Gabriel Rodrigues Santos.

O objetivo geral do projeto é desenvolver algoritmos de otimização capazes de proporcionar maior valor de uso à clientes e usuários, por meio da avaliação contínua de seu perfil de utilização de máquinas de autopropulsão, em consonância com o ciclo de vida dos equipamentos de construção da empresa Volvo Construction Equipment, considerando sistemas de powertrain e tecnologias conectadas, incluindo inteligência artificial e aprendizado de máquinas. Especificamente, tratou do desenvolvimento de um configurador de produtos baseado em Large Language Models (LLMs) que aprimora o processo de recomendação e venda de equipamentos de construção e o processo de vendas, que envolve amplo conhecimento técnico do uso e do desempenho da máquina. Projeto de inovação em parceria com a Volvo Construction Equipment (Volvo CE) e a Unidade Ebrapii Poli-USP Powertrain.

O setor automotivo passa por inovação substancial com a adoção da mobilidade elétrica. Apesar dos avanços recentes nessa área, ainda há inúmeras incertezas tecnológicas, de mercado, de recursos e organizacionais, que tornam o setor automotivo relevante para o estudo da gestão da inovação e da adoção de tecnologias da Indústria 4.0. Nesse ambiente, os modelos de referência do processo de desenvolvimento de produtos, que durante anos guiaram o processo de desenvolvimento em montadoras e fornecedores de autopeças, precisam ser revistos. Um processo de desenvolvimento de soluções de mobilidade elétrica que explore as potencialidades de abordagens atuais de inovação, considere a gestão de incertezas e aplique tecnologias da Indústria 4.0 ainda não está disponível na literatura. O objetivo deste projeto é especificar um modelo de referência para o processo de desenvolvimento de produtos de mobilidade elétrica baseado em gestão de incertezas e tecnologias da Indústria 4.0. Este projeto será realizado em centro de pesquisa especializado em inovação e produção para a mobilidade elétrica e conta com três bolsas de pesquisa no exterior. O estudo é delimitado ao segmento de veículos comerciais, que envolve maior nível de incertezas. Em termos metodológicos, a pesquisa segue a abordagem da Design Science Research (DSR) com aplicação de estudos de caso para levantamento de dados empíricos a fim de embasar a proposição do modelo de referência. Resultados adicionais incluem o mapeamento de rotas tecnológicas alternativas para eletrificação de veículos comerciais e o desenvolvimento de soluções tecnológicas de sistemas produto-serviço e de Digital Twin para a mobilidade elétrica. Os resultados do projeto têm implicações científicas além de oferecer subsídios para a definição de políticas públicas em mobilidade elétrica e para a prática em empresas do setor automotivo.

Este projeto de pesquisa contribui para o desenvolvimento de uma abordagem inovadora para sistemas de proteção e automação de subestações do tipo Demais Instalações de Transmissão (DIT), que consiste em um sistema centralizado como alternativa aos sistemas tradicionalmente empregados pelas concessionárias de energia elétrica, e que são baseados em arquitetura distribuída, onde dispositivos eletrônicos inteligentes instalados no pátio e/ou na casa de controle da subestação são usados para desempenhar essas funções. A consolidação de uma arquitetura de CPC e seu conjunto de softwares, que seja escalável, escalonável e customizável é passível de ser empregada em qualquer subestação de energia elétrica, atendendo às necessidades específicas de cada projeto beneficiando a concessionária de energia. As normas aplicadas, as metodologias e tecnologias desenvolvidas no âmbito deste projeto são determinantes para o estabelecimento de projetos futuros, servindo inclusive como subsídios para estabelecimento de instituições qualificadoras e certificadoras de produtos e serviços para o setor elétrico.

Projeto 2015/26662-5 Discussão de incertezas em atividades de inovação, particularmente na organização da empresa para desenvolver sistematicamente projetos mais radicais (aqueles envoltos em muitas incertezas), e nas devidas especificidades de gestão (seleção de projetos, gestão de portfólio, gestão de projetos sob incerteza, gestão de recursos humanos para projetos sob incerteza, com características de longa duração e interrupções), mas também na ação empreendedora de startups (KIE - knowledge-intensive entrepreneurship) para cocriação de valor num ecossistema. Ainda, há discussão sobre incertezas em contratos de tecnologia (atividade coordenada pelo Prof. Diogo R. Coutinho, da Faculdade de Direito da USP) e em atividades de big data / inteligência artificial. Vigência de 01/04/2019 a 31/03/2023. O orçamento total é de R$1.776,243,78, dos quais R$918.250,80 em bolsas (ao longo de 5 anos) - as bolsas são integrantes do projeto.

Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Produção)