Caetano Traina Junior.

O Centro de Ciência de Dados em Estatísticas Públicas (CCDEP) buscará soluções para o seguinte problema de pesquisa: como usar dados de alta frequência para produzir indicadores de políticas públicas? Para tanto, o projeto será organizado em linhas de pesquisa com as seguintes características: produção de conhecimento novo para uma área de política pública específica; utilização de dados de alta frequência, em grande volume e estruturados ou não estruturados; parcerias com órgãos públicos, entidades não governamentais, empresas públicas e privadas para obtenção e análise de dados e disseminação de resultados. Sou o coordenador da linha de "Tecnologias em Engenharia de Dados e de Software", responsável pelo desenvolvimento de tecnologias para análise de dados e geração de aplicativos apoiados em engenharia e ciências de dados incluindo: o estudo e desenvolvimento de aspectos teóricos; geração de algoritmos e tecnologias; construção, produção, suporte e hospedagem de aplicativos e suas ferramentas associadas. As atividades estão voltadas à geração de soluções práticas de apoio às demais linhas de pesquisa do Centro.

Auxílio Integrado à Pesquisa do CNPq -- 'Universal' 2018

Projeto Temático envolvendo 3 instituições nacionais e 8 instituições internacionais.

Este projeto trata da incorporação de recursos para recuperação de dados por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas básicas que cubram as principais necessidades dos quatro módulos principais de um SGBD, atendendo às necessidades de armazenagem, recuperação e análise de dados complexos por similaridade de maneira integrada à armazenagem e recuperação de dados escalares, incluindo:
- A integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL;
- A definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais e a representação interna das consultas atendendo a Álgebra Relacional;
- O desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas; e
- O desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente em combinações de operações de busca por similaridade, por identidade e por ROT.

Existe hoje uma tendência mundial em se estudar operadores de busca por similaridade mais elaborados e consultas envolvendo mais de um centro de consulta . Para cada novo algoritmo, são desenvolvidas técnicas de implementação que visam conseguir execuções mais eficientes e permitam a criação de ferramentas de análise e programas nos domínios de aplicação que precisam recuperar dados complexos. No Entanto, tem sido muito pouco tratado o significado de similaridade entre objetos que são compostos por um ou mais atributos complexos, como é o caso de documentos que incorporam imagens, como por exemplo exames médicos com imagens. Este projeto visa trabalhar nessa lacuna.

Este projeto visa o desenvolvimento de conceitos para aumentar a interatividade em grandes bibliotecas
digitais, de maneira a proporcionar uma interação mais agradável e mais efetiva do usuário com o sistema,
explorando aspectos de personalização do ambiente de navegação em uma biblioteca ou numa coleção
delas. Esses conceitos serão implementados em bibliotecas reais disponibilizadas pela USP, inclusive as
que demandam tratamento de dados complexos e recuperação por conteúdo.

Auxílio Integrado à Pesquisa do CNPq, Projeto Nº 476529/2009-3

O aquecimento global e suas conseqüências trazem novos desafios para os pesquisadores do Século XXI. Apesar da comunidade científica não ter dúvidas sobre o aquecimento do planeta, é premente a identificação das causas do aumento da temperatura média global, bem como a quantificação desse aquecimento e suas consequências para os ecossistemas. Modelos matemáticos e estatísticos têm sido empregados para analisar os possíveis cenários futuros e consequentemente uma grande quantidade de dados tem sido gerada. Além disso, o avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. As pesquisas envolvendo grande volume e diversidade de dados remete a dois dos Grandes Desafios da Computação: a gestão da informação em grandes volumes de dados e a modelagem computacional de sistemas complexos. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver técnicas e métodos computacionais para analisar os conjuntos de dados complexos utilizados por meteorologistas e agrometeorologistas, para auxiliá-los na pesquisa de impactos das mudanças climáticas na agricultura brasileira. Em linhas gerais, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para analisar os resultados dos modelos regionais de prognóstico de mudanças climáticas e compará-los com medidas reais coletadas pelas estações de superfície, a fim de avaliar a qualidade dos dados gerados e dar subsídios para a calibração dos modelos de previsão. Adicionalmente, pretende-se desenvolver novos métodos para filtrar, analisar e extrair padrões da associação entre dados climáticos e dados extraídos de sensores remotos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. O projeto embasa-se na parceria de pesquisadores do Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP, da Embrapa Informática Agropecuária, do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas.

O projeto tem dois objetivos. O primeiro é o desenvolvimento de tecnologia e pessoal qualificado para incluir operadores de busca e comparação por similaridade em ferramentas de apoio ao desenvolvimento de software, e mais especificamente, para a busca e comparação por similaridade do conteúdo de imagens de exames médicos em aplicações para a área da saúde. O segundo objeto é o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados sobre objetos complexos, especialmente sobre imagens de exames médicos e sobre dados clínicos de pacientes, os quais envolvem informações temporais e o acompanhamento do paciente por longo período.

Edital MCT/CNPq nº 01/2007/ Iniciação Científica a Projetos de Pesquisa Científica e Tecnológica - CNPq Nº 503775/2007-0 - Projeto intitulado: ?SIREN-SM ? Módulo de extensão à SQL para Consultas por Similaridade em SGBD Relacionais?. Uma quota de bolsa de Iniciação Científica, com duração de 3 anos, a partir de março de 2008, por quota ao pesquisador.

Auxílio Integrado à Pesquisa do CNPq, Projeto Nº 472602/2007-1

Operação de Busca Exata aos k-Vizinhos mais Próximos Reversos em Espaços Métricos

Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Tais atividades serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores.
 A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas por similaridade recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto objetiva também disponibilizar ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir tal meta, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração de imagens.

Edital CNPq 19/2004 - Universal No. 471782/2004-1 Suporte a busca por similaridade em grandes bases de dados de imagens

Edital CNPq 14/2004 - Projetos de Desenvolvimento Tecnológico e de Inovação. Recursos: 2 Bolsas DTI-7F e uma Bolsa EV.

Edital CNPq 05/2004 / Iniciação Científica a Projetos de Pesquisa Científica e Tecnológica - Projeto No. 501215/2004-2 Desenvolvimento e Integração de Recursos de Visualização de informações em uma Ferramenta de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados

Projeto integrado de Pesquisa intitulado "Suporte a Imagens como Atributos Nativos em Bancos de Dados", projeto aprovado pelo CNPq (processo Nº 52.1685/98-6) com validade de 2 ano a partir de agosto de 2002. Aprovadas 2 bolsas de IC e 1 bolsa de pesquisa nível 2A.

Projeto de Cooperação Internacional Protem-CC/NSF Processo CNPq Nº 860.068/00-7, Valor Global: R$ 217.576,02, com validade de 3 anos a partir de 01 de Setembro de 2000. Renovado até dezembro de 2004. Parceiro Americano: Christis Faloutsos - Carngie Mellon university, Pittsburgh Parceiros Nacionais: ICMC-USP IME-USP UFSCar UNESP-Rio Preto