Francisco José Monaco.

Desenvolvimento de uma plataforma de colaboração online para suporte a ações solidárias e expressões de cidadania, baseada na tecnologia de redes de relacionamento. A tecnologia das redes sociais, oriunda das aplicações de relacionamento informal na Internet, tem tido seu potencial agregador e efetivador de sinergia colaborativa reconhecida em diversos âmbitos, e vem se disseminando em ambientes corporativos, agremiações profissionais, núcleos de cooperação científica, dentre outras áreas, ganhando destaque onde a interação e formação de redes de cooperação são objetivos prioritários. A efetiva interação dentro de redes sociais, além dos inerentes fatores humanos, é propiciada ou dificultada por decisões tecnológicas e metodológicas relacionados à interface, usabilidade, funcionalidade, confiabilidade, segurança, privacidade, dentre outros, os quais emergem do projeto técnico do sistema, desde a análise de requisitos, projeto, desenvolvimento até verificação e implantação. Enquanto evidenciam-se as possibilidades pela aplicação de redes sociais como instrumento de colaboração, a complexidade e os custos de operacionalização tornam seu uso mais propício para organizações de grande e médio porte, que para indivíduos e pequenas associações. Este projeto objetiva integrar o desenvolvimento de uma plataforma computacional para criação de redes sociais, baseada em tecnologia aberta (open source), facilidade de implantação e integração com outras mídias sociais (como Youtube, Facebook etc.), acessível a indivíduos e pequenas associações interessados em manter seu próprio site de relacionamento. O objetivo do sistema é proporcionar uma ferramenta efetiva, acessível e funcional para induzir e catalizar iniciativas voluntárias e integrar ações em torno de ações solidárias e expressões de cidadania, incluindo temas de saúde, meio ambiente, educação, assistência social e inclusão digital.

Presentemente os laboratórios de ensino de computação do ICMC-USP são usados para exercício de progrmação e execução de aplicações auxiliares em trabalhos de graduação, mas não atendem a disciplinas que requerem privilégios de administração para intervenções mais específicas que requerem configuração especial ou de baixo nível . Disciplinas como Computação Distribuída, Programação Paralela, Computação em Nuvem e IoT necessitam de ambientes dinâmicos para exploração de infraestrutura de recursos SaaS/IaaS. Nuvens computacionais externas são caras e inviáveis a longo prazo. A falta de infraestrutura adequada prejudica a formação de profissionais capacitados para lidar com processamento paralelo, distribuído e grandes volumes de dados em condições realísticas. Este projeto visa desenvolver uma implantação piloto de infraestrutura como serviço para ensino de computação, matemática e estatística no ICMC-USP, permitindo a alunos e professores trabalhar em em ambientes próximos à realidade industrial. Isso capacitará os alunos a resolver problemas complexos com alta escalabilidade, conectividade e arquiteturas computacionais avançadas, além de melhorar a compreensão dos desafios em big data e inteligência artificial.

O Centro de Inteligência Artificial (C4AI) é um centro de pesquisa avançada em IA no Brasil, congrega cerca de 120 pesquisadores de várias instituições, dedicado ao desenvolvimento de pesquisas em aprendizado de máquina, tomada de decisão, representação de conhecimento e raciocínio, promovendo a colaboração entre essas áreas e suas aplicações. O C4A, financiado pela IBM e pela FAPESP, através do Programa de Centros de Pesquisa em Engenharia. Localizado no InovaUSP, no campus Butantã da USP, com um segundo espaço no ICMC em São Carlos, visa produzir pesquisa avançada, disseminar conhecimentos e fomentar o uso de IA nas empresas, contribuindo para a comunidade científica e a sociedade.

Pro-Reitoria de Pesquisa da Universidade de São Paulo

Atualização e aperfeiçoamento dos laboratórios didáticos da Universidade de São Paulo, propiciando a exposição dos alunos a tecnologias atuais, motivando o desenvolvimento de atividades práticas mais próximas da realidade, e permitindo ao docente estimular o interesse em ciência com qualidade. No ensino de Programação Concorrente, os novos recursos permitirão aos alunos desenvolver exercícios utilizando memória compartilha e distribuída, e terem contato próximo com processamento de alto desempenho em GPUs. No disciplina de Redes de Computadores os alunos poderão exercitar conceitos e práticas relativas à configuração, manutenção e comunicação em clusters computacionais. No campo da Computação Distribuída a infraestrutura propiciará oportunidade de explorar novas aplicações distribuídas em ambientes de computação em nuvem e lidar com diferentes ferramentas e técnicas de virtualização. Na área de Redes Móveis, a infraestrutura permitirá o estudo de redes de sensores e projetos e geolocalização.

Atualização e aperfeiçoamento da infraestrutura de pesquisa em computação distribuída, em nuvem, de alto desempenho, e de tempo real, redes de sensores, e avaliação de desempenho de sistemas computacionais em desenvolvimento no Laboratório de Sistemas Distribuídos e Programação Concorrente do ICMC, Universidade de São Paulo.

CNPQ: 573963/2008-8, FAPESP: 08/57870-9

Utilização de Agentes em Redes de Comunicação para Melhoria de Sistemas de Proteção de Sistemas Elétricos de Potência, Estudo de Novas Tecnologias e Aplicações sobre a Norma/Protocolo IEC-61850.(FAPESP 2006/53551-0)

Consórcio multi-institucional internacional envolvendo mais de 20 indústrias e grupos de pesquisa na Europa, Brasil, China, financiada pela Comissão Européia (FP6, 10 mi euros), focada na promoção da qualidade de soluções efetivas baseadas em Open Source Software em aplicações críticas no âmbito industrial e governamental

Este projeto tem por objetivo o estudo de técnicas para escalonamento de processos e balanceamento de carga em ambientes paralos/distribuídos para execução de aplicações paralelas/distribuídas de alto desempenho