Daniel Gilio Tiglea.
Livre · Engenharia de Telecomunicações e Controle
- Unidade
- Escola Politécnica
- Departamento
- Engenharia de Telecomunicações e Controle
ORCIDCurrículo atualizado em 20/10/2025
Cita-se como: TIGLEA, D. G.;TIGLEA, DANIEL G.;TIGLEA, DANIEL;TIGLEA, DANIEL GILIO
Resumo biográfico
Possui graduação (2018), mestrado (2020) e doutorado (2024) em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP). Desde janeiro de 2025, atua como docente no Departamento de Engenharia de Telecomunicações e Controle da EPUSP, no enquadramento de Professor Doutor. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de sinais, atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento Distribuído de Sinais, Filtragem Adaptativa, Processamento de Sinais em Grafos (Graph Signal Processing) e Filtragem Adaptativa Baseada em Núcleo (Kernel).
Indicadores
Áreas de atuação
01 registro- EngenhariasEngenharia ElétricaEletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos › Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação
Formação acadêmica
04 registros- 2020 – 2024DoutoradoConcluídoEngenharia Elétrica · Universidade de São Paulo“Can Adaptive Diffusion Networks Do Better with Less Data?”Orientação: Magno Teófilo Madeira da SilvaBolsa Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
- 2018 – 2020MestradoConcluídoEngenharia Elétrica · Universidade de São Paulo“Um algoritmo adaptativo de baixo custo computacional para amostragem e censura em redes de difusão”Orientação: Magno Teófilo Madeira da SilvaBolsa Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
- 2013 – 2017GraduaçãoConcluídoEngenharia Elétrica - Ênfase Automação e Controle · Universidade de São Paulo
- 2010 – 2012Ensino-medio-segundo-grauConcluídoEnsino-medio-segundo-grau · Colégio Madre Paula Montalt
Idiomas
03 registros| Idioma | Leitura | Fala | Escrita | Compreensão |
|---|---|---|---|---|
| Inglês | Bem | Bem | Bem | Bem |
| Espanhol | Bem | Razoável | Razoável | Razoável |
| Alemão | Razoável | Razoável | Razoável | Razoável |
Atuação profissional
07 registros- 2025 – presenteVínculo atualDedicação exclusivaUniversidade de São PauloProfessor Doutor 1 (ref. MS-3.1)Servidor Publico40h/sem
- 2022 – 2024Faculdade Engenheiro Salvador ArenaProfessor Auxiliar ICeletista12h/sem
- 2021 – 2021Universidade de São PauloEstagiário PAEVountário6h/sem
- 2019 – 2019Universidade de São PauloEstagiário PAEBolsista6h/sem
- 2019 – 2019Universidade de São PauloEstagiário PAEVoluntário6h/sem
- 2019 – 2019FUNDACAO UNIVERSIDADE VIRTUAL DO ESTADO DE SAO PAULO-UNIVESPTutor Mediador OnlineBolsista12h/sem
- Vínculo atualSpires Online Tutoring
Produção bibliográfica
18 registros- 2025Amostragem em redes de difusão adaptativas na presença de ruído impulsivoDUQUE, VITOR H; Daniel Gilio Tiglea; SILVA, MAGNO T M · XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais · Sociedade Brasileira de Telecomunicações · Natal
- 2024Can Adaptive Diffusion Networks Do Better with Less Data?Daniel Gilio Tiglea; Renato Candido; Magno Teófilo Madeira da Silva · 19th International Symposium on Wireless Communication Systems · Rio de Janeiro
- 2024Uma nova estratégia para o treinamento distribuído de redes neuraisDaniel Gilio Tiglea; CANDIDO, RENATO; SILVA, MAGNO T. M. · XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais · Belém
- 2023Reducing the Communication and Computational Cost of Random Fourier Features Kernel LMS in Diffusion NetworksDaniel Gilio Tiglea; CANDIDO, RENATO; AZPICUETA-RUIZ, LUIS A.; SILVA, MAGNO T. M. · ICASSP 2023 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) · IEEE · ISBN 9781728163277 · Rhodes Island
- 2022Redes MLP distribuídas para classificação de arritmias cardíacasGAMBALLI, LUCCA; Daniel Gilio Tiglea; CANDIDO, RENATO; SILVA, MAGNO T. M. · XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais · Santa Rita do Sapucaí
- 2022Treinamento distribuído de redes MLP para classificação de figuras geométricasGAMBALLI, LUCCA; Daniel Gilio Tiglea; CANDIDO, RENATO; SILVA, MAGNO T. M. · XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais · Santa Rita do Sapucaí
- 2021Amostragem Adaptativa para Redes de Difusão com Ajuste de Parâmetros em Tempo RealDaniel Gilio Tiglea; CANDIDO, RENATO; SILVA, MAGNO T. M. · XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais · Sociedade Brasileira de Telecomunicações · Fortaleza
- 2021Um algoritmo kernel baseado na ortogonalização de Gram-Schmidt para redes de difusão adaptativasBUENO, ANDRÉ AMARO; Daniel Gilio Tiglea; CANDIDO, RENATO; SILVA, MAGNO T. M. · XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais · Sociedade Brasileira de Telecomunicações · Fortaleza
- 2020A Sampling Algorithm for Diffusion NetworksDaniel Gilio Tiglea; Renato Candido; Magno Teófilo Madeira da Silva · 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) · Amsterdã
- 2019An adaptive sampling technique for graph diffusion LMS algorithmDaniel Gilio Tiglea; Renato Candido; Magno Teófilo Madeira da Silva · 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) · A Coruña
- 2019Amostragem adaptativa aplicada a um algoritmo difuso voltado a grafosDaniel Gilio Tiglea; Renato Candido; Magno Teófilo Madeira da Silva · XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT) · Petrópolis
- 2018Uma comparação entre técnicas adaptativas baseadas em grafosDaniel Gilio Tiglea; Renato Candido; Magno Teófilo Madeira da Silva · XXXVI SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS · Campina Grande
Projetos
01 registroProjetos de pesquisa e de desenvolvimento tecnológico registrados no Currículo Lattes.
- Em andamento2023 – presentePesquisa
Aplicações de Aprendizado de Máquina em Sistemas Dinâmicos e Complexos
Aprendizado de máquina (AM) tem chamado atenção da comunidade científica por possibilitar resolver inúmeros problemas práticos. Neste projeto, pretende-se utilizar AM em várias frentes: (a) classificação de arritmias cardíacas; (b) filtragem, equalização e mitigação de ruído em sinais caóticos; (c) processamento de sinais de voz e de áudio; (d) reconhecimento de padrões e processamento de imagens; (e) modelos gerativos para produção musical e (f) redes de difusão adaptativas. Na frente (a), pretende-se classificar arritmias cardíacas, levando-se em conta o treinamento distribuído ou centralizado. O treinamento distribuído garante a privacidade do paciente e possibilita trabalhar com grandes conjuntos de dados. Para balancear o banco de dados, pretende-se considerar data augmentation utilizando modelos gerativos como a rede gerativa adversária (generative adversarial network - GAN). Na frente (b), pretende-se usar AM para equalizar canais de comunicação em sistemas de comunicação baseados em caos, considerados como uma alternativa inovadora em problemas de comunicação ainda sem solução bem definida. Pretende-se ainda utilizar reservoir computers para melhorar a relação sinal-ruído na entrada do receptor desses sistemas e analisar a influência da filtragem linear na sua dinâmica. Na frente (c), AM será usado para explorar análise de voz, codificação de voz e de áudio, reconhecimento da fala e de outras características para obter representações adequadas desses sinais. Na frente (d), pretende-se usar AM em aplicações que exigem reconhecimento de padrões ou processamento de imagens, como é o caso de super resolução de imagens. Na frente (e), pretende-se usar modelos gerativos como a GAN para gerar música. Por fim, na frente (f), pretende-se abordar a censura e amostragem em redes de difusão adaptativas. O projeto conta com cinco pesquisadores e diversos alunos de pós-graduação da Escola Politécnica da USP.
Financiadores- Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico · AUXILIO_FINANCEIRO
EquipeDaniel Gilio Tiglea, Renato Candido, SILVA, MAGNO T.M., Marcio Eisencraft, Miguel Arjona Ramírez (Responsável), Wesley Beccaro
Orientações
Revisor de periódico
06 registros- 2024 – presenteVínculo atualArtificial Intelligence ReviewRevisor de periódico
- 2023 – presenteVínculo atualIEEE Signal Processing LettersRevisor de periódico
- 2023 – presenteVínculo atualIEEE Transactions on Signal and Information Processing over NetworksRevisor de periódico
- 2023 – presenteVínculo atualInternational Journal of Adaptive Control and Signal ProcessingRevisor de periódico
- 2022 – presenteVínculo atualSIGNAL PROCESSINGRevisor de periódico
- 2020 – presenteVínculo atualDIGITAL SIGNAL PROCESSINGRevisor de periódico
Prêmios e títulos
02 registros- 2024Prêmio SBrT de Tese de DoutoradoSociedade Brasileira de Telecomunicações
- 2023O artigo "Reducing the Communication and Computational Cost of Random Fourier Features Kernel LMS in Diffusion Networks" foi reconhecido como um dos 3% melhores entre os artigos aceitos no ICASSP.International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2023
Participação em eventos
07 registros- 2023Simpósio de Formação DocenteOuvinte · São Bernardo do Campo
- 2022Redes MLP distribuídas para classificação de arritmias cardíacasXL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais · Apresentação Oral · Participante · Santa Rita do Sapucaí
- 2021Amostragem Adaptativa para Redes de Difusão com Ajuste de Parâmetros em Tempo RealXXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais · Apresentação oral · Participante · Fortaleza
- 2021A Sampling Algorithm for Diffusion Networks28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) · Apresentação oral · Participante · Amsterdã
- 2019Amostragem adaptativa aplicada a um algoritmo difuso voltado a grafosXXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT) · Apresentação Oral · Participante · Petrópolis
- 2019An Adaptive Sampling Technique for Graph Diffusion LMS Algorithm27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) · Apresentação oral · Participante · A Coruña
- 2018Uma comparação entre técnicas adaptativas baseadas em grafosXXXVI SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES E PROCESSAMENTO DE SINAIS · Apresentação oral · Participante · Campina Grande
Formação complementar
09 registrosCoautorias
01 coautor- 24 obras
Na imprensa
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