Jó Ueyama.

Projeto de auxílio para o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2018) na Chamada PAEP/CAPES. O evento foi realizado em Campos do Jordão - SP. O aporte financeiro concedido foi de R$104 mil.

Projeto de extensão para suporte financeiro ao SBRC 2018 realizado em Campos do Jordão - SP. O montante financiado foi de R$50 mil.

Este projeto visa explorar a abordagem multimodal para detectar e prever enchentes. Por multimodal, entende-se que várias abordagens de sensoriamento serão explorados para monitorar os rios urbanos. O primeiro sensor que se pretende usar é o de infravermelho para aferir o nível de água do córrego ou rio. O segundo sensor diz respeito às câmeras que capturam imagens do rio em tempo-real e são analisadas posteriormente. O terceiro sensor planejado é um código de barras que se está estudando. O quarto inclui o uso da inteligência artificial no monitoramento de rios urbanos. A abordagem multimodal já é explorada usualmente para as tarefas do cotidiano. Por exemplo, se uma pessoa deseja reconhecer o estado emocional de outra, ela analisa várias modalidades como a fala, a face e a linguagem corporal. Estudos têm mostrado que a abordagem multimodal aumenta a taxa de acerto na detecção da emoção. Esta proposta almeja explorar esta abordagem na detecção/previsão de enchentes.

The SMART NEtworks and ServiceS for 2030 (SMARTNESS) FAPESP Engineering Research Center (ERC) aims to advance cutting-edge research in computer networks and digital application services focused on strategic areas where scientific and technological impacts can be achieved by the year 2030, in collaboration with communities of cloud search and networks. With the deployment of 5G and the 6G vision being developed, the main challenges for SMARTNESS are how to design and operate cloud computing infrastructures and networks with adequate capabilities to leverage the next generation of Internet services and applications. The scope of end-to-end services at the Internet scale is exceptionally broad and requires contributions across multiple disciplines along with large investments in capital and human resources.

Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico com a empresa Instituto Tecnológico VALE (ITV) para prever falhas em correias transportadoras. O projeto contará com a revisão bibliográfica sobre métodos para localização e movimentação. Coleta e pré-processamento dos dados sensoriais. Projeto e validação de modelos baseados em processamento de sinais e estatística. Projeto e validação de modelos baseados em aprendizado de máquina. Redação de relatório.

Este projeto tem por objetivo investigar mecanismos para: (a) explorar o uso da contabilidade digital (e.g. Blockchain) em Internet das Coisas (IoT), bem como (b) aumentar a inteligência em ambientes com IoT. 

Para tanto, em primeiro lugar, planeja-se estudar e atualizar-se com as técnicas que provejam a inteligência computacional para assim utilizar as técnicas mais adequadas em ambientes IoT. Em segundo lugar, objetiva-se a exploração de mecanismos de inteligência estudados e investigação de formas para inclui-los em ambientes de IoT. Em terceiro lugar, espera-se que aplicações sejam desenvolvidas com o intuito de provar a viabilidade da proposta. Finalmente, planeja-se disseminar a nova abordagem e seus resultados através de artigos, a transferência tecnológica, patentes e registros de software.

Os dispositivos com recursos escassos como a Internet das Coisas (IoT) estão cada vez mais onipresentes coletando dados no intuito de melhorar e otimizar o cotidiano de um ambiente como uma smart city. A IoT normalmente consiste de sensores e objetos que interagem e trabalham em conjunto, estando ao mesmo tempo conectados a Internet. A IoT é considerada como fazendo parte da Internet do Futuro e incorpora dispositivos como sensores, smartphones, câmeras, automóveis, VANTs e/ou qualquer dispositivo doméstico. Como mais objetos/sensores estão conectados, um maior volume de dados (inclusive voz, vídeo e imagem) é gerado e transportado, demandando assim uma maior inteligência para tratar adequadamente tais dados. Entretanto, o maior problema reside em que grande parte do dispositivo IoT como os sensores e objetos domésticos são dispositivos que possuem pouca memória e poder de processamento. Assim, este projeto de pesquisa tem como objetivo prover um maior grau de inteligência nestes dispositivos com poucos recursos já citados. O desafio chave é prover esta inteligência nos próprios dispositivos a despeito dos recursos limitados de memória e poder de processamento que tais dispositivos dispõem. As técnicas adequadas devem ser investigadas e utilizadas, para que possamos otimizar o uso dos poucos recursos disponíveis e muitas vezes ociosos. O projeto envolve estudar as técnicas de inteligência artificial e de evolução existentes na literatura. Além disso, a proposta compreende também pesquisar a abordagem centralizada ou distribuída das inteligência nos nós (i.e. centralizar toda inteligência em um nó ou distribui-la entre os dispositivos da rede). Há várias aplicações a serem exploradas neste projeto e uma delas é o uso da inteligência artificial para classificar o estado emocional dos usuários de smartphones. Uma outra aplicação é embarcar a inteligência nos sensores para prever enchentes em rios urbanos no contexto de uma smart city. Outros cenários envolvem o uso de VANTs "inteligentes" para pulverizar defensivos químicos com uma rota ajustada (ou "evoluída") em tempo de execução, levando-se em consideração as condições climáticas impostas, como as mudanças no sentido e na velocidade do vento. Outras aplicações poderão ser investigadas ao longo do progresso desta pesquisa. Finalmente, ressalta-se que os primeiros resultados desta pesquisa foram publicados na Revista Pesquisa FAPESP de Janeiro de 2015 (como parte do resultado do projeto Regular). Deseja-se dar continuidade a estes resultados promissores através deste novo projeto proposto.

The quality of water for swimming, during Rio Olympic 2016, was discussed several times. Although, for the period of the Olympic, these issues were temporarily resolved but they alarmed Brazilian urban and water managers and planners about their severe water contamination challenges. São Carlos is located on the geographic center of the São Paulo state in Brazil. The city has an active industrial profile with important national and international industries and certain agricultural importance. Due to its increasing number of high technology industries, the city has been proclaimed "The National Capital of Technology" by Brazilian President in 2011. However, these fast growing urban development, industrialisation and agriculture have caused severe water and environmental contamination in the whole city. On the other hand, lack of efficient and appropriate wastewater treatment system have exacerbated the contamination challenges. These contaminations have put a great risk to the health and wellbeing of the people and aquatic ecosystems. Promotion of resilience to water quality stresses and crises is a necessity in Sao Carlos. This resilience promotion requires development and enhancement of the knowledge and capacities to manage the emerging challenges and risks. Currently, a detailed and integrated map of active and potential contaminators across the city, is lacking. The long-term vision of this research is to contribute to resilience promotion in Sao Carlos by developing a dynamic information platform for water quality monitoring and assessment. The current research aims to initiate this long-term plan by developing an integrated GIS map of the contaminators and contaminated areas in Sao Carlos. These maps could be used for water quality spatial and temporal analysis. Also, they will enable the local and national decision makers to proactively respond to water contamination across the region. Furthermore, these maps could be used for integrated urban wastewater system asset management plans.

This project proposes the use of cutting-edge technology to detect and predict flash floods in Brazil. This includes the use of Wireless Sensor Networks, Artificial Intelligence and Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Unlike most work in the area of WSNs, this proposal also consists of deploying the prototypes in the field. It is worth mentioning that several studies in WSN validate their work through computer simulation (e.g. by relying on tools such as the OMNET network simulator) while our work is concerned with deploying sensors in Brazil to validate our prototype

Este projeto de pesquisa visa utilizar a abordagem de Sensor Web e o sensoriamento participatório no monitoramento de rios urbanos e assim prover uma cidade inteligente. Sensor Web é um conceito novo que tem por objetivo tornar uma rede de sensores sem fio acessível na Web (Internet). A idéia central consiste em permitir que qualquer usuário da Internet possa ler os dados provenientes dos sensores instalados em rios urbanos. O sensoriamento participatório é um conceito no qual um grupo de pessoas (ou comunidades) contribui com informações de sensoriamento com a finalidade de prover conhecimento em algum aspecto, como por exemplo o meio ambiente. Tais dados podem ser os de poluição assim como os que são utilizados para prever as enchentes; este último através de um sensor analógico de pressão. Pretende-se utilizar os padrões existentes para isso como a da OGC (Open Geospatial Consortium) e realizar experimentos para saber de sua viabilidade. Dentre outros objetivos, este projeto almeja continuar o trabalho que iniciou com o projeto Jovem Pesquisador da FAPESP (2008/05346-4) também na área de rede de sensores sem fio. Durante a vigência do projeto, foi proposto um middleware baseado em componentes e com isso implementou-se um protótipo para detectar enchentes em rios urbanos. O resultado do projeto foi objeto de duas matérias destaques no Boletim Agência FAPESP em 2010 e em 2011. Além disso, o protótipo chamado de e-NOE possui interface com o SISMADEN (Sistema de Monitoramento de Desastres Naturais) do INPE. O autor deste projeto pretende continuar esta pesquisa, investigando o uso da abordagem Sensor Web para prover uma cidade inteligente na área de monitoramento de rios urbanos (enchentes e poluição). Pelos impactos obtidos durante a vigência do projeto anterior, os mesmos mostraram-se bastante promissores.

A proposta deste projeto é estudar soluções de suporte à comunicação, coordenação e interoperabilidade em RSSFs compostas por nós sensores estáticos e móveis (VANTs). Com isto, o objetivo é permitir a sua cooperação com a finalidade de fornecer dados de maneira oportuna a sistemas de informação que deem suporte a operações de resgate e salvamento em situações catastróficas.

Este projeto propõe implementar uma rede de sensores sem fio em rios urbanos no Estado de São Paulo com a finalidade de monitorar as enchentes e a poluição dos rios. O trabalho é uma continuação do projeto REDE REde de sensores sem fio para Detectar Enchentes), cujo primeiro protótipo já encontra-se implementado e em fase de testes na cidade de São Carlos - SP. Tal projeto (o REDE) foi notícia na mídia, incluindo jornais (Correio Brasiliense, Brasil Econômico, etc.), revistas (Época Negócios, Época São Paulo, etc.) e televisão, onde o proponente concedeu seis entrevistas (sendo duas na Rede Globo) até a escrita deste projeto. O projeto REDE foi também destaque principal no Boletim Agência FAPESP do dia 22/06/2010. Entretanto, o protótipo atual possui uma limitação quanto à capacidade de transmissão e o uso da bateria. Pretende-se agora i) construir um novo protótipo mais econômico e com maior capacidade de transmissão; ii) replicar o prot\'otipo e instalá-los em rios urbanos a começar pelos rios que atravessam a cidade de São Carlos, SP. Além disso, planeja-se validar a reconfiguração dinâmica de maneira que o software construído possa adaptar às condições a ele impostas (ex: utilizar as tecnologias de comunicação sem fio levando-se em conta a bateria disiponivel). Como resultado acadêmico, o projeto REDE já possui uma publicação aceita em periódico internacional e outra em análise no Journal of the Brazilian Computer Society (JBCS).

The Earth System Science Center CCST of the Brazilian National Institute for Space Research INPE is submitting to the FAPESP-Research Programme on Global Climate Change (FAPESP-PGCC) a research proposal entitled: Assessment of Impacts and Vulnerability to Climate Change in Brazil and strategies for Adaptation options. Brazil is vulnerable to present-day climate change and will be profoundly impacted by projected climate changes in the future and in comparison with other Latin American countries, it lacks of (with few exceptions) of a national and regional strategy for vulnerability assessments and adaptation measures to cope with climate change. Therefore, we aim to establish the base for studies and assessments for impact, vulnerability and adaptation to climate changein Brazil, using a combination of regional climate change projections and vulnerability indices based on environmental, geographical-geophysical and social information, to identify areas under risk to climate stress, and to map vulnerability of population nation and in the state of Sao Paulo. Emphasis is on climate extremes and their impacts on water resources and planning and natural disasters of meteorological origin at national scale, on what would be a first approach of mapping risks and vulnerabilities in Brazil. Component 6. Case Study 4: Mitigation and adaptation measures of vulnerable communities to cope with water-related risks derived from climate change.

The University of Sao Paulo has highlighted the leadership role in scientific research in the area of ​​climate change. A partnership among USP's units of IAG, EESC, EACH, FEA, FSP, CENA, IG, PROCAM, ESALQ, IO and IF. The proposed Climate Change NAP integrates and leverages key collaborations in this area inherently multidisciplinary. The need for integrated research in this area of ​​the country are key to a sustainable future for the economy and tackling the socioeconomic issues associated with climate change. Mitigation strategies and adaptation to climate change need to be implemented shortly to have a strong scientific basis. The Weather Network MCT, the INCT Climate Change and FAPESP program of climate change are important initiatives that it intends to strengthen NAP with an integrated program of research. The proposal involves more than 58 researchers from USP and more than 90 external collaborators, organized across 14 sub-projects whose themes included a topic on Water Resources and Climate Change (EESC/USP).

O objetivo do projeto REACT é investigar novos mecanismos e modelos para aperfeiçoar a construção de aplicações ubíquas sensíveis ao contexto. Em particular, o foco do projeto é investigar o uso da ciência de contexto no aprimoramento da caracterização e do tratamento de condições errôneas, com especial atenção aos desafios introduzidos pelo uso predominante de comunicação assíncrona. De fato, a literatura carece de modelos de tratamento de exceções adaptados para sistemas de comunicação assíncrona. Este projeto visa preencher esta lacuna, assim como investigar formas de facilitar o desenvolvimento desse tipo de aplicação, seja através de linguagens ou modelos de programação alternativos. Para tanto, a proposta do projeto consiste em repensar sob a ótica da construção de aplicações ubíquas confiáveis tanto as abstrações e mecanismos de tratamento de exceções como também as técnicas de tolerância a falhas, como ações atômicas coordenadas e replicação. Como resultado deste projeto, pretende-se produzir a implementação de um arcabouço para construção de sistemas assíncronos sensíveis ao contexto. Esse arcabouço será validado através da implementação de um conjunto de aplicações adotadas como estudos de caso.

Em virtude de uma variedade de fatores que incluem as mudanças climáticas, as enchentes tem sido frequentes e problemáticas no Brasil. Por exemplo, as cidades de Marabá e Manaus, ambas na região norte do país, registraram este ano uma das piores enchentes dos últimos anos. Além disso, a cidade de São Paulo frequentemente sofre de enchentes durante o período das chuvas, no verão. Para minimizar este problema recorrente, o presente projeto de pesquisa propõe investigar o uso de uma rede de sensores para detectar possíveis ocorrências de enchentes, alarmando prioritamente a população que encontra-se em risco. A arquitetura de detecção de enchentes é baseado no modelo proposto por Dr. Daniel Hughes da Universidade de Lancaster, na Inglaterra, onde o proponente deste projeto realizou o seu doutorado financiado pelo próprio CNPq. Tal modelo (o do Dr Hughes) recebeu vários prêmios e publicações, incluindo os no Sladshot e no New Scientist. Este projeto propõe: i) alterações no modelo de Lancaster para adaptá-lo às enchentes brasileiras; ii) realizar
experimentos com o modelo adaptado à realidade brasileira; e iii) finalmente, publicar os resultados obtidos no projeto. Dr. Daniel Hughes estará visitando o Brasil por um mês em fevereiro de 2010,
financiado por um projeto da FAPESP\footnote{FAPESP, Processo No. 2009/01881-5, modalidade Pesquisador Visitante em parceria com o proponente deste trabalho. Este presente projeto visa
dar continuidade a este trabalho e trazer benefícios a nossa população, minimizando os danos causados pelas enchentes.

Este projeto financia a visita de Dr. Daniel Hughes no Brasil para tratar as enchentes de São Paulo usando uma rede de sensores sem fio. Dr. Hughes realizou o seu PhD na Lancaster University com o mesmo orientador do proponente e especializou-se na area de redes de sensores. Esta especialização incluiu uma visita de quatro meses à Universidade de California em Berkeley. Dr. Hughes tambem pesquisou o uso de sensores para a previsao de enchentes, obtendo premios e publicacoes com tal trabalho.

A criação de um Instituto de Sistemas Embarcados Críticos é proposta neste projeto. O objetivo geral desse instituto é elevar o nível de conhecimento, competência e qualidade no país sobre o desenvolvimento desse tipo de sistema, considerando que se trata de tecnologia importante para apoiar o desenvolvimento de áreas estratégicas do país, como a do meio ambiente, a de segurança e defesa e a de agricultura. O projeto é abrangente e envolve grupos de pesquisadores de nove universidades brasileiras e sete empresas. Os principais objetivos mais específicos são o desenvolvimento de pesquisas para a construção de sistemas embarcados críticos com ênfase para veículos autônomos móveis e a construção de pelo menos dois protótipos de veículo, um aéreo e um terrestre, com o objetivo de serem transferidos para as empresas associadas, visando a possível fabricação e comercialização. Outros objetivos relevantes são a produção de uma metodologia que documente esse conhecimento e possa ser usada para o treinamento de pessoal formado na área; a produção de mestres e doutores e produção intelectual na forma de artigos científicos apresentados e publicados em conferências e periódicos de boa qualidade, bem como de patentes.

Este projeto propõe a pesquisa que visa explorar o paralelismo e a reconfiguração dinâmica em redes de sensores, utilizando o middleware FlexPar. O projeto corresponde à continuação da pesquisa realizada durante o pós-doutorado no Instituto de Computação da UNICAMP. Durante este pós-doutorado, investiguei o uso de plataformas reconfiguráveis em ambientes com o processamento paralelo. Esta pesquisa envolveu a construção de um middleware flexível, denominado FlexPar, que tem sido utilizado para desenvolver softwares paralelos reconfiguráveis. A pesquisa do presente projeto propõe dar continuidade ao FlexPar e explorá-lo em ambientes com poucos recursos, como os sensores. A questão chave é investigar se o paralelismo pode trazer benefícios para os ambientes com recursos escassos, como os celulares, sensores e PDAs.

The project is exploring an approach to programmable networking that is inspired by the way in which middleware technology has revolutionised the (related) field of distributed applications. The project aims at developing a generic, language-independent, component-based toolkit for programmable networking systems. This is building on existing OpenCOM/ OpenORB component/ middleware technology, and is addressing all levels of programmable networking in an integrated manner from in-band packet handling on routers to high level signaling protocols..