Oilson Alberto Gonzatto Junior.

O projeto visa desenvolver e aplicar metodologias estatísticas para compreender e prever padrões de propagação de doenças infecciosas em diferentes contextos epidemiológicos. Considerando a complexidade das epidemias e a variabilidade de fatores influenciadores, o estudo se concentrará em identificar tendências e padrões em dados epidemiológicos de múltiplas fontes confrontando-os com outras informações sociais e de gestão pública. Por meio da análise detalhada de séries temporais de doenças infecciosas em diversas regiões geográficas, serão desenvolvidos modelos estatísticos flexíveis que permitirão a previsão do surgimento de novas ondas epidêmicas.

Os objetivos centrais deste projeto estão vinculados à formulação de modelos, estudo de suas propriedades, proposição de metodologias de estimação, incluindo procedimentos frequentístas e bayesianos, investigação da eficiência dos procedimentos de estimação, obtenção de testes e intervalos de confiança, o estudo do efeito de diferentes reparamentrizações na precisão da estimação por intervalo para os parâmetros de interesse, testes de várias características dos modelos via procedimentos de simulação, proposição de técnicas de reamostragem, generalização dos modelos mais comumente utilizados nessas áreas estudadas

Os desafios na construção de poços de petróleo vêm aumentando ao longo do tempo, seja pelo aumento das dificuldades técnicas devido à maior complexidade das áreas a serem desenvolvidas, sejam pelas melhorias nas regras dos órgãos reguladores visando aumentar a segurança. A qualidade e confiabilidade são aspectos fundamentais em projetos estratégicos na indústria de óleo e gás. Garantir que os equipamentos, sistemas e processos operem de forma confiável e eficiente é essencial para evitar falhas, reduzir custos e garantir a segurança das operações. Neste contexto o projeto tem como principais desafios avaliar e dar suporte à qualidade de um produto altamente inovador. Conduzir atividades de qualidade e confiabilidade, assim como implementar sistemas de suporte nestas áreas, em projetos estratégicos da empresa. Especificamente visa o desenvolvimento e integração, à infraestruturas de informática compativeis com os setores de petróleo, gás e biocombustíveis, de um Ferramental de Análise de Confiabilidade (FAC), que consiste em um sistema unificado com o intuito de integrar diversos aspectos da confiabilidade para os desenvolvimentos e projetos do setor, entre eles: Estimativa da confiabilidade para todas as fases do projeto, desde o conceito até os dados em campo; Análises de confiabilidade sobre um conjunto de dados qualquer; Design dinâmico de modelos, com capacidade preditiva para destacar vulnerabilidades e oportunidades nos sistemas; Gestão da confiabilidade, com definição de objetivos, geração de históricos e indicativos de seu crescimento. Ao aplicar o ferramental de análise de confiabilidade, as empresas podem otimizar a alocação de recursos, melhorar o planejamento da manutenção, reduzir o tempo de parada não programada e aumentar a eficiência operacional. Isso resulta em maior confiabilidade dos equipamentos, redução de custos e aumento da segurança das operações na indústria de óleo e gás.

Descrição: Na análise de regressão, o estatístico está sempre envolvido com a busca do melhor modelo para representar dados que foram observados. Estes dados nem sempre foram obtidos por um plano experimental adequado. Para cada tipo de coleta e análise de dados um modelo será mais adequado que outro, embora, alguns modelos sejam adequados para vários tipos de planos experimentais. Este projeto visa o estudo de técnicas de modelagem e inferência para conjuntos de dados cuja coleta foi realizada com ou sem uma estrutura clássica de planejamento experimental. Para o seu desenvolvimento, inicialmente será realizado um levantamento bibliográfico com o objetivo de atualização quanto às técnicas de modelagem que podem ser empregadas na análise de dados observados. Para a aplicação destas técnicas utilizar-se-ão dados fornecidos por pesquisadores de outras áreas ou simulados. O objetivo deste projeto é o estudo de técnicas de modelagem e inferência para conjuntos de dados cuja coleta foi realizada com ou sem uma estrutura clássica de planejamento experimental. Como decorrência, constitui-se em objetivos específicos: i) Estudar os fundamentos da modelagem: especificidades da distribuição normal; o modelo de locação; famílias de distribuições multivariadas; distribuições compostas; modelos condicionais; modelo linear generalizado dinâmico; equações de estimação generalizadas. ii) Modelos para distribuição normal e não normal: população heterogênea; dados superdispersos; dados longitudinais. iii) Modelos para dados categóricos: dados superdispersos; dados longitudinais discretos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Os métodos estatísticos, de modo geral, pressupõem que as amostras coletadas em um experimento seguem uma mesma distribuição de probabilidade, e que, o pesquisador tem interesse em modelar tal distribuição. No entanto, existem experimentos cujas informações amostrais são insuficientes para adequar os dados à alguma distribuição teórica conhecida, de modo que não é possível identificar um único padrão para todas as observações. Situações como estas podem ser resolvidas com o uso do que é conhecido como modelo de mistura finita. Tais modelos usam uma mistura entre distribuições paramétricas conhecidas a fim de obter um modelo adequado aos dados observados. Isto acontece por meio da fragmentação dos dados, deste modo é possível obter separadamente as estimativas paramétricas e as probabilidades de associação de componentes para cada observação. Os modelos de mistura finita constituem uma ferramenta flexível para a análise de uma infinidade de dados como, por exemplo, os provenientes de uma única variável resposta com distribuição multimodal, assimétrica, de cauda pesada, ou quando exibe curtose. O objetivo desta pesquisa consiste no estudo da teoria dos modelos gaussianos de misturas finitas com especial atenção à sua estimação dada pelo método da máxima verossimilhança. Espera-se apresentar algumas funções densidades de probabilidades capazes de modelar dados com as características descritas.

A proposta maior desse projeto é idealizar, contextualizar e concretizar uma ramificação alternativa baseada nos conceitos e conteúdos da matemática, para jogos de RPG, com a expectativa de viabilizar um aprendizado natural e espontâneo. Trata-se de uma pesquisa qualitativa que tange a aplicação da mecânica dos jogos de RPG para ensino da matemática.

Este projeto objetiva disponibilizar na universidade os métodos normalmente utilizados capazes de solucionar Equações Diferenciais, baseando-se na Análise Numérica concomitante a suas implementações via Maple, viabilizando a possibilidade da solução numérica de grandes problemas que se encontram, até então, não resolvidos.