Laisa Caroline Costa De Biase.

Este projeto visa a pesquisa e o desenvolvimento de um sistema de enxames desondas florestais capazes de realizar a percepção persistente de dióxido de carbono (CO#8322;) ede outros gases de efeito estufa em florestas tropicais. Estruturado em seis pacotes detrabalho, abrangendo desde o design de sensores ambientais miniaturizados emicromanufatura aditiva até a implementação de painéis de dados e digital twins, o projetoconta com a participação do CITI-USP, RCGI e IB-USP. Utilizando abordageminterdisciplinar busca consolidar avanços em monitoramento ambiental, inteligência artificial,manufatura verde e redes de IoT, oferecendo impactos científicos, tecnológicos e sociaisrelevantes. Os resultados esperados incluem a criação de novos sensores sustentáveis,sistemas robustos de monitoramento climático, apoio a políticas públicas de enfrentamento àsmudanças climáticas e contribuições diretas à soberania tecnológica do Brasil.Contribuições: Pesquisadora principal em colaboração (co-PI), responsável pelo pacote detrabalho de Enxame Computacional.Financiamento: ANP-ShellValor: R$ 18.900.000,00Comprovante: P7

O projeto visa a implementação de tecnologias de IoT e Inteligência Artificial(IA) para monitoramento e manutenção preditiva de turbinas eólicas, maximizando aeficiência e reduzindo custos operacionais. Por meio da coleta e análise de dados comovibração, temperatura e pressão, sensores IoT e algoritmos de IA identificarão falhasiminentes, permitindo intervenções preventivas. A metodologia inclui o uso de dadoshistóricos de parques eólicos e de condições meteorológicas, bem como testes simulados em laboratório. Resultados esperados incluem aumento da vida útil das turbinas, otimização daprodução de energia e contribuição para a sustentabilidade no setor.Coordenação: Prof. Dr. Bruno Carmo.Contribuições: Pesquisadora Colaboradora / Bolsista. Pesquisa e desenvolvimento de sensorinteligente para identificação precoce de falhas.Comprovante: P6

Este projeto tem como objetivo consolidar um centro de pesquisa para explorar aconvergência entre IA e redes 5G para desenvolver aplicações inteligentes transformadoras,enfrentando desafios como coleta e gestão de dados, escalabilidade, interoperabilidade,latência, segurança, custos e eficiência energética. Para isso, será criado um Living Lab 5GSmart Campus na USP e demonstradores no IPT e na Fábrica do Futuro, oferecendo umambiente real de experimentação. Com uma abordagem multidisciplinar e colaborativa entreespecialistas de diferentes áreas e parceiros estratégicos, o Centro pretende impulsionarpesquisa, inovação e produtividade, ampliando o impacto em setores urbanos, industriais eagrícolas.Coordenação: Prof. Dr. Eduardo Zancul.

Descrição: tem o objetivo desenvolver um sistema de previsão de eventos extremos de altaconfiabilidade com até 12 meses de antecedência. O sistema é específico para ascaracterísticas brasileiras e aprimora o modelo acoplado oceano-atmosfera BESM-INPE. Oprojeto tem como meta principal reduzir os danos causados por eventos climáticos extremos,contribuindo para a resiliência climática do país. Para isso, envolve uma coalizão deinstituições, incluindo, além do INPE, o Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT), o Centrode Inovação da USP (INOVA-USP), o Centro Integrado de Manufatura e Tecnologia doServiço Nacional de Aprendizagem Industrial (SENAI-CIMATEC), a SiDi (ICTespecializada em Tecnologia da Informação e Inteligência Artificial), o Centro deInteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da Universidade de São Paulo (CIAAMUSP)e o Centro de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), além deparcerias internacionais.O SIPEC é um dos projetos estratégicos do Plano Brasileiro deInteligência Artificial (PBIA).Coordenador: Dr. Paulo Nobre (INPE).

Este projeto tem como objetivo a pesquisa e o desenvolvimento da próximageração de plataformas IoT utilizando técnicas de manufatura aditiva microeletrônica 3D,especificamente voltados para sistemas empacotados ou SiPs (Systems on Package). Esteprojeto inclui a pesquisa e o desenvolvimento de microcontrolador, microprocessador egerenciadores de energia para posterior integração com encapsulamento heterogêneo.A minha participação neste projeto foi de elaboração da proposta,acompanhamento do projeto junto à Softex, líder técnico-científico.Financiamento: SEPIN-MCTIC-PPI-PNM.

O projeto integra ecofisiologia, sensoriamento remoto e inteligência artificialswarm para monitorar a saúde de florestas urbanas e compreender sua contribuição namitigação das mudanças climáticas. Estão sendo desenvolvidos e testados sensoresmicroclimáticos (pulgas) com inteligencia artificial swarm de baixo custo e alta eficiência,aliados a medições de fotossíntese e crescimento em espécies nativas e invasoras. A ReservaFlorestal do IB-USP é usada como um laboratório vivo para calibração e modelagem,combinando dados das pulgas, LIDAR e análises ecofisiológicas. A proposta pretende criarindicadores robustos de conservação e assimilação de carbono, expandindo metodologiaspara biomas como a Amazônia e a Mata Atlântica.Projeto:CNPq 406732/2022-1 / Chamada: CNPq/MCTI/FNDCT N 59/2022Coordenador: Marcos Silveira Buckeridge IEA-USP / IB-USPContribuições: Pesquisadora associada. Contribuo com pesquisadora a pesquisa edesenvolvimento de sondas ambientais e de inteligência artificial swarm.

A segurança veicular envolve tecnologias, ferramentas e medidas para gerar maisproteção para os motoristas, passageiros e pedestres. O conceito é de extrema importância,dada a quantidade expressiva de mortes e os altos índices de violência associados às situaçõesde condução dos veículos. Com o advento da Internet das Coisas, espera-se que existambilhões de objetos inteligentes conectados. Neste sentido, este projeto prevê a integração detecnologias de Internet das Coisas (IoT) aos Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS)com o objetivo de melhorar a segurança veicular. A principal motivação deste projeto éproporcionar socorro mais imediato a emergências de trânsito, pelo desenvolvimento de umsistema de processamento automatizado de notificações aos serviços de emergência dascidades embarcado em automóveis.Coordenador Geral: Prof. Dr. Marcelo Knorich Zuffo, EP-USP.Coordenadores associados: Dr. Vinicius Marini, UFSM; Dr. Laisa Caroline Costa DeBiase, LSI-TEC; Dr. Irene Ficheman, iTex.Contribuições: A minha participação neste projeto é de elaboração da proposta e coordenaçãotécnico-científica.

Este projeto tem como objetivo geral o projeto, o desenvolvimento e a difusão de uma Plataforma Nacional de SBCs, através do projeto de componentes avançados de microeletrônica, consolidados em uma família de SBCs (Single Board Computers) de projeto nacional ? desde o SoC, até a pilha de software, passando pela placa de circuito impresso e processos produtivos ? para aplicações em Internet das Coisas. Consiste na continuidade do projeto Família de Single-Board-Computers nacionais Abertas para Aplicações em Internet das Coisas ? FASE 1.

este projeto esta no contexto do Programa Prioritário PNM Design, no âmbito dosProgramas e Projetos Prioritários de Informática (PPI), este projeto teve como objetivo gerala concepção, o desenvolvimento e a difusão de uma Plataforma Nacional de SBCs, através dodesign de componentes avançados de microeletrônica, consolidados em uma família de SBCs(Single Board Computers) de projeto nacional desde o SoC, até a pilha de software,passando pela placa de circuito impresso e processos produtivos para aplicações emInternet das Coisas. Consiste na continuidade do projeto Família de Single-Board-Computersnacionais Abertas para Aplicações em Internet das Coisas FASE 1. Este projeto possibilitouo avanço do domínio tecnológico do programa, avançando no domínio do chip. No âmbitodeste projeto foram obtidos os seguintes resultados:- Foram produzidos dois chips para a plataforma SBC-Tiny, um de processamento, comarquitetura RISCV e outro de gerenciamento de energia.- Desenvolvimento de SBC-high de processamento paralelo para computação na borda.Como subprodutos, foram desenvolvidas placas da Labrador coreboard e baseboardpara inclusão da funcionalidade de comunicação de alta velocidade Gigabit Ethernet.Foi montada uma prova de conceito com múltiplas Labradores e foi desenvolvido osoftware para distribuição de processamento.- Delinear, projetar, desenvolver o ambiente de software e criar protótipos de um SBCde alto poder computacional (SBC-high), com processamento paralelo, visando odesenvolvimento de circuitos integrados com múltiplas unidades de processamento;- Realizar aplicações de validação em áreas estratégicas em IoT para as plataformasSBC-mid e SBC-tiny criadas na FASE 1, visando aprimoramentos futuros dos SoCsprojetados. Para a SBC-Mid foram realizados avanços na integração e otimização deprocessos de visão computacional focando na área de segurança física, e na SBC-tinyforam realizados avanços na área de processamento de sinais de sensores focando naárea médica.Coordenação: prof. Dr. Marcelo Knorich Zuffo.Contribuições: A minha participação neste projeto foi de elaboração da proposta, oacompanhamento de contratação, gestão de coordenação técnica e científica.Financiamento: SEPIN-MCTIC-PPI-PNM.

O projeto objetivou o desenvolvimento de uma plataforma de HW Inteligente paraventiladores visando a preservação do tecido pulmonarOrientador: Prof. Dr. Marcelo Knorich Zuffo.Contribuições: Pesquisadora (co-PI). Contribui com a adaptação do Inspire paraconectividade.Financiador: Office of Naval Research

Florestas urbanas são de extrema relevância pois atuam no controle da qualidadedo ar e no enfrentamento das Mudanças Climáticas Globais. Entretanto, este tipo de floresta ésuscetível a interferências que deterioram a sua atuação. O projeto visa desenvolver uma novametodologia de manejo que tirará proveito de tecnologia de ponta, empregando Internet dasCoisas e Inteligência Artificial para mensurar e garantir a atuação das florestas urbanas namelhoria da qualidade de vida nas cidades.Contribuições: Pesquisadora (co-PI). Contribui com a adaptação da Pulga para sensoriamentode gás-carbônico nas florestas.Coordenador: Marcos Silveira Buckeridge IEA-USPFinanciamento Universidade de São Paulo PIPAEComprovantes: P4a, P4b

O PILOTO VIGILÂNCIA tem como objetivo oferecer ferramentas para contribuir com a melhoria na efetividade e eficiência dos serviços de emergência e de vigilância urbana, através do aumento da capilaridade de vigilância e monitoramento de áreas da cidade, e pela geração de ocorrências automaticamente, diminuindo o seu respectivo tempo de resposta.O PILOTO MOBILIDADE tem como objetivo investigar soluções de Internet das Coisas (IoT) para subsidiar o planejamento de mobilidade urbana e desenvolver um piloto, com enfoque em tecnologias e metodologias de gerenciamento de fluxos de transporte que auxiliem a acessibilidade e a circulação de modos ativos, reduzindo conflitos para melhoria da qualidade de vida nas cidades;

Pesquisa, desenvolvimento e lote piloto de 1000 ventiladores pulmonaresutilizando HW do Programa Caninos, para apoio a tratamento de pacientes com COVID-19.Coordenação: Prof. Dr. Raul Gonzalez Lima, EP-USP, e Prof. Dr. Marcelo Knorich Zuffo,EP-USP.Contribuições: A minha contribuição neste trabalho foi de coordenação técnica do projeto daplaca eletrônica do Inspire.Financiamento: BRADESCO- MAPFRE -ITAU- B3- ENTRE OUTROSComprovante: P1

Desenvolvimento do projeto de uma plataforma de hardware composta por placa de circuito impresso com software, eletrônica digital e eletrônica analógica, voltada para implementação de dispositivos de Internet das Coisas. Esta plataforma deve ter poder computacional de processamento, armazenamento e comunicação, além de estar apta a receber programação por software. A plataforma será aplicável aos projetos de Internet das Coisas no cenário nacional, sendo o núcleo que deve ser embarcado em dispositivos e objetos que constituem a Internet das Coisas. A plataforma, que tem por objetivo atender um segmento intermediário, terá um processador de 64 bits, baixo consumo de energia, tamanho físico reduzido, flexibilidade em configuração de memória e em protocolos de comunicação. Especificamente, neste projeto, estamos objetivando o re-design do projeto da placa LABRADOR-core-v2.0, um Single-Board-Computer (SBC) projetado pela LSI-TEC, para viabilizar o uso de memórias maiores e mais novas e um processador com mais poder computacional, criando a placa LABRADOR-core-v3.0.

Pesquisa e desenvolvimento de uma plataforma composta por uma placa de circuito impresso que tem uma eletrônica digital, uma eletrônica analógica e softwares, voltada para a implementação de dispositivos de Internet das Coisas (IoT).

Projeto de um modelo da Caninos Loucos Labrador com CPU de 32bits. Asolução é composta por placa de circuito impresso com Sistema Operacional Linux Debian,eletrônica digital e eletrônica analógica, voltada para implementação de dispositivos deInternet das Coisas.Coordenador: Dr. Laisa Caroline Costa De Biase, LSI-TEC/USP.Contribuições: A minha participação neste projeto foi de elaboração da proposta,acompanhamento junto ao cliente e coordenação geral.Financiamento: SMART MODULAR.

Projeto de um modelo da Caninos Loucos Labrador com CPU de 64bits. Asolução é composta por placa de circuito impresso com Sistema Operacional Linux Debian,eletrônica digital e eletrônica analógica, voltada para implementação de dispositivos deInternet das Coisas.Coordenador: Dr. Laisa Caroline Costa De Biase, LSI-TEC/USP.Contribuições: A minha participação neste projeto foi de elaboração da proposta,acompanhamento junto ao cliente e coordenação geral.Financiamento: SMART MODULAR.

Projeto de pesquisa para o sensorialmente de regiões oceânicas utilizando swarm computing e software defined radio.

Plataforma de HW conectado para redes de comunicação autoconfigurável comsensoriamento orgânico, identificando canal de comunicação, frequência e protocolo baseadoem Rádio Definido por Software .Contribuições: Pesquisadora (co-PI). Contribui com a adaptação da Pulga para sensoriamentomarítimo com harvesting por energia solar.Orientador: Prof. Dr. Marcelo Knorich Zuffo.Financiador: Office of Naval Research

Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento e a difusão de uma Plataforma Nacional de SBCs, que consiste em uma família de SBCs (Single Board Computers) de projeto nacional e aberto para aplicações em Internet das Coisas. Single Board Computers, SBCs ou computadores de placa única, são pequenos e poderosos computadores utilizados largamente e intensamente em aplicações de Internet das Coisas. SBCs são plataformas computacionais modulares, expansíveis, escaláveis e de baixo custo, possuindo uma grande diversidade de custo, configuração e desempenho. SBCs, estabelecem o paradigma do computador como dispositivo, paradigma este que permite que computadores possam ser embarcados em praticamente todas as coisas e lugares, sendo portanto uma plataforma ideal para soluções em Internet das Coisas e o universo de aplicações decorrentes na sociedade. Esta iniciativa objetiva o projeto, desenvolvimento, certificação, licenciamento e manufatura de uma família de SBCs como projeto de interesse nacional. É estratégico para a área de microeletrônica no Brasil, ter o domínio total do projeto de Single-Board-Computers, desde o SoC, até a pilha de software, passando pela placa de circuito impresso e processos produtivos. A plataforma nacional de SBCs será totalmente aberta em médio prazo, não só do ponto de vista de software, mas também de hardware.

Trata do desenvolvimento de um curso de ensino a distância no tema de Internetdas Coisas, com aulas de programação, eletrônica básica, robótica e desenvolvimento deaplicativos Android. O curso é gratuito e aberto, mas foi desenvolvido para estudantes eprofessores de ensino fundamental e médio. Os cursos ainda estão disponíveis e sãoatualizados até o momento.Coordenação científica: Profa. Dra. Roseli de Deus Lopes, EP-USP e Prof. Dr. MarceloKnorich Zuffo, EP-USP.Contribuições: a minha contribuição ao projeto foi na preparação de material didático e deavaliação, preparei o roteiro das vídeos aulas e ministrei as aulas do curso Introdução àInternet das Coisas.Financiamento: Samsung Electronics.Comprovante: P1, P3a e P3b.

O Programa Caninos Loucos desenvolve Single Board Computers (SBCs) com estrutura aberta, hardware e software, para Internet das Coisas (IoT). O Programa quer formar uma comunidade de desenvolvedores para uso da tecnologia de IoT no meio industrial e disseminar a aprendizagem de eletrônica embarcada no Brasil. É uma iniciativa do Laboratório de Sistemas Integráveis Tecnológico (LSI-TEC) com o apoio da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP) e do Jon ?Maddog? Hall, Diretor do Conselho do Linux Professional Institute.

Nos últimos anos, os dispositivos computacionais foram miniaturizados e tornaram-se conectados e mais baratos. Isso propiciou a integração deles nos mais diversos equipamentos e objetos. Espera-se ter mais de 50 bilhões de dispositivos conectados até 2020, atuando para melhorar a qualidade de vida das pessoas. A este movimento dá-se o nome de Internet das Coisas (IoT Internet of Things). Um sistema tipo enxame (Swarm Systems ou Swarm) é uma abordagem de implementação de IoT na qual uma grande quantidade de dispositivos computacionais coopera dinâmica e oportunisticamente, gerando redes orgânicas e heterogêneas. Isto é,cooperam entre si se reorganizando de maneira espontânea e autônoma a fim de resolver um dado problema de forma colaborativa. Este projeto tem como objetivo desenvolver um protótipo de sistema operacional distribuído para o Swarm. Projeto desenvolvido com financiamento da LG Electronics.

Este trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema operacional distribuído para ser incorporado nos dispositivos Swarm. A evolução dessa arquitetura pode ser a base de uma rede de computadores global heterogênea e orgânica, alavancando sistemas cyber-físicos para a nuvem, e permitindo o surgimento de sistemas escaláveis e cooperativos, interoperando a fim de alcançar objetivos comuns.

Pesquisa e desenvolvimento de sistema embarcado para uso por humanos parasensoriamento da exposição de raios solares. Resultou na patente: BR 10 2013 031876 0.Coordenador: Prof. Dr. Marcelo Knorich Zuffo, EP-USP.Contribuições: como pesquisadora, a minha participação neste projeto foi de elaboração daproposta, especificação técnica e arquiteta de sistemas.Financiador: Agência Click Mídia Interativa S/AComprovante: P1