Evandro Marcos Saidel Ribeiro.

Estudo de contaminação ambiental e impactos decorrentes na Área R2. O estudo permitiu evidenciar dados acerca da exposição ao risco, ampliação do risco, bem como permitiu perceber a situação de vulnerabilidade socioambiental das populações atingidas pelo rompimento da barragem.

Desenvolver análise estatística de dados utilizando recursos do software Microsoft Excel. As aplicações são voltadas para situações úteis no contexto empresarial. O curso possibilita o aprendizado de técnicas estatísticas e de recursos do software Excel.

A alimentação escolar é um tópico de grande interesse para a Organização Mundial da Saúde (OMS). O Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE), no Brasil, é um dos maiores programas de alimentação escolar do mundo. Dada a extensão do país e a diversidade regional e cultural, a organização de dados referentes ao fornecimento de alimentos para os municípios já representa um grande desafio. O Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educação (FNDE) proporciona toda a gestão de recursos para garantir a continuidade do PNAE. O FNDE permite acesso aos dados de fornecimento, possibilitando obter detalhes das prestações de contas municipais sobre o fornecimento da alimentação escolar.A qualidade da alimentação oferecida nas escolas é um assunto de interesse global. No Brasil, foram desenvolvidos índices de qualidade de cardápios, como o IQCAE-R (Índice de Qualidade para Cardápios da Alimentação Escolar Revisado) e o IQ COSAN (Índice de Qualidade da Coordenação de Segurança Alimentar e Nutricional), que têm sido validados e ajustados em pesquisas recentes. No entanto, um grande desafio reside na obtenção automatizada desses índices, ou seja, a capacidade de obter o cardápio semanal (em formato PDF, por exemplo), fazer o reconhecimento dos alimentos presentes no cardápio, classificando-os em dimensões específicas e, então, realizar o cálculo do índice.Nesse processo, há duas etapas que necessitam de maior atenção: a primeira é a correta leitura dos alimentos nos arquivos (geralmente em PDF) e seu armazenamento em bases de dados; a segunda é a classificação dos alimentos em determinadas dimensões ou categorias, como frutas, leguminosas, horários das refeições e dimensões regionais (alimentos regionais). Esse trabalho é manual e envolve uma equipe especialista em nutrição. Para possibilitar a análise de milhares de cardápios semanais, torna-se necessário implementar esse conhecimento de especialistas em soluções que empreguem modelos de aprendizado de máquina e recursos atuais de inteligência artificial, como os Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models ou LLMs).Nesse sentido, o objetivo deste projeto de pesquisa é explorar modelos de aprendizado de máquina para tornar possível o cálculo do índice de qualidade da alimentação escolar de forma rápida, a partir do cardápio semanal inserido de forma padronizada em um sistema dedicado ou até mesmo a partir da leitura do cardápio semanal em arquivo PDF.

A Ciência dos Dados (conhecida em inglês como Data Science) tem sido cada vez mais explorada para a compreensão de questões ligadas à sociedade. Este projeto tem como objetivo aplicar técnicas de Ciência dos Dados no estudo de organizações. As etapas envolvem: 1. Entender o problema a ser estudado na organização; 2. Identificar indicadores importantes; 3. Consolidar bases de dados internas e externas à organização; 4. Apresentar gráficos e resumos estatísticos; 5. Realizar modelagem estatística com base em grandes volumes de dados; 6. Implementar produtos com recursos de aprendizado de máquina incorporando os modelos desenvolvidos.Entre as inúmeras possibilidades de aplicação, o foco deste projeto está na área de dinâmica florestal e estudos de queimadas. Modelos estatísticos e de simulação são amplamente utilizados em ecologia, e sua utilidade continua a crescer à medida que cientistas, gerentes e formuladores de políticas enfrentam a pressão para gerenciar ecossistemas de forma eficiente e atingir metas de conservação com recursos limitados. Com a urgência crescente de prever as respostas dos ecossistemas às mudanças globais, aumenta também o número e a complexidade dos modelos ecológicos desenvolvidos, utilizando diferentes abordagens e métodos de ciência de dados.O projeto visa reproduzir estudos de dinâmica de vegetação e incêndios publicados na literatura para regiões como Amazônia, Cerrado, e outras, e implementar aprimoramentos que levem em conta modelos de aprendizado de máquina buscando avançar a capacidade de previsão ecológica.

A atuação profissional do Bacharel em Sistemas de Informação requer o conhecimento da estrutura e dos processos de negócios das organizações. Isto é necessário para que, em conjunto com a aplicação das metodologias e boas práticas de engenharia de software, seja possível desenvolver sistemas que atendam às necessidades das empresas. Por outro lado, um Bacharel em Administração necessita entender o escopo de desenvolvimento de um sistema de informação uma vez que pode ser o líder de uma equipe de desenvolvimento ou implantação, ou mesmo esteja envolvido no levantamento de requisitos do sistema que será implementado. Dessa forma, é possível observar a inter-relação entre as profissões. Se tanto o estudante de Sistemas de Informação quanto o estudante de Administração pudessem interagir durante seus respectivos cursos de graduação, de modo a compartilhar experiências interprofissionais, sua formação seria mais completa e abrangente.

A proposta é uma derivação do projeto de pesquisa intitulado ?Mediação e Conciliação avaliadas empiricamente: jurimetria para proposição de ações eficientes?, fomentado pelo Conselho Nacional de Justiça (CNJ) e desenvolvido pelo grupo de pesquisas ?Applied Business Law?, da FEA-RP. Usando um processo de extração, transformação e carga, foram obtidos os diários oficiais em formato portable document format que, depois de convertidos, foram carregados em um banco de dados NoSQL, criando uma base de dados reunindo as decisões judiciais publicadas no período de 2013 a 2017 dos estados: SP, RJ, PR, CE e PI. Um dos problemas encontrados durante a execução do projeto foram os diversos formatos de publicação dos diários oficiais, e também as suas diversas estruturas, o que levou a criação de uma base de dados mais bruta, mais genérica e menos detalhada. A proposta do sistema inteligente visa primeiramente realizar uma melhor classificação das decisões publicadas, categorizando-as nas classes de assuntos pertinentes, na natureza das partes envolvidas, no teor do objeto de discussão e nas decisões proferidas, dentre outros. Posteriormente, na medida que o sistema aprenda, pretende-se que ele seja importante para atualizações da base e também para a realização de análises mais apuradas, não somente em mediação em conciliação (primeira dimensão de treinamento do sistema), mas também em outros assuntos das áreas cível, criminal e trabalhista, por exemplo. Observa-se um grande potencial de contribuição do projeto, tanto para a gestão judiciária, quanto para orientação de advogados e pesquisadores da área.

A utilização de dados processuais massivos e sua análise por meio de técnicas de mineração de processos auxilia no entendimento de como os processos tramitam no Poder Judiciário. Esses dados, apresentados ao pesquisador da área de ciências sociais por meio de ferramentas de visual analytics, favorecem o alcance de resultados empíricos relevantes, permitindo a verificação de gargalos nos trâmites processuais, a previsão de tempo de tramitação ou de resultados com algum grau de precisão dadas algumas variáveis (atores processuais, local de tramitação, tipo de ação). De posse dessas informações, é possível franquear aos vários usuários do direito (sejam operadores, sejam cidadãos, seja a administração pública) dados para uma tomada de decisão mais consciente. É possível responder, por exemplo, se é vantajoso realizar um acordo naquele momento do processo, com relação ao tempo de tramitação ou aos gastos processuais. Essa resposta pode otimizar o emprego de dinheiro público na promoção de políticas para maior emprego de estratégias de resolução alternativa de conflitos; pode permitir uma atuação mais racional dos advogados, com base em dados estatísticos. Outro aspecto dos estudos envolve a realização de entrevistas para exploração mais a fundo dos dados quantitativos levantados. Com base nas informações fornecidas pela exploração quantitativa dos dados, é possível apontar exatamente quais aspectos e quais atores podem fornecer informações mais precisas e aplicar questionários ou realizar entrevistas direcionadas a esses agentes, de modo a que os resultados qualitativos complementem os dados quantitativos anteriormente obtidos. Do mesmo modo, o grupo tem trabalhado com esses dados numa exploração quanti-quali, abordando as respostas, sempre que possível, de uma forma possível de comparação entre os participantes. Essa exploração prévia é complementada pela exploração qualitativa dos resultados. Mais uma área de estudo se refere à arquitetura judiciária: em que medida o espaço físico dos tribunais favorece ou prejudica as relações pessoais que são estabelecidas naqueles prédios? Os questionamentos levantam aspectos arquitetônicos, como rampas e tipo da construção, aspectos de decoração, como símbolos religiosos e de justiça (que podem ser excludentes), aspectos ergonômicos, como o conforto das salas de espera e das salas de audiência. Da mesma forma, o tratamento dos dados é quantitativo, inicialmente, e qualitativo, por meio da documentação fotográfica dos ambientes. As análises resultam na indicação da proporção da acessibilidade ou da inclusão dos espaços de justiça..

Projeto certificado pela empresa Conselho Nacional de Justiça em 29/05/2018.
Projeto de pesquisa financiado pelo Conselho Nacional de Justiça, sobre o tema "Mediação e Conciliação: Obstáculos e Incentivos na Justiça Cível", resultante do Edital de Convocação Pública e de Seleção N. 02/2017, com período de abrangência de abril de2018 a janeiro de 2019.

Ciência dos Dados (termo mais conhecido em inglês: Data Science) tem sido cada vez mais explorada para a compreensão de assuntos ligados à sociedade. Este projeto tem o objetivo é aplicar técnicas de Ciência dos Dados no estudo de organizações. Esta aplicação passa por algumas etapas, como: entender o problema a ser estudado na organização; conhecer indicadores importantes; consolidar bases de dados internas e externas à organização; apresentação de gráficos e resumos estatísticos; modelagem estatística com base em grandes volumes de dados. Entre os vários métodos existentes, inicialmente será considerado o método de redes complexas para estudar a rede de controle acionário no Brasil. Outras aplicações voltadas para áreas específicas (como por exemplo RH, marketing, comercial, finanças, ...) ou setores específicos (como bancos, varejo, b2b) podem ser derivadas deste projeto a partir de tutoriais de implementação de sistemas para Ciência de Dados que serão desenvolvidos.

Projeto de pesquisa inserido no âmbito das atividades da Comissão USP Recicla da FEARP. A ideia é investigar como a comunidade da Unidade percebe temas relacionados à educação socioambiental, resíduos, meio ambiente, USP Recicla, dentre outros. A metodologia é aplicação de questionário com questões fechadas e abertas em amostra representativa da FEARP/USP. Os resultados encontrados deverão servir para delinear diretrizes e ações do Programa USP Recicla na Unidade.

Análise de redes tem sido bastante explorada em diversas áreas do conhecimento. Neste projeto aplicamos teoria de redes para analisar a rede de administradores nas companhias de capita aberto no Brasil, bem como em modelagem de risco de crédito.

Redes complexas possibilita a análise da transmissão de informação entre instituições, realização de testes de stress, análises correlacionadas... Modelos gráficos probabilísticos completam a análise através da modelagem a partir de dados observados. O projeto abrange tanto estudos descritivos, nos quais as estruturas de redes são obtidas e analisadas, como também estudos inferenciais com a aplicação de modelos gráficos probabilísticos.

Neste projeto aplicamos o conceito de teoria da informação para determinar o cálculo da informação inerente ao processo de classificação contábil. Como resultado, um artigo foi apresentado na mais influente conferência na área contábil, o American Accounting Association Annual Meeting (AAA-2009). O projeto encontra-se em andamento de forma a publicar os resultados em periódico bem como, tentar implementar a medida de informação para utilização na prática em softwares na área contábil.

A literatura sobre integração interfuncional sugere que departamentos devem mover esforços de cooperação de modo a aprimorar resultados das funções e da organização como um todo. Estudos envolvendo as funções de Marketing, Logística e Produção têm mostrado a gestão da integração interfuncional como uma forma de desenvolver melhorias nos processos e resultados operacionais. Entretanto, gerentes destas três áreas têm experimentado relações por vezes conflituosas e motivadas pela busca de objetivos individuais. Observa-se que, por essa e outras razões, o desempenho conjunto das áreas internas e da organização como um todo acaba por ser prejudicado. Este projeto tem como objetivo principal investigar como ocorrem os processos de integração entre as funções de Marketing, Logística e Produção, e ainda, qual sua influência nos resultados funcionais e da gestão de operações para organização. A pesquisa terá uma primeira etapa que incluirá uma revisão da literatura no tema, preconizando: integração interfuncional, as principais interfaces entre as funções Marketing, Logística e Produção e os mecanismos que influenciam a integração interfuncional entre estas áreas e produzem resultados conjuntos para a gestão de operações. Em seguida, elaborar-se-á um instrumento de coleta de dados em campo, para o estudo de múltiplos casos em indústrias de setores variados localizadas nos Estados de São Paulo e Minas Gerais. Estas indústrias que irão fornecer informações necessárias, devem dispor de uma estrutura organizacional que permita acessar o fenômeno estudado. Como contribuição, pretende-se preencher a lacuna identificada na literatura, explicitando como integração interna colabora para melhoria os resultados das três funções identificadas da gestão das operações da organização como um todo. Os resultados devem evidenciar as razões da ocorrência de tal fenômeno, por meio da descrição das características dos processos envolvidos e na sugestão de novas possibilidades para resolução.

Dentro do cenário atual do desenvolvimento da pesquisa na área contábil no Brasil, uma expressiva parcela das pesquisas apresenta forte tendência para utilização de métodos quantitativos na análise de dados. Muitas pesquisas utilizam-se de técnicas de análise multivarida de dados para estudar um determinado assunto. Um grave problema pode ocorrer neste cenário: a valorização demasiada dos métodos quantitativos quando comparada com a teoria contábil. Assim, devem-se realizar esforços para evidenciar o embasamento teórico contábil frente à aplicação de determinada técnica multivariada. Devido à característica ampla dos métodos de análise multivariada, este projeto abre possibilidades de interação com diversos grupos de pesquisa atuantes na FEA-RP. Assim, um dos objetivos específicos é promover a interdisciplinaridade entre as várias áreas da contabilidade e a matemática e estatística.