Anarosa Alves Franco Brandão.

Esta proposta descreve um Centro de Pesquisa de Engenharia em Inteligência Artificial (IA) empenhado em conduzir pesquisas em tópicos centrais de IA e em aplicar técnicas de IA em áreas de aplicação selecionadas --- a saber, indústria de óleo e gás, agronegócios e saúde. O Centro também dará suporte a estudos sobre o impacto social e econômico da IA e conduzirá atividades de transferência de tecnologia e difusão do conhecimento. O Centro será construído com a convicção de que os próximos dez anos trarão avanços sem precedentes em IA, os quais dependerão da colaboração tanto entre áreas centrais da IA como destas áreas com as aplicações. O "Center for Artificial Intelligence" consistirá de dois grupos interligados de pesquisadores, ambos distribuídos na instituição anfitriã e em instituições associadas. Um grupo de pesquisadores, com significativa projeção internacional na comunidade de IA, cobrirá tópicos centrais de IA, de representação de conhecimento a aprendizado de máquina, com ênfase em processamento de texto e linguagem natural, particularmente em Português. Tendências da pesquisa internacional corrente sugerem que a próxima década testemunhará uma interação crescente entre representação de conhecimento, tomada de decisão e aprendizado de máquina; o "Center for Artificial Intelligence" focará sua atenção na combinação destas áreas da IA, já que elas não são tão intimamente conectadas quanto deveriam ser --- o Centro se posicionará como um participante fundamental na colaboração entre os principais tópicos da IA. Um segundo grupo de pesquisadores do Centro focará em três áreas de aplicação onde existe significativa experiência na instituição anfitriã: óleo e gás, agronegócio, e saúde. A conexão entre pesquisa em tópicos centrais da IA e áreas de aplicação ocorrerá em dupla direção: pesquisa em IA básica abordará problemas de grande escala nas áreas de aplicação selecionadas, e será direcionada pelos desafios nestas áreas de aplicação. Um pequeno grupo de pesquisadores da área de humanas está incluído no "Center for Artificial Intelligence" para conduzir pesquisa sobre o impacto social da IA e para identificar caminhos que garantam o uso da IA para o bem. O Coordenador de Educação e Difusão do Conhecimento organizará produção de vídeos contendo resultados de pesquisa e trabalhará através de feiras e escolas para educar o público em sentido amplo. O Coordenador de Transferência de Tecnologia trabalhará com órgãos bem estabelecidos na instituição anfitriã para fomentar iniciativas que transferirão resultados para as entidades financiadoras e para esforços de empreendedorismo. (AU)

A Internet of Things (IoT) é um campo em constante crescimento. Nele, projetos complexos utilizam uma grande quantidade de componentes diferentes, como sensores, atuadores, elementos de conectividade, tecnologias de computação em nuvem, entre outros. Essa necessidade fez surgir as plataformas de IoT, que são soluções que abstraem a complexidade do ponto de vista do desenvolvedor de software. No entanto, o desenvolvedor de aplicações precisa tratar não apenas da comunicação entre componentes físicos, mas também entre sistemas e humanos. A proposta desse trabalho é definir uma camada de interoperabilidade nas camadas de aplicação de um conjunto de plataformas, de maneira que se disponibilize uma interface que permita a criação de soluções multiplataformas.

Empresas e governos têm visto a transformação digital (ou digitização) de processos e serviços como meio de alcançar maior produtividade, maior eficácia e de aumentar a customização dos produtos, serviços e processos ofertados à sociedade. A melhoria de desempenho e a diferenciação decorrentes dessa transformação ainda não foram totalmente capturadas pelas empresas e pela administração pública. De maneira geral, as soluções demandadas pela transformação digital de cidades ou de processos de manufatura combinam serviços avançados de conectividade e automação, computação em nuvem, sensores dedicados, impressão 3D, capacidade de conexão, processos computadorizados, algoritmos inteligentes e Internet das Coisas. O processo de implantação dessa transformação no país requer o esforço combinado de empresas, governo e Instituições de Ciência e Tecnologia - ICTs - de referência. Entende-se que o IPT esteja apto a se tornar uma destas ICTs de referência. Nesse Plano de Desenvolvimento Institucional de Pesquisa - PDIP, a Instituição se propõe a abordar o tema Transformação Digital por dois eixos de pesquisa - Manufatura Avançada e Cidades Inteligentes e Sustentáveis - que se coadunam com a missão do Instituto de desenvolver e aplicar soluções tecnológicas para aumentar a competitividade das empresas e promover a qualidade de vida da população. Para tal será necessário ampliar e reforçar a capacitação material e humana do IPT para pesquisa em temas centrais dentro daqueles eixos, como, por exemplo, sistemas ciberfísicos, sensoriamento e modelagem matemática, o que se pretende atingir com a implantação do presente PDIP. Prevê-se a implementação do Plano por meio de ações em quatro instâncias: Infraestrutura, Recursos Humanos, Capacitação Digital e Geração de Protótipos a partir de atividades experimentais. Os resultados esperados pelo IPT com a implementação do PDIP são: - Criar as bases de um polo de pesquisa em Transformação Digital tendo como instituições-âncora o próprio IPT e a Universidade de São Paulo; - Ampliar o portfólio de pesquisa do Instituto e intensificar a interação com empresas e sociedade; - Alterar o perfil de atividades do Instituto de modo a privilegiar a capacidade de conduzir pesquisa aplicada e gerar inovação. (AU)

The inclusion of blind people in some math, computing, and engineering-related courses and jobs is challenging. Among the reasons for that is the frequent use of models that keep a strong dependence on graphical representations. Challenges are related not only to individual access and editing of such models, as well as to scenarios in which other sighted and blind people work cooperatively. The literature on cooperative modeling involving blind people is scarce and few studies have covered aspects related to coordination, communication, and awareness mechanisms in such activities. In this PhD project, we aim at proposing and testing a method for including blind people in cooperative modeling activities. To do that, we developed an accessible web-based tool, called Model2gether, which can be customized regarding supported models, interface styles, and awareness mechanisms. Additionally, we have been conducting experiments involving blind and sighted people to identify: (i) the influence of blind's mental model; (ii) the appropriate interface/interaction styles; and (iii) appropriate coordination, communication and awareness mechanisms in such activities. Currently, we are updating the tool, planning new experiments, and considering the possibility of using haptic devices in a multimodal interaction style.

This project contextualizes the research on MAS development and addresses some issues that will be investigated during my research stage at LIP6. It is built upon existing and further collaboration that will combine research interests related to analyzing MAS basic components to define the Domain Engineering of a MAS Product-Line and the role of interoperability in MAS considering interaction as basic component of MAS. The latter subject will analyze the viability of adopting similar approach that we had recently proposed to deal with interoperability in Organizational-centered MAS for the domain of Ambient Intelligence.

Interoperabilidade pode ser definida como a habilidade de troca e compartilhamento de informações entre dois ou mais sistemas ou componentes. Para haver tal troca e compartilhamento, estes sistemas ou componentes devem ser capazes de acessar, processar e interpretar a informação. Em sistemas multiagentes abertos várias questões relacionadas à interoperabilidade ainda são problemas a serem resolvidos. Nos últimos anos abordamos estas questões relacionadas à interação entre agentes cujos modelos internos de reputação são distintos e à interação entre agentes e organizações de agentes que especificam sistemas abertos com modelos organizacionais heterogêneos. Neste projeto abordamos novas questões sobre este assunto.

Este projeto visa desenvolver e testar conteúdos didáticos digitais, além de iniciar a construção de uma comunidade virtual de professores. O projeto pretende também analisar questões educacionais, principalmente (como estimular positivamente) a motivação dos alunos com o uso de tecnologias interativas. Um dos principais objetivos deste projeto é estimular a cooperação entre professores, fomentando a troca e aperfeiçoamento de conteúdos didáticos digitais. Também pretende-se definir métodos para a utilização de conteúdos didáticos digitais com grande interatividade para aprendizagem, particularmente analisando-se a questão da motivação para o aprendizado. Espera-se com este projeto mapear aspectos que realimentem positivamente a motivação ao aprendizado, além de iniciar-se um repositório de conteúdos didáticos interativos, pautados na estrutura curricular do ensino fundamental.

O uso eficaz das Tecnologias da Informação e da Comunicação (TIC), em particular dos laptops
educacionais e da Web, no ensino fundamental e médio ainda é um grande desafio que vem sendo
estudado por pesquisadores e educadores de diversas áreas do conhecimento. A literatura aponta várias
dificuldades enfrentadas ao tentar introduzir a tecnologia em sala de aula, seja do ponto de vista do
professor ou do aluno. No caso do professor, a falta de capacitação é uma das dificuldades mais citadas.
Do ponto de vista da aprendizagem, alguns dos problemas enfrentados para se introduzir os
computadores no dia-a-dia do aluno são a dificuldade deste em trabalhar colaborativamente utilizando
as TIC e a falta de conteúdo interativo de boa qualidade. Apesar de sempre existir algum grau de
interatividade em todo material didático digital apresentado ao aluno, muitos conteúdos apresentados
apresentam interatividade pobre, por exemplo em animações nas quais o aluno precisa apenas clicar
em algum ícone para avançar uma apresentação após certo tempo. Ou seja, o aluno é um agente passivo
em sua aprendizagem. Neste contexto, este projeto de pesquisa apresenta uma solução integrada que se
baseia em três características que facilitam a construção de ambientes propícios ao ensino,
particulamente utilizado os laptops educacionais do projeto UCA. A primeira é o desenvolvimento de
ferramentas Web interativas que permitam a criação de conteúdos com os quais o aluno possa interagir
de modo mais efetivo com o conhecimento abordado. A segunda é a capacitação do professor no uso da
aprendizagem colaborativa e no desenvolvimento de conteúdos interativos para conduzir aulas em que
as TIC sejam utilizadas de modo eficaz. A terceira é o desenvolvimento de um conjunto de atividades
que estimulam o aluno a ativamente construir seu próprio conhecimento. Através destes três
características, este projeto de pesquisa irá estudar as ferramentas já desenvolvidas pelo equipe deste
projeto e pr

O projeto de pesquisa em andamento (Medeia ? Um Ateliê para Construção de Métodos de Desenvolvimento de Sistemas Multiagentes usando Fragmentos de Métodos) se beneficiará amplamente em decorrência da colaboração proposta com a equipe francesa. Este projeto envolve as áreas de organização de agentes, engenharia de software orientada a agentes (AOSE) e métodos de desenvolvimento de sistemas multiagentes. Nosso grupo de pesquisa é uma referencia mundial na área de organização de agentes e o grupo francês é reconhecido na área de AOSE, notadamente em métodos de desenvolvimento de SMA. Além disso, atualmente a Profa. Dra Zhaia Guessoum co-orienta a pesquisa de Doutorado relacionada a este projeto. Sendo assim, ambos os grupos irão se beneficiar deste projeto, sendo que o grupo paulista levará ao grupo francês a expertise em Organização de Agentes e será beneficiado pela expertise francesa em métodos de desenvolvimento de SMA.

Modelar e simular a rede integrada de portos e a frota de navios próprios e afretados (dedicados ou não). Deve levar em consideração a coleta e a entrega dos produtos até os portos de seus clientes espalhados pelo mundo, especialmente para o mercado asiático, bem como o perfil de frota para a parcela de vendas FOB, cujo dimensionamento e administração não estão sob a gestão da Vale

Sistemas Multiagentes (SMA) é uma área da Inteligência Artificial que estuda o comportamento de grupos de agentes de software que cooperam na resolução de problemas, constituindo tanto uma tecnologia como um novo paradigma para o desenvolvimento de software. O objetivo deste projeto de pesquisa é propor um ateliê para construção de métodos para desenvolvimento de Sistemas Multiagentes centrados em organizações - o ateliê de métodos Medeia - construído a partir das metodologias para desenvolvimento de SMA já existentes na literatura, tais como GAIA(Zambonelli et al 2003), Tropos(Bresciani et al 2004) e MaSE(Wood e DeLoach 2001), assim como dos modelos de organização de agentes já propostos nesta área, tais como o modelo MOISE+(Hubner et al 2002) e o modelo AGR(Ferber et al 2004). O desenvolvimento do ateliê para construção de métodos Medeia será feito a partir da abordagem proposta pela área de Engenharia de Métodos Situacional, subárea da Engenharia de Métodos que propõe a construção de um processo de desenvolvimento específico, ou seja, de um método especifico, para cada situação particular de projeto por meio do reuso e da recomposição de partes, ou fragmentos, de métodos já existentes. Esse ateliê permitirá, por um lado, reutilizar as metodologias de desenvolvimento e modelos de organização de agentes já existentes para SMA e, por outro lado, possibilitará a incorporação de fragmentos de métodos que reflitam eventuais novos resultados de pesquisa em SMA, por exemplo o consenso sobre um meta-modelo de agentes comum, acompanhando assim a progressão da tecnologia de sistemas orientados a agentes no seu processo de amadurecimento e popularização.

Em Sistemas Multiagentes abertos e descentralizados, uma forma de se obter a ordem social é utilizando mecanismos de controle social nos agentes da sociedade, dentre os quais se encontra a noção de reputação. Para agilizar o processo de convergência do valor da reputação de outros agentes da sociedade, os agentes interagem através da troca de informações sobre reputação. Entretanto, devido à heterogeneidade dos modelos de reputação existentes, a interoperabilidade entre agentes sobre reputação torna-se uma tarefa complexa. O objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver uma arquitetura detalhada de agente, que permita que agentes com modelos de reputação heterogêneos interajam sobre reputação utilizando uma ontologia comum de domínio como interlíngua. A arquitetura a ser proposta utilizará a abordagem de interoperabilidade semântica híbrida com o propósito de proteger do conhecimento comum o modelo de reputação interno de cada agente, assim evitando possíveis manipulações de informação para benefício próprio