Francisco Chiaravalloti Neto.

O projeto teve os objetivos de preparar alunos de graduação para reconhecer os criadouros de Aedes aegypti, transmissor do vírus da dengue, para realizar a identificação de mosquitos em laboratório e para desenvolver atividades de educação em saúde, realizar levantamentos entomológicos nas dependências da FSP-USP.

A leishmaniose visceral (LV) é uma doença negligenciada causada pela infecção com o protozoário Le. infantum, transmitida por insetos flebotomíneos (Diptera:Psychodidae), a qual afeta principalmente crianças e idosos, sendo potencialmente fatal quando não tratada. A LV constitui um importante problema de saúde pública no Brasil, e no estado de São Paulo encontra-se em processo de expansão geográfica, decorrente de diferentes fatores como o desmatamento, aumento da migração e mobilidade de pessoas e bens, assim como de processos de mudanças climáticas que favorecem a adaptação de espécies vetores do parasita. Na região metropolitana de São Paulo, casos caninos de LV vêm sendo registrados desde 2005, com aumento recente da notificação de casos importados e o surgimento de focos de transmissão autóctones. Nesta região a principal espécie vetora, Lu. longipalpis, não tem sido identificada nas pesquisas da vigilância entomológica, sendo apontada a participação de outras espécies como Pi. fischeri e Mg. migonei como potenciais vetores. A presente proposta busca integrar dados obtidos da vigilância do reservatório para gerar evidências sobre os locais de procedência e a frequência de introdução de cães infectados na RMSP para aprimorar as estratégias da vigilância do reservatório canino. Também, analisaremos informações de literatura para gerar evidências das principais espécies de vetores que podem participar na dinâmica de transmissão nos municípios desta região e como estas informações buscamos elaborar um catálogo das principais espécies de flebotomíneos com potencial vetor no estado de São Paulo com o objetivo de contribuir para a vigilância entomológica nos municípios do estado de São Paulo. Por último pretendemos realizar capturas das principais espécies vetores suspeitas para realizar ensaios de laboratório buscando demonstrar a competência vetorial, contribuindo ao avanço no conhecimento da epidemiologia da LV no estado. Nosso principal objetivo é baseado em uma abordagem One Health para melhorar a compreensão da epidemiologia da LV na região metropolitana de São Paulo. Essa informação poderá ser usada para desenvolver estratégias mais eficazes de prevenção e controle da doença.

Os sistemas de Saúde formam uma estrutura complexa cuja compreensão e modelagem envolve múltiplos fatores e suas relações. A diversidade demográfica do Brasil compõe um cenário ainda mais desafiador para a Gestão em Saúde. Por outro lado, a superação deles pode produzir avanços significativos para a Saúde no Brasil e no mundo. Métodos avançados em Inteligência Artificial (IA) têm gerado descobertas significativas e de impacto socioeconômico para diversos problemas complexos. Essa proposta de Centro busca catalisar o conhecimento de grupos de excelência da USP e de outras instituições de pesquisa do estado de SP para desenvolver métodos avançados de IA capazes de superar tais desafios. Para isso, os projetos do Centro devem inovar nas principais frentes de pesquisa de IA, como Aprendizado Profundo (Graph Neural Networks, Large Language Models e Diffusion Models), Modelos Estruturais Interpretáveis e Causais, e Tomada de Decisão Multicritério, de forma a lidar com múltiplas modalidades de dados, com a demanda por interoperabilidade dos sistemas e com dados de saúde não-estruturados, buscando melhorar a eficiência, o custo-benefício e a qualidade dos serviços em Saúde, para a micro- e a macro-gestão (hospitais públicos, privados e instituições de saúde) gerando modelos consistentes e interpretáveis que possibilitem a tomada de decisão confiável.

O projeto busca a partir das políticas Públicas vigentes e em execução relativas ao controle das arboviroses urbanas, promover avanços ao conhecimento e aprimoramento, relativos às análises de dados que buscam melhoria na tomada de decisão em tempo hábil e de forma precisa e efetiva. As diretrizes nacionais definem as responsabilidades com relação às arboviroses urbanas, o estado acompanha e avalia os municípios para o cumprimento das metas e objetivos estabelecidos, e os municípios por sua vez, dentro de seu território, tem a responsabilidade de gerenciar essa vigilância, bem como investir na sua implementação, estabelecendo indicadores de acompanhamento e avaliação. Uma das premissas do município é facilitar a integração de todas as ações em seu território, incentivando a participação de pessoas e áreas, focando em processos de trabalho na busca de resultados. Considerando que há uma enorme quantidade de dados brutos no município, faz-se necessário, para que as melhores decisões sejam tomadas, que o gestor tenha em mãos informações corretas e de qualidade, e essa informação depende de uma adequada integração entre os bancos que fornecem os dados para análise. Com base nisso, este projeto traz como objetivos a criação de plataforma baseada em tecnologias Big Data que integrem funcionalmente as bases de dados relacionadas às arboviroses urbanas, incorporando ferramentas como inteligência artificial e modelos preditivos nas análises de consistência e coerência das informações, além da visualização da informação. O projeto, multidisciplinar e interinstitucional, utilizará métodos qualitativos e quantitativos e ciência dos dados, abordando: busca de padrões e indicadores que serão utilizados na construção de modelos explanatórios e preditivos para orientar as políticas públicas. A metodologia utilizada no projeto será feita a partir de três subtemas, sendo: Big Data (integração e gestão de dados); Modelos preditivos e explicativos (avaliação e análise da transmissão de arboviroses); e Área de Infovis (integração e visualização de informações para usuários e gestores). Os resultados científicos que serão obtidos são: plataforma de dados; mapas com o perfil da frequência de transmissão de arboviroses; relação entre transmissão e seus fatores de influência; mapas temáticos de casos de arboviroses representando as taxas de incidência de arboviroses no espaço e no tempo; algoritmos de apoio à decisão; aplicativos para a população; e dashboards para visualização de dados de arboviroses. A divulgação dos resultados será feita em reuniões e seminários com os gestores, mostrando os principais resultados e desafios e discutindo sua aplicação no contexto do programa, além da divulgação através de publicações em periódicos científicos de alto impacto e congressos. A implementação do proposto neste projeto em nível local trará benefícios relativos às inovações de estratégias de vigilância para arboviroses urbanas no município, com a possibilidade, uma vez que bem sucedido, da expansão e incorporação dos produtos obtidos como política pública estadual e federal. A organização do projeto prevê fases com participação ativa das diversas equipes envolvidas em cada uma das fases e sobreposição e troca de conhecimentos durante todo o processo. Com ênfase na multi e interdisciplinaridade, as instituições colaboradoras, trabalharão cada um dentro de sua expertise, direcionando os esforços para as perguntas voltadas aos processos de gestão públicas envolvidos. Assim, a médio e longo prazo pode-se desenvolver um data warehouse integrado de saúde, permitindo consultas e análises avançadas, fornecendo um sofisticado painel de inteligência de saúde para apoiar a elaboração de políticas baseadas em evidências para os processos de gestão pública.

Nas últimas décadas, surtos de arboviroses como Zika, dengue e febre amarela urbana têm causado um estado de emergência pública internacional. O número de casos de dengue relatados à Organização Mundial da Saúde aumentou de cerca de meio milhão em 2000 para mais de 4 milhões em 2019. Além dessas, outras arboviroses negligenciadas podem ter um papel relevante nos próximos anos devido às mudanças climáticas, aumento das taxas de desmatamento e crescimento urbano desordenado, aumentando o contato do homem com o ambiente silvestre. Sendo assim, a capacidade de detectar e prever esses eventos epidêmicos é essencial para traçar estratégias adequadas de controle. A covid-19 expôs uma séria desconexão entre os domínios animal, humano e ambiental na agenda One Health. Um fator importante tem sido a falta de programas de pesquisa transdisciplinares que unam esses domínios. Utilizando uma abordagem multidisciplinar no conceito One Health, propomos aqui avaliar o ambiente de risco que contribui para o surgimento de arboviroses com potencial epidêmico no Estado de São Paulo. Neste projeto com cinco anos de duração, nossos dois objetivos principais serão (a) desenvolver modelos integradores utilizando informações ambientais, de vetores mosquitos, hospedeiros e de vírus/sorotipos circulantes na região, modelados para diferentes cenários de alterações climáticas e mudanças no perfil do uso do solo, e (b) investigar oportunidades para o desenvolvimento de sistemas de alerta precoce para desencadear respostas estratégicas a potenciais surtos. Com isso, espera-se que as áreas de risco para arboviroses sejam identificadas, otimizando tempo e recursos além de permitir que sejam priorizadas pelos serviços de saúde. Espera-se também diminuir os riscos de surgimento de doenças epidêmicas por meio da previsão de cenários futuros através das modelagens estatísticas.

O projeto tem os objetivos de investigar a relação entre a infestação por mosquitos Aedes aegypti adultos com as condições dos imóveis, a situação de uso e ocupação do solo da região e com a presença de acumuladores compulsivos. A partir da escolha de áreas específicas no município de Campinas, serão instaladas em 240 imóveis armadilhas do tipo BG-Sentinel para a captura de mosquitos adultos. As condições desses imóveis serão avaliadas conforme proposto por Tun-Lin, por meio da atribuição de escores para as condições de cada imóvel, de seu quintal, fachada e grau de sombreamento. A situação de uso e ocupação do solo será verificada por segmentação semântica e classificação supervisionada de uma imagem do satélite WorldView-3 com resolução de 30cm. Os imóveis serão georreferenciados por endereço utilizando-se o programa Qgis. Para a avaliação do impacto dos acumuladores será utilizada a estatística espacial Gi, proposta por Getis e Ord e para verificar a associação da infestação de mosquitos com a condição do imóvel e situação de uso e ocupação do solo serão realizadas modelagens em contexto bayesiano e geoestatístico, utilizando a abordagem das aproximações de Laplace aninhadas e integradas (INLA) e equações diferenciais parciais estocásticas (SPDE). As análises serão realizadas no programa R com os pacotes R-INLA e rgeoda.

O vírus Chikungunya (CHIKV) é um alfavírus da família Togaviridae, transmitido por mosquitos do gênero Aedes, principalmente Aedes aegypti e Aedes albopictus. O primeiro caso autóctone de Chikungunya no Estado de São Paulo (ESP), foi detectado no município Ribeirão Preto no ano de 2015 O atual cenário de transmissão chikungunya aponta um aumento significativo no ESP com mais de 89 vezes nos números de casos confirmados da doença, quando comparado com o mesmo período em 2020, sendo 120 casos em 2020 e 10.918 casos em 2021 A região da Baixada Santista, concentra 98,9% dos casos notificados do Estado e 99,0% dos casos confirmados, tendo como destaque os municípios Guarujá e Santos com uma incidência de 565,76 e 1503,73 casos/100.000 habitantes respectivamente, caracterizando a primeira epidemia de CHIKV no ESP. O avanço tecnológico possibilitou o desenvolvimento de diferentes técnicas para compreender melhor os padrões, etiologia e transmissão das doenças infecciosas. Um conjunto de técnicas muito utilizada para compreensão dos eventos em saúde é a análise espacial de dados. Esse tipo de abordagem tem sido amplamente utilizado em diferentes estudos epidemiológicos, sob tudo em estudos das doenças transmitidas por vetores. O entendimento dessa dinâmica espacial e seus fatores associados é fundamental para aprimorar as ações de vigilância, prevenção, controle. Diante do atual cenário da circulação de CHIKV no ESP, tendo como primeira epidemia caracterizada, na região Baixada Santista, considera-se de extrema importância, investigar a circulação do vírus na região. O presente estudo, pretende analisar espacialmente a epidemia de CHIKV na Baixada Santista, levando em consideração aspectos individuais dos casos e fatores externos do ambiente, buscando compreender de que forma o vírus se propaga na região e qual o perfil da população afetada. Esse tipo de abordagem mais pontual, pode nos trazer informações importantes que possam vir a serem utilizadas para auxiliar a vigilância no combate e controle da epidemia em curso na Baixada Santista e epidemias futuras no ESP. O estudo, ainda tem como intuito um olhar mais próximo para a população local, o que se considera fundamental, tratando -se de uma área com primeira transmissão importante do vírus para o Estado.

A chikungunya e zika são arboviroses consideradas doenças tropicais negligenciadas e emergentes. São causadas por vírus transmitidos, nas Américas, pela picada de mosquitos da espécie Aedes aegypti. São doenças sujeitas às mudanças climáticas, pois as variações de temperatura e precipitação podem afetar a sobrevivência, reprodução e distribuição dos vírus e seu vetor. O objetivo deste estudo é investigar, modelar e predizer os padrões espaço-temporais da ocorrência de zika, chikungunya considerando três diferentes escalas geográficas (municípios do Brasil, áreas de ponderação no estado de São Paulo e setores censitários nos municípios de Campinas e da Baixada Santista) e mudanças climáticas. Visa também identificar aglomerados espaciais e espaço-temporais para a ocorrência simultânea de zika, chikungunya e dengue nos municípios da Baixada Santista e Campinas. Serão feitas modelagens de distribuição potencial, utilizando o algoritmo de máxima entropia, e espacial, por meio de estatística Bayesiana. Também serão utilizadas as estatísticas de varredura. Serão considerados os casos notificados desses agravos entre 2015 até 2022, georreferenciados segundo as respectivas escalas geográficas, informações sobre variáveis ambientais, bem como variáveis demográficas, socioeconômicas e de atenção de saúde. Para as predições futuras, será utilizado o modelo climático regional HadGEM2-ES do período de 2041-2060, considerando dois cenários de mudança climática possíveis: SSPs (Shared Socio-economic Pathways) 126 (menor aumento nas emissões de gases de efeito estufa) e 585 (maior aumento). Serão gerados mapas da distribuição espacial do presente e do futuro para ocorrências de zika e chikungunya no Brasil, estado de São Paulo, Baixada Santista e Campinas. Com os resultados deste trabalho poderemos predizer, tanto no presente, como no futuro, bem como nas três escalas geográficas consideradas, as áreas de risco para ocorrência desses agravos. Com isso, contribuiremos para eleger áreas prioritárias para a implementação de atividades de vigilância entomológica, epidemiológica e de controle, visando evitar ou minimizar a sua ocorrência.

O número crescente de acidentes com escorpiões nos últimos anos no estado de São Paulo em áreas cada vez mais urbanizadas configura-se em panorama epidemiológico preocupante. São escassos os trabalhos que relacionam diretamente fatores ambientais e socioeconômicos com a distribuição desses acidentes e dos óbitos causados por escorpiões. Dessa forma, propomos aqui elaborar um modelo para detectar áreas e fatores de risco para os acidentes com escorpiões baseado nos registros de ocorrências para o período de 2008 a 2021 e em variáveis ambientais e socioeconômicas. Os principais objetivos deste estudo são: (a) identificar a distribuição atual dos acidentes e óbitos causados por escorpiões no estado de São Paulo; (b) avaliar o comportamento espacial e histórico dos acidentes durante o período estudado; (c) prever como será a distribuição espacial dos escorpiões em cenários futuros; e (d) identificar os fatores de risco para incidência de acidentes e óbitos utilizando modelos de regressão logística e de modelagem espaço-temporal bayesiana. A metodologia desenvolvida aqui possibilitará a determinação das áreas de risco de acidentes com escorpiões sejam identificadas e assim, priorizadas pelos serviços de saúde e de controle para o desenvolvimento de medidas de vigilância. Além disso, também será possível rever a rede de distribuição de soro anti-veneno com o propósito de otimizar o tempo para o atendimento, visando aumentar a sobrevida dos pacientes. Dessa forma, espera-se entender melhor os fatores de risco que estão mais relacionados com os acidentes e óbitos, e assim, fortalecer os programas de prevenção, vigilância e controle do escorpionismo no estado.
Palavras-chave: escorpionismo, incidência, fatores socioeconômicos, fatores ambientais.

Objetivo do projeto é elaborar um modelo para detectar áreas de alto risco para a presença do vetor Ae. aegypti a partir de imagens de sensoriamento remoto utilizando os algoritmos de inteligência artificial, especialmente, os denominados deep learning.

O projeto tem como objetivos investigar a ocorrência de casos e óbitos por tuberculose em diferentes cenários brasileiros com a utilização, entre outras ferramentas metodológicas, as técnicas de anális espacial.

O projeto teve o objetivo correlacionar a distribuição atual de caramujos do gênero Biomphalaria e a distribuição histórica da esquistossomose na região do Médio Paranapanema e reconhecer áreas de risco para a transmissão da doença.

O objetivo deste estudo é conhecer a distribuição espacial da leptospirose nos municípios de Santa Catarina em 2008 e 2011, quando foram registradas as maiores incidências da doença no Estado, e verificar sua associação com o volume de chuva e a ocorrência de desastres naturais.

Projeto tem como objetivos descrever a distribuição de sífilis em gestante e sífilis congênita no estado de São Paulo no tempo, espaço e atributo das pessoas, entre 2010 e 2015; identificar aglomerados espaciais e espaço-temporais de alto e baixo risco para estes dois agravos; avaliar a relação entre as taxas de detecção da sífilis em gestante e de incidência da sífilis congênita nos municípios do estado de São Paulo e possíveis variáveis explicativas.

O projeto tem como objetivos, utilizando ferramentas de análise espaço-temporal, identificar fatores associados à mortalidade por câncer de mama nos municípios do estado de São Paulo e descrever as taxas padronizadas de mortalidade e os aglomerados espaciais de alto e baixo risco dos óbitos por neoplasias de mama e de colo do útero no município de São Paulo.

O objetivo deste estudo foi explorar abordagens territoriais na Atenção Primária à Saúde e nos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável, pelo uso do geoprocessamento e pela análise de planos municipais de saúde.

O atual panorama epidemiológico no Brasil é preocupante, pois nos últimos anos foram notificados milhares de casos de dengue (DEN), zika (ZIK) e chikungunya (CHIK). Essas arboviroses e suas complicações são problemas de saúde pública importantes, e os estudos realizados no estado de São Paulo são extremamente fragmentados, quase sempre sem relacionar a tríplice vetor x população x ambiente. O mosquito Aedes aegypti tem papel fundamental na disseminação de todos esses agravos, mas existe uma grande dificuldade para identificar áreas de risco tendo como base somente os indicadores entomológicos tradicionalmente utilizados (Breteau, Predial e de Recipientes). Nosso objetivo neste trabalho é desenvolver um modelo para identificar áreas de alto risco para infestação por Ae. aegypti e ocorrência de arboviroses (DEN, ZIK e CHIK) baseado na quantificação de fêmeas adultas do vetor, nas características dos imóveis e nas condições físicas, econômicas, sociais e climáticas das regiões. O estudo será realizado na área urbana do município de Campinas, estado de São Paulo. Utilizaremos, para seu desenvolvimento, técnicas de Inteligência Artificial e deep learning para classificação das imagens de sensoriamento remoto, modelagens Bayesianas que relacionem o número de fêmeas do Ae. Aegypti, bem como casos de DEN, ZIK e CHIK com características socioambientais e índices que avaliem as condições dos imóveis e de suas fachadas. Pretende-se desenvolver metodologias para identificar áreas de alto risco e espera-se encontrar um padrão espacial de ocorrência que aponte para áreas de maior risco e que poderia fornecer informações úteis para as atividades de controle e vigilância. Esses métodos, bem como parte ou todo o conjunto de resultados obtidos por meio dessas tecnologias, após validação, poderiam ser regularmente adotados para gestão da saúde pública, otimizando recursos e tempo na identificação de áreas de risco para a ocorrência desses agravos, priorizando a aplicação de medidas de vigilância e controle nessas regiões.

Estudos de dengue, frequentemente só consideram os casos notificados sem agrupar dados referentes às epidemias passadas. Através de um estudo de coorte domiciliar prospectivo, com duração de cinco anos, pretende-se estimada as principais medidas de frequência da doença em São José do Rio Preto, no Estado de São Paulo, Brasil.

Este projeto tem os objetivos de analisar a influência dos pontos estratégicos na dispersão ativa de Aedes aegypti para os imóveis localizados em seu entorno, avaliar o potencial do uso do Índice de Condição de Moradia e de imagens de sensoriamento remoto para detecção de áreas de risco para infestação vetorial.

Objetivo do projeto é avaliar a distribuição espacial, temporal e espaço-temporal de arboviroses no Brasil.

Este estudo teve o objetivo de analisar as taxas de incidência de Meningite Pneumocócica no Brasil, por faixa etária e unidade da federação e associações com variáveis socioeconômicas e cobertura vacinal.

Este projeto teve os objetivos de descrever a ocorrência dos casos de Aids residentes no município de São Paulo por meio de técnicas de análise espacial, segundo variáveis sociodemográficas, clínicas e epidemiológicas e analisar os padrões de difusão espacial, temporal e espaço-temporal da epidemia de Aids no município de São Paulo.

Objetivo do estudo foi analisar a distribuição espacial dos casos, internações e óbitos por tuberculose ocorridos em diferentes localidades brasileiras.

O projeto teve o objetivo de descrever dados epidemiológicos da malária no Brasil e, especificamente, no Acre.