Galo Antonio Carrillo Le Roux.

Projeto para o desenvolvimento de um resina a base de breu para utilização como veículo de tinta em máquinas de off-set.

Catálise, Adsorção e Intensificação de Processo para avançar na Captura e Utilização de CO2O INCT/CAPICUA tem como principal objetivo articular de maneira sinérgica grupos brasileiros que vem realizando pesquisa em diferentes elos da cadeia de captura e conversão do CO2. Nesse contexto, dentro do conceito de CCUS (Carbon Capture Utilization and Storage), cunhado pelo IPCC (Intergovernmental Panel of Climate Change), as etapas de captura do CO2 emitido e sua conversão são as de maior custo por não estarem ainda maduras tecnologicamente ou apresentarem gargalos técnico/tecnológicos. Nossa sede se encontra no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química (PPGEQ, da Universidade Federal do Ceará - UFC, Fortaleza/CE)

Acordos de Cooperação / SABESP - Companhia de Saneamento Básico do Estado de São Paulo / SABESP - PITE - Chamada de Propostas (2020)

Projeto Baseado em Otimização de Sistemas de Adsorção por Modulação de Temperatura (TSA) para captura de CO2 de gases de combustão derivados de biomassa, em sistemas em grande escala.

Projeto de Cooperação entre Brasil e Noruega para o desenvolvimento de tecnologia para a operaçãode poços submarinos através de equipamentos subaquáticos.

Programa de Intercâmbio de Alunos de Graduação

O projeto tem por objetivo o estudo da otimização em tempo real utilizando abordagem orientada a equações com implantação piloto em unidade industrial. Serão estudadas as diferentes etapas envolvidas neste tipo de problema e proposta uma solução integrada. Recursos: R$ 1.400.000,00

Isolation, Characterization and screening of environmental applications of Bio-Organic substances obtained from urban biomasses. Recursos: 119.700,00 Euros

Intecamcio de Estudantes entre Escolas de Engenharia Química do Brasil (EPUSP e UFRN) e da França (ENSIC, ENSIACET e ENSGTI)

Solicitação de Verbas do Programa da reitoria para trazer a Profa. Xuan Mi-Meyer da ENSIACET, INP de Toulouse

Coordenador: Prof. Dr. Cláudio A. O. Nascimento. Natureza: programa de Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia. Vigência: 03/2009-02/2014. Projetos FAPESP 08/57708-7 e CNPq 703905/2009). Instituições participantes: Universidade de São Paulo (USP), Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), Universidade Federal de Pelotas (UFPel), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e Universidade Federal de ato Grosso (UFMT)..

INCT de Estudos do Meio Ambiente - CEPEMA/USP

Patrocinar a visita do Professor Jean-Pierre Corriou da ENSIC-Nancy ao DEQ/EPUSP por três semanas para ministrar disciplina de pós-graduação

O processo de refino de petróleo apresenta duas dimensões intrínsecas de complexidade: o grande número de variáveis e a não linearidade. Para que a resolução do problema real de otimização traga benefícios líquidos, o problema deve estar formulado de maneira correta, isto é, a representação matemática a ser resolvida pelo problema de otimização deve ter uma precisão adequada, que leve a uma boa aproximação do ponto ótimo de operação, e ser computacionalmente viável, isto é, que possa ser resolvido em um espaço de tempo suficientemente curto em equipamentos não muito onerosos. Neste projeto pretende-se aplicar e adaptar ferramentas de representação matemática, que levem a representações dos processos de refino de petróleo mais corretas, por serem mais exatas e por terem um custo computacional adequado. Com este objetivo serão testadas diferentes formas de representação do petróleo e do processo de refino, e estudado o seu impacto na resolução de problemas de planejamento da operação. Estas formas de representação serão comparadas com o objetivo de medir a qualidade das soluções obtidas e o seu custo computacional.

Projeto para Intercâmbio de Estudantes de Graduação entre o ENSIACET do INP de Toulouse, a Ecole Nationale Supérieure en Génie des Technologies Industrielles da Université de Pau et des Pays de l´Adour, do Depto. de ENgenharia Química da EPUSP e do Curso de Engenharia Química da Universidade federal do Rio Grande do Norte

A rede inclui pela América Latina/Caribe : o Centro de Química Farmacéutica - Universidad de La Habana (CQF), Cuba, a Universidad Nacional del Sur - Bahía Blanca (UNS), Argentina, a Universidade de São Paulo (USP), Brasil ; e pelo lado europeu : a Technical University - Lyngby (TU), Dinamarca, o Institut National Polytechnique de Toulouse (INPT), França e a Universidad de Santiago de Compostela (USC), Espanha. Objetivo: intercâmbio de 10 doutores e 9 pós-doutores.

O objetivo do presente projeto é desenvolver um meio de caracterizar, em tempo real, o petróleo que alimenta as unidades de destilação, fornecendo, através de modelos matemáticos, os rendimentos esperados de cada produto, suas propriedades mais significativas em termos de especificações de mercado e o efeito sobre as unidades de processamento situadas a jusante, principalmente as de craqueamento. O projeto visa, em particular, o aproveitamento ótimo do petróleo proveniente do campo gigante de Marlim, que apresenta características que dificultam o seu aproveitamento nas unidades de refino brasileiras.
As informações obtidas através da análise on-line dos crus serão cruzadas com os rendimentos nas diferentes condições operacionais, com a finalidade de se obter uma correlação do efeito das correntes de alimentação sobre o processo. A finalidade é de possibilitar, no futuro, o ajuste das condições de processo, em linha, pelos sistemas de controle e otimização das unidades, afim de conseguir os resultados ótimos

Projeto para a implementação de experimentos acessíveis na Internet

Intercâmbio de alunos de graduação entre a Escola Politécnica e o INP.

A simulação de processos é a ferramenta que o engenheiro químico usa amplamente para analisar o fucionamento de processos existentes, predizer a performance de processos e diagnosticar o seu mal funcionamento Eles são ferramentas amplamente utilizadas para analisar o funcionamento das unidades indsutriais visando a melhoria das condições de operação. 
No entanto, esta utilização é em geral "fora de linha" (Off-line) e no momento, está-se longe da sua utilização "em linha" para a implementação de um controle ótimo. A maior dificuldade encontra-se no fato que os métodos de otimização que podem ser utilizados com base a um modelo fenomenológico são computacionalmente pesados, pois envolvem dezenas de milhões de equações. Desta forma, a otimização em linha de processos baseada em modelos fenomenológicos é ainda um desafio para a comunidade científica de Engenharia de Processos.
	A otimização em linha de processos requer duas propriedades antagônicas do modelo: rapidez de execução em tempo real, confiabilidade e qualidade de representação do funcionamento. É por isto que neste projeto é proposta uma abordagem em dois níveis, em que se exploram e combinam as propriedades dos modelos fenomenológicos com as redes neurais. Estas últimas são reconhecidas como modelos não lineares universais cuja aplicação em casos reais de produção cresce de maneira importante.

Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento e otimização de processos químicos e fotoquímicos com potencial aplicação tecnológica que levem à degradação de contaminantes em efluentes líquidos. Estes processos deverão ser eficientes, de baixo custo e inócuos do ponto de vista ambiental. Para isto, será dada uma ênfase particular à natureza química dos contaminantes e à composição da matriz líquida, tal como à presença de íons inorgânicos e de material sólido, haja vista que ambos os fatores determinam a eficiência de degradação da matéria orgânica contaminante.
Os estudos serão levados a cabo em duas escalas complementares: uma que envolve ensaios de laboratório com detecção na ordem do microsegundo ao nanosegundo e pequenas quantidades de reagentes e a outra semi-piloto, que antecede a aplicação industrial das técnicas. Ambas as escalas serão integradas através de técnicas de ajuste de modelos cinéticos, de modelagem molecular e/ou de modelagem através de redes neurais.

Este projeto visa: (a) o desenvolvimento de novas estratégias e tecnologias para a modelagem, otimização e controle de processos químicos de relevância industrial, bem como de sistemas químicos complexos em geral; (b) a modelagem e otimização de problemas de "scheduling" de processos da indústria química. As principais linhas de pesquisa do projeto incluem: (1) a otimização da operação de refinarias de petróleo; (2) o desenvolvimento de estratégias para a otimização de "scheduling" e a sua progressiva integração em protocolos de operação de plantas químicas; (3) modelagem e otimização de processos industriais de polimerização (e.g., PVA/PVAc, Nylon-6,6) e o desenvolvimento de estratégias para incorporar, nos modelos fenomenológicos destes processos,informação proveniente de técnicas como modelagem molecular, química quântica e QSPR/QSAR (relações lineares de energia livre correlacionando estrutura-propriedades e estrutura-reatividade); (4) a modelagem e otimização de reatores fotoquímicos para o tratamento de resíduos orgânicos em efluentes industriais (p. ex., a destoxificação de águas de lavagem de plantas de produção de resinas fenólicas utilizando a reação de foto-Fenton).

Desenvolver metodologia para a análise espectroscópica on-line do petróleo que é alimentado à unidades de destilação atmosféricas através da técnica de Infra-Vermelho Próximo (NIR)

Estudar a formação de radicais reativos em interfases água-nanopartículas através de métodos fotoquímicos e aplicando a estimação de parâmetros em modelos diferenciais de grande porte.

Estudar a aplicação de métodos de monitoramento de processos e diagnóstico de falhas a processos da indústria de celulose e papel, em particular ao forno de recuperação.