Jose Eduardo Santarem Segundo.

Projeto de Digitalização e Organização de Museu da Escola de Enfermagem da USP de Ribeirão Preto

Projeto de Digitalização e Organização de Museu da Escola de Enfermagem da USP de Ribeirão Preto

Sempre vinculada à Prefeitura do Campus, a Comunicação Institucional local teve início de forma integrada no início dos anos 80, no século passado, com a edição dos primeiros boletins informativos. Desde então, com a expansão do Campus, esse serviço também cresceu e a comunicação ganhou um setor específico, o Serviço de Comunicação Social (SCS). Essa expansão aconteceu principalmente a partir de 1994, com o início das atividades da Rádio USP Ribeirão, a transformação do Boletim em Jornal e a criação do Portal de notícias na internet. As atividades do setor visam elaborar e colocar em prática políticas de comunicação para o Campus da USP de Ribeirão Preto, com meios que tornem públicas as atividades da USP local nas áreas de ensino, pesquisa e extensão, além da interface com a Superintendência de Comunicação Social da USP (SCS-USP). O Serviço faz também mediações entre as comunidades internas e externas, diretas ou indiretamente, através de assessoria às unidades de ensino e órgãos de imprensa e ao público em geral.
Ainda dentro do campo de difusão cultural da Universidade, a Seção de Atividades Culturais oferece aos alunos palestras, seminários, cursos, oficinas, exposições e eventos artístico-culturais, promovendo atividades nas áreas de Artes Plásticas, Canto Coral, Dança, Fotografia, Literatura, Música e Teatro.
Ao longo dos anos, a Comunicação Social e a Seção de Atividades Culturais vêm gerando material que se transformou num acervo histórico. A partir do Edital de Preservação de Acervos, oferecido pela Pró-reitora de Cultura e Extensão, os setores citados viram-se diante da oportunidade de organizar e preservar sua própria história, partindo-se da premissa de que quanto maior o conhecimento histórico maior será a capacidade de construção de um futuro sólido.
Com este projeto, pretende-se implantar um CENTRO DE PESQUISA E DOCUMENTAÇÃO, que visa a resgatar e preservar a história dessas unidades e sua importância para a comunidade uspiana.

Este projeto trata do desenvolvimento e implementação de um
“Museu Digital Artístico” que contemple o conjunto das obras e objetos pessoais da carreira da artista plástica Odilla Mestriner, através de uma parceria com o
Instituto Odilla Mestriner. O objetivo principal deste projeto é permitir a
catalogação, arquivamento e posteriormente acesso digital as imagens
das obras desta reconhecida artista plástica. Acesso via: https://museudigital.odillamestriner.com.br/

Orientador em Projetos finais para conclusão de curso técnico.
Os projetos desenvolvido são softwares comerciais que atendam demanda de mercado

O projeto "Diálogos Interculturais entre Saberes e Formação de Pesquisadores no Brasil, Colômbia e em Angola: Contextos de conflito socioambiental e emergência climática" (Processo n 404842/2024-0, Chamada MCTI/CNPq n 16/2024 - Faixa 1: ApProjInter) é financiado pelo CNPq. A equipe inclui pesquisadores de instituições estrangeiras (ISCED-Sumbe, Angola, e UPTC-Tunja, Colômbia) e brasileiras (UEPA, UFAM, UEMG, UFTM, UFSC). Com início em 02/01/2025 e duração de 24 meses, o projeto é vinculado ao Comitê 28 PECI, na área de Educação e Diversidade.

O projeto "Diálogos Interculturais entre Saberes e Formação de Pesquisadores no Brasil, Colômbia e em Angola: Contextos de conflito socioambiental e emergência climática" (Processo n 404842/2024-0, Chamada MCTI/CNPq n 16/2024 - Faixa 1: ApProjInter) é financiado pelo CNPq. A equipe inclui pesquisadores de instituições estrangeiras (ISCED-Sumbe, Angola, e UPTC-Tunja, Colômbia) e brasileiras (UEPA, UFAM, UEMG, UFTM, UFSC). Com início em 02/01/2025 e duração de 24 meses, o projeto é vinculado ao Comitê 28 PECI, na área de Educação e Diversidade.

Entender as características da produção científica de uma determinada área ou subárea do conhecimento tem se tornado um recurso deveras importante para o pleno desenvolvimento da ciência e, também, para as tomadas de decisão em diferentes perspectivas, tanto do ponto de vista de desenvolvimento de novas pesquisas, quanto de parcerias, regionalidades dos temas, fomento e de outras características que envolvem o que há por trás dos dados de publicações científicas. Analisar esses dados envolve um conjunto de desafios que vão desde a coleta até sua organização, normalização, quando possível seu enriquecimento semântico e na sequência os procedimentos de análise. Para isso, essa pesquisa tem como principal objetivo propor e desenvolver uma plataforma (ainda como protótipo), nomeada DataProdBR - Inteligência de dados, com caráter semântico, baseada em técnicas de extração de dados, conceitos e tecnologias de Web Semântica, Linked Data e de Machine Learning (aprendizagem de máquinas), que permita caracterizar e apoiar a criação de indicadores que fortaleçam e enriqueçam análises sobre dados da produção científica nacional, a partir de ambientes como periódicos e eventos científicos brasileiros. A metodologia a ser desenvolvida para a pesquisa proposta é aplicada, de natureza qualitativa, bibliográfica, descritiva e exploratória. Espera-se que os resultados obtidos com essa pesquisa possam contribuir como metodologia no uso das tecnologias propostas, mas também como um protótipo que possa auxiliar pesquisadores a acessarem dados e indicadores de pesquisa gerados a partir da inteligência de dados sobre a produção científica nacional.

Entender as características das pesquisas em uma determinada área tem se tornado um recurso deveras importante para o pleno desenvolvimento da ciência e também para as tomadas de decisão em diferentes perspectivas, tanto do ponto de vista de desenvolvimento de novas pesquisas, quanto de parcerias, regionalidades dos temas, fomento e de outras características que envolvem o que há por trás dos dados de publicações científicas. Analisar esses dados envolve um conjunto de desafios que vão desde a coleta dos mesmos até sua organização, normalização, quando possível seu enriquecimento semântico e na sequencia os procedimentos de análise. Para isso, essa pesquisa tem como principal objetivo propor e desenvolver um framework semântico, baseado em técnicas de extração de dados, conceitos e tecnologias de Web Semântica, Linked Data e de Machine Learning (aprendizagem de máquinas), que permita caracterizar e apoiar a criação de indicadores que fortaleçam e enriqueçam análises sobre dados de publicações científicas. A metodologia a ser desenvolvida para a pesquisa proposta é aplicada, de natureza qualitativa, bibliográfica, descritiva e exploratória. Espera-se que os resultados obtidos com essa pesquisa possam contribuir como metodologia no uso das tecnologias propostas, mas também como um protótipo que possa auxiliar pesquisadores a ter acesso a dados e indicadores de pesquisa gerados a partir da inteligência de dados sobre as publicações científicas.

O acervo digitalizado das instituições memoriais constitui um insumo estratégico para importantes iniciativas internacionais voltadas à formação de grandes bases dados. Essas bases, tanto alimentam novos métodos de pesquisa nas chamadas Humanidades Digitais, como alimentam novos fluxos de inovação e reuso dos conteúdos pela indústria criativa, fomentando o desenvolvimento cultural e econômico da sociedade. No entanto, há grandes desafios na integração de repositórios digitais das instituições que já possuem acervos digitalizados e disponíveis em rede em plataformas abertas. Desde o entendimento dos modelos conceituais de organização e representação da informação desses repositórios até a compreensão dos diferentes métodos de agregação da informação, há importantes etapas metodológicas e técnicas a serem superadas. A web semântica e os modelos de dados abertos ligados têm sido utilizados por diversas iniciativas como uma solução para interoperabilidade dos repositórios digitais. O presente projeto tem por objetivo propor um modelo conceitual semântico para a interoperabilidade dos repositórios digitais do patrimônio cultural no âmbito da esfera federal brasileira, além de produzir solução técnica para busca e recuperação da informação agregada desses repositórios, fornecendo ponto de acesso único a essa rica informação cultural ao público brasileiro..

A iniciativa Green Button é um esforço liderado pela indústria para responder a uma chamada de ação da Casa Branca (EUA) para fornecer aos clientes das geradoras e distribuidoras de energia um acesso fácil aos seus dados de uso de energia, em formato amigável para o consumidor e para máquinas. A medida que a energia vai sendo consumida uma grande quantidade de informações acerca desse consumo vai sendo gerada. A iniciativa indica que se os consumidores conhecerem melhor seu perfil de consumo, podem economizar recursos e também contribuir para que o país acelere em projetos de sustentabilidade. Países como EUA, Canadá, Austrália e alguns da Europa já aderiram a essa iniciativa, entretanto ainda há necessidade de melhorar a estrutura e o modelo de dados para que seja possível constituir aplicações que favoreçam o acesso aos dados pela comunidade em geral e seja possível identificar padrões não identificados de consumo de energia. O objetivo principal desta pesquisa é propor e desenvolver um modelo de aplicação, como um framework de Linked Data Services, baseado em uso de ontologias, inferências e melhores práticas do Linked Data e tecnologias da Web Semântica, para conversão sistemática de grandes volumes de dados energéticos (Big Data), baseados na iniciativa do Green Button, para datasets de dados semânticos, enriquecidos e ligados a outros conjuntos de dados disponíveis. A pesquisa proposta caracteriza-se como um estudo descritivo e analítico, baseado em estudo bibliográfico e com parte do desenvolvimento exploratório, na proposição de um modelo de aplicação. Espera-se como resultado o oferecimento de um framework que facilite o processo de consumo dos dados pela comunidade civil, com máximo de significado e semântica possível, assim como para identificação de padrões de consumo ainda não identificado. Busca-se também transferência tecnológica de conhecimento acerca do uso de dados energéticos, que possam alavancar pesquisas similares em futuro próximo no Brasil.

A produção científica, com um recorte específico neste projeto para: artigos de periódicos e anais de eventos, teses e dissertações, tem caminhado nitidamente para estar disponível de forma aberta e acessível a todos. Não apenas os documentos, mas toda estrutura de informação tem caminhado, mesmo que lentamente, segue uma tendência de disponibilização de dados em formato aberto. O Linked Open Data, materialização dos conceitos e tecnologias da Web Semântica, tem se caracterizado como o principal modelo de publicação de dados abertos e semânticos na Internet. Este projeto apresenta como principal objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para apoiar e definir processos que permitam editores e coordenadores de revistas científica, anais de congressos e bibliotecas de teses e dissertações a tornar os dados que hoje estão em plataformas digitais como OJS, OCS, Dspace, entre outros, em dados abertos e semanticamente ligados entre si. A metodologia utilizada será caracterizada por um estudo bibliográfico acerca dos conceitos abordados no referencial teórico, seguido de um estudo exploratório com foco na produção de uma metodologia e seguido por um estudo que implicará testes da metodologia proposta em uma prova de conceito. Espera-se que esta pesquisa possa trazer como resultado uma proposta de metodologia que impulsione a publicação de dados de produção científica em formato aberto e semântico seguindo as melhores práticas de Linked Data

A utilização da Internet como fonte de disseminação do conhecimento indicou novos modelos de armazenamento de informações, como os repositórios digitais, que têm sido utilizados em ambientes acadêmicos e de pesquisa como principal forma de autoarquivar e disseminar informação. A produção massiva de documentos científicos aliada a necessidade de maior precisão e semântica na recuperação da informação levou a criação do modelo conceitual Representação Iterativa para Repositórios Digitais, premiado como melhor tese de doutorado pela Ancib em 2011. O modelo sugere uma estrutura em que sejam integrados aos repositórios digitais artefatos como as ontologias e também a utilização da Folksonomia Assistida de forma a estabelecer uma estrutura de representação e recuperação semântica e iterativa. Este modelo conceitual teve sua primeira parte que trata do processo nomeado Folksonomia Assistida homologado, porém ainda é necessário efetivar totalmente o ambiente para que seja efetivamente homologado por completo. Desta forma o objetivo deste trabalho é homologar por completo o modelo conceitual “Representação Iterativa”. Espera-se que os resultados dessa pesquisa possam desmistificar e principalmente impulsionar o uso real e efetivo de elementos semânticos em ambientes digitais, no sentido de favorecer a recuperação semântica da informação.

Diante de uma sociedade que interage de forma significativa com as novas funcionalidades representadas através das siglas Web 2.0 e Web 3.0, os ambientes informacionais digitais ─ bibliotecas e repositórios ─ de modo geral não incorporam tais tecnologias, que pode minimizar o interesse e, principalmente, o desenvolvimento de tais ambientes.
As ferramentas utilizadas para instanciar repositórios digitais de informações apresentam em sua grande maioria uma estrutura que favorece, ou ao mínimo indica, o uso das tecnologias de Web 2.0 e Web 3.0, porém, em geral, não implementam esses recursos para que os usuários possam desfrutar desses benefícios em ambientes fechados e estruturados. 

Com intuito de contribuir com a área de Ciência da Informação, principalmente no que diz respeito aos ambientes informacionais digitais, essa pesquisa tem como objetivo estruturar e validar um ambiente informacional digital, neste contexto, repositório digital, com o modelo de Representação Iterativa, observando os resultados adquiridos com a utilização do mesmo e principalmente avaliando o reuso da estrutura de informação criada com o uso do modelo em repositórios digitais

A Representação Iterativa é baseada na construção de uma camada de informação construída de forma social e cíclica, em que a estrutura informacional vai sendo construída, inicialmente a partir de um conjunto controlado de termos, porém sujeita à reciclagem, de acordo com a ambiência e o conhecimento dos usuários utilizadores do sistema. 
Para tanto, a proposta desta pesquisa está em implementar e validar o modelo de Representação Iterativa, que representa uma estrutura para repositórios digitais com aplicação dos conceitos de Web 2.0 e de Web 3.0.