Bruno Luiz de Souza Bedo.

A utilização de dados na tomada de decisão de atletas e equipes tem se tornado uma prática essencial no esporte moderno. A tecnologia desempenha um papel crucial nesse processo, oferecendo ferramentas para a coleta e análise de dados que antes eram consideradas inacessíveis no contexto esportivo. Diante da diversidade e do grande volume de dados gerados, surge o fenômeno denominado \textit{Big Data}, caracterizado pelo seu Volume, Variedade e Velocidade. No futebol, por exemplo, a análise de desempenho moldada pelo uso de tecnologias de \textit{Big Data} permite a construção de modelos e a combinação de diversas fontes de dados, sejam eles estruturados, semiestruturados ou não estruturados. Soluções tradicionais, como planilhas de Excel, não são mais suficientes para gerenciar esses dados de maneira eficaz. Tecnologias de \textit{Big Data} oferecem soluções específicas para armazenamento e acesso estruturado a esses conjuntos de dados, por meio de interfaces do usuário e outras ferramentas computacionais. No contexto esportivo, dados sobre a posição dos jogadores podem ser combinados com informações sobre suas condições físicas e táticas observadas, oferecendo uma visão completa que informa não apenas sobre o que aconteceu, mas também sobre o porquê dos eventos no campo ou na quadra. A presente proposta de projeto tem como objetivo fomentar a proximidade de equipes esportivas com a utilização de dados para a tomada de decisões estratégicas. Reconhecendo a falta de compreensão e domínio de técnicas avançadas de análise de dados por parte de muitos profissionais do esporte, o projeto visa aproximar a academia do meio prático, promovendo uma colaboração efetiva que facilite o uso de ferramentas computacionais. Além disso, o projeto busca proporcionar aos alunos de graduação a oportunidade de se aperfeiçoarem em metodologias computacionais que podem auxiliar na análise de dados esportivos. Ao integrar o conhecimento teórico adquirido na academia com a aplicação prática no campo esportivo, espera-se não apenas melhorar o desempenho das equipes, mas também preparar os profissionais em formação para um mercado cada vez mais orientado por dados e tecnologia.

Frente ao crescente desenvolvimento de ferramentas computacionais voltadas à análise do movimento humano, que se baseiam em técnicas de aprendizado de máquina, torna-se pertinente realizar investigações que avaliem a concordância dessas ferramentas com os métodos tradicionais de análise de movimento validados, tais como sistemas tridimensionais baseados em câmeras e marcadores passivos. Assim sendo, o presente estudo objetiva-se em verificar a concordância métodos de análise cinemática baseados em marcadores passivos com as técnicas de visão computacional. Pretende-se investigar a acurácia, precisão e praticidade dessas abordagens em relação à captura do movimento e análise cinemática dos membros inferiores durante o Single-Leg Step Down Test.Participarão do estudo 20 adultos jovens, sendo 10 homens e 10 mulheres. Os participantes selecionados serão fisicamente ativos, praticando exercícios de forma contínua por, pelo menos, dois anos, e não devem ter apresentado lesões no tronco e membros inferiores nos últimos seis meses. Os participantes realizarão três tentativas, com cada membro, do Single-Leg Step Down Test. Para obtenção das variáveis cinemáticas baseadas em trajetórias de marcadores, será utilizado um sistema tridimensional de análise de movimento, o qual permite a reconstrução dos 25 marcadores reflexivos posicionados em proeminências ósseas conhecidas. A análise cinemática sem o uso de marcadores será conduzida empregando técnicas de aprendizado de máquina (MediaPipe). Os dados cinemáticos com e sem marcadores serão suavizados utilizando um filtro Butterworth passa-baixa de 4 ordem, com frequência de corte de 10 e 7Hz, respectivamente. Posteriormente, os dados dos marcadores passivos serão utilizados para criação de um modelo biomecânico tridimensional de corpos rígidos para o cálculo dos ângulos das articulações do quadril e joelho. Por sua vez, as coordenadas de telas oriundas da coleta sem marcadores serão convertidas em coordenadas tridimensionais globais utilizando o método de Transformação Linear Direta. Para verificar a concordância entre as técnicas de análise cinemática, será empregado o teste de Bland-Altman. Com intuito de averiguar possíveis diferenças durante todo ciclo da tarefa realizada, os dados serão normalizados pelo tempo (0-100) e, posteriormente, as curvas serão comparadas por meio teste-t pareado utilizando a técnica de técnica de Análise Paramétrica Mapeada com nível de significância de p<0.05.

O basquetebol 3x3 é uma modalidade coletiva, com regras que encurtam a duração do jogo em relação à modalidade comumente conhecida (5x5). Contudo, mesmo com o seu emergente crescimento, pouco se sabe sobre as demandas físicas exigidas de seus atletas durante a prática. Assim sendo, a presente proposta de pesquisa objetiva-se em caracterizar o desempenho de corrida no basquetebol 3x3. Contudo, visto que esse tipo de análise requisita um alto valor de equipamentos e, ainda, é limitada em ambientes fechados como, por exemplo, ginásios, será verificada a aplicação de uma ferramenta que combina inteligência artificial e aprendizado de máquina para obtenção da posição dos atletas na quadra. Serão utilizados dois smartphones (IPhone XR), operando a 60hz, fixado num tripé que é posicionado de forma diagonal a quadra em um dos pontos mais altos do ginásio. Para obtenção das trajetórias percorridas pelos atletas, serão utilizadas redes neurais treinadas para detecção e acompanhamento de objetivos previamente informados. Posteriormente, serão analisadas variáveis de distância total percorrida por um jogador (em metros), e a partir dela, a distância percorrida em algumas zonas de velocidade com diferenças de intensidade: parado (<3.6 km/h); andando (3.66.5 km/h), corrida de baixa intensidade (6.510.2 km/h), de média intensidade (10.214.4 km/h) e de alta intensidade (>14.4 km/h). Além disso, serão analisadas também as variáveis de velocidade máxima atingida por um jogador durante a partida (em km/h) e de velocidade média dos jogadores durante o jogo. Por fim, a descrição de caracterização da modalidade será apresentada utilizando estatísticas descritivas.

Atualmente entende-se que a melhoria no desempenho no esporte coletivo não depende unicamente das informações de um atleta, mas sim da compreensão da interação entre os companheiros da equipe. Para isso, os avanços significativos nas ciências computacionais oferecem métodos de obter importantes informações quando aplicadas ao esporte. Esses avanços favorecem a aplicação de saberes heterogêneos, oriundos de outras áreas, como matemática, física e ciência da computação, a fim de mensurar, de maneira objetiva, o desempenho dos atletas[1] e a compreensão do processo dinâmico da equipe, que é condicionado pelo contexto do jogo[2]. &#10;Independentemente do método empregados as ferramentas buscam identificar a posição de um atleta em um sistema de coordenadas cartesianas[3]. Dentre os mais comuns, encontram-se os sistemas de vídeos[4], já utilizado em diferentes modalidades[5?7]. Ainda, pesquisadores têm utilizado técnicas de aprendizado de máquina para realizar o processo de rastreamento e reconhecimento dos atletas[8,9]. Outro sistema muito utilizado é o Global Position System (GPS), o qual calcula a posição com base nos valores de latitude e longitude[10]. &#10;Entretanto, ainda que esses procedimentos tenham se evidenciado como valiosas ferramentas na prática esportiva, e que diversos pesquisadores tenham proposto instrumentos [1], ou equações para obtenção de métricas[11], é incomum que profissionais do meio esportivo detenham conhecimentos matemáticos e computacionais para a quantificação de tais variáveis. Assim, se faz imprescindível que os cientistas da área esportiva que possuam conhecimento em técnicas computacionais elaborem ferramentas que auxiliem os profissionais da mesma área a aplicar modelos matemáticos que venham a contribuir para aprimorar o desempenho dos atletas. &#10;Para tanto, diferentes toolbox (na tradução literal, ?caixa de ferramentas?) foram desenvolvidos para facilitar a aquisição, processamento e análise de dados. O MOCAP possibilita análise e visualização de dados[12], ADAT permite processamento de dados esportivos [13], e o biomechZoo realiza análise e visualização de movimentos[14]. O MotoNMS gera dados para modelagem computacional[15]. Ainda, BOPS foi apresentado como um toolbox para processamento de dados de simulação e modelagem computacional[16]. No geral, tais ferramentas possibilitam vantagens ao usuário: (i) processamento de dados em larga escala; (ii) aplicação de técnicas, usualmente classificadas como complexas, por profissionais com pouca compreensão de métodos computacionais; (iii) otimização no processamento de dados; entre outras. &#10;A partir da perspectiva da importância de análise de dados posicionais de atletas de futebol, assim como a necessidade do desenvolvimento e aplicação de ferramentas de código aberto, o presente projeto de pesquisa tem como intuito o desenvolvimento de uma ferramenta open-source de análise de dados posicionais no futebol.&#10;A ferramenta será desenvolvida em ambiente MATLAB, visto que é essa linguagem é utilizada por diferentes grupos de pesquisa para desenvolver e compartilhar ferramentas por meio de Graphical User Interfaces, com intuito de simplificar e permitir flexibilidade durante o processamento. Uma das principais finalidades do desenvolvimento da ferramenta é permitir que todas as etapas de processamento de dados sejam executadas automaticamente, com poucos cliques, viabilizando, assim, a utilização da ferramenta por profissionais com limitado conhecimento computacional. Para tanto, o toolbox será organizado nas seguintes sessões: (i) configurações; (ii) input dos dados; (iii) calibração dos dados; (iv) suavização dos dados; (v) escolha das variáveis calculadas; (vi) output dos resultados (tabelas, imagens e vídeos) salvos automaticamente.

Enormes volumes de Dados Complexos de séries temporais foram gerados em várias aplicações relacionadas a esportes. Esses dados exigem a definição de serviços eficazes e eficientes para armazenamento, recuperação e análise de dados apropriados. O termo Dados Complexos refere-se ao universo de dados multimodais potencialmente não estruturados e, portanto, abrange uma ampla variedade de tipos de dados, como texto, som, imagem, vídeo, gráficos ou informações posicionais. Portanto, a presente proposta de pesquisa aborda questões de pesquisa relacionadas à especificação e implementação de sistemas apropriados para lidar com coleções de séries temporais de Dados Complexos de larga escala usando uma perspectiva de e-Science. Esperamos nos beneficiar dos recentes avanços no estado da arte em análise esportiva e computação. Em particular, sobre extração de características, aprendizado de máquina e fusão de dados usando conjuntos de dados de aplicações de ciências esportivas relacionadas à análise de partidas de futebol. (AU)

A ruptura do LCA é considerada uma das mais severas lesões esportivas (Donnelly, Lloyd, Elliott, & Reinbolt, 2012). Anualmente, cerca de 80 a 250 mil lesões de LCA ocorrem em jovens atletas (15 a 25 anos) (Griffin et al. (2006). Já em situações dinâmicas, como aterrissagens e mudanças de direção, indivíduos realizaram a tarefa com a articulação do joelho mais rígida (menor flexão e abdução), sobrecarregando as estruturas da articulação do joelho (Benjaminse et al., 2007). Para isso, diversos métodos de quantificação biomecânica têm sido empregados para compreensão dos valores de força e momentos articulares durante tarefas semi estáticas e dinâmicas. Dentre eles compreende-se a modelagem computacional, processo este que é possível a obtenção dos momentos de força resultante na articulação do joelho em torno dos três eixos (mediolateral, anteroposterior e vertical). Assim, o objetivo deste projeto é compreender o efeito de um protocolo de fadiga na dinâmica e cinemática angular da articulação do joelho por meio do desenvolvimento de um modelo computacional específico para articulação do joelho.

O controle postural ou equilíbrio é um estado de estabilidade em que não ocorre aceleração ou desaceleração do movimento corporal, caracterizado por manter a projeção vertical do centro de gravidade dentro das margens da base de apoio. Sua manutenção é dependente do funcionamento adequado e da integração dos sistemas visual, vestibular e proprioceptivo. Por sua vez, a fadiga é caracterizada como a incapacidade aguda no desempenho muscular e afeta significativamente o limiar de detecção do movimento do sistema proprioceptivo das articulações, diminuindo a capacidade de reprodução do movimento por meio da perda de eficiência dos receptores musculares ou da diminuição da função muscular, interferindo diretamente no controle postural, levando a uma maior probabilidade de lesões em atletas de handebol, principalmente do sexo feminino. Objetivo geral: Verificar o efeito de um protocolo de fadiga específico de handebol no controle postural de atletas do sexo feminino. Materiais e métodos: Trata-se de um estudo quantitativo, transversal e de corte longitudinal com 20 atletas de handebol universitário, do sexo feminino. Serão avaliados o controle postural semiestático, e o salto vertical máximo após as execuções do protocolo de fadiga. O salto vertical máximo será mensurado sob uma plataforma Bertec (tamanho: 40 x 60 cm) (Columbus, OH, EUA) operando na frequência 5000 Hz. O protocolo de fadiga conterá ações características da prática do handebol, como sprints, saltos, corrida lateral, corrida de costas e mudança de direção. Ao fim volta no circuito será verificada a frequência cardíaca, quantificada por meio de um frequencímetro, e a percepção subjetiva de esforço (BORG 0-10). A situação de fadiga será caracterizada como a falta de manutenção da velocidade e/ou por desistência da voluntária. Será calculado o deslocamento do centro de pressão nos instantes seguintes da detecção da fadiga. Todo o processamento de dados será realizado por rotinas elaboradas em ambiente Matlab®.

Lesões no ligamento cruzado anterior (LCA) sem contato são consideradas uma das mais frequentes durante a prática esportiva, em especial no handebol. Elas ocorrem majoritariamente durante a realização de mudanças de direção e aterrissagens. Sabe-se que fatores intrínsecos e extrínsecos influenciam diretamente no acometimento dessa lesão. Dentre eles destaca-se a fadiga, uma vez que de acordo com a literatura, a maioria das lesões ocorre no final de cada tempo de jogo. Entretanto, tem-se observado que treinamentos preventivos baseados em exercícios proprioceptivos e neuromusculares apresentam resultados satisfatórios na prevenção de lesões articulares nos membros inferiores. Assim, o presente estudo tem como objetivo avaliar o efeito de um treinamento preventivo de lesões na articulação do joelho e no controle postural em atletas de handebol com e sem os efeitos da fadiga. Quarenta atletas de handebol de nível universitário do sexo feminino serão divididas em grupo treinamento (GT = 20) e grupo controle (GV = 20) comporão o estudo. As atletas serão avaliadas durante a execução das manobras de sidestep cutting e single leg landing com ambos os membros. Além disso, todas participantes ficarão na postura ereta, com os olhos vendados na posição tandem por 40s. Esses testes serão realizados antes e após um protocolo de fadiga, composto por ações realizadas durante a prática do handebol. O GT participará de sessões semanais (3 vezes) de treinamento preventivo composto por exercícios proprioceptivos e neuromusculares pelo período de oito semanas. Após o período de treinamento, todas as atletas, de ambos os grupos serão reavaliadas para investigação de possíveis efeitos do treinamento preventivos nas atletas que participaram do programa de treinamento preventivo. Essas avaliações também ocorrerão em dois momentos, antes e após um protocolo de fadiga. Para coleta de dados serão utilizados sistemas de análise de movimento tridimensional (VICON) e para os dados de força, duas plataformas de força (Bertec). O formalismo matemático dos ângulos de Euler será utilizado para representar as rotações ocorridas no joelho. Para a investigação dos momentos de força na articulação do joelho durante a realização das tarefas dinâmicas, o procedimento da dinâmica inversa será adotado

. Entender os fatores de risco e os mecanismos das lesões são alguns dos passos para preveni-las. O presente estudo tem como objetivo analisar a rotação da articulação do joelho e a atividade eletromiográfica da musculatura do membro inferior durante a movimentação de ?sidestepping? em atletas de handebol, correlacionado com as variáveis de desempenho do arremesso e de ativação dos músculos que tenham interferência na articulação do joelho. Trinta atletas de handebol realizarão o teste Sidestep Cutting que consiste em uma aceleração de 5 metros seguida de uma mudança de direção em alta velocidade a 30º em relação ao eixo da corrida. Após a mudança de direção deverá ser executado um arremesso em um alvo que estará a 5 metros de distancia que será qualificado de acordo com a precisão do arremesso. Ao todo, 12 mudanças de direção serão realizadas, sendo 6 com estimulo visual indicando qual lado a mudança de direção deve ser realizada e outras 6 por escolha do participante.. Para o processamento computacional serão desenvolvidas rotinas em ambiente MatLab® e o nível de significância será pré-fixado em 95% (p < 0,05).

Lesões no joelho, como a ruptura do ligamento cruzado anterior são decorrentes de múltiplos fatores risco e acometem frequentemente mulheres praticantes de atividades físicas e esportivas. Entretanto, ainda não está esclarecido como os fatores de rotações da articulação do joelho e ativação da musculatura envolvida durante movimentos funcionais podem deixar o joelho mais suscetível a uma perda de função dinâmica e de desempenho para ocasionar uma lesão. Assim, o objetivo do estudo é descrever e comparar testes de instabilidade dinâmica de joelho, através de análises cinemáticas e eletromiográficas do membro inferior, em mulheres fisicamente ativas. Serão recrutadas 15 voluntárias saudáveis, de 18 a 35 anos de idade, as quais passarão por uma avaliação prévia respondendo a Ficha de Avaliação, o Formulário de Avaliação Subjetiva do Joelho (IKDC) e o Questionário Específico para Sintomas do Joelho (Lysholm Knee Scoring Scale). Depois, serão avaliadas clinicamente através de seis testes ligamentares, correspondentes aos principais estabilizadores estáticos do joelho. Após a caracterização das mulheres, elas realizarão os seguintes testes de instabilidade dinâmica do joelho: Drop Vertical Jump, Single Hop Test, Triple Hop Test, Cross-over Hop Test, Six-Meter Timed Hop Test. Ambos os membros inferiores serão avaliados através da análise cinemática pelo Sistema VICON e pelos sinais da eletromiografia com o EMG TrignoTM Wireless System. As análises dos dados cinemáticos serão determinadas pelas variações angulares dos ângulos de Euler e velocidade angular de rotação via quatérnions. A eletromiografia será determinada pela sobreposição dos envelopes lineares do sinal de coativação das musculaturas. Todos dados serão verificados com um nível de significância de p < 0,05.

O handebol é um esporte onde há mistura de velocidade, potência, resistência e, principalmente, de mudanças rápidas de direção, mudanças essas que são responsáveis por um alto número de lesões. A realização de estudos que abranjam métodos de prevenção de lesões são importantes, no entanto, para que a prevenção seja eficaz, primeiramente é necessário identificar a incidência e qual o tipo de lesão mais frequente na população estudada. Diante destes fatos, o presente estudo teve como objetivo analisar a prevalência de lesões em equipes masculinas de handebol, e a partir desses dados identificar por meio de revisão de literatura quais são os métodos de treinamento indicados para as mesmas e que demonstram resultados preventivos eficazes.

Estudo que tem por objetivo identificar o número e os tipos de lesões que ocorrem nas partes do corpo de jogadores de handebol, comparando o que ocorre entre homens e mulheres.