Sarita Mazzini Bruschi.

In this project we join efforts and expertise from several Computer Science re-searchers on High Performance Computing (HPC). Our main goal is to promote high impact research on two areas of HPC: resource management and on new computer architectures. Each area is divided in various topics. Each topic is lead by an experienced researcher and it will be tackled with the help of collaborators and students. With this project we want to provide not only the research itself but also the synergy of São Paulo State researchers..

O uso de clusters de web services é comum no dia-a-dia de empresas que desenvolvem e integram suas aplicações baseando-se em serviços sobre a web. A implementação desses serviços por parte de aplicações é conhecida como SOA (Service Oriented Architecture). Apesar do uso de clusters nesse contexto tornar-se cada vez mais comum, há ainda uma lacuna para a distribuição eficiente de requisições aos servidores, pois o máximo que as ferramentas de software oferecem é uma distribuição round-robin. Uma distribuição das requisições deve considerar diferentes regras e objetivos. Devem ser usadas heurísticas eficientes e adaptadas à realidade das execuções em andamento. A heterogeneidade da plataforma e a influência de cargas externas aos serviços também devem ser consideradas. Em um ambiente assim, uma distribuição de requisições correta assume um papel importante para o melhor aproveitamento da estrutura computacional. Este projeto de pesquisa visa otimizar o desempenho de clusters de web services, no contexto de SOA. Pretende-se desenvolver um novo modelo e o protótipo de uma nova ferramenta capazes de incluir a atividade de escalonamento de requisições diretamente nos servidores de web services de maneira flexível, dinâmica, transparente e tolerante a falhas; viabilizando com isso um uso mais eficiente da plataforma computacional distribuída. Outro objetivo é investigar e adequar as ferramentas de monitoração de plataformas distribuídas ao contexto de SOA. Os principais resultados esperados para este projeto são: o desenvolvimento de um novo modelo para a distribuição da carga de trabalho em clusters de web services, implementação de um protótipo que viabilize a execução do modelo, adequação da monitoração de plataformas distribuídas às necessidades dos web services e a publicação de 3 artigos científicos em veículos de divulgação qualificados (2 em congressos e 1 em periódico).

Este projeto tem por objetivo o estudo de técnicas para escalonamento de processos e balanceamento de carga em ambientes paralos/distribuídos para execução de aplicações paralelas/distribuídas de alto desempenho

Este projeto tem por objetivo desenvolver um ambiente automático para desenvolvimento e execução de simulação distribuída.