Resumo biográfico
Atualmente é professora Doutora da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ) da Universidade de São Paulo (USP), no Departamento de Engenharia de Biossistemas (LEB). Tem experiência na área de Geotecnologias, com ênfase em Sensoriamento Remoto, atuando principalmente nos seguintes temas: agricultura, sensoriamento remoto, mapeamento de uso e cobertura da terra, estudos do meio físico por sensoriamento remoto e imagens de satélite. Possui graduação em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2012), mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2015) e doutorado em Faculdade de Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2019).
Indicadores
Áreas de atuação
03 registros- Ciencias Exatas E Da TerraGeociênciasGeofísica › Sensoriamento Remoto
- Ciencias Exatas E Da TerraGeociênciasAgricultura
- Ciencias Exatas E Da TerraGeociênciaslland use land change
Formação acadêmica
05 registros- 2016 – 2019DoutoradoConcluídoFaculdade de Engenharia Agricola · Universidade Estadual de Campinas“USO DE SÉRIES TEMPORAIS DE IMAGENS LANDSAT PARA MAPEAMENTO E ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DE CANA-DE-AÇÚCAR A PARTIR DO ALGORITMO RANDOM FOREST”
- 2013 – 2015MestradoConcluídoSensoriamento Remoto · Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais“Modelagem da distribuição da radiação solar incidente na superfície do terreno a partir de dados SRTM”Bolsa Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
- 2011 – 2012GraduaçãoConcluídoAgronomia · Universidade Técnica de LisboaBolsa santander
- 2007 – 2012GraduaçãoConcluídoENGENHARIA AGRÍCOLA · Universidade Estadual de Campinas
- 2004 – 2006Curso-tecnico-profissionalizanteConcluídoCurso-tecnico-profissionalizante · Colégio Técnico de Limeira
Idiomas
01 registro| Idioma | Leitura | Fala | Escrita | Compreensão |
|---|---|---|---|---|
| Inglês | Bem | Bem | Bem | Bem |
Atuação profissional
19 registros- 2025 – presenteVínculo atualEscola Superior de Agricultura Luiz de QueirozLivreServidor Publico2h/sem
- 2025 – presenteVínculo atualComissão Estadual de Cartografia da BahiaLivreLivre
- 2023 – 2023International Conference on Technology Management and OperationsLivreLivre
- 2022 – 2025Revista Brasileira de MeteorologiaLivreLivre
- 2022 – 2025GIScience & Remote SensingLivreLivre
- 2022 – 2022CATENA (0341--816)LivreLivre
- 2021 – 2025Agronomy-BaselLivreLivre
- 2021 – presenteVínculo atualCOMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURELivreLivre
- 2021 – 2024European Journal of Remote SensingLivreLivre
- 2020 – 2024REMOTE SENSING OF ENVIRONMENTLivreLivre
- 2020 – 2021Núcleo Interdisciplinar de Planejamento EnergéticoLivreLivre
- 2020 – presenteVínculo atualSCIENTIA AGRICOLALivreLivre
- 2020 – presenteVínculo atualDedicação exclusivaEscola Superior de Agricultura Luiz de QueirozLivreServidor Publico40h/sem
- 2020 – 2021Engenharia AgrícolaLivreLivre
- 2019 – 2020Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit GmbHLivreCeletista
- 2015 – 2019Dedicação exclusivaCentro Nacional de Pesquisa em Energia e MateriaisLivreCeletista
- 2013 – 2015Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisLivreLivre
- 2012 – 2015Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoLivreLivre30h/sem
- 2007 – 2011Empresa Brasileira de Pesquisa AgropecuáriaLivreLivre20h/sem
Projetos
08 registros- Em andamento2025 – presentePesquisaPesquisa
INTEGRAÇÃO DE SENSORES NO MANEJO SUSTENTÁVEL DE NUTRIENTES NA CANA-DE-AÇÚCAR: DESENVOLVENDO FERRAMENTAS NA AGRICULTURA DIGITAL
EquipeAna Cláudia dos Santos Luciano (Responsável), Daniel Garbellini Duft, Peterson Ricardo Fiorio, Mathias Christina, DEMATTÊ, JOSÉ ALEXANDRE MELO, Roberto Fray
- Concluído2022 – 2024PesquisaPesquisa
Imagens de satélite e aprendizado de máquina para estimativa de produtividade de cana-de-açúcar em regiões do estado de São Paulo
O monitoramento da produtividade de cana-de-açúcar é essencial para dar suporte a empresas e produtores do setor sucroenergético e auxilia diretamente no planejamento da produção de açúcar, etanol e energia. Em escala local, a previsão de produtividade das safras de cana-deaçúcar é uma ferramenta que auxilia na avaliação do potencial dos cultivares e, pode ser utilizada como ferramenta de validação e antecipação de problemas de crescimento e desenvolvimento da cultura. Já em relação ao setor sucroenergético, permite melhor previsão da produção de bioenergia e bioetanol a partir da produção de biomassa de forma sustentável. O objetivo deste projeto consiste no desenvolvimento de sistemas preditores da produtividade de cana-de-açúcar, em regiões do estado de São Paulo (SP), com base nos principaispilares de produção da cultura (i.e., solo, clima e variedade da cana) e dados de sensoriamento remoto a partir de técnicas de aprendizado de máquina.
Financiadores- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo · AUXILIO_FINANCEIRO
EquipeAna Cláudia dos Santos Luciano (Responsável), Daniel Garbellini Duft, Michelle Cristina Araújo Picoli, Ieda Del'Arco Sanches, Rafaella Pironato Amaro, Peterson Fiorio, Pierre Todoroff, Mathias Christina
- Concluído2021 – 2023PesquisaOutra
LABORATÓRIO MULTIUSUÁRIO DE ENSINO EM GEOTECNOLOGIAS
Financiadores- Universidade de São Paulo · AUXILIO_FINANCEIRO
EquipeAna Cláudia dos Santos Luciano (Responsável), SILVIO FROSINI DE BARROS FERRAZ, Peterson Ricardo Fiorio
- Concluído2021 – 2023PesquisaOutra
INOVAÇÃO TECNOLÓGICA DAS DISCIPLINAS DE GEOTECNOLGIAS DO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE BIOSSISTEMAS
Financiadores- Universidade de São Paulo · AUXILIO_FINANCEIRO
EquipeAna Cláudia dos Santos Luciano (Responsável)
- Concluído2019 – 2020PesquisaPesquisa
Gestão Integrada da Paisagem no Bioma Cerrado - FIP Paisagens Rurais
O Projeto é resultado da integração de ações de três projetos do FIP (ABC + CAR + FM), visa a implantação de técnicas de recuperação de pastagens degradadas e recomposição de ativos ambientais (reservas legais e áreas de preservação permanentes), somadas ao monitoramento da paisagem por satélite. O sucesso da iniciativa baseia-se no aumento da renda do proprietário rural associada a ganhos ambientais. As atividades ocorrerão em 10 bacias hidrográficas do Bioma Cerrado, definidas como as unidades de paisagem do Projeto, e atenderão 4.000 propriedades rurais. Estas bacias possuem a predominância de atividades pecuárias, com grande parte da sua área ocupada por pastagens degradadas e passivos ambientais relacionados a APP e Reserva Legal. A recuperação destas áreas será realizada pelo proprietário rural e orientada pela assistência técnica e gerencial (ATeG) fornecida pelo Projeto por, no mínimo, dois anos. As técnicas de recuperação ofertadas são as mais modernas e de menor custo ao proprietário.
EquipeAna Cláudia dos Santos Luciano, Ana Cláudia dos Santos Luciano, João Francisco Gonçalves Antunes, Alexandre Camargo Coutinho, Cláudio Aparecido de Almeida (Responsável), Ieda Del'Arco Sanches, Júlio César Della Mora Esquerdo
- Concluído2014 – 2020PesquisaPesquisa
SUGARCANE RENEWABLE ELECTRICITY-SUCRE
The success of the Brazilian sugarcane-ethanol program is now well established, both in terms of being commercially competitive today without subsidy and in terms of achieving significant ongoing reductions in greenhouse gas emissions relative to petroleum fuel use. The project described here seeks to help launch a similar commercial and environmental success story with sugarcane-biomass electricity generation in Brazil. The proposed project is globally significant because over 80 countries grow sugarcane, and Brazil is viewed internationally as a leader in technological innovation and competitiveness in the sugarcane processing industries. Thus, success in Brazil would likely catalyze similar efforts in other countries. As biomass-based electricity production is already familiar in the Brazilian sugarcane processing industries, where generated electricity meets onsite process requirements, the hurdles to commercial success in electricity are much less daunting than at the same stage of development of the sugarcane-ethanol program. The overall objective of the proposed project is to catalyze the establishment of a commercial market for sugarcane-based electricity supply to the Brazilian grid, to displace fossil-fuel electricity that would otherwise need to be generated to meet growing electricity demands in Brazil. The GEF has helped lay the foundation for a cane-power industry in Brazil by sponsoring an earlier project (Biomass power Generation ? GEF ID 338) that was largely a technology development and capacity building effort. The SUGARCANE RENEWABLE ELECTRICITY (SUCRE) project will build on this earlier effort to catalyze the transformation of the sugarcane industry in Brazil into one for which supply to the grid of renewable electricity from sugarcane biomass becomes a significant and core aspect of their business, alongside sugar and ethanol production. To maximize the potential for electricity generation from sugarcane, the project will facilitate the expanded use of bagasse and launch the widespread use of sugarcane ?trash?, the tops and leaves of the sugarcane plant that historically have been burned on the cane field as a waste product and presently, with unburned cane harvesting, trash is left in the field to decompose. As previously determined, the quantity of trash that is available on a typical cane field is equal to the amount of bagasse produced. Thus, considering trash and bagasse, the biomass resource from sugarcane is effectively double the resource commonly associated with sugarcane. This offers the opportunity for large amounts of renewable electricity to be exported from sugarcane mills to the grid, since all of the additional biomass harvested will be solely utilized for additional electricity generation.
EquipeAna Cláudia dos Santos Luciano, Manoel Regis Lima Verde Leal (Responsável), Paulo Graziano, Otávio Cavalett, João Carvalho, Henrique Franco, Zilmar Souza, Thayse Hernandes +3 integrantes
- Concluído2012 – 2015PesquisaPesquisa
Modelagem digital do terreno aplicado a estudos do meio físico
A recente disponibilidade de modelos digitais de elevação (MDE) de ampla cobertura tem demandado um intenso esforço de adaptação de técnicas até então manuais para processos em sistemas de informação geográfica (SIG). Embora este cenário tenha promovido a difusão do uso de MDE, sobretudo de dados SRTM, a qualidade destes procedimentos prescinde ainda de elaborações específicas para o atendimento apropriado a estudos do meio físico. O objetivo geral da proposta é desenvolver dados e metodologias para otimizar a utilização de MDE para o diagnóstico de estados e processos do meio físico que requeiram fatores topográficos elaborados. Entre os aspectos-alvo de diagnóstico, propõe-se o aprofundamento da caracterização topográfica do substrato (solos e rochas), seus desdobramentos ecofisiológicos na vegetação natural e na agricultura, além de experimentar buscar aplicações com a modelagem de processos erosivos e ameaças naturais. As metas estabelecidas incluem a revisão das variáveis básicas, identificação daquelas de importância potencial e desenvolvimento de recursos para seu cálculo e derivação em ampla cobertura; avaliação de contribuição dos subprodutos SRTM aos dados RADAM; avaliação e desenvolvimento de métricas do relevo para inferências sobre substrato; mapeamento de variáveis-chave para modelagem de processos de erosão e de ameaças naturais a partir de MDE e promoção de ensino e difusão do uso de informações derivadas de MDE em aplicações correntes. Os dados SRTM, sobretudos da banda C (SRTM-C), e seus subprodutos constituirão os insumos prioritários, embora se considere também o uso de GDEM, SRTM-X e MDE originados de curvas de nível. Entre os resultados esperados listam-se dados elaborados para aplicações de ampla ocorrência e metodologias para derivação de informações de aplicações específicas a diferentes estudos do meio físico..
EquipeAna Cláudia dos Santos Luciano, Márcio de Morisson Valeriano (Responsável), Viviana Aguilar Muñoz, Eder Paulo Moreira, Pedro José Farias Fernandes, Ana Cláudia dos Santos Luciano
- Concluído2006 – 2011PesquisaPesquisa
GeoMS - Sistema de Informação Georreferenciada com apoio à tomada de decisão - estudo de caso: estado de Mato Grosso do Sul
O Objetivo do projeto foi estruturar um sistema de informação georreferenciada para monitoramento do espaço rural e geração de informação estratégica que auxilie Governos Estaduais na tomada de decisão sobre implantação de projetos estratégicos, utilizando como estudo de caso o Estado de Mato Grosso do Sul. Destacam-se três grandes conjuntos de resultados: 1. Mapeamentos de informações biofísicas, 2. Desenvolvimento do SISLA - Sistema Interativo de Suporte ao Licenciamento Ambiental e, 3. Publicação de normativas ambientais. Efetuou-se o mapeamento da cobertura vegetal e uso da terra do Estado de Mato Grosso do Sul, na escala de 1:100.000, até o ano de 2007, individualizando 64 classes de acordo com o sistema brasileiro de classificação da vegetação. Este mapeamento é o marco zero para desencadear o monitoramento da cobertura vegetal e uso da terra do Estado. Também na escala 1:100.000 foram elaboradas a rede de drenagem, delimitação das Unidades de Planejamento a Gerenciamento para recursos hídricos e classes de declividade segundo o CONAMA, além de teste de mapeamento de áreas degradadas. O SISLA é um WebGIS desenvolvido a partir de ferramentas de código livre, como i3Geo, MapServer, PostgreSQL e PostGIS. O sistema está em funcionamento no MS desde outubro de 2008, e permite que o usuário, de posse de informações georreferenciadas de seu empreendimento, obtenha uma análise espacial com relação às áreas protegidas, APPs de encosta, Bioma, Terras Indígenas de forma rápida e segura, pela internet. Além disso, disponibiliza gratuitamente mais de 30 mapas temáticos do estado de Mato Grosso do Sul desenvolvidos durante o projeto GeoMS e/ou já existentes. Com 3 mil acessos mensais o sistema é utilizado por gestores, analistas ambientais, empreendedores, consultores, professores e estudantes, entre outros. O Governo Estadual publicou sete Resoluções relativas ao SISLA, inclusive tornando obrigatório o seu nas solicitações de regularização e licenciamento ambiental.
EquipeAna Cláudia dos Santos Luciano, João dos Santos Vila da Silva (Responsável), Myrian de Moura Abdon, Ariadiny Monteiro da Silva, Arnildo Potti, Laurimar Gonçalves Vendrusculo, Edson Antonio Mengatto Junior, ulio César Della Mora Esquerdo
Produção bibliográfica
59 registros- 2025Estimativa do índice de área foliar em florestas de mata atlântica com sensor lidar em VANTCARLOS ALBERTO BARETTA DE LIMA; Bruno moreira fellipe; Ana Cláudia dos Santos Luciano · XXI SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO
- 2025Comparação dos retornos lidar e correlação com parâmetros biofísicos na cana-de-açúcar em diferentes condições de dosselMatheus Sterzo Nilsson; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Marta Aparecida Bertrameli de Azevedo Carneiro; João Lucas Martins; Ricardo Vicente Micheloto · XXI SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO
- 2025Identificação de áreas de queimadas de cana-de-açúcar na mesorregião de Ribeirão Preto a partir de imagens Sentinel-2Marta Aparecida Bertrameli de Azevedo Carneiro; Ana Cláudia dos Santos Luciano · XXI SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO
- 2025Comparação de índices de vegetação derivados do Sentinel-2 para estimativa de produtividade de sojaDE CARVALHO PEREIRA, ESTER; Ana Cláudia dos Santos Luciano · XXI SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO
- 2024?Utilização do modelo linear de mistura espectral para mapeamento de corpos de água a partir de dados CBERS 04A/WPM?Bianca Perin Malaghini; Ana Laura Cardoso Santos; Ana Cláudia dos Santos Luciano · 8º Geopantanal · Poconé
- 2023CLASSIFICAÇÃO DOS ESTÁGIOS DE CORTE DA CANA-DE-AÇÚCAR A PARTIR DE IMAGENS SENTINEL-2 E APRENDIZAGEM DE MÁQUINAHugo de Melo Fukuzava; Ana Cláudia dos Santos Luciano · XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto · Florianópolis
- 2023Vegetation index as a tool for monitoring soybean yield in Center- South region of the state of Parana - BrazilGustavo Satyro de Oliveira; Ana Cláudia dos Santos Luciano · International Conference on Technology Management and Operations · Vila Nova de Famalicão,
- 2023Modelagem de produtividade de milho a partir de índices de vegetação (IVs) derivados do Sentinel-2 e dados climáticosEster C Pereira; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Carlos A. A. C. Silva; FELIPE GUSTAVO PILAU; Gabriela C. Salgado; Cynthia C. M. Junqueira +1 autores · GEOINFO · SAO JOSE DOS CAMPOS
- 2023Land Use Efficiency or Vulnerable Population Exclusion? A Critical Examination of Land Consumption and Population Growth under the Agricultural Expansion Context in BrazilKarina Herbert Bruno; Roberto Luiz do Carmo; Ana Cláudia dos Santos Luciano · 11th Annual International Conference on Sustainable Development ICSD · New York City
- 2022Classificação de áreas de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo a partir de séries temporais de imagens Landsat e algoritmos de aprendizagem de máquinaHugo de Melo Fukuzava; Michelle Picoli; Ana Cláudia dos Santos Luciano · 30º SIICUSP · Piracicaba
- 2022Avaliação de variáveis agronômicas e imagens do satélite Sentinel-2 para estimativa de produtividade da cana-de-açúcar a partir do algoritmo Random ForestRafaella Pironato Amaro; Ana Cláudia dos Santos Luciano · 1st Workshop Luso-Brasileiro sobre Gestão Tecnológica
- 2021Evaluation of Time Series Gap-Filling of Venµs Satellite for Land Use ClassificationSHIBUYA, DANIEL H.; PEREIRA, GISELA M. S.; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; Ana Cláudia dos Santos Luciano; LAMPARELLI, RUBENS A. C.; MAIRE, GUERRIC LE · IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium · ISBN 9781665403696 · Brussels
- 2021Mapeamento de áreas agrícolas em regiões do estado de São Paulo utilizando séries temporais de imagens do satélite Landsat e algoritmos de aprendizado de máquinaHugo de Melo Fukuzava; Michelle Cristina Araújo Picoli; Ana Cláudia dos Santos Luciano · Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP · ISBN 2448-072
- 2021Classificação de áreas de cana-de-açúcar a partir de imagens LANDSAT utilizando regressão logísticaAna Clara Arantes Villas Bôas de Barros; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Marcelo Andrade da Silva · 19 Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica
- 2021Uso de regressão logística para classificação de áreas de cana-de-açúcarAna Clara Arantes Villas Bôas de Barros; Marcelo Andrade da Silva; Ana Cláudia dos Santos Luciano · 29º Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP
- 2020Dinâmica da intensificação da agricultura temporária na Área de Proteção Ambiental Ilha do Bananal-CantãoTalita Nogueira Terra; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Júlio César Della Mora Esquerdo; Alexandre Camargo Coutinho; João Francisco Gonçalves Antunes; João Luís dos Santos +1 autores · XXI Brazilian Symposium on Geoinformatics
- 2020Guidelines for Sugarcane Straw Removal: a Decision-Making Tool to Assessing the Potential and Availability of BiomassLauren Maine Santos Menandro; DE CASTRO, SÉRGIO GUSTAVO QUASSI; Thayse Hernandes; Guilherme Adalberto Ferreira Castioni; Ricardo de Oliveira Bordonal; Ana Cláudia dos Santos Luciano +1 autores · 28th European Biomass Conference and Exhibition
- 2019ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DE CANA-DE-AÇÚCAR UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT E RANDOM FORESTAna Cláudia dos Santos Luciano; Daniel Garbellini Duft; Michelle Cristina Araújo Picoli; ROCHA, JANSLE VIEIRA; Guerric le Maire · Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto · Santos
- 2019MAPEAMENTO DE ÁREAS POTENCIAIS PARA REMOÇÃO DA PALHA DE CANA-DE-AÇÚCARBruna Cristina Gama Campagnuci; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Lauren Maine Santos Menandro; DE CASTRO, SÉRGIO GUSTAVO QUASSI; João Carvalho; DUFT, DANIEL GARBELLINI · Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto · Santos
- 2019PRIORIZAÇÃO DE ÁREAS DE EXPANSÃO DA CANA-DE-AÇÚCAR ATRAVÉS DE AVALIAÇÃO MULTICRITÉRIO PARA O SUDOESTE DE GOIÁDUFT, DANIEL GARBELLINI; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Thayse Hernandes; Manoel Regis Lima Verde Leal · Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto · Santos
- 2019Identification of sugarcane straw availability through GIS toolsRafaella Pironato Amaro; Bruna Cristina Gama Campagnuci; Lauren Maine Santos Menandro; DE CASTRO, SÉRGIO GUSTAVO QUASSI; HERNANDES, THAYSE APARECIDA DOURADO; João Carvalho +1 autores · Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro)
- 2019Sentinel-2B and Random Forest algorithm potential for sugarcane varieties identificationDaniel Garbellini Duft; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Peterson Ricardo Fiorio · XX Brazilian Symposium on Geoinformatics · São José dos Campos
- 2019Agroclimatic Zoning of Straw Removal and its Impacts on Sugarcane YieldThayse Hernandes; DUFT, DANIEL GARBELLINI; Karina Maria Berbert Bruno; Daniele Henzler; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Manoel Regis Lima Verde Leal · 27th European Biomass Conference and Exhibition · Lisbon
- 2017Uso do sensor MODIS para estimativa da produtividade de palha da cana-de-açúcarAna Cláudia dos Santos Luciano; Daniel Garbellini Duft; Michelle Cristina Araújo Picoli; Thayse Hernandes; Jansle Vieira Rocha · Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, · Santos
- 2017Análise comparativa entre técnicas de fusão de imagens Landsat-8 para delimitação de áreas de cana-de-açúcarGisela Maiara Silva; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Karina Maria Berbert Bruno; Daniel Garbellini Duft; Matheus Phelipe Miller Dias da Silva; SANCHES, GUILHERME MARTINELI · XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2017)
- 2016Semiautomatic classification of sugarcane areas from random forest algorithm and OLI/Landsat-8 imagesAna Cláudia dos Santos Luciano; Michelle Picoli; Jansle Vieira Rocha; Alexsandro Cândido de Oliveira Silva; Guerric le Maire · XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica - SELPER · Puerto Iguazú
- 2015Modelagem do efeito do relevo sobre a radiação solar em diferentes condições de atmosfera, localização e períodos de estimativaAna Cláudia dos Santos Luciano; Márcio de Morisson Valeriano · Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto · João Pessoa
- 2012Mapeamento de níveis de degradação de pastagensAna Cláudia dos Santos Luciano; Myrian de Moura Abdon; João dos Santos Vila da Silva · 4º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal · Embrapa · ISBN 9788570350817 · Bonito
- 2010Distribuição dos contatos florísticos e refúgios vegetacionais no Pantanal brasileiroAriadiny Monteiro da Silva; João dos Santos Vila da Silva; Ana Cláudia dos Santos Luciano · 3º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal · Embrapa Informática Agropecuária e INPE · ISBN 9788560424054 · Cáceres, MT
- 2010Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MSAna Cláudia dos Santos Luciano; Myrian de Moura Abdon; João dos Santos Vila da Silva · 3º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal · Embrapa Informática Agropecuária e INPE · ISBN 9788560424054 · Cáceres, MT
- 2009Identificação e mapeamento de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS-2B (CCD e HRC)Myrian de Moura Abdon; Marianne Silva Oliveira; Ana Cláudia dos Santos Luciano; João dos Santos Vila da Silva · 2º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal · Embrapa Informática Agropecuária e INPE · ISBN 7988560424047 · Corumbá-MS
- 2009Indicação de áreas de pastagens degradadas nas bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro a partir de imagens CBERSAna Cláudia dos Santos Luciano; Myrian de Moura Abdon; João dos Santos Vila da Silva · 2º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal · Embrapa Informática Agropecuária e INPE · ISBN 9788560424047 · Corumbá, MS
- 2008COBERTURA VEGETAL E USO DA TERRA NA CARTA MIR2555 ? ÁGUA CLARAJoão dos Santos Vila da Silva; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Vanessa Zulian Lopes · IX Semana de Geografia · Unemat · Cáceres, MT
Produção técnica
15 registros- 2025Séries temporais de imagens para estimativa de produtividade de culturas agrícolasAna Cláudia dos Santos LucianoSimposio
- 2022Utilização da plataforma Google Earth Engine para o ensino no contexto da análise de dados geoespaciaisMarta Aparecida Bertrameli de Azevedo Carneiro; Ana Cláudia dos Santos LucianoCongresso
- 2019ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DE CANA-DE-AÇÚCAR UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT E RANDOM FORESTAna Cláudia dos Santos Luciano; DUFT, DANIEL GARBELLINI; Michelle Cristina Araújo Picoli; ROCHA, JANSLE VIEIRA; Guerric le MaireSimposio
- 2019PRIORIZAÇÃO DE ÁREAS DE EXPANSÃO DA CANA-DE-AÇÚCAR ATRAVÉS DE AVALIAÇÃO MULTICRITÉRIO PARA O SUDOESTE DE GOIÁSDUFT, DANIEL GARBELLINI; Ana Cláudia dos Santos Luciano; Thayse Hernandes; Manoel Regis Lima Verde LealSimposio
- 2019Inteligência artificial para mapeamento e estimativa de produtividade em cana-de-açúcarAna Cláudia dos Santos LucianoConferencia
- 2017Uso do sensor MODIS para estimativa da produtividade de palha da cana-de-açúcarAna Cláudia dos Santos Luciano; Daniel Garbellini Duft; Michelle Cristina Araújo Picoli; Thayse Hernandes; Jansle Vieira RochaSimposio
- 2016SEMIAUTOMATIC CLASSIFICATION OF SUGARCANE AREAS FROM RANDOM FOREST ALGORITHM AND OLI/LANDSAT-8 IMAGESAna Cláudia dos Santos Luciano; Michelle Picoli; Jansle Vieira Rocha; Alexsandro Cândido de Oliveira Silva; Guerric le MaireSimposio
- 2015Modelagem do efeito do relevo sobre a radiação solar em diferentes condições de atmosfera, localização e períodos de estimativaAna Cláudia dos Santos Luciano; Márcio de Morisson ValerianoSimposio
- 2012Mapeamento de níveis de degradação de pastagensAna Cláudia dos Santos Luciano; Myrian de Moura Abdon; João dos Santos Vila da SilvaSimposio
- 2010Classificação de níveis de degradação de pastagem no município de Rio Negro, MSAna Cláudia dos Santos Luciano; Myrian de Moura Abdon; João dos Santos Vila da SilvaSimposio
- 2009Indicação de áreas de pastagens degradadas nas bacias do ribeirão Mandioca e ribeirão Barreiro a partir de imagens CBERSAna Cláudia dos Santos Luciano; Myrian de Moura Abdon; João dos Santos Vila da SilvaSimposio
- 2008Comparação da área cultivada de cana de açúcar nos anos de 2005 a 2008 no município de Nova Andradina, MS.Ana Cláudia dos Santos LucianoOutra
- 2007Identificação de áreas desmatadas na carta Figueirão (SE-22-Y-A-IV) com uso de imagens CBERS2Ana Cláudia dos Santos LucianoOutra
Prêmios e títulos
03 registros- 2024Mencao Honrosa Programação genética para a aprendizagem de índices na classificação de áreas com cana-de- açúcarEscola Superior de Agricultura ?Luiz de Queiroz? (ESALQ)
- 2022Mencao Honrosa "Mapeamento de áreas agrícolas em regiões do Estado de São Paulo utilizando séries temporais de imagens do satélite Landsat e algoritmos de aprendizagem de máquinaEscola Superior de Agricultura ?Luiz de Queiroz? (ESALQ)
- 20103º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal -Prêmio do artigo como destaque do evento na categoria Graduação3ºSimpósio de Geotecnologias no Pantanal
