Claudio Luiz Marte.

Modernização Curricular, preconizado pelas novas Diretrizes Nacionais Curriculares (DCNs), com a introdução de Metodologias Ativas. Na Fase 2 a disciplina contemplada é de Projeto de Vias de Transporte

Este projeto visa repensar a modelagem de tráfego em redes de transportes para a nova geração de cidades inteligentes e conectadas. A proposta visa propor modelos de simulação de tráfego mais eficientes que permitam o monitoramento de dados do tráfego e desenvolvimento de modelos ajustados às cidades brasileiras, subsidiando a elaboração de políticas públicas que irão preparar as cidades para as transformações que a mobilidade passará nas próximas décadas. Além disso, modelos de visualização de ambiente e de simulação de direção serão adicionados a modelos calibrados para avaliar o comportamento do usuário em diferentes cenários de tráfego. A proposta espera gerar conhecimentos em modelagem de tráfego urbano, desenvolvendo uma abordagem inovadora para inferir as condições de tráfego e o comportamento do usuário a partir de diversas fontes de dados, assim como automatizar a calibração de modelos de simulação de tráfego. Os resultados esperados abordam a transição para cidades inteligentes e tecnologias de veículos autônomos e conectados buscando proporcionar significativos benefícios sociais, econômicos e ambientais por meio de ações eficientes de planejamento e operação do tráfego urbano. Um importante produto almejado com a proposta é a viabilidade da gestão de grandes bancos de dados de redes urbanas, o que consolidará o grupo proponente e fortalecerá as pesquisas desenvolvidas e futuras em cada instituição colaboradora.

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Projeto aprovado pela Pró-Reitoria de Graduação da USP que incentivava a modernização curricular, preconizada pelas DCNs - Diretrizes Curriculares Nacionais (2019). Neste projeto foi proposto a adoção de Metodologias Ativas a serem aplicadas nas disciplinas relacionadas à Geomática e Topografia, ofertadas aos Cursos de Arquitetura, Geologia e as Engenharias: Civil, Ambiental, Minas e Petróleo. Para estas disciplinas estão sendo utilizados óculos de Realidade Virtual (Meta Quest 2) para desenvolver as habilidades de manipulação de instrumentos topográficos, levantamento da poligonal topográfica e o desenho da planta topográfica.

Avaliação de métodos para estimação de tráfego pré-concessão, riscos financeiros e tecnologiasaplicáveis.

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Duas dissertações de mestrado, em curso no PPGET, irão utilizar esse macromodelo. Uma dissertação utilizará esse macromodelo para demonstrar conceitos relacionados ao transporte compartilhado, enquanto que outra dissertação irá utilizar esse mesmo macromodelo para demostrar conceitos relacionados à Mobilidade como Serviço (MaaS)

Projeto aprovado pela Pró-Reitoria de Graduação da USP que incentivava a modernização curricular, preconizada pelas DCNs - Diretrizes Curriculares Nacionais (2019). Neste projeto foi proposto a adoação de Metodologias Ativas a serem aplicadas nas disciplinas relacionadas à Geomática e Topografia, ofertadas aos Cursos de Arquitetura, Geologia e as Engenharias: Civil, Ambiental, Minas e Petróleo. Para estas disciplinas estão sendo utilizados óculos de Realidade Virtual (Meta Quest 2) para desenvolver as habilidades de manipulação de instrumentos topográficos, levantamento da poligonal topográfica e o desenho da planta topográfica.

Projeto aprovado pela Pró-Reitoria de Graduação da USP que incentivava a modernização curricular, preconizada pelas DCNs - Diretrizes Curriculares Nacionais (2019). Neste projeto foi proposto a adoação de Metodologias Ativas a serem aplicadas nas disciplinas relacionadas à Geomática e Topografia, ofertadas aos Cursos de Arquitetura, Geologia e as Engenharias: Civil, Ambiental, Minas e Petróleo. Para estas disciplinas estão sendo utilizados óculos de Realidade Virtual (Meta Quest 2) para desenvolver as habilidades de manipulação de instrumentos topográficos, levantamento da poligonal topográfica e o desenho da planta topográfica.

Priorização do Fluxo de Pedestres em intersecções semaforizadas

Temas de pesquisa: 
Análise de diferentes fluxos em macromodelos
Estudo de sistemas de otimização semafórica em tempo real
Estudo de técnicas de Previsão de Tráfego
Estimativa de demanda de origem-destino

Projeto conveniado com a Secretaria Municipal de Mobilidade e Transportes (SMT) da Prefeiturade São Paulo (PMSP) e Companhia de Engenharia de Tráfego de São Paulo (CET/SP) para a aplicação de tecnologia de Internet das Coisas (IOT) em semáforos buscando incluir o fluxo de pedestres como prioritário dentro da programação semafórica.

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Objetivo Geral: constituir na EPUSP/PTR o embrião de uma equipe de simulação que possa apoiar a Secretaria de Logística e Transportes (SLT) do Governo do Estado de São Paulo para a Simulação Operacional Ferroviária do Projeto Intermodal para Carga e Passageiros na Macrometrópole Paulista.
Objetivos Específicos:
?	Estudar as soluções regionais, já implementadas em algumas localidades no mundo, para o transporte ferroviário de passageiros e carga em regiões metropolitanas;
?	Elencar estudos de caso que contemplem os aspectos técnicos do planejamento e operação de ferrovias urbanas e intercidades;
?	Pesquisar novas tecnologias e suas aplicações no contexto brasileiro e mundial;
?	Desenvolver conhecimentos técnicos em modelagem e simulações de forma a permitir testar cenários futuros.

A crescente utilização dos modelos de simulação de tráfego (tanto micro quanto macro modelos) utilizados nos Procedimentos (roteiros) anteriormente desenvolvidos para os Laboratórios Didáticos, em Trabalhos de Formatura e Pesquisas de Pós-graduação vem requisitando que novas técnicas estatísticas (convencionais e geo estatísticas) sejam aplicadas para tratar esse volume cada vez maior de dados gerados nesses simuladores.
E, com a possibilidade de acrescentar a esses simuladores novos módulos, capazes de simular funcionalidades tais como a alocação dinâmica de tráfego, a predição de tráfego de curto prazo e a otimização semafórica entre outras, isso gera um número ainda maior de dados daí há a necessidade de tratá-los de forma estatística adequada.
Palavras-chave: GPS, Microssimulação de tráfego, Mineração de Dados, Árvores de Regressão, CHAID (Chi square Automatic Interaction Detection), Geoestatística, Krigagem Baesiana Empírica.

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