Rodolfo Ipolito Meneguette.

Criação de Materiais Visuais para Divulgação de Eventos e Projetos na USP

Vice-coordenador da 3 turma do curso de Especialização em Computação Aplicada à Educação e Tecnologia Educacional

Coordenador

Busca-se promover a divulgação à comunidade universitária, e sobretudo à população de modo geral, dos acontecimentos e atividades desenvolvidas interna e externamente à USP São Carlos. O projeto parte da avaliação comum de que se faz necessário o estreitamento de laços entre diversos setores da sociedade, tanto em escala local e regional, quanto estadual e mesmo nacional. Aponta-se como objetivo fundamental o fomento ao registro de momentos históricos e acúmulo de memória acerca das
potencialidades da universidade pública a partir da sinergia entre os pilares de ensino, pesquisa e extensão. Do ponto de vista procedimental, pretende-se utilizar do acervo tecnológico e informacional da atualidade como método de produção, gravação e edição de materiais, em formato de podcasts periódicos, a partir da interação com a comunidade envolvida. A visita à localidades estratégicas, como ONGs, organizações de bairro e institucionalidades diversas na cidade de São Carlos também irão compor os processos de produção de todo o material. Como resultados esperados destacam-se, de um lado, a produção e disponibilização virtual, permanente e livre de conteúdos de interesse geral; e,
de outro, um incremento crítico à formação técnica, característica da USP São Carlos, aos estudantes bolsistas do projeto e ao público envolvido. O recolhimento de depoimentos e comentários nas redes sociais envolvidas irão compor tanto a avaliação dos resultados, quanto o levantamento de necessidades emergentes do público atingido.

Pesquisar e desenvolver metodologia computacional inteligentes para predição dinâmica de custo logístico da origem ao destino.

Pesquisa e desenvolvimento de um sistema baseado em contratos inteligentes para representar empresas, acionistas, regras societárias (bylaws), contratos e invoices diretamente na blockchain. O sistema permitirá a tokenização de participações societárias e fluxos financeiros, viabilizando a emissão, assinatura e execução de documentos jurídicos e financeiros de forma programável e transparente.O sistema deve permitir a tokenização com capacidade de aderência a jurisdições diferentes, regras econômicas diferentes e regras tributárias diferentes, além de ser capaz de monitorar e permitir a execução de contratos operacionais, como DvP/DvD/PvP e ser chain-agnostic.

Pesquisa e desenvolvimento de um sistema baseado em contratos inteligentes para representar empresas, acionistas, regras societárias (bylaws), contratos e invoices diretamente na blockchain. O sistema permitirá a tokenização de participações societárias e fluxos financeiros, viabilizando a emissão, assinatura e execução de documentos jurídicos e financeiros de forma programável e transparente.

Pesquisar e desenvolver metodologia computacional inteligentes para predição dinâmica de custo logístico da origem ao destino.

O projeto tem como objetivo oferecer uma arquitetura de suporte para serviços inteligentes utilizando aprendizado federado em sistemas de transporte. Essa abordagem permite que os modelos de tomada de decisão sejam executados localmente nos dispositivos, evitando o compartilhamento indevido de dados com outros sistemas. Além disso, prover a alocação de recursos necessários para atender a demanda do aprendizado federado dos dispositivos na qual possuem capacidade computacional limitada, garantindo a execução eficaz dos modelos. Com isso, espera-se favorecer o desenvolvimento de novos serviços em sistemas de transporte inteligente, otimizando o uso dos recursos computacionais necessários para a gestão da infraestrutura urbana de grandes cidades. Assim, o projeto busca não apenas introduzir novas tecnologias nas cidades, mas também atender às demandas dos cidadãos por uma gestão de mobilidade mais dinâmica e eficiente.

Desenvolvimento de metodologia computacional inteligentes para predição dinâmica de custologístico da origem ao destino

INOVA SAC 2 Etapa 3 O projeto avalia o nível de cibersegurança dos sistemas utilizados no Gerenciamento de Tráfego Aéreo Não Tripulado (UTM), com ênfase em operações distribuídas envolvendo drones e eVTOLs. A abordagem inclui atividades práticas de análise de segurança em plataformas como InterUSS, testes de penetração (pentest) em APIs de gerenciamento de intenção operacional, e avaliação de integridade e confiabilidade de dados em arquiteturas descentralizadas e de alta integração. Os experimentos exploram interoperabilidade entre sistemas UTM/ATM, identificação de vulnerabilidades em fluxos de autorização aérea, e modelagem de ameaças para sistemas em conformidade com as normas ASTM F3411 e F3548. O projeto é realizado em parceria com DECEA/ICEA, RNP e SAC..

O Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial, IARA, é formado por uma equipe multidisciplinar, com especialistas nacionais com competência internacionalmente reconhecidas em inteligência artificial, telecomunicações internet das coisas e cidades inteligentes. O centro sediado em São Carlos, estado de São Paulo, funcionará em rede com pesquisadores de todas as regiões do Brasil, organizado em nós ou subsedes. Assim, um diferencial desta proposta de centro é que, junto com o centro sediado em São Carlos, será formada uma rede de nós, ou sub-sedes, localizados em Instituições Científica, Tecnológica e de Inovação de todas as regiões do país. O centro tem pesquisadores de várias instituições de ciência e tecnologia do estado de São Paulo, incluindo todas as universidades públicas. A rede tem por meta cobrir cinco aspectos de cidades inteligentes: cibersegurança, educação, infra-estrutura, meio-ambiente e saúde. No aspecto relacionado a infra-estrutura, são de particular interesse os subtemas de energia, comunicação e mobilidade. Por seu caráter aplicado, foi firmado um acordo para colaboração futura com algumas cidades do país e participa também um grupo de empresas cujas atividades englobam os temas mencionados. Serão enfatizadas no centro a transferência de tecnologia, a educação e a divulgação de conhecimento para o uso correto, justo, transparente e eficiente de Inteligência Artificial para o fomento de cidades inteligentes no Brasil e no exterior.

Fatores como predição da mobilidade urbana, monitoramento da dinâmica do tráfego nas cidades, limitação dos recursos envolvidos, extração eficientes de informações heterogêneas derivadas dos espaços urbanos e utilização eficientes dos recursos da infraestrutura de comunicação se tornam cruciais e possuem um papel importante no Sistema de Transporte Inteligente (ITS, do inglês Intelligent Transportation Systems). Esses fatores fazem parte dos desafios impostos para a evolução dos serviços cientes dos espaços urbanos que o ITS pode prover. Nesse contexto, o paradigma de Aprendizado Federado (FL, do inglês Federated Learning) vem surgindo como uma nova tendência e forte capacidade computacional para sanar tais desafios. Em razão disso, o projeto proposto sustenta-se na hipótese de que é possível por meio dos dados providos do ambiente urbano e dos modelos profundos do FL disponibilizar, caracterizar e modelar serviços cientes dos espaços urbanos que um ITS pode proporcionar aos seus usuários. Portanto, este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar como os fatores extraídos do ambiente urbano via FL influenciam no gerenciamento de tráfego das grandes metrópoles para propor novos serviços cientes dos espaços urbanos para contribuir na área de ITS. (AU)

O projeto de pesquisa proposto visa o desenvolvimento de uma nova arquitetura para sistema de transporte inteligente, na qual seja capaz de prover um conjunto de serviços capazes de gerenciar diversas tecnologias com o objetivo de auxiliar no sistema de transporte de uma cidade permitindo não só a abstração das informações com relação a ruas e rodovias, mas também possibilitar a otimização do fluxo das vias de uma cidade. Assim, o projeto visa a captação de informações veiculares bem como do pedestre através dos dispositivos móveis como celular e tablets, aumentar a capacidade de troca de informações importantes para o gerenciamento de tráfego de uma cidade. O projeto corresponde à continuação da pesquisa realizada junto a FAPESP modalidade Regular número do processo 15/11536-4, na qual visava o desenvolvimento de um framework voltado para redes veiculares para o auxílio na gestão de grandes cidades. Neste período, foi investigada tanto a parte de comunicação entre veículos e uma infraestrutura de acostamento, bem como mecanismos de gerenciamento de recurso em cloud veiculares bem como o surgimento de novos serviços para redes veiculares com o objetivo de auxiliar no gerenciamento de estacionamento de uma cidade, entre outras técnicas e protocolos desenvolvidos. A pesquisa do presente projeto é de um escopo bem maior, o qual tem como objetivo a concepção de soluções para vários problemas, como: trânsito, vigilância, etc.Inovações científicas e técnicas neste projeto visam permitir a melhoria dos serviços prestados aos cidadãos para isso esse projeto conta com a colaboração da Secretaria Municipal de Trânsito e Transportes Urbanos bem como com o apoio de algumas empresas da cidade. (AU)

Fornecer serviços de informações de trânsito aos usuários das vias de maneira eficiente tornou-se primordial à medida que avançamos para uma economia mais verde que exige que os níveis de poluição das cidades sejam reduzidos. Ao mesmo tempo, prevê-se que o modo de vida previsto (pós-Covid) se torne cada vez mais dependente não apenas do transporte eficiente de mercadorias físicas, mas também da prestação eficiente de serviços com base na disponibilidade de dados/informações coletadas/entregues em qualquer lugar a qualquer hora através de dispositivos móveis. Para concretizar esses objetivos, inúmeros desafios precisam ser superados, sendo o processamento de dados rápido e em tempo real um dos grandes problemas a serem enfrentados no atendimento aos requisitos de serviço das aplicações do Sistema de Transporte Inteligente (ITS), uma vez que, nessas aplicações, os dados a ser processado vem de uma variedade de dispositivos fixos e móveis, como carros, veículos aéreos não tripulados e sensores. Para enfrentar esse desafio, este projeto busca avaliar a adequação das estratégias existentes de gerenciamento de recursos de nuvem para atender aos requisitos de serviços de ITS e propõe estratégias aprimoradas para gerenciar recursos de armazenamento e computação para processamento de dados de ITS, levando em consideração os requisitos de qualidade de serviço. Ou seja, o projeto tem como foco a gestão dos recursos envolvidos no processamento de dados e fornecimento de informações dos serviços de ITS, o que exige eficiência e dinamicidade, considerando que esses serviços são sustentados por uma infraestrutura movida a mobilidade compartilhada por inúmeros e variados dispositivos. (AU).Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediata (entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, cademicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particula

O projeto de pesquisa proposto visa o desenvolvimento de um sistema de transporte inteligente voltada para cidade do interior, buscando oferecer um arcabouço tecnológico capaz de gerenciar diversas tecnologias com o objetivo de oferecer serviços que irão auxiliar no sistema de transporte de uma cidade permitindo não só a abstração das informações com relação a ruas e rodovias, mas também possibilitar a otimização do fluxo das vias de uma cidade. Assim, o projeto visa a captação de informações veiculares bem como do pedestre através dos dispositivos móveis como celular e tablets, aumentar a capacidade de troca de informações importantes para o gerenciamento de tráfego de uma cidade.

Este documento apresenta o relatório técnico das atividades realizadas durante o projeto de pós-doutoramento sob a supervisão do professor Dr. Leandro Villas. O relatório descreve as principais atividades realizadas e os resultados obtidos nesse período. Além disso, esse relatório apresenta a prestação de contas durante o período do projeto.

O benefício da pesquisa na área de As redes Ad Hoc Veiculares (VANETs) está relacionada a dois aspectos: (i) a comunicação e a cooperação entre os veículos, oferecendo um grande potencial na redução do número de acidentes, (ii) algumas aplicações podem melhorar o conforto para os passageiros, bem como auxiliar os condutores a trafegar com maior eficiência nas estradas. Reduzindo assim a poluição e os congestionamentos, tornar o tempo de viagem mais previsível, reduzir os custos operacionais dos veículos, tornar a logística mais eficiente, entre outros. Essas aplicações são exemplos típicos do que chamamos de um sistema de transporte inteligente (ITS), que visam agilizar as operações dos veículos, gerenciar o tráfego de veículos, ajudar os motoristas com a segurança e outras informações, juntamente com o aprovisionamento de aplicações de conveniência para os passageiros. Esse sistema torna-se uma ferramenta essencial quando se observa as mazelas de uma grande cidade, tais como congestionamento, falta de estrutura de comunicação, falta de uma engenharia de tráfego, entre outros. Com esses desafios em mente, propomos o desenvolvimento de serviços de nuvem redes veiculares como um mecanismo no auxílio na gestão de grandes cidades, buscando fornecer mecanismos de armazenamento, acesso e gerenciamento das informações para prover ferramentas que auxiliarão na locomoção não só dos cidadãos mas também de todos veículos oficiais de uma cidade como ambulância, viatura, etc. Além disso, aumentar a capacidade de abstração das informações através do uso das redes veiculares e integração das VANETs com outras redes, e fornecer informações relevantes para a realização da o monitoramento e gerenciamento do sistema de transporte inteligente.

O projeto de pesquisa proposto visa à construção de uma infraestrutura para viabilização do gerenciamento de grandes cidades por meio de sistemas de transporte inteligentes, buscando oferecer mecanismos que fornecem uma maior locomoção não apenas dos cidadãos mas também de todos veículos oficiais de uma cidade como ambulância, viatura, etc. Além disso, o projeto permite aumentar a capacidade de comunicação por meio do uso das redes veiculares e também a integração dessas redes com outras tecnologias de rede, fornecendo informações relevantes para realizar a alocação e o monitoramento dos recursos computacionais disponíveis. Dessa forma alcançando um melhor uso dos recursos computacionais necessários para a gestão de uma grande cidade. O projeto corresponde à continuação da pesquisa realizada independentemente após o término do doutorado do pesquisador. Neste período, foi investigada a disseminação de dados na próxima geração de redes veiculares, bem como sistemas de transporte inteligente. A pesquisa do presente projeto é de um escopo bem maior, o qual tem como objetivo a concepção de soluções para vários problemas, como: trânsito, vigilância, etc. Inovações científicas e técnicas neste projeto visam permitir a melhoria dos serviços prestados aos cidadãos, especialmente no caso de grandes eventos, como por exemplo as Olimpíadas que serão realizadas no Brasil em 2016, no auxílio do gerenciamento de grandes clássicos de futebol que mobiliza milhares de pessoas, entre outros eventos. Este trabalho será realizado no Instituto federal de São Paulo no campus Catanduva, com objetivo da criação de um grupo de pesquisa no campus Catanduva.

Descrição: O projeto de pesquisa iCities visa à construção de uma infraestrutura para viabilização de cidades inteligentes, abrangendo desde o sensoriamento urbano, o armazenamento desses dados, a comunicação, até a construção de aplicações que se beneficiem de toda essa infraestrutura. Nesse contexto, problemas como a aquisição de dados nas redes veiculares, redes de sensores sem fio e redes de veículos aéreos não tripulados, bem como dados sociais reunidos a partir de cidadãos e visitantes através de seus dispositivos de comunicação e suas mensagens postadas nas redes sociais devem ser armazenados e utilizados por aplicações com o objetivo de prover uma base de dados com diferentes informações sobre a cidade. A pesquisa do presente projeto tem como objetivo a concepção de soluções para vários problemas, como: trânsito, vigilância, atendimento de emergência e monitoramento ambiental. Inovações científicas e técnicas no projeto iCities visam permitir a melhoria dos serviços prestados aos cidadãos, especialmente no caso de grandes eventos, como a próxima Copa do Mundo e as Olimpíadas que serão realizados no Brasil em 2014 e 2016, respectivamente..