César Gonçalves de Lima.

No área da nutrição, é de grande interesse dos pesquisadores estimar a distribuição usual de consumo de nutrientes de um grupo populacional baseado em dados obtidos de dois ou mais recordatórios 24 horas. Para estimar essa distribuição, o que usualmente é feito são transformações Box-Cox a fim de normalizar os dados (ou pelo menos tornar a distribuição simétrica), estimar a distribuição e aplicar a transformação reversa (back transformation) (Dodd et al.; 2006; Tooze et al.; 2010) com o objetivo de estimar a prevalência de inadequação de consumo de nutrientes. Fumes-Ghantous et al. (2018) propõe uma abordagem alternativa para estimação da distribuição usual de consumo de nutrientes através do modelo Box-Cox t (Rigby and Stasinopoulos; 2006) com intercepto aleatório, contemplando, de modo especial, casos de dados com alta assimetria e/ou presença de outliers, comumente encontrados em dados de consumo de nutrientes. Adicionalmente, Ferrari e Fumes (2017) propuseram a classe de distribuições Box-Cox simétrica, a qual permite a interpretação dos parâmetros das distribuições que a compõe em termos de quantis, dispersão relativa e assimetria, o que a torna atrativa para modelagem de regressão. O estudo presente propõe a implementação da classe de distribuições Box-Cox simétrica bem como o detalhamento das funções. A implementação será feita através da construção de rotina no programa R. Para testar as rotinas e os modelos utilizados serão feitas aplicações a dados de consumo alimentar de idosos.

Os estudos longitudinais são bastante frequentes em experimentos agronômicos e zootécnicos que podem utilizar delineamentos experimentais mais complexos que o inteiramente casualizado. Tais estudos podem ser desbalanceados, apresentar dados ausentes e envolver a avaliação de diversas variáveis respostas nas mesmas unidades experimentais. Os modelos mistos lineares ou não lineares uni ou multivariados apresentam grande versatilidade na análise de dados longitudinais, pois permitem que se incorpore a estrutura de dependência dos dados, tornando as estimativas mais realistas e menos viesadas. O objetivo deste projeto é investigar a aplicação desses modelos em dados longitudinais obtidos de delineamentos casualizados em blocos ou em quadrado latino, quando o comportamento da variável resposta ao longo do tempo pode ser bem representado por funções lineares ou não lineares.

Os estudos relacionados a empreendedorismo e ecossistema de inovação estão diretamente ligados ao desenvolvimento econômico local e global nas economias modernas. Por sua vez, o agronegócio é a base da economia de países como o Brasil e outros da América Latina. Este setor, estrategicamente importante, necessita de inovações constantes a fim de se manter competitivo e atualizado com as necessidades da humanidade. Nesse contexto, as startups e spin-offs, sobretudo universitárias, além de gerarem empregos e renda, são responsáveis pela resolução do problema central de abastecer um planeta cada vez mais habitado e com crescente demanda por consumo de alimentos e biomassas (fibras, celulose, biocombustíveis). Este projeto pretende estudar o processo de formação e desenvolvimento de empresas ligadas ao sistema agroalimentar (AGTech) em incubadoras e parques científicos/tecnológicos internacionais. A metodologia a ser utilizada será baseada em pesquisa quantitativa (análise multivariada) e qualitativa (estudo de caso e análise de discurso) junto aos coordenadores de incubadoras e parques científicos/tecnológicos, empreendedores e stakeholders envolvidos. O principal instrumento de colheita de dados parte da experiência exitosa do PCUV, membro da Rede AGROINNCUBA, projeto apoiado pelo Programa CYTED . Pretende-se, ao final, contribuir para o aumento do conhecimento da indução do desenvolvimento de novas AGTech, através do diagnóstico destes ecossistemas e de boas práticas que podem ser reproduzidas em outras situações internacionais semelhantes.

Realizar um levantamento da demanda por ferramentas computacionais de gestão que possam auxiliar os produtores em tomadas de decisão. Desenvolver e apresentar um software que auxilie no controle e na gestão das informações financeiras das propriedades que possuem acesso à internet.

Analisar a cadeia de fornecimento de alimentos de origem animal destinados ao atendimento dos alunos do ensino infantil no município de Piracicaba-SP, visando identificar os impasses que possam comprometer a qualidade desses produtos e a oferta aos alunos, durante as etapas de compra, armazenamento e transporte até as unidades escolares.

Este trabalho tem como objetivo avaliar o efeito mitigador do anestésico óleo de cravo sobre as respostas fisiológicas ao estresse decorrente da exposição aérea e do transporte no lambari, espécie nativa no Brasil e com reconhecido potencial zootécnico

Conhecer, desenvolver e disseminar novas técnicas de análise de dados longitudinais provenientes de estudos agropecuários e do agonegócio, utilizando modelos lineares e não lineares mistos, além de técnicas de análise multivariada. As técnicas de análise serão implementadas no software SAS, no Minitab e no software livre R. Será dada ênfase na formulação de modelos, estimação de parâmetros, testes de hipóteses e técnicas de diagnóstico.

Serão elaborados modelos matemáticos, a partir de dados da literatura, para predizer o desempenho de frangos de corte em função da energia metabolizável da ração, temperatura ambiente, idade e sexo dos animais. Serão utilizadas as técnicas de revisão sistemática da literatura para localização de trabalhos e com os dados coletados serão ajustados modelos de superfície de resposta. Com as equações elaboradas será desenvolvido um programa no Microsoft Excel®, com auxílio do otimizador Solver®, para definir qual o nível de energia metabolizável que otimiza o lucro em função da temperatura de criação, sexo, idade de abate e variáveis de preços do frango e da ração no mercado. Após a elaboração dos modelos, serão conduzidos experimentos com frangos de corte com os objetivos (i) validar as equações desenvolvidas no estudo anterior, (ii) desenvolver modelos não lineares que estabeleçam a melhor relação custo-benefício, considerando os níveis nutricionais e as características de carcaça. Serão desenvolvidos quatro experimentos subseqüentes (dois utilizando animais machos e dois fêmeas), com 1080 pintos cada, da linhagem Cobb-500, de 1 a 49 dias de idade, distribuídos em delineamento inteiramente casualizado com seis tratamentos e seis repetições de 30 aves cada. Os tratamentos dos dois primeiros experimentos compreenderão seis níveis de energia metabolizável (2800; 2900; 3000; 3100; 3200 e 3300 kcal/kg), sendo os demais componentes das rações formulados, a partir destes níveis energéticos, segundo Rostagno et al. (2005). Os outros dois experimentos terão como tratamentos seis programas nutricionais, com níveis nutricionais de 2 e 4% abaixo e de 2, 4 e 6% acima do Programa Convencional (de acordo com Rostagno et al. (2005), divididos em quatro fases de alimentação. Serão avaliadas as características de desempenho, índice de eficiência produtiva, viabilidade criatória e rendimento de carcaça aos 35, 42 e 49 dias de idade. Após a elaboração dos modelos será realizada a análise econômica.

A modalidade Infraestrutura de Pesquisa - Informática destina-se à recuperação e à modernização de coleções e demais instalações de pesquisa das instituições paulistas. Os projetos são desenvolvidos sob a responsabilidade de um Pesquisador Principal vinculado a instituições superiores de ensino e pesquisa no Estado de São Paulo. A seleção é feita por meio de análise pelos pares.