oportunidade de inserir o controle de qualidade baseada em aferiação dinâmica e automatizada da qualidade.

Empresa Cogny - Plataforma de Jogos On LineA oportunidade do projeto foi a revisão da arquitetura do sistema/platatforma em termos de:- Escala de acesso simultâneo;- Rastreabilidade;- Segurança;- Disponibilidade;- Tolerância a falhas.

O departamento de inspeção do IPT trouxe a oportunidade de projetos de uma arquitetura de um sistema voltada para inspeção predial - civil e do poder público.O workflow de inspeção técnica hoje, baseada em laudos e coletas de dados (medidas, imagens, vídeos) obtidas por aparelhos fotográficos realizados por esquipamentos especializados de medição e de exploração (exemplo drones), é totalmente manual. O desafio foi propor uma arquitetura com segurança, rasterabilidade e confidencialidade.

28 alunos, organizados em equipes de até 6 alunos, executando um projeto de arquitetura de um sistema de apoio a uma rede social privativa de funcionários da empresa DELL. Com isso, o algoritmo de recomendação para sugerir e indicar caminhos e condições para evolução na carreira profissional.

A empresa parceira IBM trouxe a seguinte oportunidade para os alunos. Os registros de reuniões serem atualizados diferentes dos atuais documentos de "atas de reunião" por documentos .DOC, por vídeos e processamento de linguagem natural. Foram 28 alunos organizados em equipes de até 6 alunos.

A plataforma logística inclui recursos de automação industrial (Sorter de pacotes), plataforma cloud computing, plataforma de big data em outra cloud, aplicativos mobile IoT em outra cloud e integração de fornecedores de ecommerce nacionais e internacionais.O objetivo da avaliação foi medir os pontos críticos para evolução e controle da arquitetura em termos de escala, volume, acesso simultâneo 24 horas por dia, e consumo de recursos com impactos financeiros.A origem monolítica do sistema limita a escalabilidade do sistema em termos de dimensionamento de capacidade, impedindo um controle de custos refinado. A oportunidade da avaliação é incluir mecanismos de componentes e microserviços de modo a criar condições de medir, alocar e escalar de maneira controlada e especializada - ampliar recursos de acordo com a necessidade do fluxo de negócios - escala localizada no fluxo de recebimento de encomenda, escala no fluxo de controle de sorteamento de pacotes, escala no fluxo dos acionamentos das entregas pelos aplicativos e assim por diante, e com isso controlar os custos computacionais de acordo a necessidade de cada recurso. A metodologia aplicada foi a ajustada nas linhas de pesquisa, combinado ATAM/SEI, ISO 10746, ISO 25010.

O sistema foi migrado por decisão estratégica na computação em nuvem da Amazon (AWS). Os seguintes aspectos de arquitetura, em decorrência da versão monolito de software, foram estudados:1) A escala do sistema é obtida por alocação de recursos de CPU, IO e dados, causando altos custos finenceiros, e riscos de falta de integridade transacional;2) Os mecanismos de acessos simultâneos dependentes das integrações técnicas e controles manuais de sincronização dos tempos de processamentos - ausencia de mecanismos de observabilidade e de acessos simultâneos;3) A escalabilidade baseada em observação humana.

#60: LGPD: teoria e prática, com Dayane Castro e Reginaldo ArakakiGeração de treinamentos remoto EAD sobre a lei de privacidade e proteção de dados - LGPD:1) Identificação dos requisitos do treinamento - colaboradores do TCE, especialista do direito e demais profissionais;2) Geração de aulas na forma de episódios e

Desenvolvimento de algoritmos e componentes de aprendizado de máquina para subsidiar o dimensionamento de capacidade do ambiente produtivo (run-time) de uma grande plataforma bancária.A pesquisa incluiu a modelagem dos componentes básicos de transações financeiras via mobile, com foco em transações de saldo/extrato e de transferências DOC/TED.

CARRER, A. M.; ALMEIDA, F. V.; HAYASHI, V. T.; ARAKAKI, R.; MIDORIKAWA, E. T.; CUGNASCA, P. S. (2022, July). Os Resultados de Sessões Abertas no Processo de Aprendizado em um Laboratório de Eletrônica Digital à Distância. Aprovado para apresentação e publicação nos ANAIS do L Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia, em 2022;

A busca pela participação ativa dos alunos no processo de aprendizagem é tema debatido frequentemente na literatura devido a sua importância, o que motivou a proposta de diferentes métodos e abordagens. Este artigo apresenta o método Notebook Based Learning, como contribuição para este debate. O método em questão promove a integração da pedagogia, por meio dos conceitos pedagógicos de Objetivos de Aprendizagem juntamente com a Taxonomia de Bloom, com a computação, a partir do uso de notebooks Python. Estudos de caso são apresentados como possíveis experimentos que podem ser conduzidos em uma turma, tendo interesse por parte dos discentes.

Uma infraestrutura de micro momentos foi pesquisada e implementada como um protótipo de arquitetura com as seguintes características:Interação por linguagem natural para acionar comandos por voz ou mensagens curtas;Micro momento - "Quero Conhecer": Informações sobre custos de viagens e investimentos;Micro momento - "Quero Fazer": Pedir uma transferência de dinheiro para o pai, de R$ xxxx,00;Micro momento - "Quero Ir": Acionar um parceiro de carona para ir até a universidade que sempre vou às quartas-feiras;Micro momento - "Quero Comprar": Acionar o parceiro de calçados esportivos e oferecer as imagens com o tamanho de preferência do cliente e confirmar por voz a aquisição;Micro momento - "Quero Saber": Alternativas de investimentos em ações para o dinheiro disponível na conta-corrente;Esse projeto envolveu o treinamento de 6 pessoas para implementar uma arquitetura protótipo diferente em relação aos aplicativos digitais bancários:Autenticação continuada pela inteligência de geolocalização e comportamento;Comando por voz e mensagens;Interação assíncrona, como nas conversas por mensagens curtas;Foi apresentado no evento da área bancária para avaliação [(ARAKAKI; BERRIEL, 2018); (MORAES, 2016)];

Residência de Software: Uma inovação combinando trabalho de conclusão de curso com estágios e projetos na empresa foi criada na Scopus, dentro do laboratório de inovação, com a intenção de atrair alunos e durante um período da residência de software tanto a empresa como o estudante no seu último ano de graduação pudesse desenvolver uma possível afinidade técnica e profissional, e com isso, seria mais uma maneira de atrair formandos em computação para a equipe de desenvolvimento.

Inteligência de geolocalização: estudos e pesquisas sobre o comportamento de uma pessoa em termos de geolocalização. A hipótese é a de que uma pessoa tem um hábito e comportamento que podem ser capturados como eventos. O estou prático foi a de coletar registros e eventos de gps, com um desafio, transformar em indicador de hábito sem divulgar os dados. Ou seja, a coleta de eventos de movimentação de pessoas gerou modelos e indicadores estatísticos incluindo horário e local.

Algoritmos, machine learning se sustentam por dados tanto nos treinamentos como na execução das suas funções. A pesquisa tem como objetivo coletar os dados em tempo real, obtido pelos processamentos - logs; coletas de dados de sensores e atuadores em tempo real, processamento em nuvem, entre outros. Essa complexidade computacional exige modelos de analise de dados individualizados e não na forma de blocos de dados - como se faz a montagem de dashboards tradicionais. Exemplo, uma plataforma logística rodando em nuvem contém módulos e componentes específicos para recebimento de encomendas, tratamento da plataforma de automação, tratamento dos eventos humanos e de máquinas no fluxo, processamento de transações com recursos assíncronos para suportar volumes e acessos simultâneos, com os parâmetros de timeouts diversos.A adoção de modelos de digital twin permite a granularização de tratamento de dados, de eventos em tempo real, e de inteligência algoritmica. Garantindo com isso infraestrutura de precisão comportamental das partes dos sistemas dinâmicos complexos.

Laboratório de Inovação da Scopus com o objetivo de formar o conhecimento nos seguintes linhas:Engenharia de Software IoT;Processamento de eventos em tempo real;Usabilidade com IoT;Modelagem Comportamental;Eventos e alertas de oportunidades;Segurança de transações mobile;

Pólos de Inovação na Instituição Financeira Brasileira (IFB) - Através de um método de um funil de inovação, o docente participou da formação de equipes na Scopus e na IFB, abrangendo as suas empresas financeiras (Banco), saúde, previdência e seguradora. O treinamento aos profissionais para estabelecer estes cobriu a organização do processo e a aplicação de critérios para seleção e submissão para implementação das inovações selecionadas.

Os sistemas distribuídos, especialmente com as características on line ou tempo real, são complexos na medida em que a combinação de redes locais, comunicação serial, processadores de grande porte, processadores de pequeno porte apoiando as funções de roteamento, proteção, coleta de dados de equipamentos, sensores diversos e também atuadores fazem com que apresentem comportamentos não lineares de acordo com demandas e tempos específicos de processamento.O objetivo da pesquisa é, com base em modelos e métodos científicos estudar e ajustar métodos que sirvam para a indústria - aplicação prática - nas áreas de automação industrial, indústria financeira, plataformas IoT, fluxos logísticos, aplicativos mobile com usabilidade de redes sociais.Os métodos permitem avaliar complexidade dos sistemas, os pontos fortes, os pontos fracos, os pontos de sensibilidades (tradeoff points) e com isso garantir de maneira controlada a evolução de sistemas em termos de negócio, tecnologia e em termos de sustentação.

A fábrica de placas eletrônicas da Itautec encomendou a elaboração de um testador de placas de circuito impresso para verificação de qualidade de uma linha de produção. O projeto:- Processamento em microcomputador Itautec - MS DOS;- Cama de pregos, com dispositivos de precisão numéricas de placas de circuito impresso (da ordem de +- 0,5 mm);- Integração por porta de impressora paralela;- Software de aprendizado (em 1984) baseado em estruturas de grafo de conectividade para " Aprender uma placa perfeita ", submetida à cama de pregos como sendo a perfeita - referência;- Software para testar as placas submetidas à cama de pregos, na linha de produção;- Em caso de placas defeituosas, um relatório específico com a lista de inconsistências de curtos e faltas de conectividade detectadas.

Concepção e Projeto de um teclado de funções baseado no toque para edição de desenhos de projetos 2D. Neste período os mecanismos gráficos limitados criou o desafio da montagem de um dispositivo de baixo custo para conectar com um computador do tipo PC com sistema operacional DOS.