Giovana Fumes Ghantous.

Produção de material para esclarecimento sobre os conteúdos presentes em rótulos de alimentos. O material produzido foi exposto em uma rede de supermercados, além de facebook, instagram e youtube.

Estudo de testes estatísticos usados na análise sensorial.

Elaborar materiais de apoio para alunos de graduação para a disciplina de Estatística Básica.

A sensometria é a ciência que mensura a aceitabilidade de produtos a partir da percepção dos 
órgãos de sentidos dos consumidores (paladar, olfato, visão, audição e tato), podendo também indicar aspectos mais relevantes de um dado produto. Dadas as condições e o método empregado, que por sua vez é determinado pelo objetivo final do trabalho, existem três tipos de classificação: os métodos afetivos, os métodos discriminatórios e a análise descritiva. Diante desse cenário, diversas metodologias estatísticas podem ser empregadas para tratar esses dados. Contudo, o desconhecimento destas técnicas pelos pesquisadores
representa barreiras para sua utilização, além do fato de grande parte dos softwares que suportam o tipo de análise em questão, não serem de domínio público. Este projeto tem como objetivos: estudar, aplicar e propor técnicas estatísticas mais recentes e eficientes na análise de dados sensoriais, em especial técnicas de estatística multivariada e modelos de regressão, com a finalidade de entender a maneira como o consumidor descreve um produto por meio de diversas características sensoriais e com isso, melhorar a descrição dos fenômenos em estudo.

Ferrari & Fumes (2017) propuseram uma classe de distribuições intitulada Box-Cox simétrica 
para variáveis aleatórias assimétricas positivas. Esta classe de distribuições permite através 
de sua estrutura que seja feita uma interpretação dos parâmetros das distribuições que a 
compõe em termos de quantis (em particular da mediana), dispersão relativa e assimetria, 
o que a torna atrativa para modelagem de regressão. Estas distribuições têm sido aplicadas 
em diferentes contextos e os resultados têm sido apropriados. Como exemplos, tem-se um
procedimento de estimação robusto baseado no modelo Box-Cox t, através de modelos 
com efeitos aleatórios para a estimação da distribuição usual de consumo alimentar e um 
modelo baseado na distribuição Box-Cox Normal para predizer crescimento de mudas de 
eucalipto. Dentre a classe das distribuições Box-Cox simétricas, as distribuições Box-Cox 
Normal (ou Box-Cox Cole Green), Box-Cox t e Box-Cox exponencial potência estão 
implementadas na rotina gamlss do programa R. Todavia, as demais distribuições que 
compõe tal classe precisam de uma implementação computacional. Desse modo, o trabalho 
presente visa implementar cada distribuição da classe Box-Cox simétrica proposta por Ferrari 
& Fumes (2017) e aplicar tais distribuições a dados de crescimento de plantas, consumo alimentar e outros.